Шелия Губерман
Шелия Губерман | |
---|---|
Рожденный | |
Гражданство | СССР , США |
Научная карьера | |
Поля | Ядерная физика , Информатика , Геология , Геофизика , Искусственный , Психология восприятия интеллект |
Шелия Губерман (род. 25 февраля 1930, Украина , СССР) — учёный в области информатики , ядерной физики , геологии , геофизики , медицины , искусственного интеллекта и восприятия . Он предложил теорию D-волн сейсмичности Земли . [1] алгоритмы гештальт-восприятия (1980) и сегментации изображений , а также программы для технологии разведки месторождений нефти и газа (1985).
Жизнь и карьера
[ редактировать ]Он сын Айзика Губермана (писателя, поэта) и его жены Эти (учительницы). С 1947 по 1952 год Губерман учился в Одесском институте электросвязи СССР по специальности радиотехник. С 1952 по 1958 год работал полевым геофизиком в нефтяной промышленности СССР. С 1958 по 1961 год учился в аспирантуре Института нефти и газа в Москве. В 1962 году получил степень доктора философии. в области ядерной физики , а затем степень доктора философии. Степень доктора прикладной математики в 1971 году. В 1971 году он был назначен профессором информатики . После создания первой прикладной программы распознавания образов в 1962 году Губерман специализировался на искусственном интеллекте, реализующем принципы гештальт-восприятия в компьютерных программах для анализа геологических данных. В 1966 году он был приглашен выдающимся математиком XX века профессором И.Гельфандом возглавить группу искусственного интеллекта в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Он применил технологию распознавания образов для прогнозирование землетрясений , разведка нефти и газа , распознавание рукописного текста , сжатие речи и медицинская визуализация . С 1989 по 1992 год Губерман занимал должность профессора Московского открытого университета (географический факультет). С 1992 года живет в США. Губерман — изобретатель технологии распознавания рукописного текста, реализованной в коммерческом продукте компании «Параграф Интернэшнл», основанной С. Пачиковым, и используемой сегодня Microsoft в Windows CE. [2] Он является автором основных технологий для пяти американских компаний и владеет патентом на сжатие речи. [3]
Достижения
[ редактировать ]Распознавание рукописного ввода
[ редактировать ]Распространенным подходом к компьютерному распознаванию рукописного текста было компьютерное обучение на наборе примеров (символов или слов), представленных в виде визуальных объектов. Губерман предположил, что для психофизиологии человеческого восприятия более адекватно представить сценарий как кинематический объект, жест, т. е. синергию движений стилуса, производящего сценарий. [4]
Почерк состоит из 7 примитивов. Вариации, которым подвергаются символы в процессе написания, ограничены правилом: каждый элемент может быть преобразован только в своего соседа в упорядоченной последовательности примитивов. В ходе эволюции латиноподобное письмо приобрело устойчивость к естественным изменениям формы иероглифа: при замене одного из примитивов соседним интерпретация иероглифа не меняется на другую.
На основе этого подхода две американские компании Paragraph и Parascript разработали первые коммерческие продукты для онлайн- и офлайн- распознавания свободного рукописного текста , которые были лицензированы Apple, Microsoft, Boeing, Siemens и другими. [5] [6] «Большинство коммерчески доступных программ для естественного рукописного ввода основано на технологии ParaGraph или Parascript». [7]
Гипотеза о том, что человек воспринимает почерк, как и другие линейные рисунки (в общем – сигналы коммуникации), не в зрительной, а в моторной модальности. [8] позднее было подтверждено открытием зеркальных нейронов . Отличие состоит в том, что при классическом зеркальном феномене двигательная реакция возникает параллельно с наблюдаемым движением («непосредственное восприятие действия»), а при распознавании почерка статический стимул трансформируется во временной процесс, прослеживая путь ручки на бумага. В обоих случаях наблюдатель пытается понять намерение корреспондента: «понимание того, что человек делает и почему он это делает, достигается посредством механизма, непосредственно преобразующего зрительную информацию в двигательный формат». [9]
Параллельное кодирование речи
[ редактировать ]Речь и традиционно представляется как временная фонем — гласных последовательность согласных . [10] Каждая гласная определяется главным образом соотношением объёмных размеров переднего и заднего голосового тракта. Соотношение определяется 1) горизонтальным положением языка (назад-вперед), 2) положением губ (назад-вперед) и 3) размером глотки , способным выдвигать полость голосового тракта далеко назад. Большинство согласных можно описать тремя параметрами: 1) местом артикуляции (губы, зубы и т. д.), 2) временным характером взаимодействия с речевым трактом (взрывным или нет) и 3) звонким или незвонким звуком. Из-за инертности артикуляционных органов (языка, губ, челюсти) любая фонема мешает соседним и меняет свое звучание (коартикуляция). В результате каждая фонема звучит по-разному в разных контекстах.Губерман представляет параллельную модель речевого производства. [11] В нем говорится, что гласные и согласные генерируются не последовательно, а параллельно . Два канала управляют двумя разными группами мышц, которые вместе определяют геометрию голосового тракта и, соответственно, речевой сигнал. Разделение возможно потому, что в образовании гласных и согласных задействованы разные мышцы . Для гласных [о], [u] губы управляются мышцами Mentalis и Orbcularis Oris для выпячивания и округления, а для [i], [e] — Buccinator и Risorius для втягивания губ. Язык участвует в образовании гласных, иннервируя верхние продольные и вертикальные звуки для подъема и перемещения всего языка вперед и назад, а также подбородочно-язычную иннервацию всех согласных, произносимых в передней части рта, когда челюсть зафиксирована. [12] Для губных согласных [p], [b], [v], [f] губы управляются мышцами Labii Inferioris и Orbcularis Oris для перемещения губ и челюсти вверх и вниз, а также малой скуловой мышцей для перемещения нижней губы назад. для [в], [ф].
Из гипотезы параллельного фонетического кодирования следует:
1. Поскольку гласные определяются как определенное соотношение передних и задних объемов речевого тракта, гласные присутствуют в любой момент речи (даже во время молчания – нейтральная гласная [ə], когда ни одна мышца речевого тракта не иннервируется). ).
2. Любой согласный звук в речи появляется на фоне гласного. Последняя согласная в слове произносится на фоне нейтральной гласной [ə]. В группах согласные произносятся параллельно с [ə], за исключением последнего. В прошлом в русской письменности после согласной в конце слова нужно было писать специальный знак, обозначающий нейтральную гласную – Ъ (правило было отменено в 1918 г.).
3. Правильный письменный код слов газировка и слово показан в (N).где количество гласных в слоге отражает относительную длительность гласного. Такая кодировка используется в иврите: в слове יצֵירֵ (мир) две точки под буквами обозначают гласную [е]). В арабском языке эти два канала выполняют разные функции: поток согласных сохраняет значение (корень), а поток гласных либо изменяет значение корня, либо выражает грамматическую категорию: китаб означает «книга»; катиб «писатель»; иа-ктуб-у «он пишет»; ма-ктаб «школа».
Разведка гигантских месторождений нефти и газа
[ редактировать ]В 70-х и 80-х годах Губерман разработал программное обеспечение искусственного интеллекта и соответствующую технологию для геологических приложений и использовал ее для прогнозирования мест расположения гигантских месторождений нефти и газа. [13] [14] [15] [16]
В 1986 году команда опубликовала прогностическую карту открытия гигантских месторождений нефти и газа в Андах в Южной Америке. [17] на основе абиогенной теории происхождения нефти. Модель, предложенная профессором Юрием Пиковским ( Московский государственный университет ), предполагает, что нефть движется из пласта на поверхность через проницаемые каналы, образующиеся на пересечении глубоких разломов. [18] В технологии используются 1) карты морфоструктурного районирования (метод, предложенный и разработанный профессором Э.Ранцманом), на которых выделяются морфоструктурные узлы (пересечения разломов), и 2) программа распознавания образов, определяющая узлы, содержащие гигантские месторождения нефти и газа. Прогнозировалось, что в одиннадцати узлах, еще не разрабатывавшихся на тот момент, находятся гигантские месторождения нефти или газа. Эти 11 участков занимали лишь 8% общей площади всех бассейнов Анд. Спустя 30 лет (в 2018 году) был опубликован результат сравнения прогноза и реальности. [19] С момента публикации прогностической карты в 1986 году в регионе Анд было открыто всего шесть гигантских месторождений нефти и газа: Кано-Лимон, Кузиана, Капиагуа и Вулканера (бассейн Льянос, Колумбия), Камизеа (бассейн Укаяли, Перу) и Инкауаси. (бассейн Чако, Боливия). Все открытия были сделаны в местах, обозначенных на прогностической карте 1986 года как перспективные.
Результат убедительно положительный, и это весомый вклад в поддержку абиогенной теории происхождения нефти.
Теория D-волн
[ редактировать ]В середине 20 века внимание сейсмологов привлекло явление цепочек землетрясений, последовательно возникающих вдоль крупных разломов. [20] [21] Позже это было интерпретировано как волны тектонического напряжения. [22] В 1975 году Губерман предложил теорию D-волн, которая разделяет локальные процессы накопления напряжений и возникновения землетрясений. [23] Основными постулатами этой теории являются: а) сильное землетрясение изменяет распределение массы в ядре Земли и соответственно скорость ее вращения ω; б) в моменты, когда ω достигает локального минимума, на обоих полюсах возникают возмущения, которые распространяются вдоль меридианов с постоянной скоростью 0,15°/год (D-волны); в) Сильное землетрясение происходит в том месте, где накопились тектонические напряжения, и в тот момент, когда в этой точке встретились две волны D (от полюсов N и S). (Инжир ).
Эта гипотеза и ее последствия были подтверждены сейсмологическими данными.
1. Постулат в) представлен на графике ( ), где φ – широта сильного землетрясения, а T – время его возникновения. Каждая линия представляет собой D-волну, распространяющуюся по Земле с постоянной скоростью 0,15°/год, вызывающую по пути сильные землетрясения. Точками отмечено сильное землетрясение на Алеутских островах и Аляске (магнитуда М ≥ 7,0). Аналогичные результаты были продемонстрированы для Калифорнии, Юго-Восточной Европы, Малой Азии, Южного Чили, Южного Сандвичева острова, Новой Зеландии, Франции и Италии. [24] Вероятность того, что это может произойти случайно, в каждом случае < 0,025.
2. Источником неравномерности вращения Земли могло быть сильное землетрясение, сместившее огромные массы горных пород, и
для сохранения вращательного момента Земли постоянным необходимо изменить угловую скорость вращения ω. [25] [26] Из-за низкой скорости D-волн (0,15°/год) требуется более 200 лет после возникновения, чтобы достичь районов, где происходят землетрясения с магнитудой М>8. Для проверки постулата б) необходим очень большой временной интервал сейсмологических записей. В Китае сейсмическая история зафиксирована в течение очень длительного периода времени (с 180 г. н.э.). На графике представлены пространственно-временные отношения между шестью сильнейшими зарегистрированными землетрясениями в Китае. Землетрясение №1 создало на полюсах две D-волны. Один движется от Северного полюса и через 332 года спровоцировал землетрясение №2; вторая волна движется от Южного полюса и через 858 лет достигает места землетрясения №4 и так далее (см. график). В сумме среднее отклонение положения D-волны в момент события и места спровоцированного землетрясения составляет 0,4°, что меньше ошибки определения положения эпицентра исторических землетрясений.3. Из гипотезы D-волн следует, что эпицентры сильнейших землетрясений могут преимущественно возникать на дискретных D-широтах (90/2n)·i (i = 0, 1, 2, …), с n ≤ 5. [27] Чтобы проверить это утверждение, области повышенной сейсмичности на Земле были разделены на полосы, параллельные D-широтам порядка <= 4, каждая шириной 5,625° (см. карту).
В 43 регионах произошли землетрясения с М ≥ 8,0, в каждом регионе было выбрано сильнейшее землетрясение, а в 31 регионе эпицентр сильнейшего землетрясения расположен вблизи D-широты, т.е. расположен в полосе вокруг D-широты 1°. широкий. Полоса имеет ширину 1° и занимает 0,36 части площади каждого региона, что составляет 5,625° ширины. Если эпицентры случайным образом разбросаны по каждому из 43 регионов, то ожидаемое количество эпицентров, которые возникнут вблизи D-широты, составит 43 x 0,36 = 15, а вероятность того, что 31 эпицентр окажется внутри полосы, будет меньше. чем 0,005.
Землетрясения являются неотъемлемой частью тектонических движений на Земле. Показано, что сильные землетрясения возникают в местах пересечения разломов – морфоструктурных узлов. [17] Это означает, что вблизи D-широт располагаются не только землетрясения, но и крупные морфоструктурные узлы. Объединив это с гипотезой профессора Пиковского о том, что морфоструктурные узлы представляют собой трубы, по которым нефть из мантии в земную кору доставляется, следует, что крупные месторождения нефти и газа также преимущественно расположены на дискретных D-широтах. Это было доказано в, [28] а соответствующий параметр (расстояние до D-широты) использовался при поиске гигантских месторождений нефти и газа (см. выше). Тот факт, что сильные землетрясения происходят на дискретных D-широтах, влияет на тектоническую конфигурацию сети тектонических разломов. [29] Установлено также, что именно в морфоструктурных узлах происходит большинство аварий на нефте-, газо- и водопроводах, а также железнодорожных рельсах. [30]
Компьютерная медицинская диагностика
[ редактировать ]Для больных с геморрагическими инсультами существуют два вида лечения: пассивное (медикаментозное) и активное (хирургическое). Проф. Э. Кандель [31] (один из пионеров хирургического лечения геморрагических инсультов) обратился к выдающемуся математику профессору И. Гельфанду за помощью в сравнении эффективности этих двух методов лечения. Губерман был выбран главным архитектором проекта. Сначала было решено изменить цель: вместо выбора лучшего лечения вообще найти лучшее лечение для конкретного пациента – консервативное или оперативное («лечить пациента, а не болезнь»). Для этого было решено использовать технологию распознавания образов, разработанную в прошлом для геологии (см. выше). Необходимо разработать два решающих правила: 1) для прогнозирования исхода (жизни или смерти) консервативного лечения конкретного пациента, 2) для прогнозирования исхода (жизни или смерти) хирургического вмешательства того же больного. Решения основываются на неврологических и общих симптомах, собранных в первые 12 часов после поступления пациента в больницу.Полученные решающие правила предварительно апробировались в течение двух лет: собранные данные отправлялись на компьютер, а два прогноза (прогнозируемые результаты операции и консервативного лечения) помещались в карту пациента. Через месяц компьютерные прогнозы сравнили с результатами. Общий результат – 90% правильных прогнозов. Далее последовала клиническая реализация: компьютерные решения тут же отправлялись дежурному хирургу, который и принимал окончательное решение. За пять лет 90 пациентов получили компьютерные прогнозы. [32] [33] В 16 случаях компьютер настоятельно рекомендовал операцию. 11 из них были прооперированы и выжили. У 5 пациентов предупреждение компьютера было проигнорировано (по разным причинам), и все 5 умерли . В 5 случаях настоятельно рекомендовалось отказаться от операции. Трое из них получили соответствующее лечение и выжили, двое из них были прооперированы вопреки советам компьютера и умерли.
Позиции
[ редактировать ]- 1966–1991 Главный научный сотрудник Института прикладной математики им. Келдыша , Москва (Россия).
- 1989–1992 — заведующий кафедрой географического факультета Российского открытого университета (Москва).
- 1989–1997 Главный научный сотрудник ParaGraph International, Кэмпбелл, Калифорния, США
- 1995–1996 Приглашенный научный сотрудник, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли , Калифорния, США.
- 1998–2007 Основатель и генеральный директор Digital Oil Technologies, Купертино, Калифорния, США.
Публикации
[ редактировать ]Более 180 статей опубликовано в научных журналах России, США, Франции, Германии, Италии и Австрии.
Избранные недавние статьи по информатике и психологии :
- 2017: [1] , «Перестановка гештальт-теории: назад к Вертгеймеру», в «Границах психологии», https://www.frontiersin.org
- 2015: «О принципах гештальт-теории» , Гештальт-теория, 37 (1), 25 – 44.
- 2012 (совместно с Вадимом Максимовым и Алексом Пашинцевым): «Гештальт и понимание образов» , Теория гештальта, 34 (2), 143 – 166.
- 2013: Критический обзор книги Десольне, Мойсана и Мореля (2008): От теории гештальта к анализу изображений. В: Теория гештальта 35 (2), 183–206.
- 2008: Что такое «самоорганизация»? Путешествие маленького ребенка. 7-й Конгресс Европейского Союза системных наук ЕЭС, Лиссабон, 17-19 декабря 2008 г.
- 2004: «Размышления о книге Людвига Берталанфи «Общая теория систем: основы, развитие, приложения». Гештальт-теория, 26(1), 45–57.
- 2002: «Кластерный анализ как гештальт-проблема». Гештальт-теория, 24 (2), 143–158.
- 2001: «Размышления о «продуктивном мышлении» М. Вертхаймера: урок искусственному интеллекту. Гештальт-теория, 23 (2).
Избранные статьи по тектонофизике :
- 1972: Губерман, Ш. (1972), «Критерии высокой сейсмичности, определяемые методом распознавания образов», Тектонофизика , 13 (1–4): 415–422 т.13, Bibcode : 1972Tectp..13..415G , doi : 10.1016/0040-1951( 72)90031-5
Книги:
- 1987: «Неформальный анализ данных в геологии и геофизике», Недра, Москва.
- 1962: «Теория подобия и интерпретация даты ядерных скважин», Недра, Москва.
- 2007: совместно с Джанфранко Минати «Диалог о системах», Полиметрика, Италия. ISBN 978-8876990618
- 2009: «Неортодоксальная геология и геофизика. Нефть, руды и землетрясения», Полиметрика, Италия. ISBN 978-8876991356
Источники о его творчестве
[ редактировать ]- Зуева Е. (2009), "История компьютерного зрения в Институте прикладной математики им. Келдыша РАН", Математические машины и системы (4) http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles /2009/2009_4/04_2009_Зуева.pdf
- Е.М.Кудрявцев, Е.Ф.Макляев, С.Д.Зотов и А.А.Лебедев (2009), "Сравнение гипотетических D-волн планетарного масштаба, вызывающих землетрясения в модели Ш.А.Губермана, с медленными уединенными упругими волнами (SSEW), обнаруженными экспериментально", Вестник Физического института им. Лебедева , 36 (9): 277–281, Bibcode : 2009BLPI...36..277K , doi : 10.3103/S106833560909005X , S2CID 121955600
{{citation}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - Джоэл Н. Шуркин (1994), «Тщательно электронный русский язык», журнал San Jose Mercury News West Magazine , стр. 8–12.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ см . Губерман, Ш. А. (1979) D Волны и землетрясения. Теория и анализ сейсмологических наблюдений. Вычислительная сейсмология , Vol. 12. Наука, Москва, пер. Аллертон Пресс, стр. 158–188; D-волны и прогноз землетрясений, Вычислительная сейсмология , Vol. 13. Наука, Москва, пер. Аллертон Пресс, стр. 22–27.
- ^ см . Сообщение In-Q-Tel, 3 июня 2003 г.
- ^ Патентная информация
- ^ Губерман С., Розенцвейг В. Алгоритм распознавания рукописных текстов. Автоматика и телемеханика, 1976, № 5, 122-129. http://www.mathnet.ru/links/bf03dbbad5ab64f2c87620b72bfc7c89/at7838.pdf .
- ^ Дзуба Г. и др. (1997) Проверка суммы полей вежливости и юридической суммы. IJPRAI 11(4): 639-655.
- ^ Обучение, Гейл, Сенгадж (21 апреля 2017 г.). Корпоративные катастрофы: провалы маркетинга и запуска . Гейл, Cengage Learning. ISBN 978-1-5358-1632-8 .
{{cite book}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) - ^ Фахр М. Распознавание рукописного текста в режиме онлайн. 2011. Арабская академия наук, технический отчет.
- ^ Губерман, Шелия (2017). «Перестановка гештальт-теории: возвращение к Вертхаймеру» . Границы в психологии . 8 : 1782. дои : 10.3389/fpsyg.2017.01782 . ISSN 1664-1078 . ПМЦ 5641857 . ПМИД 29075220 .
- ^ Риццолатти Дж., Фаббри-Дестро М. Зеркальные нейроны: от открытия к аутизму. Exp Brain Res (2010) 200:223–237 DOI 10.1007/s00221-009-2002-3
- ^ «Де Грюйтер» . Де Грюйтер . Проверено 7 декабря 2023 г.
- ^ Губерман С. и Андреевский Е.., 1996, от патологии языка к автоматическому распознаванию языка... и возвращению.Кибернетика и человеческое познание, 3, 41–53.
- ^ Лингвистика USLA. Мышцы механизма речеобразования https://linguistics.ucla.edu/people/ladefoge/manual%20files/appendixb.pdf
- ^ Губерман С., Извекова М., Холин А., Хургин Ю., Решение геофизических задач с помощью алгоритма распознавания образов, Доклады акад. наук. СССР 154 (5), (1964).
- ^ Гельфанд, И.М. и др. Распознавание образов применено к эпицентрам землетрясений в Калифорнии. Физ. Земля и Планета. Интер., 1976, 11: 227–283.
- ^ Губерман С. (2008) Неортодоксальная геология и геофизика. Полиметрика, Милан
- ^ Рантсман Э., Гласко М. (2004)Морфоструктурные узлы – места экстремальных природных явлений. Медиа-Пресс, Москва.
- ^ Jump up to: а б С. Губерман, М. Жидков, Ю. Пиковский, Е. Ранцман (1986). Некоторые критерии нефтегазоносности морфоструктурных узлов Анд Южной Америки. Доклады АН СССР, Секции наук о Земле, 291.
- ^ Пиковский Ю. Природные и техногенные потоки углеводородов в окружающую среду. Издательство Московского университета, 1993.
- ^ Губерман, Шелия; Пиковский, Юрий (01.06.2019). «Полевые испытания подтверждают сделанный в 1986 году прогноз расположения гигантских месторождений нефти и газа в Андах Южной Америки» . Журнал разведки и технологии добычи нефти . 9 (2): 849–854. Бибкод : 2019JPEPT...9..849G . дои : 10.1007/s13202-018-0553-1 . ISSN 2190-0566 . S2CID 134034109 .
- ^ Моги К. Миграция сейсмической активности. Бык. EarthquakeRes.Inst., 46, 53, 1968.
- ^ Вуд MD и Аллен СС Nature, 244, 5413, 1973.
- ^ Е. В. Вилкович, Ш. Губерман А., Кейлис-Борок В.И. Тектонические волны деформации вдоль крупных разломов. Докл. Акад. Наук СССР 219(1), 77 (1974). К. Моги, Бюлл. Землетрясение Рез. Инст. 46, 53 (1968).
- ^ Губерман, Ш А. «О некоторых закономерностях возникновения землетрясений». Доклады Академии наук. Том. 224. № 3. Российская академия наук, 1975.
- ^ Ш.А. Губерман. D-волны и землетрясения. Вычислительная сейсмология, Vol. 12, Allerton Press Inc., 1979.
- ^ Гросс, Р.С., 1986. Влияние землетрясений на Чандлеровское колебание в 1977–1983 гг. Геофиз Дж. ., Е5, 16л-177.
- ^ Рочестер, М.Г., 1984. Причины колебаний вращения Земли. Фил. Транс.Р. Соц. Лонд. А 313, 95-105.
- ^ Губерман С., Приуроченность сильнейших землетрясений Тихоокеанского пояса к определенным широтам, Доклады Академии наук СССР, т. 1, с. 265, № 4, 840–844, 1982.
- ^ Губерман С., Пиковский Ю. Распределение месторождений нефти и газа относительно дизъюнктивных сейсмических узлов. Известия, Физика Земли.В. 20, N 11, 1983 .
- ^ Геберман С., Жидков М., Ранцман Э. Сейсмически активные широты и поперечные морфоструктурные линеаменты Андского горного пояса. Вычеслительная сейсмология, т. 16, 1984.
- ^ "Соотношение мест аварийных событий с элементами современной блоковой структуры земной коры - Основы нефтегазовой геоэкологии" . Studref . Retrieved 2023-12-07 .
- ^ Э. И. Кандель. Функциональная и стереотаксическая нейрохирургия, Springer, 1989.
- ^ Гельфанд и др. Математическое прогнозирование исходов геморрагического инсульта для установления показаний к хирургическому лечению. Журнал Нейропат. и психиатрия. 1970, № 2, с. 177-181.
- ^ Гельфанд IMet al. Компьютерное исследование прогноза кровоизлияния в мозг для выбора оптимального лечения, European Congr. Нейрохирургия (Эдинбург), 1976, 71–72.