Jump to content

Шелия Губерман

Шелия Губерман
Рожденный ( 1930-02-25 ) 25 февраля 1930 г. (94 года)
Гражданство СССР , США
Научная карьера
Поля Ядерная физика , Информатика , Геология , Геофизика , Искусственный , Психология восприятия интеллект

Шелия Губерман (род. 25 февраля 1930, Украина , СССР) — учёный в области информатики , ядерной физики , геологии , геофизики , медицины , искусственного интеллекта и восприятия . Он предложил теорию D-волн сейсмичности Земли . [1] алгоритмы гештальт-восприятия (1980) и сегментации изображений , а также программы для технологии разведки месторождений нефти и газа (1985).

Жизнь и карьера

[ редактировать ]

Он сын Айзика Губермана (писателя, поэта) и его жены Эти (учительницы). С 1947 по 1952 год Губерман учился в Одесском институте электросвязи СССР по специальности радиотехник. С 1952 по 1958 год работал полевым геофизиком в нефтяной промышленности СССР. С 1958 по 1961 год учился в аспирантуре Института нефти и газа в Москве. В 1962 году получил степень доктора философии. в области ядерной физики , а затем степень доктора философии. Степень доктора прикладной математики в 1971 году. В 1971 году он был назначен профессором информатики . После создания первой прикладной программы распознавания образов в 1962 году Губерман специализировался на искусственном интеллекте, реализующем принципы гештальт-восприятия в компьютерных программах для анализа геологических данных. В 1966 году он был приглашен выдающимся математиком XX века профессором И.Гельфандом возглавить группу искусственного интеллекта в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Он применил технологию распознавания образов для прогнозирование землетрясений , разведка нефти и газа , распознавание рукописного текста , сжатие речи и медицинская визуализация . С 1989 по 1992 год Губерман занимал должность профессора Московского открытого университета (географический факультет). С 1992 года живет в США. Губерман — изобретатель технологии распознавания рукописного текста, реализованной в коммерческом продукте компании «Параграф Интернэшнл», основанной С. Пачиковым, и используемой сегодня Microsoft в Windows CE. [2] Он является автором основных технологий для пяти американских компаний и владеет патентом на сжатие речи. [3]

Достижения

[ редактировать ]

Распознавание рукописного ввода

[ редактировать ]

Распространенным подходом к компьютерному распознаванию рукописного текста было компьютерное обучение на наборе примеров (символов или слов), представленных в виде визуальных объектов. Губерман предположил, что для психофизиологии человеческого восприятия более адекватно представить сценарий как кинематический объект, жест, т. е. синергию движений стилуса, производящего сценарий. [4]

Примитивы
Трансформация букв

Почерк состоит из 7 примитивов. Вариации, которым подвергаются символы в процессе написания, ограничены правилом: каждый элемент может быть преобразован только в своего соседа в упорядоченной последовательности примитивов. В ходе эволюции латиноподобное письмо приобрело устойчивость к естественным изменениям формы иероглифа: при замене одного из примитивов соседним интерпретация иероглифа не меняется на другую.

На основе этого подхода две американские компании Paragraph и Parascript разработали первые коммерческие продукты для онлайн- и офлайн- распознавания свободного рукописного текста , которые были лицензированы Apple, Microsoft, Boeing, Siemens и другими. [5] [6] «Большинство коммерчески доступных программ для естественного рукописного ввода основано на технологии ParaGraph или Parascript». [7]

Гипотеза о том, что человек воспринимает почерк, как и другие линейные рисунки (в общем – сигналы коммуникации), не в зрительной, а в моторной модальности. [8] позднее было подтверждено открытием зеркальных нейронов . Отличие состоит в том, что при классическом зеркальном феномене двигательная реакция возникает параллельно с наблюдаемым движением («непосредственное восприятие действия»), а при распознавании почерка статический стимул трансформируется во временной процесс, прослеживая путь ручки на бумага. В обоих случаях наблюдатель пытается понять намерение корреспондента: «понимание того, что человек делает и почему он это делает, достигается посредством механизма, непосредственно преобразующего зрительную информацию в двигательный формат». [9]

Параллельное кодирование речи

[ редактировать ]

Речь и традиционно представляется как временная фонем гласных последовательность согласных . [10] Каждая гласная определяется главным образом соотношением объёмных размеров переднего и заднего голосового тракта. Соотношение определяется 1) горизонтальным положением языка (назад-вперед), 2) положением губ (назад-вперед) и 3) размером глотки , способным выдвигать полость голосового тракта далеко назад. Большинство согласных можно описать тремя параметрами: 1) местом артикуляции (губы, зубы и т. д.), 2) временным характером взаимодействия с речевым трактом (взрывным или нет) и 3) звонким или незвонким звуком. Из-за инертности артикуляционных органов (языка, губ, челюсти) любая фонема мешает соседним и меняет свое звучание (коартикуляция). В результате каждая фонема звучит по-разному в разных контекстах.Губерман представляет параллельную модель речевого производства. [11] В нем говорится, что гласные и согласные генерируются не последовательно, а параллельно . Два канала управляют двумя разными группами мышц, которые вместе определяют геометрию голосового тракта и, соответственно, речевой сигнал. Разделение возможно потому, что в образовании гласных и согласных задействованы разные мышцы . Для гласных [о], [u] губы управляются мышцами Mentalis и Orbcularis Oris для выпячивания и округления, а для [i], [e] — Buccinator и Risorius для втягивания губ. Язык участвует в образовании гласных, иннервируя верхние продольные и вертикальные звуки для подъема и перемещения всего языка вперед и назад, а также подбородочно-язычную иннервацию всех согласных, произносимых в передней части рта, когда челюсть зафиксирована. [12] Для губных согласных [p], [b], [v], [f] губы управляются мышцами Labii Inferioris и Orbcularis Oris для перемещения губ и челюсти вверх и вниз, а также малой скуловой мышцей для перемещения нижней губы назад. для [в], [ф].
Из гипотезы параллельного фонетического кодирования следует:
1. Поскольку гласные определяются как определенное соотношение передних и задних объемов речевого тракта, гласные присутствуют в любой момент речи (даже во время молчания – нейтральная гласная [ə], когда ни одна мышца речевого тракта не иннервируется). ).

2. Любой согласный звук в речи появляется на фоне гласного. Последняя согласная в слове произносится на фоне нейтральной гласной [ə]. В группах согласные произносятся параллельно с [ə], за исключением последнего. В прошлом в русской письменности после согласной в конце слова нужно было писать специальный знак, обозначающий нейтральную гласную – Ъ (правило было отменено в 1918 г.).

(N) Написание слов газировка и слово в параллельном коде

3. Правильный письменный код слов газировка и слово показан в (N).где количество гласных в слоге отражает относительную длительность гласного. Такая кодировка используется в иврите: в слове יצֵירֵ (мир) две точки под буквами обозначают гласную [е]). В арабском языке эти два канала выполняют разные функции: поток согласных сохраняет значение (корень), а поток гласных либо изменяет значение корня, либо выражает грамматическую категорию: китаб означает «книга»; катиб «писатель»; иа-ктуб-у «он пишет»; ма-ктаб «школа».

Разведка гигантских месторождений нефти и газа

[ редактировать ]
Прогностическая карта Анд Южной Америки, опубликованная в 1986 году. Красные и зеленые круги - места, прогнозируемые как будущие открытия гигантских месторождений нефти и газа. Красные круги – там, где действительно были обнаружены гиганты. Зелёные ещё недостаточно развиты.

В 70-х и 80-х годах Губерман разработал программное обеспечение искусственного интеллекта и соответствующую технологию для геологических приложений и использовал ее для прогнозирования мест расположения гигантских месторождений нефти и газа. [13] [14] [15] [16]

В 1986 году команда опубликовала прогностическую карту открытия гигантских месторождений нефти и газа в Андах в Южной Америке. [17] на основе абиогенной теории происхождения нефти. Модель, предложенная профессором Юрием Пиковским ( Московский государственный университет ), предполагает, что нефть движется из пласта на поверхность через проницаемые каналы, образующиеся на пересечении глубоких разломов. [18] В технологии используются 1) карты морфоструктурного районирования (метод, предложенный и разработанный профессором Э.Ранцманом), на которых выделяются морфоструктурные узлы (пересечения разломов), и 2) программа распознавания образов, определяющая узлы, содержащие гигантские месторождения нефти и газа. Прогнозировалось, что в одиннадцати узлах, еще не разрабатывавшихся на тот момент, находятся гигантские месторождения нефти или газа. Эти 11 участков занимали лишь 8% общей площади всех бассейнов Анд. Спустя 30 лет (в 2018 году) был опубликован результат сравнения прогноза и реальности. [19] С момента публикации прогностической карты в 1986 году в регионе Анд было открыто всего шесть гигантских месторождений нефти и газа: Кано-Лимон, Кузиана, Капиагуа и Вулканера (бассейн Льянос, Колумбия), Камизеа (бассейн Укаяли, Перу) и Инкауаси. (бассейн Чако, Боливия). Все открытия были сделаны в местах, обозначенных на прогностической карте 1986 года как перспективные.

Результат убедительно положительный, и это весомый вклад в поддержку абиогенной теории происхождения нефти.

Теория D-волн

[ редактировать ]

В середине 20 века внимание сейсмологов привлекло явление цепочек землетрясений, последовательно возникающих вдоль крупных разломов. [20] [21] Позже это было интерпретировано как волны тектонического напряжения. [22] В 1975 году Губерман предложил теорию D-волн, которая разделяет локальные процессы накопления напряжений и возникновения землетрясений. [23] Основными постулатами этой теории являются: а) сильное землетрясение изменяет распределение массы в ядре Земли и соответственно скорость ее вращения ω; б) в моменты, когда ω достигает локального минимума, на обоих полюсах возникают возмущения, которые распространяются вдоль меридианов с постоянной скоростью 0,15°/год (D-волны); в) Сильное землетрясение происходит в том месте, где накопились тектонические напряжения, и в тот момент, когда в этой точке встретились две волны D (от полюсов N и S). (Инжир ).

Эта гипотеза и ее последствия были подтверждены сейсмологическими данными.

Аляска D-волны

1. Постулат в) представлен на графике ( ), где φ – широта сильного землетрясения, а T – время его возникновения. Каждая линия представляет собой D-волну, распространяющуюся по Земле с постоянной скоростью 0,15°/год, вызывающую по пути сильные землетрясения. Точками отмечено сильное землетрясение на Алеутских островах и Аляске (магнитуда М ≥ 7,0). Аналогичные результаты были продемонстрированы для Калифорнии, Юго-Восточной Европы, Малой Азии, Южного Чили, Южного Сандвичева острова, Новой Зеландии, Франции и Италии. [24] Вероятность того, что это может произойти случайно, в каждом случае < 0,025.

2. Источником неравномерности вращения Земли могло быть сильное землетрясение, сместившее огромные массы горных пород, и

Китай: цепочка сильных землетрясений, вызванных D-волнами (180–1902 гг. Н.э.)

для сохранения вращательного момента Земли постоянным необходимо изменить угловую скорость вращения ω. [25] [26] Из-за низкой скорости D-волн (0,15°/год) требуется более 200 лет после возникновения, чтобы достичь районов, где происходят землетрясения с магнитудой М>8. Для проверки постулата б) необходим очень большой временной интервал сейсмологических записей. В Китае сейсмическая история зафиксирована в течение очень длительного периода времени (с 180 г. н.э.). На графике представлены пространственно-временные отношения между шестью сильнейшими зарегистрированными землетрясениями в Китае. Землетрясение №1 создало на полюсах две D-волны. Один движется от Северного полюса и через 332 года спровоцировал землетрясение №2; вторая волна движется от Южного полюса и через 858 лет достигает места землетрясения №4 и так далее (см. график). В сумме среднее отклонение положения D-волны в момент события и места спровоцированного землетрясения составляет 0,4°, что меньше ошибки определения положения эпицентра исторических землетрясений.3. Из гипотезы D-волн следует, что эпицентры сильнейших землетрясений могут преимущественно возникать на дискретных D-широтах (90/2n)·i (i = 0, 1, 2, …), с n ≤ 5. [27] Чтобы проверить это утверждение, области повышенной сейсмичности на Земле были разделены на полосы, параллельные D-широтам порядка <= 4, каждая шириной 5,625° (см. карту).

Положение сильных землетрясений относительно D-широт

В 43 регионах произошли землетрясения с М ≥ 8,0, в каждом регионе было выбрано сильнейшее землетрясение, а в 31 регионе эпицентр сильнейшего землетрясения расположен вблизи D-широты, т.е. расположен в полосе вокруг D-широты 1°. широкий. Полоса имеет ширину 1° и занимает 0,36 части площади каждого региона, что составляет 5,625° ширины. Если эпицентры случайным образом разбросаны по каждому из 43 регионов, то ожидаемое количество эпицентров, которые возникнут вблизи D-широты, составит 43 x 0,36 = 15, а вероятность того, что 31 эпицентр окажется внутри полосы, будет меньше. чем 0,005.

Землетрясения являются неотъемлемой частью тектонических движений на Земле. Показано, что сильные землетрясения возникают в местах пересечения разломов – морфоструктурных узлов. [17] Это означает, что вблизи D-широт располагаются не только землетрясения, но и крупные морфоструктурные узлы. Объединив это с гипотезой профессора Пиковского о том, что морфоструктурные узлы представляют собой трубы, по которым нефть из мантии в земную кору доставляется, следует, что крупные месторождения нефти и газа также преимущественно расположены на дискретных D-широтах. Это было доказано в, [28] а соответствующий параметр (расстояние до D-широты) использовался при поиске гигантских месторождений нефти и газа (см. выше). Тот факт, что сильные землетрясения происходят на дискретных D-широтах, влияет на тектоническую конфигурацию сети тектонических разломов. [29] Установлено также, что именно в морфоструктурных узлах происходит большинство аварий на нефте-, газо- и водопроводах, а также железнодорожных рельсах. [30]

Компьютерная медицинская диагностика

[ редактировать ]

Для больных с геморрагическими инсультами существуют два вида лечения: пассивное (медикаментозное) и активное (хирургическое). Проф. Э. Кандель [31] (один из пионеров хирургического лечения геморрагических инсультов) обратился к выдающемуся математику профессору И. Гельфанду за помощью в сравнении эффективности этих двух методов лечения. Губерман был выбран главным архитектором проекта. Сначала было решено изменить цель: вместо выбора лучшего лечения вообще найти лучшее лечение для конкретного пациента – консервативное или оперативное («лечить пациента, а не болезнь»). Для этого было решено использовать технологию распознавания образов, разработанную в прошлом для геологии (см. выше). Необходимо разработать два решающих правила: 1) для прогнозирования исхода (жизни или смерти) консервативного лечения конкретного пациента, 2) для прогнозирования исхода (жизни или смерти) хирургического вмешательства того же больного. Решения основываются на неврологических и общих симптомах, собранных в первые 12 часов после поступления пациента в больницу.Полученные решающие правила предварительно апробировались в течение двух лет: собранные данные отправлялись на компьютер, а два прогноза (прогнозируемые результаты операции и консервативного лечения) помещались в карту пациента. Через месяц компьютерные прогнозы сравнили с результатами. Общий результат – 90% правильных прогнозов. Далее последовала клиническая реализация: компьютерные решения тут же отправлялись дежурному хирургу, который и принимал окончательное решение. За пять лет 90 пациентов получили компьютерные прогнозы. [32] [33] В 16 случаях компьютер настоятельно рекомендовал операцию. 11 из них были прооперированы и выжили. У 5 пациентов предупреждение компьютера было проигнорировано (по разным причинам), и все 5 умерли . В 5 случаях настоятельно рекомендовалось отказаться от операции. Трое из них получили соответствующее лечение и выжили, двое из них были прооперированы вопреки советам компьютера и умерли.

  • 1966–1991 Главный научный сотрудник Института прикладной математики им. Келдыша , Москва (Россия).
  • 1989–1992 — заведующий кафедрой географического факультета Российского открытого университета (Москва).
  • 1989–1997 Главный научный сотрудник ParaGraph International, Кэмпбелл, Калифорния, США
  • 1995–1996 Приглашенный научный сотрудник, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли , Калифорния, США.
  • 1998–2007 Основатель и генеральный директор Digital Oil Technologies, Купертино, Калифорния, США.

Публикации

[ редактировать ]

Более 180 статей опубликовано в научных журналах России, США, Франции, Германии, Италии и Австрии.

Избранные недавние статьи по информатике и психологии :

Избранные статьи по тектонофизике :

  • 1972: Губерман, Ш. (1972), «Критерии высокой сейсмичности, определяемые методом распознавания образов», Тектонофизика , 13 (1–4): 415–422 т.13, Bibcode : 1972Tectp..13..415G , doi : 10.1016/0040-1951( 72)90031-5

Книги:

  • 1987: «Неформальный анализ данных в геологии и геофизике», Недра, Москва.
  • 1962: «Теория подобия и интерпретация даты ядерных скважин», Недра, Москва.
  • 2007: совместно с Джанфранко Минати «Диалог о системах», Полиметрика, Италия. ISBN   978-8876990618
  • 2009: «Неортодоксальная геология и геофизика. Нефть, руды и землетрясения», Полиметрика, Италия. ISBN   978-8876991356

Источники о его творчестве

[ редактировать ]
  • Зуева Е. (2009), "История компьютерного зрения в Институте прикладной математики им. Келдыша РАН", Математические машины и системы (4) http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles /2009/2009_4/04_2009_Зуева.pdf
  • Е.М.Кудрявцев, Е.Ф.Макляев, С.Д.Зотов и А.А.Лебедев (2009), "Сравнение гипотетических D-волн планетарного масштаба, вызывающих землетрясения в модели Ш.А.Губермана, с медленными уединенными упругими волнами (SSEW), обнаруженными экспериментально", Вестник Физического института им. Лебедева , 36 (9): 277–281, Bibcode : 2009BLPI...36..277K , doi : 10.3103/S106833560909005X , S2CID   121955600 {{citation}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  • Джоэл Н. Шуркин (1994), «Тщательно электронный русский язык», журнал San Jose Mercury News West Magazine , стр. 8–12.
  1. ^ см . Губерман, Ш. А. (1979) D Волны и землетрясения. Теория и анализ сейсмологических наблюдений. Вычислительная сейсмология , Vol. 12. Наука, Москва, пер. Аллертон Пресс, стр. 158–188; D-волны и прогноз землетрясений, Вычислительная сейсмология , Vol. 13. Наука, Москва, пер. Аллертон Пресс, стр. 22–27.
  2. ^ см . Сообщение In-Q-Tel, 3 июня 2003 г.
  3. ^ Патентная информация
  4. ^ Губерман С., Розенцвейг В. Алгоритм распознавания рукописных текстов. Автоматика и телемеханика, 1976, № 5, 122-129. http://www.mathnet.ru/links/bf03dbbad5ab64f2c87620b72bfc7c89/at7838.pdf .
  5. ^ Дзуба Г. и др. (1997) Проверка суммы полей вежливости и юридической суммы. IJPRAI 11(4): 639-655.
  6. ^ Обучение, Гейл, Сенгадж (21 апреля 2017 г.). Корпоративные катастрофы: провалы маркетинга и запуска . Гейл, Cengage Learning. ISBN  978-1-5358-1632-8 . {{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  7. ^ Фахр М. Распознавание рукописного текста в режиме онлайн. 2011. Арабская академия наук, технический отчет.
  8. ^ Губерман, Шелия (2017). «Перестановка гештальт-теории: возвращение к Вертхаймеру» . Границы в психологии . 8 : 1782. дои : 10.3389/fpsyg.2017.01782 . ISSN   1664-1078 . ПМЦ   5641857 . ПМИД   29075220 .
  9. ^ Риццолатти Дж., Фаббри-Дестро М. Зеркальные нейроны: от открытия к аутизму. Exp Brain Res (2010) 200:223–237 DOI 10.1007/s00221-009-2002-3
  10. ^ «Де Грюйтер» . Де Грюйтер . Проверено 7 декабря 2023 г.
  11. ^ Губерман С. и Андреевский Е.., 1996, от патологии языка к автоматическому распознаванию языка... и возвращению.Кибернетика и человеческое познание, 3, 41–53.
  12. ^ Лингвистика USLA. Мышцы механизма речеобразования https://linguistics.ucla.edu/people/ladefoge/manual%20files/appendixb.pdf
  13. ^ Губерман С., Извекова М., Холин А., Хургин Ю., Решение геофизических задач с помощью алгоритма распознавания образов, Доклады акад. наук. СССР 154 (5), (1964).
  14. ^ Гельфанд, И.М. и др. Распознавание образов применено к эпицентрам землетрясений в Калифорнии. Физ. Земля и Планета. Интер., 1976, 11: 227–283.
  15. ^ Губерман С. (2008) Неортодоксальная геология и геофизика. Полиметрика, Милан
  16. ^ Рантсман Э., Гласко М. (2004)Морфоструктурные узлы – места экстремальных природных явлений. Медиа-Пресс, Москва.
  17. ^ Jump up to: а б С. Губерман, М. Жидков, Ю. Пиковский, Е. Ранцман (1986). Некоторые критерии нефтегазоносности морфоструктурных узлов Анд Южной Америки. Доклады АН СССР, Секции наук о Земле, 291.
  18. ^ Пиковский Ю. Природные и техногенные потоки углеводородов в окружающую среду. Издательство Московского университета, 1993.
  19. ^ Губерман, Шелия; Пиковский, Юрий (01.06.2019). «Полевые испытания подтверждают сделанный в 1986 году прогноз расположения гигантских месторождений нефти и газа в Андах Южной Америки» . Журнал разведки и технологии добычи нефти . 9 (2): 849–854. Бибкод : 2019JPEPT...9..849G . дои : 10.1007/s13202-018-0553-1 . ISSN   2190-0566 . S2CID   134034109 .
  20. ^ Моги К. Миграция сейсмической активности. Бык. EarthquakeRes.Inst., 46, 53, 1968.
  21. ^ Вуд MD и Аллен СС Nature, 244, 5413, 1973.
  22. ^ Е. В. Вилкович, Ш. Губерман А., Кейлис-Борок В.И. Тектонические волны деформации вдоль крупных разломов. Докл. Акад. Наук СССР 219(1), 77 (1974). К. Моги, Бюлл. Землетрясение Рез. Инст. 46, 53 (1968).
  23. ^ Губерман, Ш А. «О некоторых закономерностях возникновения землетрясений». Доклады Академии наук. Том. 224. № 3. Российская академия наук, 1975.
  24. ^ Ш.А. Губерман. D-волны и землетрясения. Вычислительная сейсмология, Vol. 12, Allerton Press Inc., 1979.
  25. ^ Гросс, Р.С., 1986. Влияние землетрясений на Чандлеровское колебание в 1977–1983 гг. Геофиз Дж. ., Е5, 16л-177.
  26. ^ Рочестер, М.Г., 1984. Причины колебаний вращения Земли. Фил. Транс.Р. Соц. Лонд. А 313, 95-105.
  27. ^ Губерман С., Приуроченность сильнейших землетрясений Тихоокеанского пояса к определенным широтам, Доклады Академии наук СССР, т. 1, с. 265, № 4, 840–844, 1982.
  28. ^ Губерман С., Пиковский Ю. Распределение месторождений нефти и газа относительно дизъюнктивных сейсмических узлов. Известия, Физика Земли.В. 20, N 11, 1983 .
  29. ^ Геберман С., Жидков М., Ранцман Э. Сейсмически активные широты и поперечные морфоструктурные линеаменты Андского горного пояса. Вычеслительная сейсмология, т. 16, 1984.
  30. ^ "Соотношение мест аварийных событий с элементами современной блоковой структуры земной коры - Основы нефтегазовой геоэкологии" . Studref . Retrieved 2023-12-07 .
  31. ^ Э. И. Кандель. Функциональная и стереотаксическая нейрохирургия, Springer, 1989.
  32. ^ Гельфанд и др. Математическое прогнозирование исходов геморрагического инсульта для установления показаний к хирургическому лечению. Журнал Нейропат. и психиатрия. 1970, № 2, с. 177-181.
  33. ^ Гельфанд IMet al. Компьютерное исследование прогноза кровоизлияния в мозг для выбора оптимального лечения, European Congr. Нейрохирургия (Эдинбург), 1976, 71–72.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 0933cbd7db33541d27cf11a8f18d2a60__1705844640
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/09/60/0933cbd7db33541d27cf11a8f18d2a60.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Shelia Guberman - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)