Магистр наук о данных

Магистр наук в области науки о данных - это междисциплинарная программа, предназначенная для изучения научных методов, процессов и систем для извлечения знаний или идей из данных в различных формах, как структурированных, так и неструктурированных. ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]} похоже на интеллектуальный анализ данных .

Обзор

Как область знаний и области наука о данных определяется как «концепция объединения статистики, анализа данных и связанных с ними количественных и качественных методов» с целью «понимания и анализа реальных явлений» с данными. ^{[ 3 ]} Он использует методы и теории, взятые из многих областей в широких областях математики , статистики , информатики и информатики , в частности, из поддоменов машинного обучения , статистической классификации , кластерного анализа , интеллектуального анализа данных , баз данных и визуализации .

Эта степень является относительно новой: программы часто размещаются в аспирантурах, бизнес-школах и центрах обработки данных. Программы получения степени в области науки о данных появились для удовлетворения растущей и уникальной потребности в специалистах по данным, которые могут дать представление о многочисленных организационных проблемах и интересах в нескольких дисциплинах.

Когда Harvard Business Review назвал специалиста по обработке данных «самой сексуальной профессией XXI века», этот термин стал модным словечком . ^{[ 4 ]} и теперь часто применяется к бизнес-аналитике или даже к произвольному использованию данных или используется как термин для обозначения статистики. Хотя многие университетские программы в настоящее время предлагают степень по науке о данных, не существует единого мнения относительно определения или содержания учебной программы.

Магистр программ по науке о данных

Австралия

Соединенные Штаты

Канада

Великобритания

Ирландия

Индия

Германия

Франция

Дания

Ольборгский университет

Новая Зеландия

Гонконг

Ссылки

^ Дхар, Васант (декабрь 2013 г.). «Наука о данных и прогнозирование» . Коммун. АКМ . 56 (12): 64–73. дои : 10.1145/2500499 . ISSN 0001-0782 . S2CID 6107147 .
^ «Ключевое слово в «Науке о данных» — не «Данные», а «Наука: просто статистика» . Сайт juststatistics.org . Архивировано из оригинала 21 августа 2018 г. Проверено 28 июня 2017 г.
^ Хаяси, Чикио (1998). «Что такое наука о данных? Фундаментальные концепции и эвристический пример». Наука о данных, классификация и родственные методы . Исследования в области классификации, анализа данных и организации знаний. Спрингер, Токио. стр. 40–51. дои : 10.1007/978-4-431-65950-1_3 . ISBN 978-4-431-70208-5 .
^ Пресс, Гил. «Наука о данных: каков период полураспада модного слова?» . Форбс . Проверено 28 июня 2017 г.
^ «Получите степень магистра наук в области науки о данных онлайн» .
^ «Магистр наук в области науки о данных» . Городской университет Сиэтла . Проверено 23 февраля 2023 г.

[1] Дхар, Васант (декабрь 2013 г.). «Наука о данных и прогнозирование» . Коммун. АКМ . 56 (12): 64–73. дои : 10.1145/2500499 . ISSN 0001-0782 . S2CID 6107147 .

[2] «Ключевое слово в «Науке о данных» — не «Данные», а «Наука: просто статистика» . Сайт juststatistics.org . Архивировано из оригинала 21 августа 2018 г. Проверено 28 июня 2017 г.

[3] Хаяси, Чикио (1998). «Что такое наука о данных? Фундаментальные концепции и эвристический пример». Наука о данных, классификация и родственные методы . Исследования в области классификации, анализа данных и организации знаний. Спрингер, Токио. стр. 40–51. дои : 10.1007/978-4-431-65950-1_3 . ISBN 978-4-431-70208-5 .

[4] Пресс, Гил. «Наука о данных: каков период полураспада модного слова?» . Форбс . Проверено 28 июня 2017 г.

[5] «Получите степень магистра наук в области науки о данных онлайн» .

[city-6] «Магистр наук в области науки о данных» . Городской университет Сиэтла . Проверено 23 февраля 2023 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]