Общенаучные базы данных авторов стандартизированных показателей цитирования
В этой статье может потребоваться редактирование копии для переноса ссылок в {{ cite Journal }} . ( январь 2024 г. ) |
Общенаучные базы данных авторов со стандартизированными показателями цитирования представляют собой многомерный рейтинг ученых мира, который с 2015 года составляется группой исследователей под руководством Джона П.А. Иоаннидиса из Стэнфорда . [1] [2]
Прием
[ редактировать ]Статьи, представляющие рейтинг, широко цитировались авторами, работающими в области библиометрии и наукометрии . Например, ссылка [3] описание обновления методологии этого индекса получает около 200 цитирований в Google Scholar. [4] от авторов, публикующихся в таких журналах, как SAGE 's Research on Social Work Practice , [5] , Перспективы Elsevier в области экологии и охраны природы [6] Спрингера , Судебная медицина, медицина и патология [7] Оксфордского академического университета : Журналы геронтологии серия А , [8] и Спрингера «Scientometrics » (журнал) . [9] [10]
Старая методическая статья [11] цитируется еще чаще из таких журналов, как MIT Press от Quantitative Science Studies , [12] ( Наукометрика Спрингера журнал) [13] и многие другие.
В этих статьях по-разному указывают на методические работы и связанные с ними меры по обсуждению социальных аспектов издательской деятельности, таких как неравный доступ к публикациям различных социальных или национальных групп, в том числе гендерная предвзятость. [14] [15] или свойства базовой базы данных рефератов и цитирования Scopus .
Основной
[ редактировать ]Основываясь на данных Scopus , этот индикатор исследует около 8 миллионов записей о цитировании ученых, чтобы ранжировать подгруппу из 200 000 наиболее цитируемых авторов во всех научных областях. Обычно это называют Стэнфордским рейтингом 2% лучших ученых. [3]
Рейтинг достигается с помощью составного показателя, построенного на шести показателях цитирования.
- Всего цитирований ;
- индекс Хирша ;
- hm-индекс Шрайбера с поправкой на соавторство;
- Количество цитирований статей одного автора;
- Количество цитирований статей в качестве единственного или первого автора;
- Количество цитирований статей как одного, первого или последнего автора.
Данные
[ редактировать ]Данные (около 200 000 записей) можно бесплатно загрузить с сайта Elsevier через лабораторию Международного центра изучения исследований (ICSR). [2] [16]
Выход
[ редактировать ]Индекс классифицирует исследователей по 22 научным областям и 174 подобластям. Составляются разные рейтинги: за всю карьеру и за последний год, с самоцитированием и без него. В результате получается четыре различных конфигурации. Разница между этим рейтингом и чистым индексом Хирша заключается в том, что он чувствителен к деталям соавторства и позиций авторов: больше внимания уделяется таким конфигурациям, как единственный, первый и последний автор. Многие авторы указывают на важность индекса, созданного Иоаннидисом, в контексте точного, дешевого и простого описания исследовательских систем. [17] [18] [19] Включение в рейтинг Стэнфорда считается престижным и приводит к повышению известности ученых, что может привести к увеличению сетевого потенциала и получению финансирования исследований. [20] [21] [22] Более того, рейтинг дает возможность исследователям в определенной области сравнивать цитируемость своей области с другими. [17]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Иоаннидис, JPA, Клаванс, Р. и Бояк, К.В. (2016). Множественные показатели цитирования и их совокупность по научным дисциплинам. PLOS Biology, 14 (7), e1002501.
- ^ Jump up to: а б Иоаннидис, Дж. П. А., Баас, Дж., Клаванс, Р. и Бояк, К. В. (2019). Стандартизированная база данных авторов показателей цитирования, аннотированная для научной области. PLOS Biology, 17 (8), e3000384.
- ^ Jump up to: а б Иоаннидис, JPA, Бояк, К.В., и Баас, Дж. (2020). Обновленные общенаучные базы данных авторов стандартизированных показателей цитирования. PLOS Biology, 18(10), e3000918.
- ^ Обновлено количество в Google Scholar: https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0%2C5&q=science-wide+author+databases+of+standardized+citation+indicators&btnG=
- ^ Ходж, Дэвид Р. и Патрисия Р. Тернер. 2023. «Кто входит в число 100 крупнейших спонсоров стипендий журнала социальной работы?» Глобальное исследование влияния на карьеру в профессии». Исследования практики социальной работы 33 (3): 338–49. https://doi.org/10.1177/10497315221136623 .
- ^ Зандона, Евгения. 2022. «Женщины-экологи падают с академической лестницы: призыв к действию». Перспективы экологии и охраны природы 20 (3): 294–99. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2022.04.001 .
- ^ Джонс, Алан Уэйн. 2022. «Высоко цитируемые практикующие судебно-медицинские эксперты в области юридической и судебной медицины, а также важность рецензирования и публикаций для допуска к экспертным показаниям». Судебная медицина, медицина и патология 18 (1): 37–44. https://doi.org/10.1007/s12024-021-00447-0 .
- ^ Ферраро, Кеннет Ф. 2022. «Дисциплинарные корни 300 ведущих научных работников геронтологии: от наследия к обогащению нашего открытия». Журналы геронтологии: серия A 77 (11): 2149–54. https://doi.org/10.1093/gerona/glac129 .
- ^ Сингх, Прем Кумар. 2022а. «T-индекс: анализ случайных документов и цитирования на основе энтропии с использованием среднего индекса Хирша». Наукометрика 127 (1): 637–60. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04222-4 .
- ^ Монте-Серрат, Дионея Мотта., Каттани, Карло. 2021. «Интерпретируемость в нейронных сетях к универсальной согласованности». Международный журнал когнитивных вычислений в инженерии. (2): 30-39. https://doi.org/10.1016/j.ijcce.2021.01.002 .
- ^ Иоаннидис, Джон П.А., Йерун Баас, Ричард Клаванс и Кевин В. Бояк. 2019. «Стандартизированная база данных авторов показателей цитирования с аннотациями для научной области». PLOS Biology 17 (8): e3000384. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000384 .
- ^ Баас, Жерун, Мишель Шоттен, Эндрю Плюм, Грегуар Коте и Реза Карими. 2020. «Scopus как тщательно подобранный источник высококачественных библиометрических данных для академических исследований в области количественных научных исследований». Количественные научные исследования 1 (1): 377–86. https://doi.org/10.1162/qss_a_00019 .
- ^ Сомсор, Мартин, Дэвид А. Пендлбери и Джонатан Адамс. 2020. «Сколько это слишком много?» Разница между исследовательским влиянием и избыточным самоцитированием». Наукометрика 123 (2): 1119–47. https://doi.org/10.1007/s11192-020-03417-5 .
- ^ Зандона, Евгения. 2022. «Женщины-экологи падают с академической лестницы: призыв к действию». Перспективы экологии и охраны природы, 20 (3): 294–299. https://doi.org/10.1016/j.pecon.2022.04.001 .
- ^ Ву, К. 2023. «Гендерный разрыв в цитировании: почему и как это важно». Канадский обзор социологии / Канадское обозрение социологии. 60: 188–211. https://doi.org/10.1111/cars.12428
- ^ Иоаннидис, JPA (10 октября 2022 г.). Обновление данных за сентябрь 2022 г. для обновленных общенаучных баз данных авторов стандартизированных показателей цитирования. Получено 17 ноября 2022 г. с https://elsevier.digitalcommonsdata.com/ .
- ^ Jump up to: а б Петерсен К., Али Н.Б. Анализ цитирования ведущих авторов в области разработки программного обеспечения и сравнение с другими областями. Наукометрика 126, 9147–9183 (2021). https://doi.org/10.1007/s11192-021-04144-1
- ^ Сингх, П.К. T-индекс: случайный документ на основе энтропии и анализ цитирования с использованием среднего индекса Хирша. Наукометрика 127, 637–660 (2022). https://doi.org/10.1007/s11192-021-04222-4
- ^ Хорхе А. В. Тохалино, Диего Р. Амансио. 2022. «О прогнозировании производительности исследовательских грантов с помощью машинного обучения». Журнал информаметрики. 16(2). https://doi.org/10.1016/j.joi.2022.101260
- ^ де Оливьера, Летисия; Райхерт, Фернарда; Зандона, Евгения; Солетти, Розана; Станискуаски, Фернанда. 2021. «Рейтинг 100 000 самых влиятельных ученых: недостаточная представленность бразильских женщин в научных кругах». Анналы Бразильской академии наук. 93. https://doi.org/10.1590/0001-3765202120201952 .
- ^ Ходж, Д.Р., и Тернер, PR (2023). Кто входит в число 100 крупнейших участников стипендии журнала социальной работы? Глобальное исследование влияния на карьеру в профессии. Исследование практики социальной работы, 33(3), 338-349. https://doi.org/10.1177/10497315221136623
- ^ Пернегер, Т. Авторство и модели цитирования высоко цитируемых исследователей-биомедиков: поперечное исследование. Res Integr Peer, ред. 8, 13 (2023 г.). https://doi.org/10.1186/s41073-023-00137-1