Jump to content

Экзафлопсные вычисления

Экзафлопсные вычисления относятся к вычислительным системам, способным вычислять не менее «10 18 IEEE 754 операций двойной точности (64-бит) (умножения и/или сложения) в секунду ( например, FLOPS )"; [1] это мера производительности суперкомпьютера .

Экзафлопсные вычисления являются значительным достижением в области компьютерной инженерии : в первую очередь они позволяют улучшить научные приложения и повысить точность прогнозов в таких областях, как прогнозирование погоды , моделирование климата и персонализированная медицина . [2] Exascale также достигает расчетной вычислительной мощности человеческого мозга на нейронном уровне, что является целью ныне несуществующего проекта Human Brain Project . [3] Идет гонка за право стать первой страной, создавшей экзафлопсный компьютер, обычно входящий в список TOP500 . [4] [5] [6] [7]

В 2022 году был анонсирован первый в мире общедоступный экзафлопсный компьютер Frontier . [8] По состоянию на июнь 2024 г. , это самый быстрый суперкомпьютер в мире. [9]

Определения

[ редактировать ]

Операции с плавающей запятой в секунду (FLOPS) являются одним из показателей производительности компьютера . FLOPS могут записываться с разными мерами точности, однако стандартная мера (используемая списком суперкомпьютеров TOP500 ) использует 64 бита ( формат с плавающей запятой двойной точности ) операций в секунду с использованием High Performance LINPACK (HPLinpack) бенчмарка . [10] [1]

Хотя распределенная вычислительная система преодолела барьер в 1 экзафлопс еще до Frontier , этот показатель обычно относится к одиночным вычислительным системам. Суперкомпьютеры также ранее преодолели барьер в 1 экзафлопс, используя альтернативные меры точности; опять же, они не соответствуют критериям экзафлопсных вычислений с использованием стандартной метрики. [1] Было признано, что HPLinpack, возможно, не является хорошей общей мерой полезности суперкомпьютера в реальных приложениях, однако это общий стандарт для измерения производительности. [11] [12]

Технологические проблемы

[ редактировать ]

Было признано, что предоставить приложениям возможность полностью использовать возможности экзафлопсных вычислительных систем непросто. [13] Разработка приложений с интенсивным использованием данных на экзафлопсных платформах требует наличия новых и эффективных парадигм программирования и систем выполнения. [14] Проект Folding@home , первым преодолевший этот барьер, опирался на сеть серверов, отправляющих фрагменты работы сотням тысяч клиентов, используя модели клиент-сервер сетевую архитектуру . [15] [16]

Первая петашкала (10 15 FLOPS) компьютер введен в эксплуатацию в 2008 году. [17] На конференции по суперкомпьютерам в 2009 году Computerworld прогнозировал внедрение экзафлопсной технологии к 2018 году. [18] В июне 2014 года стагнация списка суперкомпьютеров Top500 заставила наблюдателей усомниться в возможности создания экзафлопсных систем к 2020 году. [19]

Хотя к 2018 году экзафлопсные вычисления не были достигнуты, в том же году суперкомпьютер Summit OLCF-4 выполнил 1,8 × 10 18 вычислений в секунду с использованием альтернативной метрики при анализе геномной информации. [20] Команда, выполнившая это, получила премию Гордона Белла на суперкомпьютерной конференции ACM/IEEE 2018 года . [ нужна ссылка ]

Барьер эксафлопс был впервые преодолен в марте 2020 года исследовательским проектом распределенной вычислительной сети Folding@home, посвященным коронавирусу . [21] [16] [22] [23] [24]

В июне 2020 года [25] Японский суперкомпьютер Fugaku достиг производительности 1,42 экзафлопс с использованием альтернативного теста HPL-AI.

В 2022 году был анонсирован первый в мире общедоступный экзафлопсный компьютер Frontier . [8] По состоянию на июнь 2024 г. , это самый быстрый суперкомпьютер в мире. [9]

Разработка

[ редактировать ]

Соединенные Штаты

[ редактировать ]

В 2008 году две Соединенных Штатов Америки правительственные организации в составе Министерства энергетики США , Управление науки и Национальное управление ядерной безопасности , предоставили финансирование Институту перспективных архитектур для разработки экзафлопсного суперкомпьютера; Национальная лаборатория Сандия и Национальная лаборатория Ок-Риджа также должны были сотрудничать в разработке экзафлопсных проектов. [26] Ожидалось, что технология будет применяться в различных областях ресурсоемких исследований, включая фундаментальные исследования , инженерное дело , науки о Земле , биологию , материаловедение , проблемы энергетики и национальной безопасности. [27]

В январе 2012 года Intel приобрела линейку продуктов InfiniBand у QLogic за 125 миллионов долларов США, чтобы выполнить свое обещание по разработке экзафлопсной технологии к 2018 году. [28]

К 2012 году Соединенные Штаты выделили 126 миллионов долларов на развитие экзафлопсных вычислений. [29]

В феврале 2013 года [30] Деятельность по перспективным исследовательским проектам в области разведки запустила программу Cryogenic Computer Complexity (C3), которая предусматривает создание нового поколения сверхпроводящих суперкомпьютеров , работающих на экзафлопсных скоростях на основе сверхпроводниковой логики . В декабре 2014 года компания объявила о заключении многолетнего контракта с IBM, Raytheon BBN Technologies и Northrop Grumman на разработку технологий для программы C3. [31]

29 июля 2015 года Барак Обама подписал указ о создании Национальной инициативы в области стратегических вычислений, призывающий к ускоренной разработке экзафлопсной системы и финансированию исследований в области пост-полупроводниковых вычислений. [32] Проект Exascale Computing Project (ECP) надеется создать экзафлопсный компьютер к 2021 году. [33]

18 марта 2019 года Министерство энергетики США и Intel объявили, что первый суперкомпьютер exaFLOPS будет введен в эксплуатацию в Аргоннской национальной лаборатории к концу 2022 года. Компьютер под названием Aurora должен быть доставлен в Аргонн компаниями Intel и Cray (ныне Hewlett Packard Enterprise). Ожидается, что он будет использовать графические процессоры Intel Xe вместе с будущим масштабируемым процессором Xeon и будет стоить 600 миллионов долларов США. [34] [35]

7 мая 2019 года Министерство энергетики США объявило о контракте с Cray (ныне Hewlett Packard Enterprise) на строительство суперкомпьютера Frontier в Национальной лаборатории Ок-Ридж. Ожидается, что Frontier заработает на полную мощность в 2022 году. [36] и, имея производительность более 1,5 экзафлопс, он должен стать самым мощным компьютером в мире. [37]

4 марта 2020 года Министерство энергетики США объявило о заключении контракта с Hewlett Packard Enterprise и AMD на создание суперкомпьютера El Capitan стоимостью 600 миллионов долларов США, который будет установлен в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL). Ожидается, что он будет использоваться в первую очередь (но не исключительно) для моделирования ядерного оружия. Впервые об El Capitan было объявлено в августе 2019 года, когда Министерство энергетики и LLNL сообщили о покупке суперкомпьютера Shasta у Cray. El Capitan будет введен в эксплуатацию в начале 2023 года и будет иметь производительность 2 экзафлопс. Он будет использовать процессоры и графические процессоры AMD (по 4 графических процессора Radeon Instinct на процессор EPYC Zen 4) для ускорения задач искусственного интеллекта. Эль-Капитан должен потреблять около 40 МВт электроэнергии. [38] [39]

По состоянию на ноябрь 2021 года в США имеются три из пяти самых быстрых суперкомпьютеров в мире. [40]

В Японии в 2013 году Передовой институт вычислительных наук RIKEN начал планировать к 2020 году экзафлопсную систему, потребляющую менее 30 мегаватт. [41] В 2014 году Fujitsu получила от RIKEN контракт на разработку суперкомпьютера следующего поколения который придет на смену компьютеру K. , Преемник называется Fugaku и стремится иметь производительность не менее 1 экзафлопс и быть полностью работоспособным в 2021 году. В 2015 году Fujitsu объявила на Международной конференции по суперкомпьютерам , что этот суперкомпьютер будет использовать процессоры, реализующие архитектуру ARMv8 с расширениями, которые он разработал. -проектирование совместно с ARM Limited . [42] Частично введен в эксплуатацию в июне 2020 года. [25] и достиг 1,42 экзафлопс (fp16 с точностью fp64) в тесте HPL-AI, что сделало его первым в истории суперкомпьютером, достигшим производительности 1 экзафлопс. [43] Названный в честь горы Фудзи, самой высокой вершины Японии, Фугаку сохранил первое место в рейтинге 500 лучших суперкомпьютеров по скорости вычислений, объявленном 17 ноября 2020 года, достигнув скорости вычислений 442 квадриллиона вычислений в секунду, или 0,442 экзафлопс. [44]

По состоянию на июнь 2022 года в Китае было два из десяти самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Согласно национальному плану создания следующего поколения высокопроизводительных компьютеров и руководителю вычислительной школы Национального университета оборонных технологий (NUDT), Китай должен был разработать экзафлопсный компьютер в течение 13-й пятилетки ( 2016–2020 гг.), который вступит в строй во второй половине 2020 г. [45] Над проектом работают правительство нового района Биньхай в Тяньцзине, NUDT и Национальный суперкомпьютерный центр в Тяньцзине. После Tianhe-1 и Tianhe-2 преемника exascale планируется назвать Tianhe-3. Сообщается, что по состоянию на 2023 год в Китае будет два работающих экзафлопсных компьютера; Tianhe-3 и Sunway OceanLight, третий строится. Ни один из них не входит в Top500. [46] [47]

Европейский Союз и Великобритания

[ редактировать ]
См. также Суперкомпьютеры в Европе.

В 2011 году в Европейском Союзе стартовало несколько проектов, направленных на разработку технологий и программного обеспечения для экзафлопсных вычислений. Проект CRESTA (Совместные исследования экзафлопсного системного ПО, инструментов и приложений), [48] проект DEEP (Dynamical ExaScale Entry Platform), [49] и проект Монблан. [50] Крупным европейским проектом, основанным на экзафлопсном переходе, является проект MaX (Материалы в эксашкале). [51] Центр передового опыта, ориентированный на энергетику (EoCoE), использует экзафлопсные технологии для поддержки исследований и приложений в области безуглеродной энергетики. [52]

В 2015 году проект «Масштабируемая, энергоэффективная, отказоустойчивая и прозрачная адаптация программного обеспечения» (SERT), крупный исследовательский проект между Манчестерским университетом и лабораторией STFC Дарсбери в Чешире , получил награду c. 1 миллион фунтов стерлингов от Исследовательского совета по инженерным и физическим наукам Соединенного Королевства. Проект SERT должен был начаться в марте 2015 года. Он будет финансироваться EPSRC в рамках программы «Программное обеспечение для будущего II», и проект будет сотрудничать с Группой численного анализа (NAG), Cluster Vision и Советом по научно-техническим средствам ( СТФК). [53]

28 сентября 2018 года Европейское совместное предприятие по высокопроизводительным вычислениям ЕС было официально учреждено (EuroHPC JU). EuroHPC JU планирует построить экзафлопсный суперкомпьютер к 2022/2023 году. EuroHPC JU будет совместно финансироваться его общественными членами с бюджетом около 1 миллиарда евро. Финансовый вклад ЕС составляет 486 миллионов евро. [54] [55]

В марте 2023 года правительство Соединенного Королевства объявило, что инвестирует 900 миллионов фунтов стерлингов в разработку экзафлопсного компьютера. [56]

В июне 2017 года Тайваньский национальный центр высокопроизводительных вычислений инициировал разработку и создание первого тайваньского экзафлопсного суперкомпьютера, профинансировав строительство нового промежуточного суперкомпьютера на основе полной передачи технологий Fujitsu корпорации японской , которая в настоящее время строит самый быстрый и мощный суперкомпьютер на базе искусственного интеллекта в Японии . [57] [58] [59] [60] [61] Кроме того, на Тайване было предпринято множество других независимых усилий с упором на быстрое развитие экзафлопсных суперкомпьютерных технологий, например, корпорация Foxconn , которая недавно спроектировала и построила самый большой и быстрый суперкомпьютер на всем Тайване. Этот новый суперкомпьютер Foxconn призван стать трамплином в исследованиях и разработках на пути к проектированию и созданию современного экзафлопсного суперкомпьютера. [62] [63] [64] [65]

В 2012 году правительство Индии предложило выделить 2,5 миллиарда долларов США на исследования в области суперкомпьютеров в течение 12-й пятилетки (2012–2017 годы). Проект должен был осуществляться Индийским институтом науки (IISc) в Бангалоре . [66] Кроме того, позже выяснилось, что Индия планирует разработать суперкомпьютер с вычислительной мощностью в диапазоне эксафлопс . [67] Он будет разработан C-DAC в течение последующих пяти лет после утверждения. [68] В этих суперкомпьютерах будут использоваться микропроцессоры собственной разработки компании C-DAC в Индии. [69] В 2023 году, как сообщает CDAC, компания планирует создать экзафлопсный суперкомпьютер собственной разработки под названием Парам Шанкх. Param Shankh будет оснащен собственным 96-ядерным процессором на базе архитектуры ARM, получившим прозвище AUM (ॐ). [70]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б с Когге, Питер, изд. (1 мая 2008 г.). Исследование ExaScale Computing: Технологические проблемы при создании ExaScale систем (PDF) . Правительство Соединенных Штатов. Архивировано (PDF) из оригинала 10 августа 2021 года . Проверено 28 сентября 2008 г.
  2. ^ Гальярди, Фабрицио; Морето, Микель; Оливьери, Мауро; Валеро, Матео (1 мая 2019 г.). «Международная гонка за Эксаскалем в Европе» . Транзакции CCF в высокопроизводительных вычислениях . 1 (1): 3–13. дои : 10.1007/s42514-019-00002-y . hdl : 2117/186531 . ISSN   2524-4930 .
  3. ^ «Производительность мозга в FLOPS – влияние искусственного интеллекта» . aiimpacts.org . 26 июля 2015 г. Архивировано из оригинала 28 декабря 2017 г. Проверено 27 декабря 2017 г.
  4. ^ Мосс, Себастьян (15 марта 2019 г.). «Гонка за эксафлопсом: история сверхдержав и суперкомпьютеров» . www.datacenterdynamics.com . Архивировано из оригинала 6 июля 2020 года . Проверено 6 июля 2020 г.
  5. ^ Уотерс, Ричард (5 марта 2020 г.). «Мнение: как США и Китай рассчитывают на доминирование суперкомпьютеров» . www.ft.com . Архивировано из оригинала 22 апреля 2020 года . Проверено 6 июля 2020 г.
  6. ^ Андерсон, Марк (7 января 2020 г.). «Полная перезагрузка страницы» . IEEE Spectrum: Новости технологий, техники и науки . Архивировано из оригинала 24 июня 2020 года . Проверено 6 июля 2020 г.
  7. ^ Наттолл, Крис (9 июля 2013 г.). «Суперкомпьютеры: Битва скоростных машин» . www.ft.com . Архивировано из оригинала 6 июля 2020 года . Проверено 6 июля 2020 г.
  8. ^ Перейти обратно: а б Ларабель, Майкл (30 мая 2022 г.). «Суперкомпьютер Frontier на базе AMD превысил Top500 с производительностью 1,1 эксафлопс, а также превысил Green500» . www.phoronix.com . Архивировано из оригинала 6 июня 2022 года . Проверено 1 июня 2022 г.
  9. ^ Перейти обратно: а б «Ноябрь 2023 | ТОП500» . www.top500.org . Проверено 1 февраля 2024 г.
  10. ^ «ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ» . www.top500.org . Архивировано из оригинала 3 апреля 2021 года . Проверено 23 июня 2020 г.
  11. ^ Бурзак, Кэтрин (ноябрь 2017 г.). «Суперкомпьютеры готовы к значительному увеличению скорости» . Природа . 551 (7682): 554–556. дои : 10.1038/d41586-017-07523-y . ПМИД   29189799 .
  12. ^ Рид, Дэниел; Донгарра, Джек. «Экзафлопсные вычисления и большие данные: новый рубеж» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 18 июня 2022 года . Проверено 3 июня 2022 г.
  13. ^ Авраам, Эрика; Бекас, Костас; Брандич, Ивона ; Генаим, Самир; Брох Йонсен, Эйнар; Кондов Иван; Планана, Сабри; Стрейт, Ахим (24 марта 2015 г.), Подготовка приложений HPC для Exascale: проблемы и рекомендации , arXiv : 1503.06974 , Bibcode : 2015arXiv150306974A
  14. ^ Да Коста, Жорж; и др. (2015), «Экзафлосные машины требуют новых парадигм программирования и среды выполнения» , Supercomputing Frontiers and Innovations , 2 (2): 6–27, doi : 10.14529/jsfi150201 , заархивировано из оригинала 20 февраля 2020 г. , получено 20 февраля 2020 г.
  15. ^ «О программе – Folding@home» . Архивировано из оригинала 28 марта 2020 года . Проверено 26 марта 2020 г. .
  16. ^ Перейти обратно: а б Алкорн, Пол (26 марта 2020 г.). «Сеть Folding@Home преодолевает барьер ExaFLOP в борьбе с коронавирусом» . Аппаратное обеспечение Тома . Архивировано из оригинала 6 июня 2020 года . Проверено 26 марта 2020 г. .
  17. ^ Национальный исследовательский совет (США) (2008 г.). Потенциальное влияние высокопроизводительных вычислений на четыре показательные области науки и техники . Национальные академии. п. 11. ISBN  978-0-309-12485-0 .
  18. ^ «Ученые и ИТ-сообщество ждут эксафлопсные компьютеры» . Компьютерный мир . 7 декабря 2009 г. Архивировано из оригинала 12 декабря 2009 г. . Проверено 18 декабря 2009 г.
  19. ^ Энтони, Себастьян (24 июня 2014 г.). «Стагнация суперкомпьютеров: новый список самых быстрых компьютеров в мире бросит тень на экзафлопс к 2020 году» . Extremetech.com . Архивировано из оригинала 28 августа 2014 года . Проверено 25 июня 2014 г.
  20. ^ Хайнс, Джонатан (8 июня 2018 г.). «Код геномики превышает Exaops на суперкомпьютере Summit» . Вычислительный центр для руководителей в Ок-Ридже . Архивировано из оригинала 17 июля 2018 года . Проверено 17 июля 2018 г.
  21. ^ Folding@home (25 марта 2020 г.). «Благодаря нашему УДИВИТЕЛЬНОму сообществу мы преодолели барьер exaFLOP! Это более 1 000 000 000 000 000 000 операций в секунду, что делает нас примерно в 10 раз быстрее, чем IBM Summit! pic.twitter.com/mPMnb4xdH3» . @foldingathome . Архивировано из оригинала 26 марта 2020 года . Проверено 26 марта 2020 г. .
  22. ^ «Активные процессоры и графические процессоры Folding@Home в зависимости от ОС» . www.foldingathome.org . Архивировано из оригинала 12 апреля 2020 года . Проверено 8 апреля 2020 г.
  23. ^ «Folding@Home преодолевает экзафлопсный барьер, теперь быстрее, чем десятки суперкомпьютеров — ExtremeTech» . www.extremetech.com . Архивировано из оригинала 17 апреля 2020 года . Проверено 4 апреля 2020 г.
  24. ^ «Folding@Home превышает 1,5 ExaFLOPS в борьбе с Covid-19» . ТехСпот . Архивировано из оригинала 2 июля 2020 года . Проверено 4 апреля 2020 г.
  25. ^ Перейти обратно: а б «RIKEN выбирает подрядчика для базового проектирования суперкомпьютера Post-K» , www.aics.riken.jp , 1 октября 2014 г., заархивировано из оригинала 13 января 2017 г. , получено 22 июня 2016 г.
  26. ^ Джонсон, Р. Колин (4 мая 2008 г.), «США запускают инициативу по созданию суперкомпьютеров на эксафлопе» , www.eetimes.com , заархивировано из оригинала 13 августа 2016 г. , получено 22 июня 2016 г.
  27. ^ «Научные перспективы и преимущества экзафлопсных вычислений» (PDF) . Окриджская национальная лаборатория . Архивировано из оригинала (PDF) 26 мая 2012 года . Проверено 18 декабря 2009 г.
  28. ^ «Intel приобретает технологию InfiniBand, линейку продуктов от QLogic» . 23 января 2012 года. Архивировано из оригинала 14 августа 2014 года . Проверено 10 августа 2014 г.
  29. ^ «Бюджет Обамы включает 126 миллионов долларов на экзафлопсные вычисления» . Архивировано из оригинала 24 февраля 2011 года.
  30. ^ «Объявление о Дне предложений по программе IARPA по сложности криогенных вычислений (C3) — IARPA-BAA-13-05(pd) (в архиве)» . Федеральные возможности для бизнеса . 11 февраля 2013 года. Архивировано из оригинала 11 декабря 2014 года . Проверено 11 октября 2015 г.
  31. ^ «Разведывательное агентство США стремится разработать сверхпроводящий компьютер» . CNBC . Рейтер. 3 декабря 2014 года. Архивировано из оригинала 16 декабря 2014 года . Проверено 3 декабря 2014 г.
  32. ^ «Распоряжение о создании национальной инициативы в области стратегических вычислений» . Белый дом . 29 июля 2015 г. Архивировано из оригинала 30 ноября 2018 г. . Проверено 11 октября 2015 г. - из Национального архива .
  33. ^ «США сдвигают экзафлопсный график, уделяя особое внимание новым архитектурам на 2021 год» . Следующая платформа . 8 декабря 2016 г. Архивировано из оригинала 20 декабря 2016 г. Проверено 13 декабря 2016 г.
  34. ^ «Министерство энергетики США и Intel поставят первый экзафлопсный суперкомпьютер» . Аргоннская национальная лаборатория . 18 марта 2019 года. Архивировано из оригинала 8 июля 2019 года . Проверено 27 марта 2019 г.
  35. ^ Хемсот, Николь (23 сентября 2021 г.). «Проверка статуса глобальных экзафлопсных амбиций» . Следующая платформа . Архивировано из оригинала 16 октября 2021 года . Проверено 15 октября 2021 г.
  36. ^ «Первый взгляд на «Frontier» Exascaler из Ок-Риджа в отличие от аргоннской «Авроры» » . Следующая платформа . 4 октября 2021 года. Архивировано из оригинала 3 января 2022 года . Проверено 3 января 2022 г.
  37. ^ «Министерство энергетики США и компания Cray поставят в ORNL рекордный пограничный суперкомпьютер» . Окриджская национальная лаборатория . 8 мая 2019 г. Архивировано из оригинала 8 мая 2019 г. . Проверено 8 мая 2019 г.
  38. ^ «HPE и AMD выиграли сделку на поставку американского суперкомпьютера для моделирования ядерного оружия» . Рейтер . 5 марта 2020 года. Архивировано из оригинала 11 апреля 2020 года . Проверено 11 апреля 2020 г. - через www.reuters.com.
  39. ^ Смит, Райан. «Подробное описание суперкомпьютера El Capitan: процессоры и графические процессоры AMD обеспечат производительность вычислений 2 эксафлопс» . www.anandtech.com . Архивировано из оригинала 4 марта 2020 года . Проверено 9 апреля 2020 г.
  40. ^ «Ноябрь 2020» . ТОП500 . Архивировано из оригинала 11 мая 2021 года . Проверено 14 марта 2021 г.
  41. ^ Тибодо, Патрик (22 ноября 2013 г.). «Почему США могут проиграть гонку за эксафлопс» . Компьютерный мир . Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 года . Проверено 27 августа 2014 г.
  42. ^ «Fujitsu выбирает 64-битный ARM для японского монстра с производительностью 1000 ПФЛОПС» , www.theregister.co.uk , 20 июня 2016 г., заархивировано из оригинала 19 сентября 2017 г. , получено 27 августа 2017 г.
  43. ^ «Результаты — документация HPL-AI 0.0.2» . icl.bitbucket.io . Архивировано из оригинала 12 апреля 2021 года . Проверено 26 февраля 2021 г.
  44. ^ Никаких соревнований: японский Fugaku снова самый быстрый суперкомпьютер , заархивировано из оригинала 10 февраля 2023 года , получено 8 января 2021 года.
  45. ^ «Китайский экзафлопсный суперкомпьютер заработает к 2020 году — Китайская академия наук» . английский.cas.cn . Архивировано из оригинала 20 июня 2016 года . Проверено 23 июня 2016 г.
  46. ^ https://asiatimes.com/2023/09/china-pushes-supercomputing-goal-despite-us-curbs/
  47. ^ https://spectrum.ieee.org/amp/frontier-exascale-top500-export-controls-2658636671
  48. ^ «Европа готовится к вызову экзафлопсного программного обеспечения с помощью проекта CRESTA стоимостью 8,3 миллиона евро» . Проектный консорциум. 14 ноября 2011 года. Архивировано из оригинала 23 декабря 2011 года . Проверено 10 декабря 2011 г.
  49. ^ «Ускоритель для суперкомпьютеров следующего поколения. Начало европейского экзафлопсного проекта DEEP» . ФЗ Юлих. 15 ноября 2011 года. Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 года . Проверено 10 декабря 2011 г.
  50. ^ «Проект Монблан ставит цели Exascale» . Проектный консорциум. 31 октября 2011 г. Архивировано из оригинала 5 декабря 2011 г. Проверено 10 декабря 2011 г.
  51. ^ «Сайт Макса» . проектный консорциум. 25 ноября 2016 г. Архивировано из оригинала 26 ноября 2016 г. Проверено 25 ноября 2016 г. .
  52. ^ «Сайт EoCoE» . Проектный консорциум. 29 апреля 2020 года. Архивировано из оригинала 5 августа 2020 года . Проверено 29 апреля 2020 г.
  53. ^ «Разработка программного обеспечения для моделирования для борьбы с крупнейшими проблемами человечества» . Научные вычисления. 25 февраля 2015 года. Архивировано из оригинала 14 апреля 2015 года . Проверено 8 апреля 2015 г.
  54. ^ «EuroHPC — путь Европы к эксафлопсным HPC» . Архивировано из оригинала 30 октября 2018 года . Проверено 9 февраля 2019 г.
  55. ^ «Европейское совместное предприятие по высокопроизводительным вычислениям — EuroHPC» . 11 января 2018 г. Архивировано из оригинала 28 декабря 2018 г. Проверено 9 февраля 2019 г.
  56. ^ «Великобритания инвестирует 900 миллионов фунтов стерлингов в суперкомпьютер в попытке создать собственный BritGPT » . TheGuardian.com .
  57. ^ «Fujitsu построит суперкомпьютер мирового класса с искусственным интеллектом» . Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  58. ^ «Fujitsu построит самый быстрый суперкомпьютер в Японии | ТОП-500 сайтов о суперкомпьютерах» . Архивировано из оригинала 11 октября 2017 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  59. ^ «Fujitsu построит суперкомпьютер производительностью 3 Пфлопс для тайваньской NCHC» . Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  60. ^ «Asetek получает заказ от Fujitsu на охлаждение самой быстрой в Японии суперкомпьютерной системы искусственного интеллекта — Asetek» . Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  61. ^ «Fujitsu получает заказ на самую быструю в Японии суперкомпьютерную систему для приложений искусственного интеллекта — Fujitsu Global» . Архивировано из оригинала 22 февраля 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  62. ^ «Foxconn строит крупнейший суперкомпьютер в Тайване | ТОП500 сайтов о суперкомпьютерах» . Архивировано из оригинала 10 февраля 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  63. ^ «Тайваньская фирма представляет суперкомпьютер» . Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  64. ^ «Хон Хай представляет самый быстрый суперкар Тайваня» . 28 декабря 2017 года. Архивировано из оригинала 8 января 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  65. ^ «Хон Хай представляет суперкомпьютерную систему | Технологии | ФОКУС ТАЙВАНЬ – CNA ENGLISH NEWS» . Архивировано из оригинала 2 февраля 2018 года . Проверено 3 марта 2018 г.
  66. ^ «Индия стремится удвоить расходы на научные исследования и разработки» . Провод HPC . 4 января 2012 года. Архивировано из оригинала 12 января 2012 года . Проверено 29 января 2012 г.
  67. ^ «C-DAC и суперкомпьютеры в Индии» . Архивировано из оригинала 3 марта 2016 года . Проверено 6 января 2016 г.
  68. ^ «К 2017 году Индия планирует построить в 61 раз более быстрый суперкомпьютер» . Таймс оф Индия . 27 сентября 2012 года. Архивировано из оригинала 28 января 2013 года . Проверено 9 октября 2012 года .
  69. ^ «Индия построит 11 новых суперкомпьютеров с собственными процессорами, разработанными C-DAC» . 22 декабря 2019 г. Архивировано из оригинала 27 октября 2021 г. Проверено 21 сентября 2021 г.
  70. ^ Морган, Тимоти Прикетт (17 мая 2023 г.). «Индия заявляет о независимости процессоров с помощью процессора Aum HPC» . Следующая платформа . Проверено 26 мая 2023 г.

Источники

[ редактировать ]
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 1b18a2b7e713b702d7426e2c51a66ed6__1717411920
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/1b/d6/1b18a2b7e713b702d7426e2c51a66ed6.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Exascale computing - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)