Менеджер рабочей нагрузки Slurm

Слёрм
Разработчик(и)	ШедМД
Стабильная версия	www .schedmd .с /загрузки .php
Репозиторий	github .с /SchedMD /слёрм ;
Написано в	С
Операционная система	Linux , BSD
Тип	Планировщик заданий для кластеров и суперкомпьютеров
Лицензия	Стандартная общественная лицензия GNU
Веб-сайт	хмуриться .schedmd .с

Slurm Workload Manager , ранее известный как Simple Linux Utility for Resource Management ( SLURM ), или просто Slurm , представляет собой с открытым исходным кодом бесплатный планировщик заданий для Linux и Unix-подобных ядер , используемый многими суперкомпьютерами и компьютерными кластерами мира .

Он обеспечивает три ключевые функции:

выделение пользователям монопольного и/или неисключительного доступа к ресурсам (компьютерным узлам) на определенный период времени, чтобы они могли выполнять работу,
предоставление структуры для запуска, выполнения и мониторинга работы, обычно параллельной работы, такой как интерфейс передачи сообщений (MPI) на наборе выделенных узлов, и
разрешение конфликтов за ресурсы путем управления очередью ожидающих заданий.

Slurm является менеджером рабочих нагрузок примерно на 60% суперкомпьютеров из ТОП500 . ^{[ 1 ]}

Slurm использует алгоритм наилучшего соответствия, основанный на планировании кривой Гильберта или топологии сети «толстое дерево» , чтобы оптимизировать локальность назначения задач на параллельных компьютерах. ^{[ 2 ]}

История

Slurm начал разработку как совместная работа, главным образом, Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса , SchedMD , ^{[ 3 ]} Linux NetworX, Hewlett-Packard и Groupe Bull в качестве менеджера ресурсов свободного программного обеспечения. Он был вдохновлен Quadrics RMS с закрытым исходным кодом и имеет аналогичный синтаксис. Название является отсылкой к газировке из Футурамы . ^{[ 4 ]} В проекте приняли участие более 100 человек со всего мира. С тех пор он превратился в сложный пакетный планировщик, способный удовлетворить требования многих крупных компьютерных центров.

По состоянию на ноябрь 2021 г. ^[update]Список TOP500 самых мощных компьютеров в мире указывает на то , что Slurm является менеджером рабочей нагрузки более чем на половине из десяти лучших систем.

Структура

Дизайн Slurm очень модульный и включает около 100 дополнительных плагинов. В самой простой конфигурации его можно установить и настроить за пару минут. Более сложные конфигурации обеспечивают интеграцию базы данных для учета, управления лимитами ресурсов и определения приоритетов рабочих нагрузок.

Функции

Особенности Slurm включают в себя: ^{[ нужна ссылка ]}

Отсутствие единой точки отказа, демоны резервного копирования, отказоустойчивые варианты заданий.
Высокая масштабируемость (планируется до 100 000 независимых заданий на 100 000 сокетах IBM Sequoia )
Высокая производительность (до 1000 отправок заданий в секунду и 600 выполнений заданий в секунду)
Бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом ( GNU General Public License )
Широкие возможности настройки, около 100 плагинов.
Справедливое планирование с использованием иерархических банковских счетов
Упреждающее и групповое планирование (распределение времени параллельных заданий)
Интеграция с базой данных для учета и настройки
Распределение ресурсов оптимизировано для топологии сети и топологии узла (сокеты, ядра и гиперпотоки).
Предварительное бронирование
Неработающие узлы могут быть отключены
Для каждого задания могут быть загружены разные операционные системы.
Планирование общих ресурсов (например, графического процессора )
Учет в режиме реального времени вплоть до уровня задач (определение конкретных задач с высокой загрузкой ЦП или памяти)
Ограничения ресурсов по пользователю или банковскому счету
Учет энергопотребления по заданиям
Поддержка параллельной среды IBM (PE/POE)
Поддержка массивов заданий
Профилирование заданий (периодическая выборка данных об использовании ЦП каждой задачей, использовании памяти, энергопотреблении, использовании сети и файловой системы)
Сложные многофакторные алгоритмы определения приоритетов задач
Поддержка MapReduce+
Поддержка пакетного буфера , который ускоряет перемещение научных данных.

В версии 14.11 Slurm, выпущенной в ноябре 2014 года, анонсированы следующие функции: ^{[ 5 ]}

Улучшенная структура данных и масштабируемость массива заданий.
Поддержка гетерогенных универсальных ресурсов
Добавьте пользовательские параметры для установки регулятора ЦП.
Политика автоматического запроса заданий на основе значения выхода
Отчет об использовании API по пользователю, типу, количеству и затраченному времени
Узлы коммуникационных шлюзов улучшают масштабируемость

Поддерживаемые платформы

Slurm в первую очередь разработан для работы вместе с дистрибутивами Linux , хотя существует также поддержка некоторых других POSIX на базе операционных систем , включая BSD ( FreeBSD , NetBSD и OpenBSD ). ^{[ 6 ]} Slurm также поддерживает несколько уникальных компьютерных архитектур, в том числе:

Модели IBM BlueGene с производительностью 20 петафлопс /Q, включая IBM Sequoia
Cray XT, XE и Cascade
Tianhe-2 — система с производительностью 33,9 петафлопс, 32 000 чипов Intel Ivy Bridge и 48 000 чипов Intel Xeon Phi с общим числом ядер 3,1 миллиона.
Параллельная среда IBM
Антон

Лицензия

Slurm доступен по лицензии GNU General Public License v2 .

Коммерческая поддержка

В 2010 году разработчики Slurm основали SchedMD, которая поддерживает канонический исходный код, обеспечивает разработку, коммерческую поддержку 3-го уровня и услуги по обучению. Коммерческую поддержку также можно получить от Bull, Cray и Science + Computing.

Использование

Система «слёрм» состоит из трёх основных частей:

центральный демон `slurmctld` (Slurm Control), работающий на одном управляющем узле (опционально с резервным копированием при сбое );
множество вычислительных узлов, каждый из которых оснащен одним или несколькими демонами slurmd;
клиенты, которые подключаются к узлу менеджера, часто с помощью ssh .

Клиенты могут отправлять команды демону управления, который будет принимать и распределять рабочую нагрузку между вычислительными демонами.

Для клиентов основными командами являются `srun` (постановка интерактивного задания в очередь), `sbatch` (постановка задания в очередь), `squeue` (печать очереди заданий), `scancel` (удаление задания из очереди).

Задания могут выполняться в пакетном или интерактивном режиме . В интерактивном режиме вычислительный узел запускает оболочку, подключает к ней клиента и запускает задание. Отсюда пользователь может наблюдать за заданием и взаимодействовать с ним во время его выполнения. Обычно для начальной отладки используются интерактивные задания, а после отладки то же самое задание будет отправлено с помощью `sbatch`. Для задания пакетного режима выходные данные stdout и stderr обычно направляются в текстовые файлы для последующей проверки.

См. также

Ссылки

^ «Выполнение задания на HPC с использованием Slurm | HPC | USC» . hpcc.usc.edu . Архивировано из оригинала 06 марта 2019 г. Проверено 5 марта 2019 г.
^ Паскуаль, Хосе Антонио; Наваридас, Хавьер; Мигель-Алонсо, Хосе (2009). Влияние политик распределения с учетом топологии на производительность планирования . Стратегии планирования заданий для параллельной обработки. Конспекты лекций по информатике. Том. 5798. стр. 138–144. дои : 10.1007/978-3-642-04633-9_8 . ISBN 978-3-642-04632-2 .
^ «Коммерческая поддержка, разработка и установка Slurm» . ЩедМД . Проверено 23 февраля 2014 г.
^ «SLURM: Простая утилита Linux для управления ресурсами» (PDF) . 23 июня 2003 года . Проверено 11 января 2016 г.
^ «Слёрм – Что нового» . ЩедМД . Проверено 29 августа 2014 г.
^ Платформы Слёрма

Дальнейшее чтение

Балле, Сюзанна М.; Палермо, Дэниел Дж. (2008). Расширение диспетчера ресурсов с открытым исходным кодом за счет поддержки многоядерности и многопоточности . Стратегии планирования заданий для параллельной обработки. Конспекты лекций по информатике . Том. 4942. с. 37. дои : 10.1007/978-3-540-78699-3_3 . ISBN 978-3-540-78698-6 .
Джетт, М.; Грондона, М. (июнь 2003 г.). «SLURM: Простая утилита Linux для управления ресурсами» (PDF) . Материалы конференции и выставки ClusterWorld . Сан-Хосе, Калифорния.
Лейтон, Джеффри Б. (5 февраля 2009 г.). «Caos NSA и Perceus: универсальный стек кластерного программного обеспечения» . Журнал Линукс . Архивировано из оригинала 11 февраля 2009 года. {{cite journal}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
Йоу, Энди Б.; Джетт, Моррис А.; Грондона, Марк (2003). SLURM: Простая утилита Linux для управления ресурсами . Стратегии планирования заданий для параллельной обработки. Конспекты лекций по информатике. Том. 2862. с. 44 . CiteSeerX 10.1.1.10.6834 . дои : 10.1007/10968987_3 . ISBN 978-3-540-20405-3 .

Внешние ссылки

[1] «Выполнение задания на HPC с использованием Slurm | HPC | USC» . hpcc.usc.edu . Архивировано из оригинала 06 марта 2019 г. Проверено 5 марта 2019 г.

[Eitan-2] Паскуаль, Хосе Антонио; Наваридас, Хавьер; Мигель-Алонсо, Хосе (2009). Влияние политик распределения с учетом топологии на производительность планирования . Стратегии планирования заданий для параллельной обработки. Конспекты лекций по информатике. Том. 5798. стр. 138–144. дои : 10.1007/978-3-642-04633-9_8 . ISBN 978-3-642-04632-2 .

[3] «Коммерческая поддержка, разработка и установка Slurm» . ЩедМД . Проверено 23 февраля 2014 г.

[4] «SLURM: Простая утилита Linux для управления ресурсами» (PDF) . 23 июня 2003 года . Проверено 11 января 2016 г.

[5] «Слёрм – Что нового» . ЩедМД . Проверено 29 августа 2014 г.

[6] Платформы Слёрма

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]