Проблема усреднения эффекта соседства
Проблема усреднения эффекта соседства или NEAP углубляется в проблемы, связанные с пониманием влияния агрегированных явлений на уровне района на отдельных лиц, когда на эти явления влияют воздействия, зависящие от мобильности. [1] [2] [3] Проблема смешивается с эффектом соседства , который предполагает, что соседство человека влияет на его индивидуальные характеристики, такие как здоровье. [4] [5] Это относится к проблеме границ , поскольку очерченные районы, используемые для анализа, могут не полностью учитывать пространство активности человека, если границы проницаемы, а индивидуальная мобильность пересекает границы. Этот термин был впервые использован Мей-По Кваном в рецензируемом журнале «Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения» в 2018 году. [1] [2]
Фон
[ редактировать ]
Мей-По Кван, выдающийся ученый в области человеческой географии, в своей статье 2018 года подчеркнул важность учета пространственных процессов и взаимодействий внутри районов. [2] Она утверждала, что проблема усреднения эффекта соседства в анализе возникает из-за игнорирования пространственной зависимости и пространственной неоднородности , и ей приписывают открытие NEAP. [2] [6] При изучении географии человека решающее значение имеет понимание взаимосвязи между атрибутами индивидуального уровня и влиянием района, в котором проживают люди. [4] [5] Однако возникает серьезная проблема из-за потенциального несоответствия между масштабом сбора данных (индивидуальный уровень) и масштабом проведения анализа (уровень района). [1] Данные на индивидуальном уровне часто предоставляют подробную информацию о людях, включая социально-экономический статус, уровень образования или состояние здоровья. С другой стороны, данные на уровне района предлагают более широкий взгляд на конкретные области, охватывая такие факторы, как средний доход, уровень преступности или доступ к удобствам. [4]
Проблема усреднения эффекта соседства возникает, когда исследователи пытаются интегрировать разрозненные масштабы данных об отдельных людях и окрестностях. [1] [2] Общий подход предполагает агрегирование данных индивидуального уровня до уровня района путем расчета сводных статистических данных, таких как средние значения или пропорции для каждого района. Однако это чрезмерно упрощает анализ, предполагая, что все люди в пределах района имеют пространства активности и пространственно-временные пути в пределах границ района. Исследования, применяющие эффект соседства, не могут отразить реальное окружение человека, поскольку не учитывают мобильность. [1] Мобильность человека может усиливать или ослаблять факторы окружающей среды в его районе. [2]
Обращение к НПДООС
[ редактировать ]Чтобы решить эту проблему, Кван предложил использовать методы пространственной статистики для рассмотрения контекста соседства отдельных людей в разных временных масштабах на протяжении всей их жизни. [1] Используя эти методы, исследователи могут моделировать и анализировать пространственные отношения между людьми и их окружением. Можно учитывать такие факторы, как близость, пространственная автокорреляция и влияние соседних областей, что обеспечивает более точное понимание сложной динамики между людьми и их средой.
Последствия и значение
[ редактировать ]Пространственный анализ
[ редактировать ]Признавая и решая проблему усреднения эффекта соседства, исследователи смогут лучше понять, как индивидуальные характеристики взаимодействуют с контекстом соседства, формируя различные результаты, такие как показатели здоровья, уровень образования или социальное поведение. [1] Этот подход расширяет знания в области городских и региональных исследований, обеспечивая понимание сложного взаимодействия между людьми и окружающей их средой. [1] Неспособность учесть НПДООС может привести к ошибочным выводам. [2]
Политика
[ редактировать ]NEAP предполагает, что простое улучшение условий проживания в районе не может улучшить опыт человека. За счет увеличения транзита между районами и взаимодействия между неблагополучными и благополучными районами можно улучшить индивидуальные результаты, такие как здоровье. [1] [3]
См. также
[ редактировать ]- Закон географии Арбиа - один из нескольких предложенных законов географии.
- Проблема с изменяемыми единицами площади – источник статистической погрешности
- Проблема модифицируемых временных единиц – источник статистической погрешности
- Проходимость (пространственное и транспортное планирование) – Свобода движения транспорта.
- Пространственный анализ — формальные методы, изучающие объекты с использованием их топологических, геометрических или географических свойств.
- Техническая география — изучение использования и создания инструментов для управления пространственной информацией.
- Качественная география - Подраздел географических методов
- Количественная география - Подраздел географических методов
- Первый закон географии Тоблера - первый из нескольких предложенных законов географии.
- Второй закон географии Тоблера - один из нескольких предложенных законов географии.
- Проблема неопределенного географического контекста – источник статистической погрешности
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д и ж г час я Кван, Мэй-По (2018). «Проблема усреднения эффекта соседства (NEAP): неуловимый фактор, искажающий эффект соседства» . Int J Environ Res Public Health . 15 (9). дои : 10.3390/ijerph15091841 . ПМК 6163400 . ПМИД 30150510 .
- ^ Jump up to: а б с д и ж г Кван, Мэй-По (2023). «Человеческая мобильность и проблема усреднения эффекта соседства (NEAP)». Ин Ли, Бин; Сюнь, Ши; А-Син, Чжу; Ван, Цуйчжэнь; Линь, Хуэй (ред.). Новое мышление в ГИС-науке . Спрингер. ISBN 978-981-19-3818-4 . Проверено 7 октября 2023 г.
- ^ Jump up to: а б Сюй, Тяньтянь; Ван, Шии; Лю, Цин; Ким, Чонхван; Чжан, Цзинъи; Рен, Ивэнь; Та, На; Ван, Сяолян; У, Цзяюй (август 2023 г.). «Различия в воздействии цвета растительности на уровне сообщества и на индивидуальном уровне: объяснительная основа, основанная на проблеме усреднения эффекта соседства». Городское лесное хозяйство и городское озеленение . 86 . дои : 10.1016/j.ufug.2023.128001 .
- ^ Jump up to: а б с Хэм, Мартен ван; Мэнли, Дэвид (2012). «Исследование эффектов соседства на перепутье. Десять проблем для внедрения будущих исследований». Окружающая среда и планирование A: Экономика и космос . 44 (12): 2787–2793. дои : 10.1068/a4543 .
- ^ Jump up to: а б Парри, Марк (5 ноября 2012 г.). «Эффект соседства» . ОБЗОР ХРОНИКИ. Хроника высшего образования . Проверено 7 октября 2023 г.
- ^ «МЭИ-ПО КВАН (ПОБЕДИТЕЛЬ 2022 ГОДА)» (PDF) . Предыдущие обладатели Почетной медали Андерсона . Специализированная группа прикладной географии Американской ассоциации географов . Проверено 7 ноября 2023 г.