✖


Jump to content

Дмитрий Ван Де Виль

Edit links

Профессор
Дмитрий Ван Де Виль
Дмитрий Ван Де Виль в 2015 году
Рожденный 1975 (48–49 лет)
Дендермонде
Гражданство швейцарский
бельгийский
Известный Динамические и сетевые аспекты деятельности мозга
Награды Премия Линаардса 2016 г.
Премия независимого следователя NARSAD 2014 г.
Выбор редакции NeuroImage 2013 г.
Премия Pfizer 2012 г.
Академическое образование
Образование Информатика , Гентский университет
Диссертация Методы линейной, нелинейной и нечеткой интерполяции изображений (2002 г.)
Докторантура Игнас Лемахье
Уилфрид Филипс
Другие советники Майкл Унсер
Академическая работа
Дисциплина Информатика
Нейронаука
Субдисциплина Вейвлет
Нейровизуализация
Учреждения EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны)
Женевский университет
Основные интересы Обработка сигналов
Вычислительная нейровизуализация
Веб-сайт https://miplab.epfl.ch/

Димитри Ван Де Виль (родился в 1975 году в Дендермонде ) — швейцарский и бельгийский учёный-компьютерщик и нейробиолог, специализирующийся на динамических и сетевых аспектах деятельности мозга . Он является профессором биоинженерии в EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны) и главой лаборатории обработки медицинских изображений в . Инженерной школе EPFL [ 1 ] [ 2 ]

Карьера

[ редактировать ]

Ван Де Виль изучал компьютерные науки в Гентском университете и получил степень магистра с отличием в 1998 году. Затем он защитил докторскую диссертацию в том же учебном заведении и окончил его в 2002 году, защитив диссертацию на тему «Методы линейной, нелинейной и нечеткой интерполяции изображений» (Lineaire , niet-lineaire en vaaglogische beeldinterpolatietechnieken), которым руководили Игнас Лемахье и Уилфрид Филипс . [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Он присоединился к EPFL в качестве постдокторанта в Майкла Унсера . группе биомедицинской визуализации [ 6 ] [ 5 ] В 2005 году он стал руководителем группы Женевского отделения обработки сигналов в Центре биомедицинской визуализации CIBM. [ 7 ]

В 2009 году благодаря профессорскому гранту SNSF он основал лабораторию обработки медицинских изображений, которая находится в совместном ведении медицинского Института биоинженерии EPFL и факультета Женевского университета и в настоящее время расположена в кампусе биотехнологий в Женеве. . [ 8 ] [ 9 ] В 2015 году он был назначен штатным доцентом EPFL с должностью по совместительству в Женевском университете . [ 2 ] [ 10 ] С 2015 года он является главой отдела обработки сигналов CIBM, а с 2020 года временно исполняющим обязанности руководителя отдела изображений и технологий CIBM. [ 7 ]

Исследовать

[ редактировать ]

Исследования Ван Де Виля сосредоточены на функциональных методах нейровизуализации, таких как функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) и электроэнцефалография (ЭЭГ), для измерения динамических и сетевых аспектов активности мозга человека. Он разрабатывает методы анализа на стыке обработки сигналов , данных и сетевых наук , статистики и применяет их для исследования функций мозга.

Научные интересы Ван Де Виля до конца его постдокторской учебы были посвящены вейвлетам и сплайнам, в частности шестигранным сплайнам. [ 11 ] изотропные полигармонические вейвлеты B-сплайна, [ 12 ] и операторные вейвлеты. [ 13 ] Это исследование также нашло применение в нейровизуализации, вдохновляя на адаптацию, такую ​​как активлеты. [ 14 ] и статистическое параметрическое отображение на основе вейвлетов. [ 15 ]

С 2009 года Ван Де Виль посвятил свои исследования вычислительной нейровизуализации с целью изучения функций мозга, связанных с поведением в норме и при расстройствах, с использованием данных фМРТ и ЭЭГ. Он объясняет, почему быстрые нейронные корреляты ЭЭГ (временной масштаб в миллисекундах) могут коррелировать с медленными гемодинамическими флуктуациями фМРТ (временной масштаб в секундах), демонстрируя, что последовательности топографий микросостояний ЭЭГ представляют собой безмасштабную организацию. [ 16 ] [ 17 ] Он также представил методы машинного обучения для измерения функциональной связности и тем самым положил начало области декодирования связности. [ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]

Описывая как метод, так и применение биомаркеров на основе визуализации, он был одним из первых, кто описал динамический функциональный коннектом . [ 21 ] [ 22 ] [ 23 ] Он также помог представить состояния мозга, основанные на функциональной связности скользящего окна. [ 24 ] Чтобы обеспечить надежную идентификацию пространственных паттернов временной мозговой активности, он представил новый метод регуляризованной гемодинамической деконволюции временных рядов фМРТ с учетом разреженности. Этот метод также позволил сделать важный прогресс в классической деконволюции Винера . [ 25 ] [ 26 ] и предоставили представление о динамике активности мозга во время сна. [ 27 ] и изменения вследствие неврологических заболеваний. [ 28 ]

Исследования Ван Де Виля также посвящены новой области обработки графовых сигналов для разрешения взаимосвязей между структурой и функцией мозга, где структурный коннектом используется в качестве графа, на котором выражается функция. [ 29 ] Эта структура позволяет количественно оценить степень активности, «связанной» с базовой структурой, и тем самым помогает выяснить иерархическую организацию мозга, которая имеет отношение к поведению. [ 30 ] Недавно его исследования помогли расширить обычные графы на основе атласа, включающие несколько сотен узлов, до мелкозернистых воксельных графов, представляющих около миллиона узлов. [ 31 ] Его основная теоретическая работа по обработке графовых сигналов включает в себя предложение вейвлетов с несколькими срезами графа. [ 32 ] граф Слепиан, [ 33 ] [ 34 ] и фильтрация графов на основе сообщества. [ 35 ]

Он также активно разрабатывает приложения фМРТ с нейрообратной связью в реальном времени, которые позволяют добровольцу в сканере саморегулировать активность мозга по принципу биологической обратной связи. [ 36 ] [ 37 ]

Отличия

[ редактировать ]

Ван Де Виль — лауреат премии Ленаардса 2016 года. [ 38 ] 2014 г. Премия независимого следователя NARSAD , [ 39 ] 2013» награда «Выбор редакции NeuroImage , [ 40 ] и премия Pfizer 2012 года . [ 41 ]

Он является почетным лектором Общества обработки сигналов IEEE (SPS) 2021–2022 гг. [ 42 ] и член IEEE (2020). [ 43 ]

Он является президентом правления Швейцарского общества биомедицинской инженерии (SSBE; с 2020 г.). [ 44 ] Он был председателем-основателем Группы специального внимания по биомедицинским изображениям и аналитике сигналов Европейской ассоциации обработки сигналов (EURASIP; 2016–2019). [ 45 ] и заместитель председателя (2011 г.), председатель (2012–2013 гг.) и бывший председатель (2014 г.) Технического комитета по биомедицинской визуализации и обработке сигналов (BISP) Общества обработки сигналов IEEE (SPS). [ 46 ]

Он был старшим помощником редактора журнала IEEE Transactions on Signal Processing (с 2019 г.). [ 47 ] заместитель редактора журнала SIAM Journal of Imaging Sciences (с 2018 г.), [ 48 ] один из основателей и помощник редактора журнала Elsevier NeuroImage Reports (с 2020 г.), [ 49 ] младший редактор журнала IEEE Transactions on Image Processing (2006–2009) и младший редактор журнала IEEE Signal Processing Letters (2004–2006).

Избранные произведения

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ «МИП» . miplab.epfl.ch . Проверено 23 февраля 2021 г.
  2. ^ Jump up to: а б «Стратегические темы с акцентом на следующий период деятельности | ETH-Board» . www.ethrat.ch . Проверено 24 февраля 2021 г.
  3. ^ Ван Де Виль, Дмитрий (2002). Методы линейной, нелинейной и нечетко-логической интерполяции изображений (диссертация). Гентский университет. hdl : 1854/LU-522075 .
  4. ^ Ван Де Виль, Дмитрий; Нахтегаэль, Майк; Ван дер Векен, Дитрих; Керре, Этьен; Филипс, Уилфрид; Лемахье, Игнас (2003). «Подавление шума за счет нечеткой фильтрации изображений» . Транзакции IEEE в нечетких системах . 11 (4): 429–436. дои : 10.1109/TFUZZ.2003.814830 . hdl : 1854/LU-212802 . ISSN   1063-6706 .
  5. ^ Jump up to: а б Ван Де Виль, Дмитрий; Дайсенс, Дж.; Рогге, Б.; Ван де Валле, Рик; Филипс, Уилфрид; Лемахье, Игнас (2002), «Мышиная система с управлением от головы с использованием малобюджетной веб-камеры» , Последние исследовательские разработки в области распознавания образов , том. 1, стр. 247–257, HDL : 1854/LU-361876 , ISBN  978-81-86846-61-2 , получено 24 февраля 2021 г.
  6. ^ «EPFL | Группа биомедицинской визуализации | Люди» . bigwww.epfl.ch . Проверено 24 февраля 2021 г.
  7. ^ Jump up to: а б «Люди – CIBM | Центр биомедицинской визуализации» . CIBM | Центр биомедицинской визуализации . Проверено 24 февраля 2021 г.
  8. ^ «Лаборатория::МИП» . miplab.epfl.ch . Проверено 24 февраля 2021 г.
  9. ^ "SNF-Förderungsprofessuren" (PDF) .
  10. ^ Евангелиста, Сэнди (13 июля 2015 г.). «Восемь назначенных профессоров» . {{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется |journal= ( помощь )
  11. ^ Ван Де Виль, Д.; Блу, Т.; Унсер, М.; Филипс, В.; Лемахье, И.; Ван де Валле, Р. (июнь 2004 г.). «Шестиугольные сплайны: новое семейство сплайнов для шестиугольных решеток» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 13 (6): 758–772. Бибкод : 2004ИТИП...13..758В . дои : 10.1109/tip.2004.827231 . ISSN   1057-7149 . ПМИД   15648867 . S2CID   9832708 .
  12. ^ Ван Де Виль, Д.; Блу, Т.; Унсер, М. (ноябрь 2005 г.). «Изотропные полигармонические B-сплайны: функции масштабирования и вейвлеты» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 14 (11): 1798–1813. Бибкод : 2005ИТИП...14.1798В . дои : 10.1109/tip.2005.857249 . ISSN   1057-7149 . ПМИД   16279181 . S2CID   9321887 .
  13. ^ Тафти, ПД; Ван Де Виль, Д.; Унсер, М. (апрель 2009 г.). «Инварианты, лапласианские вейвлет-базисы и отбеливание фрактальных процессов» . Транзакции IEEE при обработке изображений . 18 (4): 689–702. Бибкод : 2009ИТИП...18..689Т . дои : 10.1109/TIP.2008.2011451 . ISSN   1057-7149 . ПМИД   19278914 . S2CID   6013652 .
  14. ^ Халидов, Ильдар; Фадили, Джалал; Лазейрас, Франсуа; Ван Де Виль, Дмитрий; Унсер, Майкл (декабрь 2011 г.). «Активные модули: вейвлеты для разреженного представления гемодинамических ответов» . Обработка сигналов . 91 (12): 2810–2821. дои : 10.1016/j.sigpro.2011.03.008 . ISSN   0165-1684 .
  15. ^ Ван Де Виль, Дмитрий; Сегир, Мохамед Л.; Лазейрас, Франсуа; Блу, Тьерри; Унсер, Майкл (октябрь 2007 г.). «WSPM: статистическое параметрическое отображение на основе вейвлетов» . НейроИмидж . 37 (4): 1205–1217. doi : 10.1016/j.neuroimage.2007.06.011 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   17689101 . S2CID   714379 .
  16. ^ Ван Де Виль, Д.; Бритц, Дж.; Мишель, CM (4 октября 2010 г.). «Последовательности микросостояний ЭЭГ у здоровых людей в состоянии покоя демонстрируют безмасштабную динамику» . Труды Национальной академии наук . 107 (42): 18179–18184. Бибкод : 2010PNAS..10718179V . дои : 10.1073/pnas.1007841107 . ISSN   0027-8424 . ПМЦ   2964192 . ПМИД   20921381 .
  17. ^ Бритц, Джулиана; Ван Де Виль, Дмитрий; Мишель, Кристоф М. (октябрь 2010 г.). «ЖИРНЫЕ корреляты топографии ЭЭГ показывают быструю динамику сети в состоянии покоя» . НейроИмидж . 52 (4): 1162–1170. doi : 10.1016/j.neuroimage.2010.02.052 . ПМИД   20188188 . S2CID   125718 .
  18. ^ Ричиарди, Йонас; Эрилмаз, Хамди; Шварц, Софи; Вийемье, Патрик; Ван Де Виль, Дмитрий (май 2011 г.). «Расшифровка состояний мозга по графикам связи фМРТ» . НейроИмидж . 56 (2): 616–626. doi : 10.1016/j.neuroimage.2010.05.081 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   20541019 . S2CID   561574 .
  19. ^ Ричиарди, Йонас; Ахард, Софи ; Бунке, Хорст; Ван Де Виль, Дмитрий (май 2013 г.). «Машинное обучение с использованием мозговых графов: подходы к прогнозному моделированию функциональной визуализации в системной нейронауке» . Журнал обработки сигналов IEEE . 30 (3): 58–70. Бибкод : 2013ISPM...30...58R . дои : 10.1109/MSP.2012.2233865 . ISSN   1053-5888 . S2CID   6198213 .
  20. ^ Ричиарди, Йонас; Гшвинд, Маркус; Симиони, Саманта; Аннони, Жан-Мари; Греко, Беатрис; Хагманн, Патрик; Шлуп, Мириам; Вийемье, Патрик; Ван Де Виль, Дмитрий (сентябрь 2012 г.). «Классификация пациентов с рассеянным склерозом с минимальной инвалидностью по функциональной связности в состоянии покоя» . НейроИмидж . 62 (3): 2021–2033. doi : 10.1016/j.neuroimage.2012.05.078 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   22677149 . S2CID   16232878 .
  21. ^ Прети, Мария Джулия; Болтон, Томас AW; Ван Де Виль, Дмитрий (октябрь 2017 г.). «Динамический функциональный коннектом: современное состояние и перспективы» . НейроИмидж . 160 : 41–54. doi : 10.1016/j.neuroimage.2016.12.061 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   28034766 . S2CID   6198510 .
  22. ^ Караханоглу, Фикрет Ишик; Ван Де Виль, Дмитрий (сентябрь 2017 г.). «Динамика крупномасштабных сетей фМРТ: деконструировать мозговую активность, чтобы построить лучшие модели функций мозга» . Текущее мнение в области биомедицинской инженерии . 3 : 28–36. дои : 10.1016/j.cobme.2017.09.008 .
  23. ^ Болтон, Томас AW; Моргенрот, Эленор; Прети, Мария Джулия; Ван Де Виль, Дмитрий (сентябрь 2020 г.). «Исследование многогранного человеческого поведения и психопатологии с помощью фМРТ-динамики мозга» . Тенденции в нейронауках . 43 (9): 667–680. doi : 10.1016/j.tins.2020.06.005 . ISSN   0166-2236 . ПМИД   32682563 . S2CID   220527251 .
  24. ^ Леонарди, Нора; Ричиарди, Йонас; Гшвинд, Маркус; Симиони, Саманта; Аннони, Жан-Мари; Шлуп, Мириам; Вийемье, Патрик; Ван Де Виль, Дмитрий (декабрь 2013 г.). «Основные компоненты функциональной связи: новый подход к изучению динамической связи мозга во время отдыха» . НейроИмидж . 83 : 937–950. doi : 10.1016/j.neuroimage.2013.07.019 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   23872496 . S2CID   14198209 .
  25. ^ Караханоглу, Фикрет Ишик; Кабальеро-Годес, Сезар; Лазейрас, Франсуа; Ван Де Виль, Дмитрий (июнь 2013 г.). «Тотальная активация: деконволюция фМРТ посредством пространственно-временной регуляризации» . НейроИмидж . 73 : 121–134. doi : 10.1016/j.neuroimage.2013.01.067 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   23384519 . S2CID   812802 .
  26. ^ Караханоглу, Фикрет Ишик; Ван Де Виль, Дмитрий (16 июля 2015 г.). «Переходная активность мозга распутывает динамику состояния покоя фМРТ с точки зрения пространственно и временно перекрывающихся сетей» . Природные коммуникации . 6 (1): 7751. Бибкод : 2015NatCo...6.7751K . дои : 10.1038/ncomms8751 . ISSN   2041-1723 . ПМЦ   4518303 . ПМИД   26178017 .
  27. ^ Тарун, Анджали; Вайнштейн-Андриано, Даньял; Стерпенич, Вирджиния; Байер, Лоуренс; Перогамврос, Лампрос; Солмс, Марк; Аксмахер, Николай; Шварц, Софи; Ван Де Виль, Дмитрий (9 июля 2020 г.). «Стадии медленного сна особым образом меняют динамическую интеграцию крупномасштабных сетей мозга» . iScience . 24 (1): 101923. bioRxiv   10.1101/2020.07.08.193508 . дои : 10.1016/j.isci.2020.101923 . ПМЦ   7773861 . ПМИД   33409474 .
  28. ^ Целлер, Даниэла; Сандини, Коррадо; Караханоглу, Фикрет Ишик; Падула, Мария Кармела; Шаер, Мари; Элиес, Стефан; Ван Де Виль, Дмитрий (1 октября 2019 г.). «Крупномасштабная динамика мозговой сети позволяет измерить психоз и тревогу при синдроме делеции 22q11.2» . Биологическая психиатрия: когнитивная нейронаука и нейровизуализация . 4 (10): 881–892. дои : 10.1016/j.bpsc.2019.04.004 . ISSN   2451-9022 . ПМИД   31171499 . S2CID   174816631 .
  29. ^ Хуан, Вэйю; Болтон, Томас AW; Медалья, Джон Д.; Бассетт, Даниэль С.; Рибейро, Алехандро; Ван Де Виль, Дмитрий (май 2018 г.). «Перспектива обработки графических сигналов при функциональной визуализации мозга» . Труды IEEE . 106 (5): 868–885. дои : 10.1109/JPROC.2018.2798928 . ISSN   0018-9219 . S2CID   13810090 .
  30. ^ Прети, Мария Джулия; Ван Де Виль, Дмитрий (декабрь 2019 г.). «Отделение функции мозга от структуры раскрывает региональную поведенческую специализацию человека» . Природные коммуникации . 10 (1): 4747. Бибкод : 2019NatCo..10.4747P . дои : 10.1038/s41467-019-12765-7 . ISSN   2041-1723 . ПМК   6800438 . PMID   31628329 .
  31. ^ Тарун, Анджали; Бехжат, Хамид; Болтон, Томас; Абрамиан, Дэвид; Ван Де Виль, Дмитрий (июнь 2020 г.). «Структурная опосредованность активности головного мозга человека, выявленная с помощью интерполяции белого вещества фМРТ» . НейроИмидж . 213 : 116718. arXiv : 1908.09593 . doi : 10.1016/j.neuroimage.2020.116718 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   32184188 . S2CID   202153514 .
  32. ^ Леонарди, Нора; Ван Де Виль, Дмитрий (июль 2013 г.). «Плотные вейвлет-фреймы на мультисрезовых графах» . Транзакции IEEE по обработке сигналов . 61 (13): 3357–3367. Бибкод : 2013ITSP...61.3357L . дои : 10.1109/tsp.2013.2259825 . ISSN   1053-587X . S2CID   9226088 .
  33. ^ Ван Де Виль, Дмитрий; Демесмекер, Робин; Прети, Мария Джулия (июль 2017 г.). «Когда Слепиан встречает Фидлера: фокус на спектре графа» . Письма об обработке сигналов IEEE . 24 (7): 1001–1004. arXiv : 1701.08401 . Бибкод : 2017ISPL...24.1001V . дои : 10.1109/lsp.2017.2704359 . ISSN   1070-9908 . S2CID   5628005 .
  34. ^ Петрович, Милян; Болтон, Томас AW; Прети, Мария Джулия; Льежуа, Рафаэль; Ван Де Виль, Дмитрий (январь 2019 г.). «Спектральное встраивание управляемых графов: применение к коннектому C. elegans» . Сетевая нейронаука . 3 (3): 807–826. дои : 10.1162/netn_a_00084 . ISSN   2472-1751 . ПМК   6663470 . ПМИД   31410381 .
  35. ^ Петрович, Милян; Льежуа, Рафаэль; Болтон, Томас AW; Ван Де Виль, Дмитрий (ноябрь 2020 г.). «Обработка сигналов графа с учетом интересов сообщества: модульность определяет новые способы обработки сигналов графа» . Журнал обработки сигналов IEEE . 37 (6): 150–159. arXiv : 2008.10375 . Бибкод : 2020ИСПМ...37ф.150П . дои : 10.1109/msp.2020.3018087 . ISSN   1053-5888 . S2CID   221266473 .
  36. ^ Куш, Юрий; Роза, Мария Жуан; Робино, Фабьен; Хайнен, Клаартье; В. Ригер, Себастьян; Вайскопф, Николаус; Вийемье, Патрик; Ван Де Виль, Дмитрий; Шарновски, Франк (ноябрь 2013 г.). «Нейрообратная связь на основе подключения: динамическое причинно-следственное моделирование для фМРТ в реальном времени» . НейроИмидж . 81 : 422–430. doi : 10.1016/j.neuroimage.2013.05.010 . ISSN   1053-8119 . ПМЦ   3734349 . ПМИД   23668967 .
  37. ^ Эммерт, Кирстен; Копель, Ротем; Зульцер, Джеймс; Брюль, Аннет Б.; Берман, Брайан Д.; Линден, Дэвид Э.Дж.; Горовиц, Сильвина Г.; Бреймхорст, Маркус; Кария, Андреа; Фрэнк, Сабина; Джонстон, Стивен (январь 2016 г.). «Метаанализ исследований нейробиоуправления с помощью фМРТ в реальном времени с использованием данных отдельных участников: как опосредована регуляция мозга?» . НейроИмидж . 124 (Часть А): 806–812. doi : 10.1016/j.neuroimage.2015.09.042 . hdl : 11572/121609 . ISSN   1053-8119 . ПМИД   26419389 . S2CID   18911319 .
  38. ^ «Вручение научных премий и стипендий Leenaards 2016» (PDF) . Фонд Линардса .
  39. ^ «Димитри Ван Де Виль» . ИИЭЭ . Проверено 25 февраля 2021 г.
  40. ^ «Выбор редакции 2013» . НейроИмидж . Архивировано из оригинала 14 января 2015 года.
  41. ^ «Победители и победители 2012 года» (PDF) . Фонд премии Pfizer Research .
  42. ^ «SPS объявляет класс выдающихся лекторов и выдающихся докладчиков отрасли 2021 года» . Общество обработки сигналов IEEE . 1 декабря 2020 г. Проверено 25 февраля 2021 г.
  43. ^ «37 членов СПС повышены до уровня товарищей» . Общество обработки сигналов IEEE . 2 января 2020 г. Проверено 25 февраля 2021 г.
  44. ^ «SSBE – Откройте для себя нашу организацию» . www.ssbe.ch. ​Проверено 8 марта 2021 г.
  45. ^ «TAC Биомедицинские изображения и анализ сигналов» . www.eurasip.org . Проверено 8 марта 2021 г.
  46. ^ «БИСП ТЦ Дом» . Общество обработки сигналов IEEE . 6 марта 2018 года . Проверено 8 марта 2021 г.
  47. ^ «Редакция» . Общество обработки сигналов IEEE . 29 февраля 2016 года . Проверено 8 марта 2021 г.
  48. ^ «СИИМС | Редакция | СИАМ» . www.siam.org . Проверено 8 марта 2021 г.
  49. ^ НейроИмидж: Редакционная коллегия отчетов .
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Dimitri_Van_De_Ville&oldid=1237650936"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 37d994a3e47c4b4e688d31c7061fcf7b__1722361260
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/37/7b/37d994a3e47c4b4e688d31c7061fcf7b.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Dimitri Van De Ville - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)