Jump to content

Гейл Карпентер

Гейл Александра Карпентер
Рожденный 1948 (возраст 75–76 лет)
Нью-Йорк , Нью-Йорк, США
Альма-матер Университет Висконсина-Мэдисона
Университет Колорадо-Боулдер
Известный Теория адаптивного резонанса (ART), модели и приложения нейронных сетей
Супруг (а) Стивен Гроссберг
(м. 1979–)
Дети 1
Награды Пионер нейронных сетей IEEE (2008 г.)
Научная карьера
Поля Математика , Нейронауки
Учреждения Бостонский университет , Северо-Восточный университет , Массачусетский технологический институт
Диссертация Решения уравнений бегущей волны уравнений нервного импульса
Научные консультанты Чарльз С. Конли

Гейл Александра Карпентер (род. 1948) — американский учёный-когнитивист , нейробиолог и математик . Сейчас она является « профессором почетным математики и статистики » Бостонского университета . [1] Она также была профессором когнитивных и нейронных систем в Бостонском университете и директором технологической лаборатории кафедры когнитивных и нейронных систем (ЦНС) в Бостонском университете . [2]

Ранний период жизни

[ редактировать ]

Гейл Карпентер - единственная дочь Чедвика Хантера «Чада» Карпентера (1920–1996) и Рут М. (урожденная Стивенсон) Карпентер (1920–2010). У нее четыре брата. [3] [4]

Карпентер учился в Женевской международной школе (1961–1966), затем поступил в Университет Колорадо в Боулдере, получив в 1970 году степень бакалавра (с отличием, математика). Затем она получила степень доктора философии. по математике в Университете Висконсин-Мэдисон . Затем Карпентер преподавал в Массачусетском технологическом институте и Северо-Восточном университете, а затем перешел в Бостонский университет. [5]

Карпентер вышла замуж за Стивена Гроссберга 16 июня 1979 года в замке Бостонского университета в Бостоне , штат Массачусетс . [6]

Теория адаптивного резонанса

[ редактировать ]

Усилия Карпентер по «нейронному моделированию» были ясно видны в ее докторской диссертации по математике 1974 года « Решения уравнений нервных импульсов с помощью бегущей волны» на Университета Висконсина математическом факультете во время работы с Чарльзом К. Конли . Позже она переопределила и расширила свои теории в различных статьях середины и конца 1970-х годов. Она определила «обобщенные модели Ходжкина-Хаксли» , использовала методы динамических систем для анализа их решений и охарактеризовала качественные свойства паттернов подавления всплесков , которые может распространять типичный нейрон : исследуя нормальные и аномальные паттерны сигналов в нервных клетках. [5]

Распределенная модель ART (dART). Гейл Плотник, 1996.

[7]

Теория адаптивного резонанса (АРТ) — это теория, разработанная Стивеном Гроссбергом и Гейл Карпентер, касающаяся аспектов того, как мозг обрабатывает информацию . Он описывает ряд моделей нейронных сетей , которые используют контролируемые и неконтролируемые методы обучения и решают такие проблемы, как распознавание и прогнозирование образов. [8]

Основная интуиция, лежащая в основе модели ART, заключается в том, что идентификация и распознавание объектов обычно происходят в результате взаимодействия ожиданий наблюдателя «сверху вниз» с сенсорной информацией «снизу вверх» . Модель постулирует, что ожидания «сверху вниз» принимают форму шаблона памяти или прототипа , который затем сравнивается с фактическими характеристиками объекта, обнаруженными органами чувств. Это сравнение порождает меру категориальной принадлежности. Пока эта разница между ощущением и ожиданием не превышает установленного порога, называемого «параметром бдительности», воспринимаемый объект будет считаться членом ожидаемого класса. Таким образом, система предлагает решение проблемы «пластичности/стабильности», то есть проблемы приобретения новых знаний без разрушения существующих знаний, что также называется инкрементальным обучением . [8]

Научные благодарности

[ редактировать ]

По данным Бостонского университета, где Карпентер является «почетным профессором математики и статистики», она признана первой женщиной, получившей Института инженеров по электротехнике и электронике премию «Пионер нейронных сетей» (IEEE) в 2008 году. Она также была избрана на последующие трехлетние сроки в Совете управляющих Международного общества нейронных сетей (INNS) [9] ) с момента его основания в 1987 году и получила премию INNS Габора в 1999 году. Она также была избранным членом Совета Американского математического общества и является членом-учредителем Ассоциации женщин-математиков. [10]

В ее состав входят [10]

Награды и почести

[ редактировать ]
  • Премия научного сотрудника IEEE (2013 г.)
  • Награда старшего члена IEEE (2011 г.)
  • Премия IEEE «Пионер нейронных сетей» (2008 г.)
  • Премия стипендиата INNS (2011 г.) [ нужна ссылка ]

Избранные опубликованные статьи

[ редактировать ]
  • Карпентер, Джорджия (2019). Взгляд в будущее: обучение на основе опыта, предотвращение катастрофы. Нейронные сети.
  • Карпентер, Джорджия, и Гроссберг, С. (1987). Массивная параллельная архитектура для самоорганизующейся машины распознавания нейронных образов. Компьютерное зрение, графика и обработка изображений, 37 (1), 54–115. https://doi.org/10.1016/S0734-189X(87)80014-2
  • Карпентер Г.А., Гроссберг С., Маркузон Н., Рейнольдс Дж.Х. и Розен Д.Б. (1992). Нечеткий ARTMAP: архитектура нейронной сети для постепенного контролируемого обучения аналоговых многомерных карт. Транзакции IEEE в нейронных сетях, 3 (5), 698–713. https://doi.org/10.1109/72.159059
  • Карпентер, Джорджия, Гроссберг, С. и Рейнольдс, Дж. Х. (1991). ARTMAP: контролируемое обучение в реальном времени и классификация нестационарных данных с помощью самоорганизующейся нейронной сети. Нейронные сети, 4 (5), 565–588. https://doi.org/10.1016/0893-6080(91)90012-T
  • Карпентер Г.А., Гроссберг С. и Розен Д.Б. (1991). Fuzzy ART: быстрое стабильное обучение и категоризация аналоговых паттернов с помощью адаптивной резонансной системы. Нейронные сети, 4 (6), 759–771. https://doi.org/10.1016/0893-6080(91)90056-B
  1. ^ Академика Google
  2. ^ https://mailman.srv.cs.cmu.edu/pipermail/connectionists/1989-December/012034.html | Конференция Института Ванга | 1990 биография|ГЕЙЛ КАРПЕНТЕР — профессор математики и ЦНС; Содиректор
    аспирантура ЦНС; 1989 г. Вице-президент Международной нейронной сети.
    Общество (ИННС); Председатель организации ежегодного собрания INNS 1988 года; Председатель сессии Международной совместной конференции IEEE/INNS по нейронным сетям (IJCNN) 1989 и 1990 годов; один из четырех технических консультантов национального исследования нейронных сетей DARPA; редактор журналов «Нейронные сети», «Нейронные вычисления» и «Обзор нейронных сетей»; и член научно-консультативного совета HNC. Ведущий нейронный архитектор, Карпентер особенно известна своей плодотворной работой по разработке архитектур теории адаптивного резонанса (ART 1, ART 2, ART 3) для адаптивного распознавания образов.
  3. ^ https://www.ancestry.com/discoveryui-content/view/653020371:61843 | Некролог Рут С. Карпентер | Доступ: 18 января 2022 г. | См. также: 29 апреля 1947 г. Брак по адресу: https://www.ancestry.com/discoveryui-content/view/2268275:61406. [ источник, созданный пользователем ]
  4. ^ https://www.ancestry.com/discoveryui-content/view/613063443:61843%7C [ постоянная мертвая ссылка ] Результат Ancestry.com для некролога Чедвика Хантера Карпентера | По состоянию на 18 января 2022 г.
  5. ^ Jump up to: а б https://techlab.bu.edu/members/gail/%7C [ постоянная мертвая ссылка ] Веб-сайт технологий ЦНС | По состоянию на 18 января 2022 г.
  6. ^ Газеты.com | Путеводитель по Джексон-Хоулу; Дата публикации: 21 июня 1979 г.; Место публикации: Джексон, Вайоминг, США; URL: https://www.newspapers.com/image/317801978/?article=793bcdc8-8859-426f-a1ad-06890f4299c4&focus=0.036960505,0.094845355,0.2794417,0.50327265&xid=3398
  7. ^ Статья в архивном журнале, описывающая модель распределенного ART (dART): Карпентер, Джорджия (1997). Распределенное обучение, распознавание и прогнозирование с помощью нейронных сетей ART и ARTMAP. Нейронные сети, 10 (8), 1473–1494. См. рисунок 1б.
  8. ^ Jump up to: а б Карпентер Г.А., Гроссберг С. и Рейнольдс Дж.Х. (1991), ARTMAP: контролируемое обучение в реальном времени и классификация нестационарных данных с помощью самоорганизующейся нейронной сети. Архивировано 19 мая 2006 г. в Wayback Machine , Neural Networks . 4, 565-588
  9. ^ https://www.inns.org/%7C [ постоянная мертвая ссылка ] Международное общество нейронных сетей (INNS) | По состоянию на 18 января 2022 г.
  10. ^ Jump up to: а б «Гейл Карпентер | Социальный пиар» .

Другие источники

[ редактировать ]

Карпентер также цитируется в следующей книге:« Американские мужчины и женщины науки » Биографический справочник сегодняшних лидеров в области физических, биологических и смежных наук. 23-е издание. Восемь томов. Детройт: Томсон Гейл, 2006. (AmMWSc 23).

[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 3e04dca0a977571d96d8ab86354e7e85__1718816340
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/3e/85/3e04dca0a977571d96d8ab86354e7e85.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Gail Carpenter - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)