Ретиноморфный сенсор

Ретиноморфные датчики — это тип управляемого событиями оптического датчика, , который генерирует сигнал в ответ на изменения интенсивности света, а не на саму интенсивность света. [1] В этом отличие от обычных оптических датчиков, таких как датчики на основе устройств с зарядовой связью (CCD) или дополнительных металлооксидных полупроводников (CMOS), которые выдают сигнал, который увеличивается с увеличением интенсивности света. Поскольку ретиноморфные датчики реагируют только на движение, ожидается, что они позволят быстрее отслеживать движущиеся объекты, чем обычные датчики изображения, и найдут потенциальное применение в автономных транспортных средствах , робототехнике и нейроморфной инженерии . [2] [3] [4] [5]
Именование и история
[ редактировать ]О первой так называемой искусственной сетчатке сообщили в конце 1980-х годов Карвер Мид и его докторанты Миша Маховальд и Тобиас Дельбрюк . [6] [7] Эти кремниевые датчики были основаны на небольших схемах, включающих дифференциальные усилители , конденсаторы и резисторы . Датчики вызывали всплеск и последующий спад выходного напряжения в ответ на скачкообразное изменение интенсивности освещения. Эта реакция аналогична реакции клеток сетчатки животных, которые в 1920-х годах наблюдали активацию чаще при изменении интенсивности света, чем при постоянной. [8] Поэтому для описания этих датчиков было использовано название «кремниевая сетчатка». [9]
Термин «ретиноморфный» впервые был использован в докладе Лекса Акерса на конференции в 1990 году. [10] Этот термин получил более широкое распространение благодаря Стэнфордскому профессору инженерных наук Квабене Боахену и с тех пор применяется к широкому спектру стратегий сенсорного восприятия, управляемых событиями. [11] Это слово аналогично слову «нейроморфный» , которое применяется к аппаратным элементам (таким как процессоры ), предназначенным для воспроизведения того, как мозг обрабатывает информацию.
Принципы работы
[ редактировать ]
Существует несколько конструкций ретиноморфных датчиков, которые дают аналогичный ответ. В первых конструкциях использовался дифференциальный усилитель, который сравнивал входной сигнал обычного датчика (например, фототранзистора ) с отфильтрованной версией выходного сигнала. [6] что приводит к постепенному затуханию, если входной сигнал был постоянным. С 1980-х годов эти датчики превратились в гораздо более сложные и надежные схемы. [1]
Более компактная конструкция ретиноморфного сенсора состоит только из фоточувствительного конденсатора и резистора, соединенных последовательно. [12] Выходное напряжение этих ретиноморфных сенсоров, , определяется как падение напряжения на резисторе. Светочувствительный конденсатор имеет емкость , зависящую от интенсивности падающего света. Если постоянное напряжение , приложенный к этой RC-цепи, он будет действовать как пассивный фильтр верхних частот , и все напряжение будет падать на конденсаторе (т. е. ). Через достаточное количество времени обкладки конденсатора полностью зарядятся зарядом. на каждой тарелке, где это емкость в темноте. С при постоянном освещении это можно упростить до .
Если затем к конденсатору приложить свет, его емкость изменится на новое значение: . Таким образом, заряд, который могут разместить пластины, изменится на , оставляя на каждой пластине избыток/дефицит заряда. Избыточный заряд будет вынужден покинуть пластины, стекая либо на землю, либо на клемму входного напряжения. Скорость потока заряда определяется сопротивлением резистора , и емкость конденсатора. Этот поток заряда приведет к падению ненулевого напряжения на резисторе и, следовательно, к ненулевому напряжению. . После того, как заряд перестает течь, система возвращается в установившееся состояние, все напряжение снова падает на конденсаторе, и снова.

Чтобы конденсатор менял свою емкость под действием освещения, необходима диэлектрическая проницаемость изолятора между обкладками, [13] или эффективные размеры конденсатора должны зависеть от освещенности. Эффективные размеры можно изменить, используя между пластинами двухслойный материал, состоящий из изолятора и полупроводника . При соответствующих условиях освещения полупроводник будет увеличивать свою проводимость под воздействием света, имитируя процесс сближения пластин конденсатора и, следовательно, увеличивая емкость . Чтобы это было возможно, полупроводник должен иметь низкую электропроводность в темноте и иметь соответствующую ширину запрещенной зоны , чтобы обеспечить генерацию заряда при освещении. Устройство также должно обеспечивать оптический доступ к полупроводнику через прозрачную пластину (например, с использованием прозрачного проводящего оксида ).
Приложения
[ редактировать ]Обычные камеры фиксируют каждую часть изображения, независимо от того, имеет ли она отношение к задаче. Поскольку измеряется каждый пиксель, обычные датчики изображения могут измерять поле зрения только при относительно низкой частоте кадров , обычно 30–240 кадров в секунду . Даже в профессиональных высокоскоростных камерах, используемых для видеосъемки , частота кадров ограничена несколькими десятками тысяч кадров в секунду для изображения с полным разрешением. Это ограничение может стать узким местом в производительности при идентификации высокоскоростных движущихся объектов. Это особенно важно в приложениях, где важна быстрая идентификация движения, например, в автономных транспортных средствах .
Напротив, ретиноморфные сенсоры распознают движение по своей конструкции. Это означает, что они не имеют частоты кадров и вместо этого управляются событиями и реагируют только при необходимости. По этой причине ожидается, что ретиноморфные датчики позволят идентифицировать движущиеся объекты гораздо быстрее, чем традиционные стратегии анализа изображений в реальном времени . [4] Поэтому есть надежда, что ретиноморфные датчики найдут применение в автономных транспортных средствах. [14] [15] робототехника, [16] и нейроморфная инженерия. [17]
Теория
[ редактировать ]Работу ретиноморфного датчика можно количественно оценить, используя методы, аналогичные простым RC-цепям , с той лишь разницей, что емкость в ретиноморфном датчике не является постоянной как функция времени. [18] Если входное напряжение определяется как , напряжение падает на резисторе как , и напряжение на конденсаторе упало как , мы можем использовать закон напряжения Кирхгофа, чтобы утверждать:
Определив ток, текущий через резистор, как , мы можем использовать закон Ома , чтобы написать:
Из определения тока мы можем записать это через заряд: , стекающий с нижней пластины:
где это время. Заряд на обкладках конденсатора определяется произведением емкости , а напряжение на конденсаторе , мы можем, следовательно, сказать:
Поскольку емкость ретиноморфных сенсоров является функцией времени, нельзя вынести из производной как константу. Используя правило произведения , мы получаем следующее общее уравнение реакции ретиноморфного сенсора:
или, в терминах выходного напряжения:
Реакция на скачкообразное изменение интенсивности
[ редактировать ]Хотя приведенное выше уравнение справедливо для любой формы , ее нельзя решить аналитически, если не известна входная форма оптического стимула. Простейшей формой оптического стимула может быть ступенчатая функция, изменяющаяся от нуля до некоторой конечной плотности оптической мощности. за раз . Хотя такие события вряд ли смогут точно описать реальное применение ретиноморфных сенсоров, это полезный способ понять и оценить эффективность ретиноморфных сенсоров. В частности, нас в первую очередь интересует максимальная высота сразу после включения света.
В этом случае емкость можно описать следующим образом:
Емкость при освещении будет зависеть от . Полупроводники известны. [19] иметь проводимость, , которая возрастает по степенной зависимости от плотности падающей оптической мощности: , где является безразмерным показателем. С линейно пропорциональна плотности заряда , а емкость линейно пропорциональна зарядам на обкладках при заданном напряжении, емкость ретиноморфного сенсора также имеет степенную зависимость от . Таким образом, емкость как функцию времени в ответ на ступенчатую функцию можно записать как:
где является префактором емкости. Для ступенчатой функции мы можем переписать наше дифференциальное уравнение для в виде разностного уравнения:
где - изменение напряжения, упавшего на конденсаторе в результате включения света, – изменение емкости в результате включения света, а это время, необходимое для включения света. Переменные и определяются как падение напряжения на конденсаторе и емкости соответственно сразу после включения света. Т.е. отныне является сокращением от , и отныне является сокращением от . Если предположить, что датчик находился в темноте достаточно долго, прежде чем включился свет, изменение следовательно, можно записать как:
Аналогично, изменение в можно записать как
Подставляя их в разностное уравнение для :

Умножая это:
Поскольку мы предполагаем, что свет включается очень быстро, мы можем приблизительно . Это приводит к следующему:
Использование отношений , то это можно записать через выходное напряжение:
Где мы определили высоту пика как , так как его пик возникает сразу после включения света.
Ретиноморфная добротность , , определяется как отношение префактора емкости и емкости ретиноморфного сенсора в темноте: [18]
С помощью этого параметра обратное отношение высоты пика к входному напряжению можно записать следующим образом:
Стоимость будет зависеть от характера рекомбинации в полупроводнике, [20] но если доминирует межзонная рекомбинация и плотности заряда электронов и дырок равны, . Для систем, где это примерно верно [21] можно сделать следующее упрощение приведенного выше уравнения:
Это уравнение обеспечивает простой метод оценки качества ретиноморфизма на основе экспериментальных данных. Это можно сделать, измерив высоту пика. , ретиноморфного сенсора в ответ на ступенчатое изменение интенсивности света от 0 до , для диапазона значений . Построение графика как функция должна получиться прямая линия с градиентом . Этот подход предполагает, что линейно пропорциональна .
См. также
[ редактировать ]- Датчик активных пикселей
- Устройство с зарядовой связью
- Камера событий
- Нейроморфная инженерия
- Оптический датчик
- Фотодиод
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Пош, Кристоф; Серрано-Готарредона, Тереза; Линарес-Барранко, Бернабе; Дельбрюк, Тоби (2014). «Ретиноморфные датчики зрения на основе событий: биотехнологические камеры с резкой выходной мощностью» . Труды IEEE . 102 (10): 1470–1484. дои : 10.1109/JPROC.2014.2346153 . hdl : 11441/102353 . ISSN 1558-2256 . S2CID 11513955 .
- ^ Маховальд, Миша А.; Мид, Карвер (1991). «Силиконовая сетчатка» . Научный американец . 264 (5): 76–82. Бибкод : 1991SciAm.264e..76M . doi : 10.1038/scientificamerican0591-76 . ПМИД 2052936 . Проверено 28 декабря 2021 г.
- ^ Гилдер, Джордж Ф. (2005). Силиконовый глаз . WW Нортон и компания. ISBN 978-0-393-05763-8 .
- ^ Jump up to: а б Хэмблинг, Дэвид. «Зрение ИИ можно улучшить с помощью датчиков, имитирующих человеческие глаза» . Новый учёный . Проверено 28 октября 2021 г.
- ^ «Глаз для ИИ: оптическое устройство имитирует сетчатку человека» . Журнал BBC Science Focus . Проверено 28 октября 2021 г.
- ^ Jump up to: а б Дельбрюк, Т.; Мид, Калифорния (1989), Турецкий, Д.С. (ред.), Электронный фоторецептор, чувствительный к небольшим изменениям интенсивности , vol. 1, Сан-Матео, Калифорния: Morgan Kaufmann Publishers, стр. 720–727, ISBN. 978-1-55860-015-7 , получено 23 декабря 2021 г.
- ^ Мид, Карвер А.; Маховальд, Массачусетс (1 января 1988 г.). «Кремниевая модель ранней обработки изображений» . Нейронные сети . 1 (1): 91–97. дои : 10.1016/0893-6080(88)90024-X . ISSN 0893-6080 .
- ^ Адриан, Эд; Мэтьюз, Рэйчел (1927). «Действие света на глаз» . Журнал физиологии . 63 (4): 378–414. дои : 10.1113/jphysicalol.1927.sp002410 . ISSN 1469-7793 . ПМЦ 1514941 . ПМИД 16993896 .
- ^ Дельбрюк, Т. (1993). «Кремниевая сетчатка с пикселями, основанными на корреляции и настраиваемой по скорости» . Транзакции IEEE в нейронных сетях . 4 (3): 529–541. дои : 10.1109/72.217194 . ISSN 1941-0093 . ПМИД 18267755 .
- ^ Рао, А.; Акерс, Луизиана (1990). «Ретиноморфный интеллектуальный датчик СБИС для инвариантного распознавания геометрических объектов» . 1990 Международная совместная конференция IJCNN по нейронным сетям . С. 949–954 т. 2. дои : 10.1109/IJCNN.1990.137961 . S2CID 35554142 .
- ^ Боахен, К. (1996). «Ретиноморфные системы зрения» . Материалы Пятой международной конференции по микроэлектронике для нейронных сетей . стр. 2–14. дои : 10.1109/MNNFS.1996.493766 . ISBN 0-8186-7373-7 . S2CID 62609792 .
- ^ Трухильо Эррера, Синтия; Лабрам, Джон Г. (07 декабря 2020 г.). «Перовскитный ретиноморфный сенсор» . Письма по прикладной физике . 117 (23): 233501. Бибкод : 2020ApPhL.117w3501T . дои : 10.1063/5.0030097 . ISSN 0003-6951 . S2CID 230546095 .
- ^ Диллман, Норман (1965). «Фотодиэлектрический эффект в полупроводниках» . Кандидатская диссертация .
- ^ МОМ3. «Оптический датчик имитирует человеческий глаз для беспилотных автомобилей» . www.iom3.org . Проверено 29 декабря 2021 г.
{{cite web}}
: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) - ^ «Простые сенсоры, похожие на глаза, могут сделать системы искусственного интеллекта более эффективными» . Внутри науки . 8 декабря 2020 г. Проверено 29 декабря 2021 г.
- ^ «Большое увеличение поля зрения робота» . ЗМЭ Наука . 05.01.2021 . Проверено 29 декабря 2021 г.
- ^ «Датчик перовскита видит больше как человеческий глаз» . Мир физики . 18 января 2021 г. Проверено 29 декабря 2021 г.
- ^ Jump up to: а б Трухильо Эррера, Синтия; Лабрам, Джон Дж. (16 сентября 2021 г.). «Количественная оценка характеристик перовскитных ретиноморфных сенсоров» . Журнал физики D: Прикладная физика . 54 (47): 475110. doi : 10.1088/1361-6463/ac1d10 . ISSN 0022-3727 . S2CID 237541793 .
- ^ «Фотоэлектронные свойства полупроводников | Материаловедение» . Издательство Кембриджского университета . Проверено 28 декабря 2021 г.
- ^ Бальберг, И. (15 января 1994 г.). «Продукты подвижности и времени жизни двух носителей и их зависимости от интенсивности света в гидрогенизированном аморфном кремнии» . Журнал прикладной физики . 75 (2): 914–923. Бибкод : 1994JAP....75..914B . дои : 10.1063/1.356447 . ISSN 0021-8979 .
- ^ Левин, Игал; Гупта, Сатьяджит; Бреннер, Томас М.; Азулай, Дорон; Милло, Одед; Ходс, Гэри; Каэн, Дэвид; Бальберг, Исаак (15 декабря 2016 г.). «Мобильность – продукты на весь срок службы в пленках MAPbI3» . Журнал физической химии . 7 (24): 5219–5226. doi : 10.1021/acs.jpclett.6b02287 . ПМИД 27973905 .