Химическое сходство
Химическое сходство (или молекулярное сходство ) относится к сходству химических элементов , молекул или химических соединений по структурным или функциональным качествам, то есть к влиянию, которое химическое соединение оказывает на партнеров по реакции в неорганических или биологических условиях. Биологические эффекты и, следовательно, сходство эффектов обычно оценивают количественно с использованием биологической активности соединения. В общих чертах функция может быть связана с химической активностью соединений (среди прочих).

Понятие химического сходства (или молекулярного сходства ) — одно из важнейших понятий хемоинформатики . [1] [2] Он играет важную роль в современных подходах к прогнозированию свойств химических соединений, разработке химических веществ с заранее заданным набором свойств и, особенно, в проведении исследований по разработке лекарств путем скрининга больших баз данных, содержащих структуры доступных (или потенциально доступных) химических веществ. Эти исследования основаны на принципе сходства свойств Джонсона и Маджоры, который гласит: подобные соединения обладают схожими свойствами . [1]
Меры сходства
[ редактировать ]Химическое сходство часто описывается как обратная мера расстояния в пространстве дескрипторов. Примерами обратных мер расстояния являются ядра молекул , которые измеряют структурное сходство химических соединений. [3]
Поиск сходства и виртуальный скрининг
[ редактировать ]Основанный на сходстве [4] виртуальный скрининг (разновидность виртуального скрининга на основе лигандов) предполагает, что все соединения в базе данных, похожие на запрашиваемое соединение, обладают одинаковой биологической активностью. Хотя эта гипотеза не всегда верна, [5] нередко набор полученных соединений значительно обогащается активными веществами. [6] Для достижения высокой эффективности скрининга на основе сходства баз данных, содержащих миллионы соединений, молекулярные структуры обычно представляются с помощью молекулярных экранов фиксированного или переменного размера (структурных ключей) или молекулярных отпечатков . Молекулярные экраны и отпечатки пальцев могут содержать как 2D-, так и 3D-информацию. Однако в этой области доминируют 2D-отпечатки, которые представляют собой своего рода дескрипторы двоичных фрагментов. Структурные ключи на основе фрагментов, такие как ключи MDL, [7] достаточно хороши для работы с химическими базами данных малого и среднего размера, тогда как обработка больших баз данных выполняется с использованием отпечатков пальцев, имеющих гораздо более высокую плотность информации. Дневной свет на основе фрагментов, [8] БКИ, [9] и UNITY 2D (Трипос [10] ) отпечатки пальцев являются наиболее известными примерами. Наиболее популярной мерой сходства для сравнения химических структур, представленных с помощью отпечатков пальцев, является Танимото (или Жаккара) T. коэффициент Две структуры обычно считаются схожими, если T > 0,85 (для отпечатков дневного света). Однако распространено заблуждение, что сходство T > 0,85 отражает схожую биологическую активность в целом («миф о 0,85»). [11]
Сеть химического сходства
[ редактировать ]Понятие химического сходства можно расширить, включив в него теорию сети химического сходства , в которой описательные свойства сети и теорию графов можно применять для анализа большого химического пространства , оценки химического разнообразия и прогнозирования мишени лекарства . Недавно также были разработаны трехмерные сети химического сходства, основанные на трехмерной конформации лигандов, которые можно использовать для идентификации прыжковых лигандов каркаса.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Джонсон, AM; Маджора, генеральный менеджер (1990). Концепции и приложения молекулярного подобия . Нью-Йорк: Джон Уайли и сыновья. ISBN 978-0-471-62175-1 .
- ^ Н. Николова; Я. Яворска (2003). «Подходы к измерению химического сходства - обзор». QSAR и комбинаторная наука . 22 (9–10): 1006–1026. дои : 10.1002/qsar.200330831 .
- ^ Ралайвола, Лива; Свамидасс, Санджай Дж.; Хирото, Сайго; Балди, Питер (2005). «Ядра графов для химической информатики». Нейронные сети . 18 (8): 1093–1110. дои : 10.1016/j.neunet.2005.07.009 . ПМИД 16157471 .
- ^ Рахман, SA; Баштон, М.; Холлидей, GL; Шредер, Р.; Торнтон, Дж. М. (2009). «Набор инструментов для детектора подграфов малых молекул (SMSD)» . Журнал хеминформатики . 1 (12): 12. дои : 10.1186/1758-2946-1-12 . ПМК 2820491 . ПМИД 20298518 .
- ^ Кубиньи, Х. (1998). «Сходство и несходство: взгляд медицинского химика». Перспективы открытия и разработки лекарств . 9–11 : 225–252. дои : 10.1023/A:1027221424359 .
- ^ Мартин, ЮК; Кофрон, Дж.Л.; Трафаген, LM (2002). «Обладают ли структурно схожие молекулы схожей биологической активностью?». Дж. Мед. хим. 45 (19): 4350–4358. дои : 10.1021/jm020155c . ПМИД 12213076 .
- ^ Дюрант, Дж.Л.; Леланд, бакалавр; Генри, доктор медицинских наук; Нурс, Дж. Г. (2002). «Реоптимизация ключей MDL для использования при обнаружении лекарств». Дж. Хим. Инф. Вычислить. наук. 42 (6): 1273–1280. дои : 10.1021/ci010132r . ПМИД 12444722 .
- ^ «Дэйлайт Кемикал Информационные Системы Инк» . Архивировано из оригинала 5 декабря 2012 г. Проверено 19 июля 2022 г.
- ^ «Барнард Кемикал Информэйшн Лтд.» . Архивировано из оригинала 11 октября 2008 г.
- ^ Компания «Трипос Инк» . Архивировано из оригинала 19 апреля 2012 г. Проверено 19 июля 2022 г.
- ^ Маджора, Г.; Фогт, М.; Стампфе, Д.; Баджорат, Дж. (2014). «Молекулярное подобие в медицинской химии» . Дж. Мед. хим. 57 (8): 3186–3204. дои : 10.1021/jm401411z . ПМИД 24151987 . Проверено 13 ноября 2023 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Бендер, Андреас; Глен, Роберт С. (2004). «Молекулярное сходство: ключевой метод молекулярной информатики». Органическая и биомолекулярная химия . 2 (22). Королевское химическое общество (RSC): 3204–18. дои : 10.1039/b409813g . ISSN 1477-0520 . ПМИД 15534697 . S2CID 16399588 .
- Детектор подграфов малых молекул (SMSD) — программная библиотека на основе Java для расчета максимального общего подграфа (MCS) между небольшими молекулами. Это позволяет нам находить сходство/расстояние между молекулами. MCS также используется для скрининга соединений, подобных лекарственным препаратам, путем выявления молекул, имеющих общий подграф (подструктуру).
- Сходство на основе ядра для кластеризации, регрессии и моделирования QSAR
- Brutus — инструмент анализа сходства, основанный на полях молекулярного взаимодействия.