быстрыйтекст
 | |
| Разработчик(и) | ) Лаборатория исследований искусственного интеллекта Facebook (FAIR [1] |
|---|---|
| Первоначальный выпуск | 9 ноября 2015 г |
| Стабильная версия | 0.9.2 [2] / 28 апреля 2020 г |
| Репозиторий | github |
| Написано в | С++ , Питон |
| Платформа | Linux , MacOS , Windows |
| Тип | машинного обучения Библиотека |
| Лицензия | МОЯ лицензия |
| Веб-сайт | быстрый текст |
fastText — это библиотека для изучения встраивания слов и классификации текста, созданная лабораторией Facebook AI Research (FAIR). [3] [4] [5] [6] Модель позволяет создать алгоритм обучения без учителя или обучения с учителем для получения векторных представлений слов. Facebook предоставляет предварительно обученные модели для 294 языков. [7] [8] В нескольких статьях описаны методы, используемые fastText. [9] [10] [11] [12]
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Маннес, Джон. «Библиотека fastText Facebook теперь оптимизирована для мобильных устройств» . ТехКранч . Проверено 12 января 2018 г.
- ^ Онур Челеби (28 апреля 2020 г.). «facebookresearch/fastText/releases/tag/v0.9.2» . Фейсбук . Проверено 21 ноября 2020 г.
- ^ Маннес, Джон. «Библиотека fastText Facebook теперь оптимизирована для мобильных устройств» . ТехКранч . Проверено 12 января 2018 г.
- ^ Райан, Кевин Дж. «Новое программное обеспечение Facebook с открытым исходным кодом позволяет выучить 1 миллиард слов за 10 минут» . Inc. Проверено 12 января 2018 г.
- ^ Низко, Черлинн. «Facebook открывает исходный код своих исследований по созданию ботов с использованием искусственного интеллекта» . Engadget . Проверено 12 января 2018 г.
- ^ Маннес, Джон. «Лаборатория Facebook по исследованию искусственного интеллекта публикует fastText с открытым исходным кодом на GitHub» . ТехКранч . Проверено 12 января 2018 г.
- ^ Сабин, Дайани. «Facebook делает программу искусственного интеллекта доступной на 294 языках» . Инверсия . Проверено 12 января 2018 г.
- ^ «Векторы слов Wiki» . быстрыйтекст . Проверено 26 ноября 2020 г.
- ^ «Ссылки · fastText» . fasttext.cc . Проверено 8 сентября 2021 г.
- ^ Бояновский, Петр; Грейв, Эдуард; Жулен, Арман; Миколов, Томас (19 июня 2017 г.). «Обогащение векторов слов информацией о подсловах». arXiv : 1607.04606 [ cs.CL ].
- ^ Жулен, Арман; Грейв, Эдуард; Бояновский, Петр; Миколов, Томас (9 августа 2016 г.). «Набор хитростей для эффективной классификации текста». arXiv : 1607.01759 [ cs.CL ].
- ^ Жулен, Арман; Грейв, Эдуард; Бояновский, Петр; Дуз, Маттейс; Жегу, Эрве; Миколов, Томас (12 декабря 2016 г.). «FastText.zip: Сжатие моделей классификации текста». arXiv : 1612.03651 [ cs.CL ].
Внешние ссылки [ править ]
 | Эта о бесплатном программном обеспечении с открытым исходным кодом статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |