Добыча аргументов
Интеллектуальный анализ аргументов или интеллектуальный анализ аргументов — это область исследований в области обработки естественного языка . Целью интеллектуального анализа аргументов является автоматическое извлечение и идентификация аргументативных структур из текста на естественном языке с помощью компьютерных программ. [1] Такие аргументативные структуры включают в себя посылку, выводы, схему аргументации и отношения между основным и второстепенным аргументом или главным и контраргументом в дискурсе. [2] [3] Серия семинаров по анализу аргументов является основным исследовательским форумом для исследований, связанных с анализом аргументов. [4]
Приложения [ править ]
Анализ аргументов применяется во многих различных жанрах, включая качественную оценку контента социальных сетей (например, Twitter, Facebook), где он предоставляет мощный инструмент для политиков и исследователей в области социальных и политических наук. [1] Другие домены включают юридические документы, обзоры продуктов, научные статьи, онлайн-дебаты, газетные статьи и диалоговые домены. Подходы к трансферному обучению были успешно использованы для объединения различных предметных областей в независимую от предметной области модель аргументации. [5]
Анализ аргументов использовался, чтобы предоставить учащимся индивидуальную письменную поддержку путем доступа и визуализации аргументационного дискурса в их текстах. Применение интеллектуального анализа аргументов в инструменте обучения, ориентированном на пользователя, помогло учащимся значительно улучшить свои навыки аргументации по сравнению с традиционными приложениями для обучения аргументации. [6]
Проблемы [ править ]
Учитывая большое разнообразие текстовых жанров и различные исследовательские перспективы и подходы, было трудно достичь общей и объективной схемы оценки. [7] Было предложено множество наборов аннотированных данных, некоторые из которых набирают популярность, но согласованный набор данных еще не найден. Аннотирование аргументативных структур является весьма сложной задачей. Были успешные попытки делегировать такие задачи по аннотированию толпе, но этот процесс по-прежнему требует больших усилий и значительных затрат. Первоначальные попытки обойти это препятствие были предприняты с использованием подхода слабого надзора. [8]
См. также [ править ]
- Технология аргументации - Подобласть искусственного интеллекта
- Теория аргументации - Академическая область логики и риторики.
- Логический перевод - перевод текста в логическую систему.
Ссылки [ править ]
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Липпи, Марко; Торрони, Паоло (20 апреля 2016 г.). «Майнинг аргументации: современное состояние и новые тенденции» . Транзакции ACM по Интернет-технологиям . 16 (2): 10. дои : 10.1145/2850417 . hdl : 11585/523460 . ISSN 1533-5399 . S2CID 9561587 .
- ^ Будзинска, Катаржина; Виллата, Серена. «Анализ аргументов — Учебное пособие по IJCAI2016» . www.i3s.unice.fr . Архивировано из оригинала 29 ноября 2016 г. Проверено 30 марта 2018 г.
- ^ Гуревич Ирина; Рид, Крис; Слоним, Ноам; Штейн, Бенно. «Подходы НЛП к вычислительной аргументации — Учебное пособие ACL 2016» .
- ^ «5-й семинар по анализу аргументов» . 17 мая 2011 г.
- ^ Вамбсгансс, Тимо; Молиндрис, Николаос; Зёлльнер, Маттиас (09 марта 2020 г.), «Разблокировка трансферного обучения при анализе аргументации: подход к моделированию, независимый от предметной области» (PDF) , WI2020 Zentrale Tracks , GITO Verlag, стр. 341–356, doi : 10.30844/wi_2020_c9-wambsganss , ISBN 978-3-95545-335-0
- ^ «AL: Система адаптивной поддержки обучения навыкам аргументации | Материалы конференции CHI 2020 года по человеческому фактору в вычислительных системах» (PDF) . дои : 10.1145/3313831.3376732 . S2CID 218482749 .
{{cite journal}}: Для цитирования журнала требуется|journal=( помощь ) - ^ Леви, Ран; Гретц, Шай; Шнайдер, Бенджамин; Хаммел, Шей; Ааронов, Ранит; Слоним, Ноам (2017). «Неконтролируемое обнаружение претензий по всему корпусу» . Материалы 4-го семинара по анализу аргументации 2017 : 79–84. дои : 10.18653/v1/W17-5110 . S2CID 12346560 .
 | Эта компьютерной лингвистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |