Accord.NET
 | |
| Оригинальный автор(ы) | Сезар Роберто де Соуза |
|---|---|
| Первоначальный выпуск | 20 мая 2010 г [1] |
| Стабильная версия | 3.8.0 / 22 октября 2017 г |
| Предварительный выпуск | 3.8.0 / 22 октября 2017 г |
| Репозиторий | |
| Написано в | С# |
| Операционная система | Кросс-платформенный |
| Тип | Рамки |
| Лицензия | LGPLv3 и частично GPLv3 |
| Веб-сайт | www |
Accord.NET — это платформа для научных вычислений в .NET. Исходный код проекта доступен на условиях Gnu Lesser Public License , версия 2.1.
Платформа включает набор библиотек, доступных в исходном коде, а также через исполняемые установщики и пакеты NuGet . Основные охватываемые области включают числовую линейную алгебру , численную оптимизацию, статистику, машинное обучение, искусственные нейронные сети, обработку сигналов и изображений, а также вспомогательные библиотеки (например, построение графиков и визуализацию). [2] [3] Первоначально проект был создан для расширения возможностей AForge.NET Framework , но с тех пор включил AForge.NET внутрь себя. Новые версии объединили обе платформы под названием Accord.NET.
Accord.NET Framework описан во многих книгах, таких как «Освоение машинного обучения .NET». [4] издательством PACKT и F# для приложений машинного обучения, [5] представлен на QCON в Сан-Франциско, [6] и в настоящее время накапливает более 1500 форков на GitHub. [7]
С использованием этой структуры было опубликовано множество научных публикаций. [8] [9] [10] [11] [12] [13]
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Машинное обучение, компьютерное зрение, статистика и общенаучные вычисления для .NET: Accord-net/framework» . Гитхаб . 21 декабря 2018 г.
- ^ Грег Дункан. Портативная обработка изображений и видео с помощью AForge.NET и Accord.NET. [1] Канал 9, ноябрь 2014 г. Интернет-выдержка.
- ^ Проект Accord на Open Hub. [2] Веб-выдержка
- ^ «Освоение машинного обучения .NET» . www.packtpub.com .
- ^ «F# для основ машинного обучения» . www.packtpub.com .
- ^ «Машинное обучение NET: F# и Accord.NET» . ИнфоQ .
- ^ Проект Accord.NET Framework на GitHub.
- ^ Блейми, Бен; Крик, Том; Оутли, Джайлз (2013). « Первый день лета: анализ временных выражений с помощью распределенной семантики» (PDF) . Исследования и разработки в области интеллектуальных систем XXX (PDF) . Спрингер, Чам. стр. 389–402. дои : 10.1007/978-3-319-02621-3_29 . ISBN 978-3-319-02620-6 .
- ^ Мюллер, Войцех; Новаковский, Кшиштоф; Томчак, Роберт Дж.; Куджава, Себастьян; Рудович-Навроцкая, Янина; Идзяшек, Пшемыслав; Завадски, Адриан (19 июля 2013 г.). «ИТ-система, поддерживающая получение данных изображений, используемых при идентификации лугов» . Ин Ван, Юлин; Йи, Се (ред.). Пятая Международная конференция по цифровой обработке изображений (ICDIP 2013) . Том. 8878. Международное общество оптики и фотоники. стр. 88781T–88781T–4. дои : 10.1117/12.2031602 . S2CID 368511 .
- ^ Арриага, Хулио; Коссан, Джордж; Коди, Мартин; Вальехо, Эдгар; Тейлор, Чарльз (2013). «Массивы акустических датчиков для понимания общения птиц. Идентификация виреонов Кассина с использованием SVM и HMM». Достижения в области искусственной жизни, ECAL 2013 : 827–828. CiteSeerX 10.1.1.474.7109 . дои : 10.7551/978-0-262-31709-2-ch120 . ISBN 9780262317092 .
- ^ Керамицоглу, И.; Кираноудис, Коннектикут; Венг, К. (сентябрь 2013 г.). «Уменьшение масштаба геостационарных изображений температуры поверхности земли для городского анализа». Письма IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию . 10 (5): 1253–1257. Бибкод : 2013IGRSL..10.1253K . дои : 10.1109/lgrs.2013.2257668 . ISSN 1545-598X . S2CID 8990560 .
- ^ Афиф, Мохаммед Х.; Хедар, Абдель-Рахман; Хамид, Тайсир Х. Абдель; Махди, Юсеф Б. (8 декабря 2012 г.). «Машины опорных векторов с взвешенными ядрами для классификации данных». Передовые технологии и приложения машинного обучения . Коммуникации в компьютерной и информатике. Том. 322. С. 369–378. дои : 10.1007/978-3-642-35326-0_37 . ISBN 978-3-642-35325-3 .
- ^ Де Соуза, Сезар Роберто (2017). «Процедурная генерация видео для обучения сетей глубокого распознавания действий» . Компьютерное зрение и распознавание образов (CVPR) . 2017 : 4757–4767. arXiv : 1612.00881 – через открытый доступ CVPR.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Официальный веб-сайт
- Главная страница проекта на GitHub
- Пакеты Accord.NET в NuGet
- Сайт Aforge.NET, посвященный проектам, использующим эту платформу, с упоминанием Accord.NET как расширения платформы.