Хавьер Андреу-Перес

Хавьер Андреу-Перес — британский ученый-компьютерщик и старший преподаватель . ^{[ 1 ]} и председатель умных технологий здравоохранения ^{[ 2 ]} в Университете Эссекса . Он также является заместителем главного редактора журнала Neurocomputing в области глубокого обучения и машинного обучения. ^{[ 3 ]} Исследования Андреу-Переса в основном сосредоточены на человеко-ориентированном искусственном интеллекте (HCAI). ^{[ 1 ]} Он также возглавляет междисциплинарную лабораторию в этой области HCAI-Essex. ^{[ 4 ]}

Ранняя жизнь и образование

Андреу-Перес родился в Малаге . ^{[ 1 ]} Испания. В детстве он жил в Эссексе (Великобритания), где позже поступил в качестве академика в Университет Эссекса . ^{[ 1 ]} В 2012 году получил докторскую степень в области интеллектуальных систем в Ланкастерском университете (Великобритания). ^{[ 5 ]} Он также является выпускником Хэмлинского центра. ^{[ 6 ]} в Имперском колледже Лондона , который является одним из центров, входящих в состав Института глобальных инноваций в области здравоохранения. ^{[ 7 ]} Центр специализируется на разработке технологических инноваций для решения глобальных проблем здравоохранения. ^{[ 8 ]}

Исследования и карьера

Андреу-Перес начал свою карьеру с исследования новых способов общего распознавания человеческой деятельности с помощью носимых устройств посредством развития методов интеллектуальных систем. ^{[ 9 ]}^{[ 10 ]} Его докторская степень была сосредоточена на разработке развивающихся интеллектуальных систем для решения проблем, возникающих из- за повсеместного распространения вычислительных технологий, таких как стохастичность и неопределенность задач моделирования данных, таких как распознавание человеческой деятельности с помощью широко распространенных вычислительных датчиков. ^{[ 5 ]} Его исследования предусматривали возможность использования умных имплантатов для замены носимых устройств в обеспечении персонализированного здравоохранения, чтобы изменить подход к лечению острых и хронических заболеваний. ^{[ 11 ]} Он также сотрудничал с британской транснациональной фармацевтической компанией GlaxoSmithKline в исследовании использования датчиков тела для понимания хронических заболеваний, таких как ревматоидный артрит. ^{[ 12 ]} Андреу-Перес был приглашенным преподавателем на основополагающий (первый выпуск) День цифровой ревматологии. ^{[ 13 ]} и ежегодное международное мероприятие, организованное Швейцарским фондом исследований скелетно-мышечных и ревматических заболеваний (RMR). ^{[ 14 ]}

Более поздние расследования Андреу-Переса проводились в рамках EPSRC - NIHR : Technology Network-Plus по устройствам для хирургии и реабилитации. Партнерства кооперативов медицинских технологий ^{[ 15 ]} В этом проекте он исследовал разработку адаптивных систем мозгового компьютерного интерфейса , которые используют нечеткие множества и системы для моделирования нейронной неопределенности. ^{[ 16 ]} Его недавние научные достижения включали сочетание нечеткой логики и сверточных нейронных сетей для этой цели в интеллектуальных средах . ^{[ 17 ]} Сделав свой первый вклад в 2016 году, он также работает над разработкой методов, сочетающих методы оценки связей мозга с машинным обучением. ^{[ 18 ]} и нечеткая логика ^{[ 19 ]} для распознавания когнитивных профилей. ^{[ 18 ]}^{[ 19 ]}^{[ 20 ]} Среди своих последних исследований он участвовал в разработке объяснимых методов искусственного интеллекта в когнитивной нейробиологии развития . ^{[ 21 ]} В официальном журнале Общества вычислительной разведки IEEE была опубликована статья группы Андреу-Переса, в которой обсуждается его точка зрения на этот исследовательский вопрос. ^{[ 22 ]}

Его исследования в области здравоохранения были освещены в международных средствах массовой информации. ^{[ 23 ]}^{[ 24 ]}^{[ 25 ]}^{[ 26 ]}^{[ 27 ]}

Академическое уважение

Андреу-Перес был в 2020 году одним из 12 лауреатов программы Talentia Senior Fellowship. ^{[ 28 ]} Международная схема, предлагающая трехлетнюю финансовую поддержку исследователям с отличной научной и лидерской программой для проведения исследований в государственных исследовательских институтах в Андалусии, Испания. ^{[ 29 ]} В 2017 году он также стал лауреатом первой премии на симпозиуме научных сотрудников факультета вычислительной техники Имперского колледжа Лондона . ^{[ 30 ]}

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д «Профильная страница Университета Эссекса»
^ "Многопрофильный центр интеллектуальных технологий здравоохранения в Университете Эссекса"
^ "Редакция журнала Neurocomputing (Elseiver)"
^ "HCAI-Эссекс"
^ Jump up to: ^а ^б «Страница автора IEEXplore»
^ "Выпускники Хэмлинского центра"
^ "Имперский колледж - Институт глобальных инноваций в области здравоохранения"
^ "Центр Хэмлина - О нас"
^ Андреу, Хавьер; Ангелов, Пламен (2013). «На пути к общему признанию человеческой деятельности для повсеместных применений» . Журнал окружающего интеллекта и гуманизированных вычислений . 4 (2): 155–156. дои : 10.1007/s12652-012-0133-z . S2CID 255765189 .
^ Андреу, Хавьер; Ангелов, Пламен (2010). «Распознавание человеческой деятельности в реальном времени с помощью беспроводных датчиков с использованием развивающихся нечетких систем» . Международная конференция по нечетким системам . стр. 1–8. дои : 10.1109/FUZZY.2010.5584280 . ISBN 978-1-4244-6919-2 . S2CID 28727249 .
^ Андреу-Перес, Хавьер; Лефф, Дэниел Р.; ИП, HMD; Ян, Гуан-Чжун (2015). «От носимых датчиков к интеллектуальным имплантатам – к повсеместному и персонализированному здравоохранению» . Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 62 (12): 2750–2762. дои : 10.1109/TBME.2015.2422751 . hdl : 10044/1/25678 . ПМИД 25879838 . S2CID 3162314 .
^ Андреу-Перес, Хавьер; Гарсия-Ганседо, Луис; Маккиннелл, Джонатан; Ван Дер Дрифт, Анниек; Пауэлл, Адам; Хэми, Валентин; Келлер, Томас; Ян, Гуан-Чжун (2017). «Разработка мелкозернистых актиграфий для пациентов с ревматоидным артритом с помощью одного акселерометра с использованием машинного обучения» . Датчики . 17 (9): 2113. Бибкод : 2017Senso..17.2113A . дои : 10.3390/s17092113 . ПМЦ 5620953 . ПМИД 28906437 .
^ «Первый день цифровой ревматологии»
^ "Digitalrheumatology.org - Кто мы"
^ "EPSRC-NIHR HTC"
^ Андреу-Перес, Хавьер; Цао, Фань; Хаграс, Хани; Ян, Гуан-Чжун (2018). «Самоадаптивный онлайн-интерфейс мозг-машина робота-гуманоида с помощью общей системы нечеткого вывода типа 2» (PDF) . Транзакции IEEE в нечетких системах . 26 : 101–116. дои : 10.1109/TFUZZ.2016.2637403 . S2CID 27024576 .
^ Вега, Кристиан Флорес; Кеведо, Джонатан; Эскандон, Элмер; Киани, Мерин; Дин, Вэйпин; Андреу-Перес, Хавьер (2022). «Нечеткие временные сверточные нейронные сети в интерфейсе мозг-компьютер на базе P300 для взаимодействия умного дома». Прикладные мягкие вычисления . 117 : 108359. arXiv : 2204.04338 . Бибкод : 2022AppSC.11708359F . дои : 10.1016/j.asoc.2021.108359 . S2CID 245598412 .
^ Jump up to: ^а ^б Андреу-Перес, Хавьер; Лефф, Дэниел Ричард; Шетти, Кунал; Дарзи, Ара; Ян, Гуан-Чжун (2016). «Несоответствие в соединении лобных долей при выполнении сложных бимануальных двигательных задач помогает классифицировать уровень навыков оператора» (PDF) . Мозговая связь . 6 (5): 375–388. дои : 10.1089/brain.2015.0350 . ПМИД 26899241 .
^ Jump up to: ^а ^б Киани, Мерин; Андреу-Перес, Хавьер; Хаграс, Хани; Папагеоргиу, Эльпиники И.; Прасад, Мукеш; Линь, Чин-Тэн (2022). «Эффективная связь мозга для fNIRS с нечеткими когнитивными картами в нейроэргономике» . Транзакции IEEE в когнитивных системах и системах развития . 14 : 50–63. дои : 10.1109/tcds.2019.2958423 . hdl : 10453/147185 . S2CID 210960270 .
^ Андреу-Перес, Ана Р.; Киани, Мерин; Андреу-Перес, Хавьер; Редди, Пратуша; Андреу-Абела, Хайме; Пинто, Мария; Иззетоглу, Куртулус (2021). «Однократное признание опыта видеогеймера по гемодинамике мозга и эмоциональным реакциям лица» . Науки о мозге . 11 (1): 106. doi : 10.3390/brainsci11010106 . ПМК 7830500 . PMID 33466787 .
^ Андреу-Перес, Хавьер; Эмберсон, Лорен Л.; Киани, Мерин; Филиппетти, Мария Лаура; Хаграс, Хани; Ригато, Сильвия (2021). «Объяснимый анализ на основе искусственного интеллекта для интерпретации данных fNIRS младенцев в когнитивной нейробиологии развития» . Коммуникационная биология . 4 (1): 1077. doi : 10.1038/s42003-021-02534-y . ПМЦ 8443619 . ПМИД 34526648 .
^ Киани, Мерин; Андреу-Перес, Хавьер; Хаграс, Хани; Ригато, Сильвия; Филиппетти, Мария Лаура (2022). «На пути к пониманию функционального развития мозга человека с помощью объяснимого искусственного интеллекта: проблемы и перспективы» (PDF) . Журнал IEEE Computational Intelligence . 17 :16–33. дои : 10.1109/MCI.2021.3129956 . S2CID 245502226 .
^ «Covid-19: рост числа случаев индийского варианта и телефонное приложение для обнаружения кашля» . Новости Би-би-си . 27 мая 2021 г. Проверено 8 марта 2022 г.
^ Ноулз, Том (9 марта 2021 г.). «Приложение может определить кашель Covid по звуку» . Таймс . Проверено 8 марта 2022 г.
^ Делеон, Мэйси (10 октября 2021 г.). «Исследователи разрабатывают тест на COVID-19, используя искусственный интеллект, анализирующий кашель» . Время Дискавери . Проверено 8 марта 2022 г.
^ Форзинетти, Энрико (18 марта 2021 г.). «DeepCough3D, алгоритм, который определяет положительный результат Covid на основе режима кашля» . Corriere Della Sera (на итальянском языке) . Проверено 8 марта 2022 г.
^ «УАН участвует в проекте по выявлению COVID-19 через кашель. Целью данного проекта является разработка приложения для выявления людей, инфицированных COVID-19, посредством акустического анализа кашля » . Объявления УАН Наярит (на испанском языке). 19 июня 2021 г. . Проверено 8 марта 2022 г.
^ "Программа Talentia Senior - Список лауреатов"
^ "Программа стипендий Talentia - EURAXESS"
^ "Симпозиум Имперского колледжа вычислительной техники РА"

Внешние ссылки

Публикации Хавьера Андреу-Переса, проиндексированные Google Scholar

[pessex-1] Jump up to: ^а ^б ^с ^д «Профильная страница Университета Эссекса»

[2] "Многопрофильный центр интеллектуальных технологий здравоохранения в Университете Эссекса"

[3] "Редакция журнала Neurocomputing (Elseiver)"

[HCAI-Essex-4] "HCAI-Эссекс"

[thesis-5] Jump up to: ^а ^б «Страница автора IEEXplore»

[6] "Выпускники Хэмлинского центра"

[7] "Имперский колледж - Институт глобальных инноваций в области здравоохранения"

[8] "Центр Хэмлина - О нас"

[9] Андреу, Хавьер; Ангелов, Пламен (2013). «На пути к общему признанию человеческой деятельности для повсеместных применений» . Журнал окружающего интеллекта и гуманизированных вычислений . 4 (2): 155–156. дои : 10.1007/s12652-012-0133-z . S2CID 255765189 .

[10] Андреу, Хавьер; Ангелов, Пламен (2010). «Распознавание человеческой деятельности в реальном времени с помощью беспроводных датчиков с использованием развивающихся нечетких систем» . Международная конференция по нечетким системам . стр. 1–8. дои : 10.1109/FUZZY.2010.5584280 . ISBN 978-1-4244-6919-2 . S2CID 28727249 .

[11] Андреу-Перес, Хавьер; Лефф, Дэниел Р.; ИП, HMD; Ян, Гуан-Чжун (2015). «От носимых датчиков к интеллектуальным имплантатам – к повсеместному и персонализированному здравоохранению» . Транзакции IEEE по биомедицинской инженерии . 62 (12): 2750–2762. дои : 10.1109/TBME.2015.2422751 . hdl : 10044/1/25678 . ПМИД 25879838 . S2CID 3162314 .

[12] Андреу-Перес, Хавьер; Гарсия-Ганседо, Луис; Маккиннелл, Джонатан; Ван Дер Дрифт, Анниек; Пауэлл, Адам; Хэми, Валентин; Келлер, Томас; Ян, Гуан-Чжун (2017). «Разработка мелкозернистых актиграфий для пациентов с ревматоидным артритом с помощью одного акселерометра с использованием машинного обучения» . Датчики . 17 (9): 2113. Бибкод : 2017Senso..17.2113A . дои : 10.3390/s17092113 . ПМЦ 5620953 . ПМИД 28906437 .

[13] «Первый день цифровой ревматологии»

[14] "Digitalrheumatology.org - Кто мы"

[15] "EPSRC-NIHR HTC"

[16] Андреу-Перес, Хавьер; Цао, Фань; Хаграс, Хани; Ян, Гуан-Чжун (2018). «Самоадаптивный онлайн-интерфейс мозг-машина робота-гуманоида с помощью общей системы нечеткого вывода типа 2» (PDF) . Транзакции IEEE в нечетких системах . 26 : 101–116. дои : 10.1109/TFUZZ.2016.2637403 . S2CID 27024576 .

[17] Вега, Кристиан Флорес; Кеведо, Джонатан; Эскандон, Элмер; Киани, Мерин; Дин, Вэйпин; Андреу-Перес, Хавьер (2022). «Нечеткие временные сверточные нейронные сети в интерфейсе мозг-компьютер на базе P300 для взаимодействия умного дома». Прикладные мягкие вычисления . 117 : 108359. arXiv : 2204.04338 . Бибкод : 2022AppSC.11708359F . дои : 10.1016/j.asoc.2021.108359 . S2CID 245598412 .

[operatorskill-18] Jump up to: ^а ^б Андреу-Перес, Хавьер; Лефф, Дэниел Ричард; Шетти, Кунал; Дарзи, Ара; Ян, Гуан-Чжун (2016). «Несоответствие в соединении лобных долей при выполнении сложных бимануальных двигательных задач помогает классифицировать уровень навыков оператора» (PDF) . Мозговая связь . 6 (5): 375–388. дои : 10.1089/brain.2015.0350 . ПМИД 26899241 .

[neuroergonomics-19] Jump up to: ^а ^б Киани, Мерин; Андреу-Перес, Хавьер; Хаграс, Хани; Папагеоргиу, Эльпиники И.; Прасад, Мукеш; Линь, Чин-Тэн (2022). «Эффективная связь мозга для fNIRS с нечеткими когнитивными картами в нейроэргономике» . Транзакции IEEE в когнитивных системах и системах развития . 14 : 50–63. дои : 10.1109/tcds.2019.2958423 . hdl : 10453/147185 . S2CID 210960270 .

[20] Андреу-Перес, Ана Р.; Киани, Мерин; Андреу-Перес, Хавьер; Редди, Пратуша; Андреу-Абела, Хайме; Пинто, Мария; Иззетоглу, Куртулус (2021). «Однократное признание опыта видеогеймера по гемодинамике мозга и эмоциональным реакциям лица» . Науки о мозге . 11 (1): 106. doi : 10.3390/brainsci11010106 . ПМК 7830500 . PMID 33466787 .

[21] Андреу-Перес, Хавьер; Эмберсон, Лорен Л.; Киани, Мерин; Филиппетти, Мария Лаура; Хаграс, Хани; Ригато, Сильвия (2021). «Объяснимый анализ на основе искусственного интеллекта для интерпретации данных fNIRS младенцев в когнитивной нейробиологии развития» . Коммуникационная биология . 4 (1): 1077. doi : 10.1038/s42003-021-02534-y . ПМЦ 8443619 . ПМИД 34526648 .

[22] Киани, Мерин; Андреу-Перес, Хавьер; Хаграс, Хани; Ригато, Сильвия; Филиппетти, Мария Лаура (2022). «На пути к пониманию функционального развития мозга человека с помощью объяснимого искусственного интеллекта: проблемы и перспективы» (PDF) . Журнал IEEE Computational Intelligence . 17 :16–33. дои : 10.1109/MCI.2021.3129956 . S2CID 245502226 .

[23] «Covid-19: рост числа случаев индийского варианта и телефонное приложение для обнаружения кашля» . Новости Би-би-си . 27 мая 2021 г. Проверено 8 марта 2022 г.

[24] Ноулз, Том (9 марта 2021 г.). «Приложение может определить кашель Covid по звуку» . Таймс . Проверено 8 марта 2022 г.

[25] Делеон, Мэйси (10 октября 2021 г.). «Исследователи разрабатывают тест на COVID-19, используя искусственный интеллект, анализирующий кашель» . Время Дискавери . Проверено 8 марта 2022 г.

[26] Форзинетти, Энрико (18 марта 2021 г.). «DeepCough3D, алгоритм, который определяет положительный результат Covid на основе режима кашля» . Corriere Della Sera (на итальянском языке) . Проверено 8 марта 2022 г.

[27] «УАН участвует в проекте по выявлению COVID-19 через кашель. Целью данного проекта является разработка приложения для выявления людей, инфицированных COVID-19, посредством акустического анализа кашля » . Объявления УАН Наярит (на испанском языке). 19 июня 2021 г. . Проверено 8 марта 2022 г.

[28] "Программа Talentia Senior - Список лауреатов"

[29] "Программа стипендий Talentia - EURAXESS"

[30] "Симпозиум Имперского колледжа вычислительной техники РА"

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

[ 27 ]

[ 28 ]

[ 29 ]

[ 30 ]