Инфонаблюдение

Инфонаблюдение — это тип синдромального наблюдения , в котором специально используется информация, найденная в Интернете. ^{[ 1 ]} Этот термин, наряду с термином «инфодемиология» , был придуман Гюнтером Эйзенбахом для описания исследований, в которых используется онлайн-информация для сбора информации о поведении человека. ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}

Работа Эйзенбаха с использованием поисковых запросов Google привела к рождению Google Flu Trends , также использовались и другие поисковые системы. ^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} Другие исследователи использовали сайты социальных сетей , такие как Twitter, для наблюдения за закономерностями вспышек заболеваний. ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} Инфонаблюдение может обнаруживать вспышки заболеваний быстрее, чем традиционные системы надзора за общественным здравоохранением , с минимальными затратами. ^{[ 9 ]}

Типы

Методы информационного наблюдения могут быть пассивными и активными. ^{[ 4 ]} Традиционные данные информационного наблюдения, такие как запросы поисковых систем и поведение навигации по веб-сайтам, считаются пассивными, поскольку они пытаются автоматически распознавать тенденции без каких-либо действий (или часто даже без ведома) со стороны пользователей Интернета, которые генерируют данные для анализа. Активное информационное наблюдение происходит, когда пользователи решают ответить на опрос, указать симптомы на веб-сайте или в приложении или иным образом напрямую участвовать в усилиях по наблюдению, предоставляя дополнительную информацию. ^{[ 4 ]}

Примеры

Google Тенденции здравоохранения

Начиная с 2008 года Google использовал агрегированные данные поисковых запросов для выявления тенденций в области гриппа и сравнивал результаты с официальными данными эпиднадзора в странах с целью прогнозирования распространения гриппа. ^{[ 10 ]} В свете появившихся в 2013 году доказательств того, что Google Flu Trends иногда существенно переоценивает фактические показатели заболеваемости гриппом, исследователи предложили ряд более продвинутых и более эффективных подходов к моделированию гриппа на основе поисковых запросов Google. ^{[ 11 ]} Google Flu Trends прекратил публиковать отчеты в 2015 году. ^{[ 12 ]}

Google также использовал агрегированные данные поисковых запросов для выявления тенденций лихорадки денге . ^{[ 13 ]} Исследования также поставили под сомнение точность некоторых из этих прогнозов. ^{[ 14 ]} Google продолжил эту работу по отслеживанию и прогнозированию COVID-19 пандемии , создав открытый набор данных по поисковым запросам, связанным с COVID, для использования исследователями. ^{[ 15 ]}

Детектор гриппа

Другие проекты по прогнозированию гриппа, в том числе Flu Detector, появлялись и исчезали после появления и удаления Google Flu Trends. Детектор гриппа был разработан Василиосом Лампосом и другими исследователями из Бристольского университета . ^{[ 7 ]} Это было приложение машинного обучения , которое сначала использовало выбор функций для автоматического извлечения терминов, связанных с гриппом, из контента Твиттера , а затем использовало эти термины для расчета показателя заболеваемости гриппом в нескольких регионах Великобритании на основе твитов с геолокацией. Это также легло в основу предложенной обобщенной схемы, способной отслеживать другие события. ^{[ 16 ]}

Настроение нации

«Настроение нации» также было разработано командой Лампоса. Он провел анализ настроения твитов, географически расположенных в различных регионах Соединенного Королевства, ежедневно вычисляя оценки для четырех типов эмоций: гнева, страха, радости и печали. ^{[ нужна ссылка ]}

Проблемы конфиденциальности

Рост информационного наблюдения поднимает вопросы о конфиденциальности. Проблемы конфиденциальности частично зависят от уровня анализа и способа сбора и управления данными. ^{[ 4 ]} Например, людей можно повторно идентифицировать по наборам данных поисковых запросов, которые не были должным образом деидентифицированы . ^{[ 17 ]} Проблемы конфиденциальности возрастают, если анализ данных не выполняется автоматически и если не исследуются траектории поиска отдельных пользователей. ^{[ 4 ]}

См. также

Ссылки

^ Эйзенбах, Гюнтер (2006). «Инфодемиология: отслеживание поисковых запросов в Интернете, связанных с гриппом, для синдромного наблюдения» . Материалы ежегодного симпозиума AMIA . 2006 : 244–8. ПМК 1839505 . ПМИД 17238340 .
^ Айзенбах, Гюнтер (15 декабря 2002 г.). «Инфодемиология: эпидемиология (неверной) информации» . Американский медицинский журнал . 113 (9): 763–765. дои : 10.1016/s0002-9343(02)01473-0 . ISSN 0002-9343 . ПМИД 12517369 .
^ Гюнтер Айзенбах (май 2011 г.). «Инфодемиология и информационное наблюдение за медицинской информацией в Интернете и киберповедением для общественного здравоохранения» . Американский журнал профилактической медицины . 40 (5 Приложение 2): S154–S158. дои : 10.1016/j.amepre.2011.02.006 . ПМИД 21521589 .
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Гюнтер Айзенбах (2009). «Инфодемиология и инфонаблюдение: основа для нового набора методов информатики общественного здравоохранения для анализа поведения поиска, общения и публикаций в Интернете» . Журнал медицинских интернет-исследований . 11 (1): е11. дои : 10.2196/jmir.1157 . ПМЦ 2762766 . ПМИД 19329408 .
^ Домнич, Александр; Арбузова Ева К.; Синьори, Алессио; Амициция, Даниэла; Панатто, Донателла; Гаспарини, Роберто (2014). «Заказной интернет-надзор за инфекциями, передающимися половым путем, в России». Международный журнал общественного здравоохранения . 59 (5): 841–9. дои : 10.1007/s00038-014-0581-7 . ПМИД 25012799 . S2CID 23632100 .
^ Чжоу, Си-цюань; Шен, Хай-бин (2010). «Эпиднадзор за подлежащими уведомлению инфекционными заболеваниями с использованием данных, собранных поисковой системой». Журнал науки Чжэцзянского университета C. 11 (4): 241–8. дои : 10.1631/jzus.C0910371 . S2CID 31424896 .
^ Jump up to: ^а ^б Лампос, Василейос; Кристианини, Нелло (2010). «Отслеживание пандемии гриппа путем мониторинга социальных сетей». 2010 2-й международный семинар по когнитивной обработке информации . стр. 411–6. дои : 10.1109/CIP.2010.5604088 . ISBN 978-1-4244-6459-3 . S2CID 5868871 .
^ Корли, Кортни Д.; Кук, Дайан Дж .; Миклер, Армин Р.; Сингх, Каран П. (2010). «Использование Интернета и социальных сетей для эпиднадзора за гриппом». Достижения в области вычислительной биологии . Достижения экспериментальной медицины и биологии. Том. 680. стр. 559–64. дои : 10.1007/978-1-4419-5913-3_61 . ISBN 978-1-4419-5912-6 . ПМК 7123932 . ПМИД 20865540 .
^ Войчик, Октавия П; Браунштейн, Джон С; Чунара, Руми; Йоханссон, Майкл А. (20 июня 2014 г.). «Общественное здравоохранение для людей: совместный эпиднадзор за инфекционными заболеваниями в эпоху цифровых технологий» . Новые темы эпидемиологии . 11 (1): 7. дои : 10.1186/1742-7622-11-7 . ISSN 1742-7622 . ПМК 4078360 . ПМИД 24991229 .
^ Гинзберг, Джереми; Мохебби, Мэтью Х.; Патель, Раджан С.; Браммер, Линнетт; Смолинский, Марк С.; Бриллиант, Ларри (2008). «Выявление эпидемий гриппа с использованием данных поисковых запросов» . Природа . 457 (7232): 1012–4. дои : 10.1038/nature07634 . ПМИД 19020500 . S2CID 125775 .
^ Лампос, Василейос; Миллер, Эндрю С.; Кроссан, Стив; Стефансен, Кристиан (3 августа 2015 г.). «Достижения в прогнозировании показателей заболеваемости гриппоподобными заболеваниями с использованием журналов поисковых запросов» . Научные отчеты . 5 (12760): 12760. Бибкод : 2015NatSR...512760L . дои : 10.1038/srep12760 . ПМЦ 4522652 . ПМИД 26234783 .
^ Лазер, Дэвид; Кеннеди, Райан; Кинг, Гэри; Веспиньяни, Алессандро (14 марта 2014 г.). «Притча о Google Flu: ловушки в анализе больших данных» (PDF) . Наука . 343 (6176): 1203–1205. Бибкод : 2014Sci...343.1203L . дои : 10.1126/science.1248506 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 24626916 . S2CID 206553739 .
^ Чан, Эмили Х.; Сахай, Викрам; Конрад, Корри; Браунштейн, Джон С. (2011). Аксой, Серап (ред.). «Использование данных веб-поиска для мониторинга эпидемий денге: новая модель наблюдения за забытыми тропическими болезнями» . PLOS Забытые тропические болезни . 5 (5): е1206. дои : 10.1371/journal.pntd.0001206 . ПМК 3104029 . ПМИД 21647308 .
^ Ромеро-Альварес, Даниэль; Парих, Нидхи; Остус, Дэйв; Мартинес, Кейтлин; Щедрый, Николас; дель Валле, Сара; Мэнор, Кэрри А. (26 марта 2020 г.). «Показатели Google Health Trends, отражающие заболеваемость лихорадкой денге в штатах Бразилии» . БМК Инфекционные болезни . 20 (1): 252. дои : 10.1186/s12879-020-04957-0 . ISSN 1471-2334 . ПМК 7104526 . ПМИД 32228508 .
^ «Использование тенденций поиска симптомов для информирования исследований COVID-19» . Google . 2020-09-02 . Проверено 15 февраля 2021 г.
^ Лампос, Василейос, Кристианини, Нелло (2012). «Прогнозирование событий текущей погоды из социальной сети с помощью статистического обучения». Транзакции ACM в интеллектуальных системах и технологиях . 3 (4): 1–22. дои : 10.1145/2337542.2337557 . S2CID 8297993 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
^ «Повторная идентификация «обезличенных» данных» . Обзор юридических технологий Джорджтауна . 12 апреля 2017 г. Проверено 15 февраля 2021 г.

Внешние ссылки

[pmid17238340-1] Эйзенбах, Гюнтер (2006). «Инфодемиология: отслеживание поисковых запросов в Интернете, связанных с гриппом, для синдромного наблюдения» . Материалы ежегодного симпозиума AMIA . 2006 : 244–8. ПМК 1839505 . ПМИД 17238340 .

[2] Айзенбах, Гюнтер (15 декабря 2002 г.). «Инфодемиология: эпидемиология (неверной) информации» . Американский медицинский журнал . 113 (9): 763–765. дои : 10.1016/s0002-9343(02)01473-0 . ISSN 0002-9343 . ПМИД 12517369 .

[3] Гюнтер Айзенбах (май 2011 г.). «Инфодемиология и информационное наблюдение за медицинской информацией в Интернете и киберповедением для общественного здравоохранения» . Американский журнал профилактической медицины . 40 (5 Приложение 2): S154–S158. дои : 10.1016/j.amepre.2011.02.006 . ПМИД 21521589 .

[:0-4] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Гюнтер Айзенбах (2009). «Инфодемиология и инфонаблюдение: основа для нового набора методов информатики общественного здравоохранения для анализа поведения поиска, общения и публикаций в Интернете» . Журнал медицинских интернет-исследований . 11 (1): е11. дои : 10.2196/jmir.1157 . ПМЦ 2762766 . ПМИД 19329408 .

[pmid25012799-5] Домнич, Александр; Арбузова Ева К.; Синьори, Алессио; Амициция, Даниэла; Панатто, Донателла; Гаспарини, Роберто (2014). «Заказной интернет-надзор за инфекциями, передающимися половым путем, в России». Международный журнал общественного здравоохранения . 59 (5): 841–9. дои : 10.1007/s00038-014-0581-7 . ПМИД 25012799 . S2CID 23632100 .

[ZHOUandSHEN2010-6] Чжоу, Си-цюань; Шен, Хай-бин (2010). «Эпиднадзор за подлежащими уведомлению инфекционными заболеваниями с использованием данных, собранных поисковой системой». Журнал науки Чжэцзянского университета C. 11 (4): 241–8. дои : 10.1631/jzus.C0910371 . S2CID 31424896 .

[lamposTracking2010-7] Jump up to: ^а ^б Лампос, Василейос; Кристианини, Нелло (2010). «Отслеживание пандемии гриппа путем мониторинга социальных сетей». 2010 2-й международный семинар по когнитивной обработке информации . стр. 411–6. дои : 10.1109/CIP.2010.5604088 . ISBN 978-1-4244-6459-3 . S2CID 5868871 .

[pmid20865540-8] Корли, Кортни Д.; Кук, Дайан Дж .; Миклер, Армин Р.; Сингх, Каран П. (2010). «Использование Интернета и социальных сетей для эпиднадзора за гриппом». Достижения в области вычислительной биологии . Достижения экспериментальной медицины и биологии. Том. 680. стр. 559–64. дои : 10.1007/978-1-4419-5913-3_61 . ISBN 978-1-4419-5912-6 . ПМК 7123932 . ПМИД 20865540 .

[9] Войчик, Октавия П; Браунштейн, Джон С; Чунара, Руми; Йоханссон, Майкл А. (20 июня 2014 г.). «Общественное здравоохранение для людей: совместный эпиднадзор за инфекционными заболеваниями в эпоху цифровых технологий» . Новые темы эпидемиологии . 11 (1): 7. дои : 10.1186/1742-7622-11-7 . ISSN 1742-7622 . ПМК 4078360 . ПМИД 24991229 .

[pmid19020500-10] Гинзберг, Джереми; Мохебби, Мэтью Х.; Патель, Раджан С.; Браммер, Линнетт; Смолинский, Марк С.; Бриллиант, Ларри (2008). «Выявление эпидемий гриппа с использованием данных поисковых запросов» . Природа . 457 (7232): 1012–4. дои : 10.1038/nature07634 . ПМИД 19020500 . S2CID 125775 .

[NSR-11] Лампос, Василейос; Миллер, Эндрю С.; Кроссан, Стив; Стефансен, Кристиан (3 августа 2015 г.). «Достижения в прогнозировании показателей заболеваемости гриппоподобными заболеваниями с использованием журналов поисковых запросов» . Научные отчеты . 5 (12760): 12760. Бибкод : 2015NatSR...512760L . дои : 10.1038/srep12760 . ПМЦ 4522652 . ПМИД 26234783 .

[12] Лазер, Дэвид; Кеннеди, Райан; Кинг, Гэри; Веспиньяни, Алессандро (14 марта 2014 г.). «Притча о Google Flu: ловушки в анализе больших данных» (PDF) . Наука . 343 (6176): 1203–1205. Бибкод : 2014Sci...343.1203L . дои : 10.1126/science.1248506 . ISSN 0036-8075 . ПМИД 24626916 . S2CID 206553739 .

[pmid21647308-13] Чан, Эмили Х.; Сахай, Викрам; Конрад, Корри; Браунштейн, Джон С. (2011). Аксой, Серап (ред.). «Использование данных веб-поиска для мониторинга эпидемий денге: новая модель наблюдения за забытыми тропическими болезнями» . PLOS Забытые тропические болезни . 5 (5): е1206. дои : 10.1371/journal.pntd.0001206 . ПМК 3104029 . ПМИД 21647308 .

[14] Ромеро-Альварес, Даниэль; Парих, Нидхи; Остус, Дэйв; Мартинес, Кейтлин; Щедрый, Николас; дель Валле, Сара; Мэнор, Кэрри А. (26 марта 2020 г.). «Показатели Google Health Trends, отражающие заболеваемость лихорадкой денге в штатах Бразилии» . БМК Инфекционные болезни . 20 (1): 252. дои : 10.1186/s12879-020-04957-0 . ISSN 1471-2334 . ПМК 7104526 . ПМИД 32228508 .

[15] «Использование тенденций поиска симптомов для информирования исследований COVID-19» . Google . 2020-09-02 . Проверено 15 февраля 2021 г.

[lamposNowcasting2011-16] Лампос, Василейос, Кристианини, Нелло (2012). «Прогнозирование событий текущей погоды из социальной сети с помощью статистического обучения». Транзакции ACM в интеллектуальных системах и технологиях . 3 (4): 1–22. дои : 10.1145/2337542.2337557 . S2CID 8297993 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )

[17] «Повторная идентификация «обезличенных» данных» . Обзор юридических технологий Джорджтауна . 12 апреля 2017 г. Проверено 15 февраля 2021 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]