Jump to content

Инфодемиология

Инфодемиология была определена Гюнтером Эйзенбахом в начале 2000-х годов как информационная эпидемиология . [1] Это область научных исследований, направленная на поиск в Интернете контента, связанного со здоровьем, предоставленного пользователями, с конечной целью улучшения общественного здравоохранения . [1] [2] [3] Позже это также определяется как наука о смягчении проблем общественного здравоохранения, возникающих в результате инфодемии . [4]

Происхождение термина

[ редактировать ]

Эйзенбах впервые использовал этот термин в контексте измерения и прогнозирования качества медицинской информации в Интернете (т. е. измерения «предложения» информации). [1] Позже он включил в свое определение методы и приемы, предназначенные для автоматического измерения и отслеживания «спроса» на медицинскую информацию (например, путем анализа поисковых запросов), а также «предложения» (например, путем анализа сообщений на веб-страницах, в блогах и новостях). статьи (например, через GPHIN ) в Интернете с общей целью информирования о политике и практике общественного здравоохранения. В 2013 году был запущен проект Infovigil, призванный объединить исследовательское сообщество для достижения этой цели. Он финансируется Канадскими институтами медицинских исследований . [5]

Эйзенбах продемонстрировал свою точку зрения, показав корреляцию между поисковыми запросами в Google, связанными с гриппом (данные о спросе), и о заболеваемости гриппом. данными [2] Показано, что этот метод лучше и более своевременен (т.е. позволяет прогнозировать события в области общественного здравоохранения раньше), чем традиционные методы синдромного наблюдения , такие как отчеты дозорных врачей. [ нужна ссылка ]

Приложение

[ редактировать ]

Исследователи применили инфодемиологический подход к изучению распространения ВИЧ/СПИДа . [6] ОРВИ , [7] особенно SARS-CoV-2 [ нужна ссылка ] во время пандемии COVID-19 и гриппа , [8] [9] [10] прием вакцинации, [11] [12] прием антибиотиков, [13] заболеваемость рассеянным склерозом , [14] [15] закономерности употребления алкоголя, [16] эффективность использования социальных сетей для персонализации медицинского лечения, [17] [18] контекст пациентов с эпилептическим статусом , [19] [20] Факторы боли в животе и ее влияние на качество жизни [21] и эффективность информационно-пропагандистского мероприятия по борьбе с курением Great American Smokeout . [22] Приложения вне сферы здравоохранения включают городское планирование. [23] и изучение экономических тенденций и предпочтений избирателей. [24] Инфодемиология играет роль в понимании того, как люди ищут информацию, связанную со здоровьем, в Интернете и как это влияет на результаты общественного здравоохранения. Поскольку технологии, которыми пользуются люди, продолжают развиваться, исследователям станет актуально использовать инфодемиологические подходы, чтобы быть в курсе новых тенденций в области здравоохранения в цифровом мире. Одной из основных целей инфодемиологии является предоставление информации в режиме реального времени о тенденциях и поведении общественного здравоохранения. Анализируя пользовательский контент в Интернете, исследователи могут получить представление об отношении людей к вопросам здравоохранения и отслеживать распространение заболеваний или вспышек. Эта информация затем может быть использована для обоснования политики и мер общественного здравоохранения. Существуют также проблемы, связанные с инфодемиологией. Одной из основных проблем является надежность и точность онлайн-информации. С ростом фейковых новостей и дезинформации в Интернете исследователям важно тщательно оценивать источники данных. [25] [26] [27]

Инфодемиология использует различные методы и приемы, включая интеллектуальный анализ данных, обработку естественного языка, машинное обучение и анализ социальных сетей. Это также предполагает сотрудничество между различными дисциплинами, такими как общественное здравоохранение, информатика, социология и психология. [25] [26] [27]

См. также

[ редактировать ]


  1. ^ Jump up to: а б с Айзенбах, Гюнтер (декабрь 2002 г.). «Инфодемиология: эпидемиология (неверной) информации». Американский медицинский журнал . 113 (9): 763–5. CiteSeerX   10.1.1.8.8283 . дои : 10.1016/s0002-9343(02)01473-0 . ПМИД   12517369 . S2CID   35788388 .
  2. ^ Jump up to: а б Эйзенбах, Г. (2006). «Инфодемиология: отслеживание поисковых запросов в Интернете, связанных с гриппом, для синдромного наблюдения» . AMIA ... Материалы ежегодного симпозиума. Симпозиум АМИА . 2006 : 244–8. ПМК   1839505 . ПМИД   17238340 .
  3. ^ Айзенбах, Г. (27 марта 2009 г.). «Инфодемиология и инфонаблюдение: основа для нового набора методов информатики общественного здравоохранения для анализа поведения поиска, общения и публикаций в Интернете» . Журнал медицинских интернет-исследований . 11 (1): е11. дои : 10.2196/jmir.1157 . ПМЦ   2762766 . ПМИД   19329408 .
  4. ^ «1-я конференция ВОЗ по инфодемиологии» . www.who.int . Проверено 14 ноября 2020 г.
  5. ^ Айзенбах, Гюнтер. «Проект Инфовигил» . www.infodemiology.org . Архивировано из оригинала 23 января 2017 г. Проверено 12 ноября 2016 г.
  6. ^ Линг, Ребекка; Ли, Джун (12 октября 2016 г.). «Мониторинг заболеваний и оценка кампаний по охране здоровья с использованием поисковой активности Google по вопросам ВИЧ и СПИДа, инсульта, колоректального рака и употребления марихуаны в Канаде: ретроспективное наблюдательное исследование» . JMIR Общественное здравоохранение и надзор . 2 (2): е156. дои : 10.2196/publichealth.6504 . ПМК   5081479 . ПМИД   27733330 .
  7. ^ Айзенбах, Гюнтер (1 января 2003 г.). «ТОРС и технологии охраны здоровья населения» . Журнал медицинских интернет-исследований . 5 (2): е14. дои : 10.2196/jmir.5.2.e14 . ПМК   1550560 . ПМИД   12857670 .
  8. ^ Хансен, Северная Дакота; Мёлбак, К.; Кокс, Эй Джей; Лиома, К. (2018). «Выбор сезонных поисковых запросов в Интернете для оценки гриппоподобных заболеваний (ГПЗ)». arXiv : 1802.06833 [ cs.IR ]. Материалы 40-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска , 1197-1200.
  9. ^ У, Хекён; Чо, Ёнтэ; Шим, Ынён; Ли, Чон Ку; Ли, Чан-Гун; Ким, Сон Хван (04 июля 2016 г.). «Оценка вспышек гриппа с использованием данных поисковых запросов и данных социальных сетей в Южной Корее» . Журнал медицинских интернет-исследований . 18 (7): е177. дои : 10.2196/jmir.4955 . ISSN   1438-8871 . ПМЦ   4949385 . ПМИД   27377323 .
  10. ^ Лампос, Василейос; Миллер, Эндрю С.; Кроссан, Стив; Стефансен, Кристиан (3 августа 2015 г.). «Достижения в прогнозировании показателей заболеваемости гриппоподобными заболеваниями с использованием журналов поисковых запросов» . Научные отчеты . 5 : 12760. Бибкод : 2015NatSR...512760L . дои : 10.1038/srep12760 . ISSN   2045-2322 . ПМЦ   4522652 . ПМИД   26234783 .
  11. ^ Хансен, Северная Дакота; Мёлбак, К.; Кокс, Эй Джей; Лиома, К. (2017). «Адаптивная оценка масштабов вакцинации по временным рядам с использованием поисковых запросов в Интернете». arXiv : 1702.07326 [ cs.IR ]. Материалы 26-й Международной конференции по Всемирной паутине , 773-774.
  12. ^ Хансен, Северная Дакота; Мёлбак, К.; Кокс, Эй Джей; Лиома, К. (2016). «Прогнозирование охвата вакцинацией, полученное ансамблем, с использованием поисковых запросов в Интернете». arXiv : 1609.00689 [ cs.IR ]. Материалы 25-й Международной конференции ACM по управлению информацией и знаниями , 1953–1956 гг.
  13. ^ Хансен, Северная Дакота; Мёлбак, К.; Кокс, Эй Джей; Лиома, К. (2018). «Прогнозирование потребления противомикробных препаратов с использованием данных веб-поиска» (PDF) . Материалы Международной конференции по цифровому здравоохранению 2018 года . стр. 133–142. arXiv : 1803.03532 . Бибкод : 2018arXiv180303532D . дои : 10.1145/3194658.3194667 . ISBN  978-1-4503-6493-5 . S2CID   3801274 . Архивировано из оригинала (PDF) 13 марта 2018 г. Проверено 12 марта 2018 г. Материалы Международной конференции ACM по цифровому здравоохранению 2018 .
  14. ^ Брагацци, Никола Луиджи (01 января 2013 г.). «Инфодемиология и инфовеяляция рассеянного склероза в Италии» . Международный склероз рассеянного склероза . 2013 : 924029. doi : 10.1155/2013/924029 . ISSN   2090-2654 . ПМЦ   3762202 . ПМИД   24027636 .
  15. ^ Бриго, Франческо; Лохнер, Пьерджорджио; Теццон, Фредиано; Нардоне, Рафаэле (01 июля 2014 г.). «Поведение в Интернете при рассеянном склерозе: инфодемиологическое исследование». Рассеянный склероз и связанные с ним заболевания . 3 (4): 440–443. дои : 10.1016/j.msard.2014.02.005 . ISSN   2211-0356 . ПМИД   25877054 .
  16. ^ Чан, кл; Хо, Сай; Лам, Четверг (02 сентября 2013 г.). «Инфодемиология употребления алкоголя в Гонконге, упомянутая в блогах: информационное исследование» . Журнал медицинских интернет-исследований . 15 (9): e192. дои : 10.2196/jmir.2180 . ISSN   1438-8871 . ПМЦ   3785983 . ПМИД   23999327 .
  17. ^ Фернандес-Люке, Луис; Карлсен, Рэнди; Бонандер, Джейсон (1 января 2011 г.). «Обзор извлечения информации из социальной сети для персонализации здоровья» . Журнал медицинских интернет-исследований . 13 (1): е15. дои : 10.2196/jmir.1432 . ПМЦ   3221336 . ПМИД   21278049 .
  18. ^ Ким, Юнсан; Хуан, Цзидун; Эмери, Шерри (26 февраля 2016 г.). «Мусор на входе, мусор на выходе: сбор данных, оценка качества и стандарты отчетности для использования данных социальных сетей в медицинских исследованиях, инфодемиологии и цифровом обнаружении заболеваний» . Журнал медицинских интернет-исследований . 18 (2): е41. дои : 10.2196/jmir.4738 . ISSN   1438-8871 . ПМЦ   4788740 . ПМИД   26920122 .
  19. ^ Брагацци, Никола Луиджи; Бачигалуппи, Сюзанна; Робба, Кьяра; Нардоне, Рафаэле; Тринка, Евгений; Бриго, Франческо (01 февраля 2016 г.). «Инфодемиология эпилептического статуса: систематическая проверка поисковых запросов на основе Google Trends». Эпилепсия и поведение . 55 : 120–123. дои : 10.1016/j.yebeh.2015.12.017 . ISSN   1525-5069 . ПМИД   26773681 . S2CID   205757762 .
  20. ^ Бриго, Франческо; Отте, Виллем М.; Игве, Стэнли К.; Ауссерер, Харальд; Нардоне, Рафаэле; Теццон, Фредиано; Тринка, Евгений (01 декабря 2015 г.). «Поведение при поиске информации при эпилепсии: инфодемиологическое исследование поиска статей в Википедии». Эпилептические расстройства . 17 (4): 460–466. дои : 10.1684/epd.2015.0772 . ISSN   1950-6945 . ПМИД   26575365 .
  21. ^ Шефер, Флоран; Фавье, Кэрол; Войо, Памела; Фульке, Пьер; Наджм, Матье; Жанна, Жан-Франсуа; Фагерацци, Гай; Шюк, Стефан; Ле Неве, Борис (03.11.2020). «Картирование и моделирование дискуссий, связанных с желудочно-кишечным дискомфортом, на франкоязычных онлайн-форумах: результаты 15-летнего ретроспективного инфодемиологического исследования» . Журнал медицинских интернет-исследований . 22 (11): e17247. дои : 10.2196/17247 . ISSN   1438-8871 . ПМЦ   7671840 . ПМИД   33141087 .
  22. ^ Айерс, Джон В.; Вестмаас, Дж. Ли; Лис, Эрик С.; Бентон, Адриан; Чен, Юньци; Дредзе, Марк; Альтхаус, Бенджамин М. (01 июня 2016 г.). «Использование больших данных для улучшения кампаний по повышению осведомленности о здоровье: новая оценка великого американского курения» . JMIR Общественное здравоохранение и надзор . 2 (1): е16. дои : 10.2196/publichealth.5304 . ПМЦ   4869240 . ПМИД   27227151 .
  23. ^ «Даже самые обыденные комментарии в социальных сетях могут иметь цель» . Ирландские Таймс . Проверено 12 ноября 2016 г.
  24. ^ Бластленд, Майкл (14 декабря 2010 г.). «Что означают результаты поиска Google, Ask и Bing?» . Новости Би-би-си . Проверено 12 ноября 2016 г.
  25. ^ Jump up to: а б «Инфодемия» .
  26. ^ Jump up to: а б https://infodemiology.jmir.org/
  27. ^ Jump up to: а б «1-я конференция ВОЗ по инфодемиологии» .

Дальнейшее чтение

[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 3ecbe23833befa986811db3431b28f82__1712634180
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/3e/82/3ecbe23833befa986811db3431b28f82.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Infodemiology - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)