✖


Jump to content

Али Акансу

(Перенаправлено с Али Наси Акансу )

Али Наджи Акансу (родился 6 мая 1958 г.) — турецко-американский профессор электротехники и вычислительной техники, а также ученый в области прикладной математики .

Он наиболее известен своим вкладом в теорию и применение методов линейных подпространств , включая поддиапазонные и вейвлет-преобразования , в частности биномиальное QMF. [1] [2] (также известный как вейвлет Добеши ) и многомерную структуру для разработки статистически оптимизированного банка фильтров (банка собственных фильтров). [3] [4]

Биография

[ редактировать ]

Акансу получил степень бакалавра в Стамбульском техническом университете (Турция) в 1980 году, степени магистра и доктора философии в Политехническом университете (ныне Нью-Йоркский университет ) в Бруклине, Нью-Йорк, в 1983 и 1987 годах соответственно, все в области электротехники. С 1987 года он работает в Технологическом институте Нью-Джерси , где является профессором электротехники и вычислительной техники. В 2009–2010 годах он был приглашенным профессором Института математических наук Куранта Нью -Йоркского университета .

В 1990 году он показал, что биномиальный банк квадратурных зеркальных фильтров (биномиальный QMF) идентичен вейвлет-фильтру Добеши , а также интерпретировал и оценил его характеристики с точки зрения обработки сигналов в дискретном времени. [5] было продолжением его предыдущей работы над биномиальными коэффициентами и полиномами Эрмита . В 1987 году он разработал Модифицированное преобразование Эрмита (MHT), которое [6] [7] Было показано, что функции квадрата величины биномиальных фильтров QMF являются уникальными максимально плоскими функциями в формулировке двухполосного проекта PR-QMF. [8] [9] Он организовал первую вейвлет- конференцию в США в NJIT в апреле 1990 года. [10] и затем в 1992 году [11] и 1994 год. [12] В 1992 году он опубликовал первую вейвлетами в литературе книгу по инженерии, связанной с , под названием «Разложение сигнала с несколькими разрешениями: преобразования, поддиапазоны и вейвлеты» . [13]

Он внес вклад в области оптимальных банков фильтров, [14] [15] [16] [17] [18] [19] нелинейные фазовые расширения дискретного преобразования Уолша-Адамара [20] и дискретное преобразование Фурье , [21] анализ главных компонент авторегрессионного процесса первого порядка, [22] разреженное приближение , [23] цифровые водяные знаки , [24] [25] [26] [27] [28] [29] обработка финансовых сигналов и количественные финансы . [30] [31] [32] [33] Среди его публикаций - книги «Букварь для финансовой инженерии : обработка финансовых сигналов и электронная торговля». [34] и обработка финансовых сигналов и машинное обучение. [35]

Акансу был директором-основателем Центра мультимедийных исследований Нью-Джерси (NJCMR) в 1996–2000 годах и Центра совместных исследований промышленности и университетов NSF (IUCRC) по цифровому видео в 1998–2000 годах. Он был вице-президентом по исследованиям и разработкам корпорации IDT в 2000–2001 годах, президентом-основателем и генеральным директором PixWave, Inc. ( дочерней компании IDT Entertainment ), которая создала технологию для безопасного однорангового распространения видео по сети. Интернет. Он был академическим гостем в Исследовательском центре Дэвида Сарноффа ( Sarnoff Corporation IBM ), в Исследовательском центре Томаса Дж. Уотсона и в Marconi Electronic Systems .

Он является членом IEEE (с 2008 г.) и отмечен за вклад в оптимальную разработку преобразований и банков фильтров для обеспечения безопасности коммуникаций и мультимедиа. [36]

По данным проекта «Математическая генеалогия» , по состоянию на октябрь 2023 года в Акансу было в общей сложности 25 докторантов. [37]

Избранные работы

[ редактировать ]
  • Акансу, Али Н.; Хаддад, Ричард А. (1992), Разложение сигнала с несколькими разрешениями: преобразования, поддиапазоны и вейвлеты , Бостон, Массачусетс: Academic Press, ISBN  978-0-12-047141-6
  • Акансу, Али Н.; Смит, Марк Дж. Т. (1996), Поддиапазонные и вейвлет-преобразования: проектирование и применение , Бостон: Kluwer Academic Publishers, ISBN  978-0-7923-9645-1
  • Акансу, Али Н.; Медли, Майкл Дж. (1999), Преобразования вейвлетов, поддиапазонов и блоков в коммуникациях и мультимедиа , Бостон: Kluwer Academic Publishers, ISBN  978-0-7923-8507-3
  • Сенчар, Хусрев Т.; Махалингам Рамкумар; Акансу, Али Н. (2004), Основы и приложения сокрытия данных: безопасность контента в цифровых мультимедиа , Бостон, Массачусетс: Academic Press, ISBN  978-0-12-047144-7
  • Акансу, Али Н.; Торун, Мустафа У. (2015), Учебник по финансовой инженерии: обработка финансовых сигналов и электронная торговля , Бостон, Массачусетс: Academic Press, ISBN  978-0-12-801561-2
  • Акансу, Али Н.; Кулкарни, Санджив Р.; Малютов, Дмитрий М. (2016), Обработка финансовых сигналов и машинное обучение , Хобокен, Нью-Джерси: Wiley-IEEE Press, ISBN  978-1-118-74567-0

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ А.Н. Акансу, Эффективная структура QMF-вейвлетов (биномиальные вейвлеты Добеши-QMF), Proc. 1-й симпозиум NJIT по вейвлетам, апрель 1990 г.
  2. ^ А.Н. Акансу, Р.А. Хаддад и Х. Чаглар, Биномиальное QMF-вейвлет-преобразование с идеальной реконструкцией , Proc. SPIE Визуальные коммуникации и обработка изображений, стр. 609–618, том. 1360, Лозанна, сентябрь 1990 г.
  3. ^ Х. Чаглар, Ю. Лю и А. Н. Акансу, «Статистически оптимизированный дизайн PR-QMF», Proc. SPIE Визуальные коммуникации и обработка изображений, стр. 86–94, том. 1605, Бостон, ноябрь 1991 г.
  4. ^ Х. Чаглар, Ю. Лю и А. Н. Акансу, «Оптимальная конструкция PR-QMF для кодирования поддиапазонных изображений», Журнал визуальной коммуникации и представления изображений, том 4, № 3, стр. 242-253, сентябрь 1993 г.
  5. ^ А.Н. Акансу, Р.А. Хаддад и Х. Чаглар, Биномиальное QMF-вейвлет-преобразование для разложения сигнала с несколькими разрешениями , IEEE Trans. Signal Process., стр. 13–19, январь 1993 г.
  6. ^ А.Н. Акансу, Статистическое адаптивное преобразование кодирования речевых сигналов. доктор философии Диссертация. Политехнический университет, 1987.
  7. ^ Р.А. Хаддад и А.Н. Акансу, Новое ортогональное преобразование для кодирования сигналов , Транзакции IEEE по акустике, речи и обработке сигналов, том 36, № 9, стр. 1404-1411, сентябрь 1988 г.
  8. ^ Х. Чаглар и А.Н. Акансу, Обобщенный параметрический метод проектирования PR-QMF, основанный на полиномиальной аппроксимации Бернштейна , IEEE Trans. Signal Process., стр. 2314–2321, июль 1993 г.
  9. ^ О. Херрманн, О проблеме аппроксимации при проектировании нерекурсивных цифровых фильтров , IEEE Trans. Теория цепей, том CT-18, вып. 3, стр. 411–413, май 1971 г.
  10. ^ 1-й симпозиум NJIT по вейвлетам, апрель 1990 г.
  11. ^ 2-й симпозиум NJIT по вейвлетам, март 1992 г.
  12. ^ 3-й симпозиум NJIT по вейвлетам, март 1994 г.
  13. ^ Акансу, Али Н.; Хаддад, Ричард А. (1992), Разложение сигнала с несколькими разрешениями: преобразования, поддиапазоны и вейвлеты, Бостон, Массачусетс: Academic Press, ISBN   978-0-12-047141-6
  14. ^ А.Н. Акансу и Ю. Лю, «О методах разложения сигнала», Оптическая инженерия, том. 30, нет. 7, стр. 912–920, июль 1991 г.
  15. ^ Р. А. Хаддад и А. Н. Акансу, «Класс быстрых гауссовских биномиальных фильтров для обработки речи и изображений», Транзакции IEEE по акустике, обработке речи и сигналов, том. 39, стр. 723–727, март 1991 г.
  16. ^ А.Н. Акансу, «Банки фильтров и вейвлеты в обработке сигналов: критический обзор», Proc. Видеосвязь SPIE и PACS для медицинских приложений (приглашенный доклад), стр. 330-341, том. 1977, Берлин, октябрь 1993.
  17. ^ М. В. Тазебай и А. Н. Акансу, «Прогрессивная оптимальность в иерархических банках фильтров», Proc. 1-й Международной конференции по обработке изображений (ICIP), стр. 825-829, том. 1, Остин, ноябрь 1994 г.
  18. ^ А. Н. Акансу, «Банки двухполосных квадратурных зеркальных фильтров с идеальной реконструкцией без умножителя (PR-QMF), патент США (US5420891A), 30 мая 1995 г.
  19. ^ К. А. Гонсалес и А. Н. Акансу, «Очень эффективный низкоскоростной поддиапазонный кодек изображения/видео, использующий PR-QMF только со сдвигом и линейные квантователи с нулевой зоной», Proc. IEEE ICASSP, том. 4, стр. 2993–2996, апрель 1997 г.
  20. ^ А. Н. Акансу и Р. Полури, «Нелинейные фазовые ортогональные коды типа Уолша для связи CDMA с прямой последовательностью», IEEE Trans. Сигнальный процесс., вып. 55, нет. 7, стр. 3800–3806, июль 2007 г.
  21. ^ А.Н. Акансу и Х. Агирман-Тосун, «Обобщенное дискретное преобразование Фурье: теория и методы проектирования», Proc. Симпозиум IEEE Sarnoff, стр. 1–7, март 2009 г.
  22. ^ М.Ю. Торун и АНАкансу, «Эффективный метод получения явного ядра KLT для авторегрессионного дискретного процесса первого порядка», Транзакции IEEE по обработке сигналов, том. 61, нет. 15, стр. 3944–3953, август 2013 г.
  23. ^ О. Йилмаз и АНАкансу, «Квантование собственного подпространства для разреженного представления», Транзакции IEEE по обработке сигналов, том. 63, нет. 14, стр. 3616–3625, 15 июля 2015 г.
  24. ^ М. Рамкумар и А.Н. Акансу, «Надежная схема незаметного обнаружения водяных знаков / сокрытия данных в неподвижных изображениях», Proc. Симпозиум SPIE по передаче голоса, видео и данных, том. 3528, стр. 474–481, Бостон, ноябрь 1998 г.
  25. ^ М. Рамкумар и А.Н. Акансу, «Информационные границы для сокрытия данных в сжатых изображениях», Proc. Второй семинар IEEE по обработке мультимедийных сигналов, стр. 267–272, Редондо-Бич, декабрь 1998 г.
  26. ^ М. Рамкумар и А.Н. Акансу, «О выборе преобразований для сокрытия данных в сжатом видео», Proc. IEEE ICASSP, том. VI, стр. 3049–3052, Феникс, март 1999 г.
  27. ^ М. Рамкумар и А.Н. Акансу, «Схемы подавления собственного шума для стеганографии слепых изображений», Proc. Специальная сессия SPIE по безопасности изображений, том. 3845, стр. 55–65, Бостон, сентябрь 1999 г.
  28. ^ И.Б. Озер, М. Рамкумар и А.Н. Акансу, «Новая методология обнаружения водяных знаков на геометрически искаженных изображениях», Proc. IEEE ICASSP, том. IV, стр. 1963–1966 гг., Стамбул, июнь 2000 г.
  29. ^ HT Sencar, M. Ramkumar и AN Akansu, «Надежный метод сокрытия данных типа III от атак обрезки и изменения размера», Proc. IEEE ISCAS 2002, Скоттсдейл, Аризона, май 2002 г.
  30. ^ А.Н. Акансу и М.Ю. Торун, «Приближение Теплица к эмпирической корреляционной матрице доходности активов: перспектива обработки сигналов», Журнал IEEE по избранным темам обработки сигналов, том. 6, нет. 4, стр. 319–326, август 2012 г.
  31. ^ М.Ю. Торун, А.Н. Акансу и М. Авельянеда, «Портфельный риск при нескольких частотах», Журнал IEEE Signal Processing Magazine, том. 28, нет. 5, стр. 61–71, сентябрь 2011 г.
  32. ^ А.Н. Акансу и А. Сюн, «Собственные портфели акций США для модели экспоненциальной корреляции», Журнал инвестиционных стратегий (Risk.net), стр. 55–77, август 2020 г.
  33. ^ А.Н. Акансу, М. Авельянеда и А. Сюн, «Количественное инвестирование в кластерные портфели», Журнал инвестиционных стратегий (Risk.net), стр. 61–78, декабрь 2020 г.
  34. ^ Акансу, Али Н.; Торун, Мустафа У. (2015), Учебник по финансовой инженерии: обработка финансовых сигналов и электронная торговля, Бостон, Массачусетс: Academic Press, ISBN   978-0-12-801561-2
  35. ^ Акансу, Али Н.; Кулкарни, Санджив Р.; Малютов Дмитрий М. (ред.). (2016), Обработка финансовых сигналов и машинное обучение, Хобокен, Нью-Джерси: Wiley-IEEE Press, ISBN   978-1-118-74567-0
  36. ↑ Товарищ по выпуску 2008 г. Архивировано 13 апреля 2010 г. в Wayback Machine IEEE: Товарищ по выпуску 2008 г.
  37. ^ http://genealogy.math.ndsu.nodak.edu/id.php?id=74955 Проект математической генеалогии: Али Наси Акансу
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ali_Akansu&oldid=1238776453"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 74d98cd59796b0134695c5e55e883ee7__1722865140
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/74/e7/74d98cd59796b0134695c5e55e883ee7.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Ali Akansu - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)