Дискретное преобразование
В обработке сигналов дискретные преобразования — это математические преобразования , часто линейные преобразования , сигналов между дискретными областями, например, между дискретным временем и дискретной частотой. [1]
Многие распространенные интегральные преобразования, используемые при обработке сигналов, имеют свои дискретные аналоги. Например, для преобразования Фурье аналогом является дискретное преобразование Фурье .
Помимо спектрального анализа сигналов, дискретные преобразования играют важную роль в сжатии данных , обнаружении сигналов , цифровой фильтрации и корреляционном анализе. [2] Дискретное косинусное преобразование (DCT) является наиболее широко используемым алгоритмом сжатия кодирования с преобразованием в цифровых носителях , за которым следует дискретное вейвлет-преобразование (DWT).
Преобразования между дискретной областью и непрерывной областью не являются дискретными преобразованиями. Например, преобразование Фурье с дискретным временем и Z-преобразование от дискретного времени к непрерывной частоте, а также ряд Фурье от непрерывного времени к дискретной частоте находятся вне класса дискретных преобразований.
Классическая обработка сигналов имеет дело с одномерными дискретными преобразованиями. Другие области приложений, такие как обработка изображений , компьютерное зрение , телевидение высокой четкости , визуальная телефония и т. д., используют двумерные и, как правило, многомерные дискретные преобразования.
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Джерри К. Уитакер (2001). Телевизионные ресиверы . МакГроу-Хилл Профессионал. п. 147. ИСБН 978-0-07-138042-3 .
- ^ Грэм Уэйд (1994). Кодирование и обработка сигналов (2-е изд.). Издательство Кембриджского университета. п. 332. ИСБН 978-0-521-42336-6 .
| Базы данных органов управления : Национальные |
|---|
