Ники Бест
Никола Дж. «Ники» Бест — статистик, известный своей работой над информационным критерием отклонения в байесовском выводе. [Б] [И] и как разработчик байесовского вывода с использованием выборки Гиббса . [1] [А] [Д] Она является бывшим профессором биостатистики и эпидемиологии в Имперском колледже Лондона , а в настоящее время работает специалистом по биостатистике в компании GlaxoSmithKline . [2]
Образование и карьера
[ редактировать ]Бест получил степень магистра медицинской статистики в Лестерском университете в 1990 году. [2] а затем степень доктора биостатистики в Кембриджском университете под руководством Дэвида Шпигельхальтера . [3] Она поступила на факультет Имперского колледжа в 1996 году. [1] Она перешла из Imperial в GlaxoSmithKline в 2014 году. [2]
она была главным редактором журнала Королевского статистического общества серии А (Статистика в обществе) . С 2001 по 2004 год [4]
Признание
[ редактировать ]Бест выиграл медаль Гая бронзовую Королевского статистического общества в 2004 году. [5] В 2018 году она выиграла медаль Брэдфорда Хилла Королевского статистического общества «за изысканное изложение байесовских методов с помощью программного обеспечения BUGS, семинаров, лекций, предварительных исследований, учебников и рецензируемых публикаций; а также за существенное применение, начиная от клинических испытаний и стоимости -эффективность для эпидемиологии и, в последнее время, для оптимизации программ фармацевтических исследований». [6]
Избранные публикации
[ редактировать ]| А. | Дэвид Дж. Ланн; Эндрю Томас; Ники Бест ; Дэвид Дж. Спигалхальтер (2000), «WinBUGS — структура байесовского моделирования: концепции, структура и расширяемость», Статистика и вычисления , 10 (4): 325–337, doi : 10.1023/A:1008929526011 , ISSN 0960-3174 , Викиданные Q108929102
|
| Б. | Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Дж. Бест ; Брэдли П. Карлин; Анжелика ван дер Линде (октябрь 2002 г.), «Байесовские меры сложности и соответствия модели», Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология , 64 (4): 583–639, doi : 10.1111/1467-9868.00353 , ISSN 1369 -7412 , Збл 1067.62010 , Викиданные Q56532420
|
| С. | Мартин Пламмер; Ники Бест ; Кейт Коулз; Карен Вайнс (2006), «CODA: диагностика конвергенции и анализ результатов для MCMC» , Rnews , 6 (1):7, Wikidata Q108929147
|
| Д. | Дэвид Ланн; Дэвид Шпигельхальтер ; Эндрю Томас; Ники Бест (10 ноября 2009 г.), «Проект BUGS: эволюция, критика и будущие направления», Статистика в медицине , 28 (25): 3049–67, doi : 10.1002/SIM.3680 , ISSN 0277-6715 , PMID 19630097 , Викиданные Q28252857
|
| И. | Дэвид Дж. Шпигельхальтер ; Никола Дж. Бест ; Брэдли П. Карлин; Анжелика ван дер Линде (8 апреля 2014 г.), «Критерий информации об отклонениях: 12 лет спустя», Журнал Королевского статистического общества, серия B: Статистическая методология , 76 (3): 485–493, doi : 10.1111/RSSB.12062 , ISSN 1369-7412 , Збл 1411.62027 , Викиданные Q108929214
|
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б «Ники Бест» , биографии спикеров, ESF 2014 , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ Перейти обратно: а б с «Профессор Ники Бест» , Тематические исследования в области промышленности и инноваций , Королевское общество , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ «Биографическая справка» (PDF) , Понимание неопределенности , получено 10 мая 2019 г.
- ^ Профессор Ники Бест: награды и членство , Имперский колледж Лондона , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ «Бронзовая медаль Гая Королевского статистического общества» , Архив истории математики MacTutor , Университет Сент-Эндрюс , получено 13 сентября 2019 г.
- ^ «RSS объявляет лауреатов наград 2018 года» , StatsLife , Королевское статистическое общество, 22 января 2018 г. , получено 13 сентября 2019 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]
- Публикации Ники Беста, индексируемые Google Scholar
