Функция Фокса – Райта

В математике функция Фокса–Райта (также известная как Пси-функция Фокса–Райта , не путать с функцией Омега Райта ) является обобщением обобщенной гипергеометрической функции _p F _q ( z ), основанной на идеях Чарльза Фокса ( 1928 ). и Э. Мейтленд Райт ( 1935 ):

$${}_{p}\Psi _{q}\left[{\begin{matrix}(a_{1},A_{1})&(a_{2},A_{2})&\ldots &(a_{p},A_{p})\\(b_{1},B_{1})&(b_{2},B_{2})&\ldots &(b_{q},B_{q})\end{matrix}};z\right]=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {\Gamma (a_{1}+A_{1}n)\cdots \Gamma (a_{p}+A_{p}n)}{\Gamma (b_{1}+B_{1}n)\cdots \Gamma (b_{q}+B_{q}n)}}\,{\frac {z^{n}}{n!}}.$$

При изменении нормировки

$${}_{p}\Psi _{q}^{*}\left[{\begin{matrix}(a_{1},A_{1})&(a_{2},A_{2})&\ldots &(a_{p},A_{p})\\(b_{1},B_{1})&(b_{2},B_{2})&\ldots &(b_{q},B_{q})\end{matrix}};z\right]={\frac {\Gamma (b_{1})\cdots \Gamma (b_{q})}{\Gamma (a_{1})\cdots \Gamma (a_{p})}}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {\Gamma (a_{1}+A_{1}n)\cdots \Gamma (a_{p}+A_{p}n)}{\Gamma (b_{1}+B_{1}n)\cdots \Gamma (b_{q}+B_{q}n)}}\,{\frac {z^{n}}{n!}}$$

оно становится _p F _q ( z ) для A _{1... p} = B _{1... q} = 1.

Функция Фокса-Райта является частным случаем H-функции Фокса ( Srivastava & Manocha 1984 , стр. 50):

$${}_{p}\Psi _{q}\left[{\begin{matrix}(a_{1},A_{1})&(a_{2},A_{2})&\ldots &(a_{p},A_{p})\\(b_{1},B_{1})&(b_{2},B_{2})&\ldots &(b_{q},B_{q})\end{matrix}};z\right]=H_{p,q+1}^{1,p}\left[-z\left|{\begin{matrix}(1-a_{1},A_{1})&(1-a_{2},A_{2})&\ldots &(1-a_{p},A_{p})\\(0,1)&(1-b_{1},B_{1})&(1-b_{2},B_{2})&\ldots &(1-b_{q},B_{q})\end{matrix}}\right.\right].$$

Особый случай функции Фокса – Райта появляется как часть нормализующей константы модифицированного полунормального распределения. с PDF-файлом на $(0,\infty )$ дается как $f(x)={\frac {2\beta ^{\frac {\alpha }{2}}x^{\alpha -1}\exp(-\beta x^{2}+\gamma x)}{\Psi {\left({\frac {\alpha }{2}},{\frac {\gamma }{\sqrt {\beta }}}\right)}}}$, где $\Psi (\alpha ,z)={}_{1}\Psi _{1}\left({\begin{matrix}\left(\alpha ,{\frac {1}{2}}\right)\\(1,0)\end{matrix}};z\right)$ обозначает Пси-функцию Фокса–Райта .

Функция Райта

Вся функция $W_{\lambda ,\mu }(z)$ часто называют функцией Райта . Это частный случай ${}_{0}\Psi _{1}\left[\ldots \right]$ функции Фокса–Райта. Его серийное представление

$$W_{\lambda ,\mu }(z)=\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {z^{n}}{n!\,\Gamma (\lambda n+\mu )}},\lambda >-1.$$

Эта функция широко используется в дробном исчислении и стабильном распределении количества . Напомним, что $\lim \limits _{\lambda \to 0}W_{\lambda ,\mu }(z)=e^{z}/\Gamma (\mu )$. Следовательно, ненулевое $\lambda$ с нулем $\mu$ является простейшим нетривиальным расширением показательной функции в таком контексте.

Три свойства были сформулированы в теореме 1 Райта (1933). и 18.1 (30–32) Эрдели, Проект Бейтмана, Том 3 (1955) (стр. 212)

$${\begin{aligned}\lambda zW_{\lambda ,\mu +\lambda }(z)&=W_{\lambda ,\mu -1}(z)+(1-\mu )W_{\lambda ,\mu }(z)&(a)\\[6pt]{d \over dz}W_{\lambda ,\mu }(z)&=W_{\lambda ,\mu +\lambda }(z)&(b)\\[6pt]\lambda z{d \over dz}W_{\lambda ,\mu }(z)&=W_{\lambda ,\mu -1}(z)+(1-\mu )W_{\lambda ,\mu }(z)&(c)\end{aligned}}$$

Уравнение (а) представляет собой рекуррентную формулу. (b) и (c) предоставляют два пути уменьшения производной. А (в) может быть получено из (а) и (б).

Особым случаем (c) является $\lambda =-c\alpha ,\mu =0$. Замена $z$ с $-x^{\alpha }$, у нас есть

$${\begin{array}{lcl}x{d \over dx}W_{-c\alpha ,0}(-x^{\alpha })&=&-{\frac {1}{c}}\left[W_{-c\alpha ,-1}(-x^{\alpha })+W_{-c\alpha ,0}(-x^{\alpha })\right]\end{array}}$$

Частным случаем (а) является $\lambda =-\alpha ,\mu =1$. Замена $z$ с $-z$, у нас есть $$\alpha zW_{-\alpha ,1-\alpha }(-z)=W_{-\alpha ,0}(-z)$$

Два обозначения, $M_{\alpha }(z)$ и $F_{\alpha }(z)$широко использовались в литературе:

$${\begin{aligned}M_{\alpha }(z)&=W_{-\alpha ,1-\alpha }(-z),\\[1ex]\implies F_{\alpha }(z)&=W_{-\alpha ,0}(-z)=\alpha zM_{\alpha }(z).\end{aligned}}$$

М-функция Райта

$M_{\alpha }(z)$ известна как функция М-Райта и входит в качестве плотности вероятности в соответствующий класс самоподобных случайных процессов, обычно называемых процессами дробной по времени диффузии.

Его свойства были исследованы в Mainardi et al (2010). Благодаря стабильному распределению количества , $\alpha$ связан с индексом устойчивости Леви $(0<\alpha \leq 1)$.

Его асимптотическое разложение $M_{\alpha }(z)$ для $\alpha >0$ является $$M_{\alpha }\left({\frac {r}{\alpha }}\right)=A(\alpha )\,r^{(\alpha -1/2)/(1-\alpha )}\,e^{-B(\alpha )\,r^{1/(1-\alpha )}},\,\,r\rightarrow \infty ,$$ где $A(\alpha )={\frac {1}{\sqrt {2\pi (1-\alpha )}}},$ $B(\alpha )={\frac {1-\alpha }{\alpha }}.$

См. также

• Функция Прабхакара
• Гипергеометрическая функция
• Обобщенная гипергеометрическая функция
• Модифицированное полунормальное распределение с PDF-файлом на $(0,\infty )$ дается как $f(x)={\frac {2\beta ^{\frac {\alpha }{2}}x^{\alpha -1}\exp(-\beta x^{2}+\gamma x)}{\Psi {\left({\frac {\alpha }{2}},{\frac {\gamma }{\sqrt {\beta }}}\right)}}}$, где $\Psi (\alpha ,z)={}_{1}\Psi _{1}\left({\begin{matrix}\left(\alpha ,{\frac {1}{2}}\right)\\(1,0)\end{matrix}};z\right)$ обозначает Пси-функцию Фокса–Райта .

Ссылки

• Фокс, К. (1928). «Асимптотическое разложение целых функций, определяемых обобщенными гипергеометрическими рядами». Учеб. Лондонская математика. Соц . 27 (1): 389–400. дои : 10.1112/plms/s2-27.1.389 .
• Райт, Э.М. (1935). «Асимптотическое разложение обобщенной гипергеометрической функции». Дж. Лондон Математика. Соц . 10 (4): 286–293. дои : 10.1112/jlms/s1-10.40.286 .
• Райт, Э.М. (1940). «Асимптотическое разложение обобщенной гипергеометрической функции». Учеб. Лондонская математика. Соц . 46 (2): 389–408. дои : 10.1112/plms/s2-46.1.389 .
• Райт, Э.М. (1952). «Ошибка в статье «Асимптотическое разложение обобщенной гипергеометрической функции» » . Дж. Лондон Математика. Соц . 27 : 254. doi : 10.1112/plms/s2-54.3.254-s .
• Шривастава, HM; Маноча, Х.Л. (1984). Трактат о производящих функциях . Э. Хорвуд. ISBN  0-470-20010-3 .
• Миллер, Арканзас; Московиц, И.С. (1995). «Редукция класса пси-функций Фокса–Райта для некоторых рациональных параметров» . Компьютеры Математика. Приложение . 30 (11): 73–82. дои : 10.1016/0898-1221(95)00165-у .
• Сунь, Цзинчао; Конг, Майинг; Пал, Субхадип (22 июня 2021 г.). «Модифицированное полунормальное распределение: свойства и эффективная схема выборки» . Коммуникации в статистике – теория и методы . 52 (5): 1591–1613. дои : 10.1080/03610926.2021.1934700 . ISSN   0361-0926 . S2CID   237919587 .

Внешние ссылки

• гипергеом на GitLab