Нил Лоуренс
 |
Нил Лоуренс | |
|---|---|
| Рожденный | Нил Дэвид Лоуренс |
| Национальность | Британский |
| Альма-матер |
|
| Научная карьера | |
| Поля | Машинное обучение Гауссовские процессы [1] |
| Учреждения | |
| Диссертация | Вариационный вывод в вероятностных моделях (2000) |
| Докторантура | Кристофер Бишоп |
| Веб-сайт | обратная вероятность |
Нил Дэвид Лоуренс — DeepMind профессор машинного обучения в Кембриджском университете на факультете компьютерных наук и технологий . [2] старший научный сотрудник Института Алана Тьюринга и приглашенный профессор Университета Шеффилда . [3]
Образование
[ редактировать ]Лоуренс получил степень бакалавра инженерных наук в области машиностроения в Саутгемптонском университете и докторскую степень в Кембриджском университете , защитив диссертацию по вариационному выводу в вероятностных моделях под руководством Кристофера Бишопа . [4]
Карьера и исследования
[ редактировать ]Лоуренс проработал год в Microsoft Research, проработал старшим преподавателем по машинному обучению и вычислительной биологии в Университете Шеффилда а затем шесть лет . С 2007 по 2010 год Лоуренс работал научным сотрудником на Манчестерского университета , факультете компьютерных наук а в 2010 году вернулся в Шеффилдский университет в качестве кафедры нейро- и информатики. [5]
В 2016 году он был назначен директором по машинному обучению в Amazon в Кембридже, где сотрудничал с Ральфом Хербрихом , который стал директором по машинному обучению в Amazon в Берлине. [6]
После его назначения на должность первого профессора машинного обучения DeepMind в Кембриджском университете в сентябре 2019 года Энн Копстейк заявила, что добавление Лоуренса будет иметь «преобразующий эффект». [7]
Посольство
[ редактировать ]Лоуренс выступал за прозрачность и конфиденциальность данных, написав несколько известных статей в The Guardian, в которых обсуждались самые разные вопросы: от последствий применения алгоритмов машинного обучения, применяемых к гражданам, для конфиденциальности до [8] [9] [10] [11] [12] [ чрезмерное цитирование ] текущее «состояние искусства» в этой области, [13] важность обмена данными [14] [15] и академическая прозрачность, [16] к возможностям машинного обучения для продвижения развивающихся стран, таких как страны Африки. [17] назвал «похвальными» Эти усилия Демис Хассабис . [18]
Совсем недавно его попросили высказать свое мнение по поводу отсутствия алгоритмов машинного обучения во время пандемии COVID-19 , на что он заявил:
«Это показывает, что такое ажиотаж вокруг искусственного интеллекта. Это здорово, и однажды это будет полезно, но неудивительно, что во время пандемии мы прибегаем к проверенным и проверенным методам». [19]
вел подкаст Лоуренс вместе с Кэтрин Горман под названием Talking Machines . [20]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Публикации Нила Лоуренса, индексируемые Google Scholar.
- ^ «Кембридж назначает первого профессора машинного обучения DeepMind» . cam.ac.uk. Кембриджский университет . 18 сентября 2019 г.
- ^ Публикации Нила Лоуренса , индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
- ^ Лоуренс, Нил Дэвид (2000). Вариационный вывод в вероятностных моделях (PDF) . thelawrences.net (кандидатская диссертация). Кембриджский университет. OCLC 894596569 . EThOS uk.bl.ethos.621104 . Архивировано из оригинала (PDF) 18 апреля 2003 г.
- ^ «Профессор Нил Лоуренс» . shef.ac.uk. Университет Шеффилда . 15 августа 2022 года. Архивировано из оригинала 12 июня 2017 года.
- ^ Моника Никельсбург (2 сентября 2016 г.). «Amazon расширяет присутствие машинного обучения в Великобритании с помощью новой команды исследователей» . GeekWire .
- ^ Тони Квестед (18 сентября 2019 г.). «Ас Amazon ML возглавляет историческое предприятие DeepMind Cambridge» . Деловой еженедельник.
- ^ Нил Лоуренс (5 марта 2015 г.). «Остерегайтесь роста цифровой олигархии» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (2 апреля 2015 г.). «Давайте изучим правила цифровой дороги, прежде чем говорить о Великой хартии вольностей в Интернете» . theguardian.com . Хранитель.
- ^ Нил Лоуренс (12 июня 2015 г.). «Как не дать ползучему искусственному интеллекту стать жутким» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (23 июля 2015 г.). «Экономика, основанная на данных, поможет маркетологам эксплуатировать нас» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (16 ноября 2015 г.). «Информационные бароны угрожают нашей конфиденциальности и нашей автономии» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (28 января 2016 г.). «ИИ Google против гроссмейстера ГО – кто настоящий победитель?» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (5 мая 2016 г.). «Сделка Google с Национальной службой здравоохранения не сулит ничего хорошего для будущего обмена данными» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (3 июня 2016 г.). «Трастовые данные могут развеять наши опасения по поводу конфиденциальности» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (29 мая 2018 г.). «Почему тысячи исследователей искусственного интеллекта бойкотируют новый журнал Nature» . Хранитель .
- ^ Нил Лоуренс (25 августа 2015 г.). «Как Африка может извлечь выгоду из революции данных» . Хранитель .
- ^ Оскар Уильямс (19 сентября 2019 г.). «Руководитель Amazon ML уезжает, чтобы занять должность профессора DeepMind в Кембридже» . Новый государственный деятель .
- ^ Сэм Шид (29 апреля 2020 г.). «ИИ не может решить эту проблему: коронавирус может подчеркнуть, насколько переоценена отрасль» . CNBC .
- ^ «О говорящих машинах» .
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |