Трехбалльная оценка
Метод трехточечной оценки используется в приложениях управленческих и информационных систем для построения приблизительного распределения вероятностей, представляющего результат будущих событий, на основе очень ограниченной информации. Хотя распределение, используемое для аппроксимации, может быть нормальным , это не всегда так. Например, треугольное распределение в зависимости от приложения может использоваться .
При трехточечной оценке изначально для каждого требуемого распределения рассчитываются три цифры на основе предыдущего опыта или предположений:
- a = оценка наилучшего случая
- m = наиболее вероятная оценка
- b = оценка наихудшего случая
Затем они объединяются для получения либо полного распределения вероятностей для последующего объединения с распределениями, полученными аналогичным образом для других переменных, либо сводных дескрипторов распределения, таких как среднее значение , стандартное отклонение или процентные точки распределения. Точность, приписываемая полученным результатам, может быть не лучше, чем точность, присущая трем исходным точкам, и существуют явные опасности в использовании предполагаемой формы для основного распределения, которое само по себе не имеет большого основания.
Оценка
[ редактировать ]Основываясь на предположении, что данными управляет распределение PERT , возможны несколько оценок. Эти значения используются для расчета значения E для оценки и стандартного отклонения (SD) в качестве L-оценок , где:
- Е = ( а + 4 м + б ) / 6
- SD знак равно ( б - а ) / 6
E представляет собой средневзвешенное значение , учитывающее как наиболее оптимистичные, так и наиболее пессимистичные оценки. SD измеряет изменчивость или неопределенность оценки.В методах оценки и анализа программ ( PERT ) эти три значения используются для соответствия распределению PERT для моделирования Монте-Карло .
Треугольное распределение также широко используется. От двутреугольного он отличается простой треугольной формой и тем свойством, что мода не обязана совпадать с медианой. Среднее значение ( ожидаемое значение ) тогда равно:
- Е = ( а + м + б )/3.
В некоторых приложениях [1] треугольное распределение используется непосредственно в качестве предполагаемого распределения вероятностей , а не для получения оценочной статистики.
Управление проектом
[ редактировать ]Для составления сметы проекта руководитель проекта:
- Декомпозирует проект на список оцениваемых задач, т.е. на структуру декомпозиции работ.
- Оценивает ожидаемое значение E(задача) и стандартное отклонение SD(задача) этой оценки для каждого времени выполнения задачи.
- Рассчитывает ожидаемое значение общего времени работы проекта как
- Вычисляет значение SD(проект) для стандартной ошибки расчетного общего времени работы проекта следующим образом: в предположении, что оценки времени работы проекта некоррелированы
Значения E и SD затем используются для преобразования оценок времени проекта в доверительные интервалы следующим образом:
- 68% доверительный интервал для истинного времени работы проекта составляет примерно E(проект) ± SD(проект).
- 90% доверительный интервал для истинного времени работы проекта составляет примерно E(проект) ± 1,645 × SD(проект).
- 95% доверительный интервал для истинного времени работы проекта составляет примерно E(проект) ± 2 × SD(проект).
- Доверительный интервал 99,7% для истинного времени работы проекта составляет примерно E(проект) ± 3 × SD(проект).
- Информационные системы обычно используют доверительный интервал 95% для всех оценок проекта и задач. [2]
Эти оценки доверительного интервала предполагают, что данные всех задач в совокупности примерно нормальны (см. асимптотическую нормальность ). Обычно для того, чтобы это было разумным, должно быть 20–30 задач, и каждая из оценок E для отдельных задач должна быть несмещенной.
См. также
[ редактировать ]Эта статья включает список общих ссылок , но в ней отсутствуют достаточные соответствующие встроенные цитаты . ( сентябрь 2010 г. ) |
Ссылки
[ редактировать ]Внешние ссылки
[ редактировать ]- Оценка риска и продолжительности: 3-балльная оценка с сайта www.4pm.com.