Jump to content

Распределенная система параметров

В теории управления система с распределенными параметрами (в отличие от системы с сосредоточенными параметрами ) — это система которой пространство состояний бесконечномерно , . Поэтому такие системы также известны как бесконечномерные системы. Типичными примерами являются системы, описываемые дифференциальными уравнениями в частных производных или дифференциальными уравнениями с запаздыванием .

Линейные, инвариантные ко времени системы параметрами распределенными с

эволюции Абстрактные уравнения

Дискретное время [ править ]

С U , X и Y гильбертовыми пространствами и L ( Икс ), L ( U , Икс ), L ( Икс , Y ) и L ( U , Y ) следующие разностные уравнения дискретным временем определяют линейную стационарную систему с :

с (состояние) последовательность со значениями в X , (вход или управление) последовательность со значениями в U и (выход) последовательность со значениями в Y .

Непрерывное время [ править ]

Случай с непрерывным временем аналогичен случаю с дискретным временем, но теперь вместо разностных уравнений рассматриваются дифференциальные уравнения:

,
.

Однако теперь дополнительная сложность заключается в том, что для включения в эту абстрактную структуру интересных физических примеров, таких как уравнения в частных производных и дифференциальные уравнения с запаздыванием, приходится учитывать неограниченные операторы . Обычно A предполагается, что порождает сильно непрерывную полугруппу в пространстве состояний X . Если предположить, что B , C и D являются ограниченными операторами, то уже можно включить множество интересных физических примеров: [1] но включение многих других интересных физических примеров приводит к неограниченности B и C. также

Пример: уравнение в частных производных [ править ]

Уравнение в частных производных с и данный

вписывается в структуру абстрактного уравнения эволюции, описанную выше, следующим образом. Входное пространство U и выходное пространство Y выбраны как набор комплексных чисел. Пространство состояний X выбрано как L 2 (0, 1). Оператор A определяется как

Это можно показать [2] что A порождает сильно непрерывную полугруппу на X . Ограниченные операторы B , C и D определяются как

Пример: дифференциальное уравнение с задержкой [ править ]

Дифференциальное уравнение с запаздыванием

вписывается в структуру абстрактного уравнения эволюции, описанную выше, следующим образом. Входное пространство U и выходное пространство Y выбраны как набор комплексных чисел. Пространство состояний X выбирается как произведение комплексных чисел с L 2 (− τ , 0). Оператор A определяется как

Это можно показать [3] что A порождает сильно непрерывную полугруппу на X. Ограниченные операторы B , C и D определяются как

Передаточные функции [ править ]

Как и в конечномерном случае, передаточная функция определяется посредством преобразования Лапласа (непрерывное время) или Z-преобразования (дискретное время). В то время как в конечномерном случае передаточная функция является собственной рациональной функцией, бесконечномерность пространства состояний приводит к иррациональным функциям (которые, однако, все еще голоморфны ).

Дискретное время [ править ]

В дискретном времени передаточная функция задается через параметры пространства состояний выражением и он голоморфен в диске с центром в начале координат. [4] В случае, если 1/ z принадлежит резольвентному множеству A (что имеет место на возможно меньшем диске с центром в начале координат), передаточная функция равна . Интересен тот факт, что любая функция, голоморфная относительно нуля, является передаточной функцией некоторой системы с дискретным временем.

Непрерывное время [ править ]

Если A порождает сильно непрерывную полугруппу и B , C и D — ограниченные операторы, то [5] передаточная функция задается через параметры пространства состояний выражением для s с вещественной частью, большей, чем граница экспоненциального роста полугруппы, порожденной A . В более общих ситуациях эта формула в ее нынешнем виде может даже не иметь смысла, но соответствующее обобщение этой формулы все еще имеет силу. [6] Чтобы получить простое выражение для передаточной функции, часто лучше использовать преобразование Лапласа в данном дифференциальном уравнении, чем использовать формулы пространства состояний, как показано ниже в приведенных выше примерах.

уравнения в частных Передаточная функция для примера производных

Установка начального состояния равный нулю и обозначая преобразования Лапласа по t заглавными буквами, получаем из приведенного выше уравнения в частных производных

Это неоднородное линейное дифференциальное уравнение с в качестве переменной, s в качестве параметра и начальное условие нулевое. Решение . Подстановка этого значения в уравнение для Y и интегрирование дает так что передаточная функция .

дифференциального уравнения задержкой Передаточная функция для примера с

Действуя аналогично примеру уравнения в частных производных, передаточная функция для примера уравнения задержки равна [7] .

Управляемость [ править ]

В бесконечномерном случае существует несколько неэквивалентных определений управляемости , которые для конечномерного случая сводятся к одному обычному понятию управляемости. Тремя наиболее важными концепциями управляемости являются:

  • Точная управляемость,
  • Приблизительная управляемость,
  • Нулевая управляемость.

Управляемость в дискретном времени [ править ]

Важную роль играют карты которые отображают набор всех последовательностей со значениями U в X и задаются формулой . Интерпретация заключается в том, что — это состояние, которое достигается применением входной последовательности u, когда начальное условие равно нулю. Система называется

  • точно управляемо за время n, если диапазон равно Х ,
  • приблизительно управляемо за время n, если диапазон плотно в X ,
  • нулевой управляемый во времени n, если диапазон включает в себя диапазон A н .

Управляемость в непрерывном времени [ править ]

В управляемости непрерывных систем отображение данный играет роль, которую играет в дискретном времени. Однако теперь на определение влияет пространство функций управления, на которое действует этот оператор. Обычный выбор — L. 2 (0, ∞; U ), пространство (классов эквивалентности) U -значных функций, интегрируемых с квадратом на интервале (0, ∞), но другие варианты, такие как L 1 (0, ∞; U ) возможны. Различные понятия управляемости могут быть определены, как только область выбран. Система называется [8]

  • точно управляемо за время t, если диапазон равно Х ,
  • приближенно управляемым за время t, если диапазон плотно в X ,
  • нулевой управляемый во времени t, если диапазон включает в себя ассортимент .

Наблюдаемость [ править ]

Как и в конечномерном случае, наблюдаемость — это двойственное понятие управляемости. В бесконечномерном случае существует несколько различных понятий наблюдаемости, которые в конечномерном случае совпадают. Три наиболее важных из них:

  • Точная наблюдаемость (также известная как непрерывная наблюдаемость),
  • Приблизительная наблюдаемость,
  • Наблюдаемость конечного состояния.

Наблюдаемость в дискретном времени [ править ]

Важную роль играют карты которые отображают X в пространство всех последовательностей со значениями Y и задаются формулой если k n и ноль, если k > n . Интерпретация заключается в том, что — это усеченный вывод с начальным условием x и контрольным нулем. Система называется

  • точно наблюдаемо за время n , если существует такое k n > 0, что для всех x X ,
  • приблизительно наблюдаемо за время n, если является инъективным ,
  • конечное состояние, наблюдаемое за время n, если существует такое k n > 0, что для x X. всех

Наблюдаемость в непрерывном времени [ править ]

В наблюдаемости систем с непрерывным временем отображение данный для sε[0,t] и нуля для s>t играет роль играет в дискретном времени. Однако теперь на определение влияет пространство функций, в которые отображается этот оператор. Обычный выбор — L. 2 (0, ∞, Y ), пространство (классов эквивалентности) Y -значных функций, интегрируемых с квадратом на интервале (0, ∞) , но другие варианты, такие как L 1 (0, ∞, Y ) возможны. Различные понятия наблюдаемости могут быть определены, если ко-область выбран. Система называется [9]

  • точно наблюдаемо за время t, если существует k t > 0 такое, что для всех x X ,
  • приблизительно наблюдаемо за время t, если является инъективным ,
  • конечное состояние, наблюдаемое во времени t, если существует k t > 0 такое, что для x X. всех

Двойственность между управляемостью и наблюдаемостью [ править ]

Как и в конечномерном случае, управляемость и наблюдаемость — понятия двойственные (по крайней мере, для области и ко-домен обычный л 2 выбор сделан). Соответствие при двойственности различных концепций таково: [10]

  • Точная управляемость ↔ Точная наблюдаемость,
  • Приблизительная управляемость ↔ Приблизительная наблюдаемость,
  • Нулевая управляемость ↔ Наблюдаемость конечного состояния.

См. также [ править ]

Примечания [ править ]

  1. ^ Занавес и черный
  2. ^ Занавес и черный пример 2.2.4
  3. ^ Занавес и черная теорема 2.4.6
  4. ^ Это математическое соглашение: инженеры, похоже, предпочитают, чтобы передаточные функции были голоморфными на бесконечности; это достигается заменой z на 1/ z
  5. ^ Занавес и черная лемма 4.3.6
  6. ^ Теорема Стаффана 4.6.7
  7. ^ Занавес и черный пример 4.3.13
  8. ^ Определение Тукснака 11.1.1
  9. ^ Определение Тукснака 6.1.1
  10. ^ Теорема Тукснака 11.2.1

Ссылки [ править ]

  • Занавес, Рут ; Цварт, Ганс (1995), Введение в теорию бесконечномерных линейных систем , Springer
  • Тучнак, Мариус; Вайс, Джордж (2009), Наблюдение и управление полугруппами операторов , Биркхаузер
  • Стаффанс, Олоф (2005), Корректные линейные системы , Издательство Кембриджского университета
  • Ло, Чжэн-Хуа; Го, Бао-Чжу; Моргул, Омер (1999), Устойчивость и стабилизация бесконечномерных систем с приложениями , Springer
  • Ласецка, Ирена ; Триджиани, Роберто (2000), Теория управления для уравнений в частных производных , Cambridge University Press
  • Бенсуссан, Ален; Да Прато, Джузеппе; Дельфур, Мишель; Миттер, Санджой (2007), Представление и управление бесконечномерными системами (второе изд.), Биркхаузер
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b08a40d310fb39385c03c6459c3b5710__1613524680
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b0/10/b08a40d310fb39385c03c6459c3b5710.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Distributed parameter system - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)