Распределенная система параметров
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( апрель 2007 г. ) |
В теории управления система с распределенными параметрами (в отличие от системы с сосредоточенными параметрами ) — это система которой пространство состояний бесконечномерно , . Поэтому такие системы также известны как бесконечномерные системы. Типичными примерами являются системы, описываемые дифференциальными уравнениями в частных производных или дифференциальными уравнениями с запаздыванием .
Линейные, инвариантные ко времени системы параметрами распределенными с
эволюции Абстрактные уравнения
Дискретное время [ править ]
С U , X и Y гильбертовыми пространствами и ∈ L ( Икс ), ∈ L ( U , Икс ), ∈ L ( Икс , Y ) и ∈ L ( U , Y ) следующие разностные уравнения дискретным временем определяют линейную стационарную систему с :
с (состояние) последовательность со значениями в X , (вход или управление) последовательность со значениями в U и (выход) последовательность со значениями в Y .
Непрерывное время [ править ]
Случай с непрерывным временем аналогичен случаю с дискретным временем, но теперь вместо разностных уравнений рассматриваются дифференциальные уравнения:
- ,
- .
Однако теперь дополнительная сложность заключается в том, что для включения в эту абстрактную структуру интересных физических примеров, таких как уравнения в частных производных и дифференциальные уравнения с запаздыванием, приходится учитывать неограниченные операторы . Обычно A предполагается, что порождает сильно непрерывную полугруппу в пространстве состояний X . Если предположить, что B , C и D являются ограниченными операторами, то уже можно включить множество интересных физических примеров: [1] но включение многих других интересных физических примеров приводит к неограниченности B и C. также
Пример: уравнение в частных производных [ править ]
Уравнение в частных производных с и данный
вписывается в структуру абстрактного уравнения эволюции, описанную выше, следующим образом. Входное пространство U и выходное пространство Y выбраны как набор комплексных чисел. Пространство состояний X выбрано как L 2 (0, 1). Оператор A определяется как
Это можно показать [2] что A порождает сильно непрерывную полугруппу на X . Ограниченные операторы B , C и D определяются как
Пример: дифференциальное уравнение с задержкой [ править ]
Дифференциальное уравнение с запаздыванием
вписывается в структуру абстрактного уравнения эволюции, описанную выше, следующим образом. Входное пространство U и выходное пространство Y выбраны как набор комплексных чисел. Пространство состояний X выбирается как произведение комплексных чисел с L 2 (− τ , 0). Оператор A определяется как
Это можно показать [3] что A порождает сильно непрерывную полугруппу на X. Ограниченные операторы B , C и D определяются как
Передаточные функции [ править ]
Как и в конечномерном случае, передаточная функция определяется посредством преобразования Лапласа (непрерывное время) или Z-преобразования (дискретное время). В то время как в конечномерном случае передаточная функция является собственной рациональной функцией, бесконечномерность пространства состояний приводит к иррациональным функциям (которые, однако, все еще голоморфны ).
Дискретное время [ править ]
В дискретном времени передаточная функция задается через параметры пространства состояний выражением и он голоморфен в диске с центром в начале координат. [4] В случае, если 1/ z принадлежит резольвентному множеству A (что имеет место на возможно меньшем диске с центром в начале координат), передаточная функция равна . Интересен тот факт, что любая функция, голоморфная относительно нуля, является передаточной функцией некоторой системы с дискретным временем.
Непрерывное время [ править ]
Если A порождает сильно непрерывную полугруппу и B , C и D — ограниченные операторы, то [5] передаточная функция задается через параметры пространства состояний выражением для s с вещественной частью, большей, чем граница экспоненциального роста полугруппы, порожденной A . В более общих ситуациях эта формула в ее нынешнем виде может даже не иметь смысла, но соответствующее обобщение этой формулы все еще имеет силу. [6] Чтобы получить простое выражение для передаточной функции, часто лучше использовать преобразование Лапласа в данном дифференциальном уравнении, чем использовать формулы пространства состояний, как показано ниже в приведенных выше примерах.
уравнения в частных Передаточная функция для примера производных
Установка начального состояния равный нулю и обозначая преобразования Лапласа по t заглавными буквами, получаем из приведенного выше уравнения в частных производных
Это неоднородное линейное дифференциальное уравнение с в качестве переменной, s в качестве параметра и начальное условие нулевое. Решение . Подстановка этого значения в уравнение для Y и интегрирование дает так что передаточная функция .
дифференциального уравнения задержкой Передаточная функция для примера с
Действуя аналогично примеру уравнения в частных производных, передаточная функция для примера уравнения задержки равна [7] .
Управляемость [ править ]
В бесконечномерном случае существует несколько неэквивалентных определений управляемости , которые для конечномерного случая сводятся к одному обычному понятию управляемости. Тремя наиболее важными концепциями управляемости являются:
- Точная управляемость,
- Приблизительная управляемость,
- Нулевая управляемость.
Управляемость в дискретном времени [ править ]
Важную роль играют карты которые отображают набор всех последовательностей со значениями U в X и задаются формулой . Интерпретация заключается в том, что — это состояние, которое достигается применением входной последовательности u, когда начальное условие равно нулю. Система называется
- точно управляемо за время n, если диапазон равно Х ,
- приблизительно управляемо за время n, если диапазон плотно в X ,
- нулевой управляемый во времени n, если диапазон включает в себя диапазон A н .
Управляемость в непрерывном времени [ править ]
В управляемости непрерывных систем отображение данный играет роль, которую играет в дискретном времени. Однако теперь на определение влияет пространство функций управления, на которое действует этот оператор. Обычный выбор — L. 2 (0, ∞; U ), пространство (классов эквивалентности) U -значных функций, интегрируемых с квадратом на интервале (0, ∞), но другие варианты, такие как L 1 (0, ∞; U ) возможны. Различные понятия управляемости могут быть определены, как только область выбран. Система называется [8]
- точно управляемо за время t, если диапазон равно Х ,
- приближенно управляемым за время t, если диапазон плотно в X ,
- нулевой управляемый во времени t, если диапазон включает в себя ассортимент .
Наблюдаемость [ править ]
Как и в конечномерном случае, наблюдаемость — это двойственное понятие управляемости. В бесконечномерном случае существует несколько различных понятий наблюдаемости, которые в конечномерном случае совпадают. Три наиболее важных из них:
- Точная наблюдаемость (также известная как непрерывная наблюдаемость),
- Приблизительная наблюдаемость,
- Наблюдаемость конечного состояния.
Наблюдаемость в дискретном времени [ править ]
Важную роль играют карты которые отображают X в пространство всех последовательностей со значениями Y и задаются формулой если k ≤ n и ноль, если k > n . Интерпретация заключается в том, что — это усеченный вывод с начальным условием x и контрольным нулем. Система называется
- точно наблюдаемо за время n , если существует такое k n > 0, что для всех x ∈ X ,
- приблизительно наблюдаемо за время n, если является инъективным ,
- конечное состояние, наблюдаемое за время n, если существует такое k n > 0, что для x ∈ X. всех
Наблюдаемость в непрерывном времени [ править ]
В наблюдаемости систем с непрерывным временем отображение данный для sε[0,t] и нуля для s>t играет роль играет в дискретном времени. Однако теперь на определение влияет пространство функций, в которые отображается этот оператор. Обычный выбор — L. 2 (0, ∞, Y ), пространство (классов эквивалентности) Y -значных функций, интегрируемых с квадратом на интервале (0, ∞) , но другие варианты, такие как L 1 (0, ∞, Y ) возможны. Различные понятия наблюдаемости могут быть определены, если ко-область выбран. Система называется [9]
- точно наблюдаемо за время t, если существует k t > 0 такое, что для всех x ∈ X ,
- приблизительно наблюдаемо за время t, если является инъективным ,
- конечное состояние, наблюдаемое во времени t, если существует k t > 0 такое, что для x ∈ X. всех
Двойственность между управляемостью и наблюдаемостью [ править ]
Как и в конечномерном случае, управляемость и наблюдаемость — понятия двойственные (по крайней мере, для области и ко-домен обычный л 2 выбор сделан). Соответствие при двойственности различных концепций таково: [10]
- Точная управляемость ↔ Точная наблюдаемость,
- Приблизительная управляемость ↔ Приблизительная наблюдаемость,
- Нулевая управляемость ↔ Наблюдаемость конечного состояния.
См. также [ править ]
Примечания [ править ]
- ^ Занавес и черный
- ^ Занавес и черный пример 2.2.4
- ^ Занавес и черная теорема 2.4.6
- ^ Это математическое соглашение: инженеры, похоже, предпочитают, чтобы передаточные функции были голоморфными на бесконечности; это достигается заменой z на 1/ z
- ^ Занавес и черная лемма 4.3.6
- ^ Теорема Стаффана 4.6.7
- ^ Занавес и черный пример 4.3.13
- ^ Определение Тукснака 11.1.1
- ^ Определение Тукснака 6.1.1
- ^ Теорема Тукснака 11.2.1
Ссылки [ править ]
- Занавес, Рут ; Цварт, Ганс (1995), Введение в теорию бесконечномерных линейных систем , Springer
- Тучнак, Мариус; Вайс, Джордж (2009), Наблюдение и управление полугруппами операторов , Биркхаузер
- Стаффанс, Олоф (2005), Корректные линейные системы , Издательство Кембриджского университета
- Ло, Чжэн-Хуа; Го, Бао-Чжу; Моргул, Омер (1999), Устойчивость и стабилизация бесконечномерных систем с приложениями , Springer
- Ласецка, Ирена ; Триджиани, Роберто (2000), Теория управления для уравнений в частных производных , Cambridge University Press
- Бенсуссан, Ален; Да Прато, Джузеппе; Дельфур, Мишель; Миттер, Санджой (2007), Представление и управление бесконечномерными системами (второе изд.), Биркхаузер