✖


Jump to content

Когнитивное радио

Когнитивное радио ( CR ) — это радио , которое можно запрограммировать и настроить динамически для использования лучших каналов поблизости, чтобы избежать вмешательства пользователя и перегрузок. Такая радиостанция автоматически обнаруживает доступные каналы, а затем соответствующим образом меняет параметры передачи или приема , чтобы обеспечить возможность одновременной беспроводной связи в заданном диапазоне в одном месте. Этот процесс является формой динамического управления использованием спектра .

Описание

[ редактировать ]

В ответ на команды оператора когнитивный двигатель способен настраивать параметры радиосистемы. Эти параметры включают в себя « форму сигнала , протокол, рабочую частоту и сеть». Он функционирует как автономный блок в коммуникационной среде, обмениваясь информацией об окружающей среде с сетями, к которым он получает доступ, и другими когнитивными радиоприемниками (CR). CR «постоянно контролирует свою работу» в дополнение к «чтению выходных сигналов радио»; затем он использует эту информацию для «определения радиочастотной среды, условий канала, производительности канала и т. д.» и корректирует «настройки радиостанции для обеспечения требуемого качества обслуживания с учетом соответствующего сочетания требований пользователя, эксплуатационных ограничений и нормативных ограничений». ".

Некоторые предложения «умного радио» объединяют беспроводную ячеистую сеть — динамическое изменение пути сообщения между двумя заданными узлами с использованием кооперативного разнообразия ; когнитивное радио — динамическое изменение полосы частот, используемой сообщениями между двумя последовательными узлами на пути; и программно-определяемая радиосвязь — динамическое изменение протокола, используемого для передачи сообщений между двумя последовательными узлами.

История

[ редактировать ]

Концепция когнитивного радио была впервые предложена Джозефом Митолой III на семинаре в Королевском технологическом институте KTH в Стокгольме в 1998 году и опубликована в статье Митолы и Джеральда К. Магуайра-младшего в 1999 году. Это был новый подход в области беспроводной связи. коммуникации, которые Митола позже описал как:

Точка, в которой беспроводные персональные цифровые помощники (КПК) и связанные с ними сети обладают достаточным вычислительным интеллектом в отношении радиоресурсов и связанных с ними межкомпьютерных коммуникаций, чтобы определять потребности пользователя в общении в зависимости от контекста использования, а также предоставлять радиоресурсы и беспроводные услуги. наиболее соответствует этим потребностям.

[1]

Когнитивное радио рассматривается как цель, ради достижения которой должна развиваться программно-определяемая радиоплатформа : полностью реконфигурируемый беспроводной приемопередатчик, который автоматически адаптирует свои параметры связи к требованиям сети и пользователя.

Традиционные регуляторные структуры были созданы для аналоговой модели и не оптимизированы для когнитивного радио. Регулирующие органы во всем мире (включая Федеральную комиссию по связи в США и Ofcom в Соединенном Королевстве), а также различные независимые кампании по измерению обнаружили, что большая часть радиочастотного спектра используется неэффективно. [2] Полосы сотовой сети перегружены в большинстве частей мира, но другие полосы частот (например, военные, любительские радиочастоты и частоты пейджинговой связи ) используются недостаточно. Независимые исследования, проведенные в некоторых странах, подтвердили это наблюдение и пришли к выводу, что использование спектра зависит от времени и места. Более того, фиксированное распределение спектра предотвращает использование редко используемых частот (тех, которые закреплены за конкретными службами), даже если любые нелицензированные пользователи не будут создавать заметных помех назначенной службе. Регулирующие органы во всем мире рассматривают вопрос о том, разрешать ли нелицензированным пользователям использовать лицензированные диапазоны, если они не будут создавать каких-либо помех лицензированным пользователям. Эти инициативы сосредоточили исследования когнитивного радио на доступе к динамическому спектру .

Первый стандарт беспроводной региональной сети когнитивной радиосвязи, IEEE 802.22 , был разработан Комитетом по стандарту IEEE 802 LAN/MAN (LMSC). [3] и опубликован в 2011 году. Этот стандарт использует геолокацию и определение спектра для определения спектра. Геолокация сочетается с базой данных лицензированных передатчиков в этом районе для определения доступных каналов для использования сетью когнитивного радио. Обнаружение спектра отслеживает спектр и определяет занятые каналы. IEEE 802.22 был разработан для использования неиспользуемых частот или фрагментов времени в определенном месте. Это белое пространство — неиспользуемые телевизионные каналы в геопривязанных районах. Однако когнитивное радио не может постоянно занимать одно и то же неиспользуемое пространство. По мере изменения доступности спектра сеть адаптируется, чтобы предотвратить помехи лицензированным передачам. [4]

Терминология

[ редактировать ]

В зависимости от параметров передачи и приема различают два основных типа когнитивного радио:

  • Полное когнитивное радио (радио Mitola), в котором учитываются все возможные параметры, наблюдаемые беспроводным узлом (или сетью). [5]
  • Когнитивное радио с распознаванием спектра , в котором учитывается только радиочастотный спектр.

Другие типы зависят от частей спектра, доступных для когнитивного радио:

  • Когнитивное радио с лицензией , способное использовать диапазоны, назначенные лицензированным пользователям (за исключением нелицензированных диапазонов, таких как диапазон U-NII или диапазон ISM ). Рабочая группа IEEE 802.22 разрабатывает стандарт беспроводной региональной сети (WRAN), который будет работать на неиспользуемых телевизионных каналах, также известных как « белые телевизионные пространства » . [6] [7]
  • Когнитивное радио без лицензии , которое может использовать только нелицензированные части радиочастотного (РЧ) спектра. [ нужна ссылка ] Одна из таких систем описана в спецификациях IEEE 802.15 Task Group 2: [8] которые ориентированы на сосуществование IEEE 802.11 и Bluetooth . [ нужна ссылка ]
  • Спектральная мобильность : процесс, посредством которого пользователь когнитивного радио меняет частоту своей работы. Сети когнитивного радио стремятся использовать спектр динамически, позволяя радиотерминалам работать в наилучшем доступном диапазоне частот, обеспечивая бесперебойную связь во время перехода к лучшему спектру.
  • Совместное использование спектра [9] : Сети когнитивного радио с совместным использованием спектра позволяют пользователям когнитивного радио использовать полосы спектра лицензированных пользователей. Однако пользователям когнитивного радио приходится ограничивать мощность передачи, чтобы помехи, создаваемые пользователям лицензированного диапазона, не превышали определенного порога.
  • Совместное использование спектра на основе датчиков : [10] В сетях когнитивного радио, основанных на совместном использовании спектра, пользователи когнитивного радио сначала прослушивают спектр, выделенный лицензированным пользователям, чтобы определить состояние лицензированных пользователей. На основе результатов обнаружения пользователи когнитивного радио определяют свою стратегию передачи. Если лицензированные пользователи не используют эти диапазоны, пользователи когнитивного радио будут вести передачу по этим диапазонам. Если лицензированные пользователи используют полосы, пользователи когнитивного радио делят полосы спектра с лицензированными пользователями, ограничивая их мощность передачи.
  • Совместное использование спектра с поддержкой базы данных , [11] [12] ,: [13] В этом режиме совместного использования спектра пользователи когнитивного радио должны получить доступ к базе данных пустого пространства, прежде чем им будет разрешен или запрещен доступ к общему спектру. База данных пустого пространства содержит алгоритмы, математические модели и местные нормативные акты для прогнозирования использования спектра в географической зоне и для вывода о риске помех, создаваемых действующим службам пользователем когнитивного радио, получающим доступ к общему спектру. Если база данных пустого пространства определит, что произойдет деструктивное вмешательство в работу действующих операторов, пользователю когнитивного радио будет отказано в доступе к общему спектру.

Технология

[ редактировать ]

Хотя когнитивное радио изначально задумывалось как программно-определяемое расширение радиосвязи (полное когнитивное радио), большая часть исследовательской работы сосредоточена на когнитивном радио, распознающем спектр (особенно в телевизионных диапазонах). Основная проблема когнитивного радио с распознаванием спектра заключается в разработке высококачественных устройств считывания спектра и алгоритмов для обмена данными считывания спектра между узлами. Было показано, что простой детектор энергии не может гарантировать точное обнаружение присутствия сигнала. [14] требуют более сложных методов измерения спектра и требуют регулярного обмена информацией о спектре между узлами. Увеличение количества взаимодействующих сенсорных узлов снижает вероятность ложного обнаружения. [15]

адаптивное заполнение свободных радиочастотных диапазонов с использованием OFDMA Возможным подходом является . Тимо А. Вайс и Фридрих К. Йондрал из Университета Карлсруэ предложили систему объединения спектра , в которой свободные полосы (воспринимаемые узлами) немедленно заполнялись поддиапазонами OFDMA . Приложения когнитивного радио с определением спектра включают в себя сети экстренной помощи и WLAN с более высокой пропускной способностью и расширением дальности передачи . Эволюция когнитивного радио в сторону когнитивных сетей продолжается; концепция когнитивных сетей заключается в разумной организации сети когнитивных радиоприемников.

Функции

[ редактировать ]

Основными функциями когнитивных радиоприемников являются: [16] [17]

  • Контроль мощности : контроль мощности [18] обычно используется для систем CR с совместным использованием спектра, чтобы максимизировать пропускную способность вторичных пользователей с ограничениями мощности помех для защиты первичных пользователей.
  • Обнаружение спектра : обнаружение неиспользуемого спектра и его совместное использование без вредного воздействия на других пользователей; Важным требованием сети когнитивного радио является обнаружение пустого спектра. Обнаружение основных пользователей является наиболее эффективным способом обнаружения пустого спектра. Методы определения спектра можно разделить на три категории:
    • Обнаружение передатчика . Когнитивные радиостанции должны иметь возможность определять, присутствует ли локально сигнал от основного передатчика в определенном спектре. Существует несколько предложенных подходов к обнаружению передатчиков:
      • согласованного фильтра Обнаружение
      • Обнаружение энергии. Обнаружение энергии — это метод измерения спектра, который обнаруживает наличие/отсутствие сигнала просто путем измерения мощности принятого сигнала. [19] Этот подход к обнаружению сигнала довольно прост и удобен для практической реализации. Однако для реализации детектора энергии необходима информация об дисперсии шума. Было показано, что несовершенное знание мощности шума (неопределенность шума) может привести к явлению стены ОСШ , которая представляет собой уровень ОСШ, ниже которого детектор энергии не может надежно обнаружить любой передаваемый сигнал, даже увеличивая время наблюдения. [20] Это [21] Также было показано, что стена SNR вызвана не наличием самой шумовой неопределенности, а недостаточным уточнением оценки мощности шума при увеличении времени наблюдения.
      • Обнаружение циклостационарных характеристик. Этот тип алгоритмов распознавания спектра мотивирован тем, что большинство искусственных сигналов связи, таких как BPSK , QPSK , AM , OFDM и т. д., демонстрируют циклостационарное поведение. [22] Однако шумовые сигналы (обычно белый шум ) не демонстрируют циклостационарного поведения. Эти детекторы устойчивы к неопределенности дисперсии шума. Целью таких детекторов является использование циклостационарной природы искусственных сигналов связи, скрытых в шуме. Их основным параметром решения является сравнение ненулевых значений, полученных с помощью CSD первичного сигнала. [23] Циклостационарные детекторы могут быть как одноцикловыми, так и многоцикловыми циклостационарными.
  • Широкополосное зондирование спектра : относится к зондированию спектра в широкой полосе частот, обычно в сотнях МГц или даже нескольких ГГц. Поскольку современная технология АЦП не может позволить себе высокую частоту дискретизации с высоким разрешением, она требует революционных методов, например, компрессионного измерения и выборки суб-Найквиста. [24]
    • Совместное обнаружение : относится к методам измерения спектра, при которых информация от нескольких пользователей когнитивного радио объединяется для обнаружения основного пользователя. [25]
    • Обнаружение на основе помех
  • CR на основе нулевого пространства : с помощью нескольких антенн CR обнаруживает нулевое пространство основного пользователя, а затем передает в нулевом пространстве, так что его последующая передача вызывает меньше помех для основного пользователя.
  • Управление спектром : захват наилучшего доступного спектра для удовлетворения требований связи пользователей, не создавая при этом чрезмерных помех другим (основным) пользователям. Когнитивные радиостанции должны выбрать лучший диапазон спектра (из всех доступных диапазонов), чтобы удовлетворить к качеству обслуживания требования ; поэтому для когнитивного радио необходимы функции управления использованием спектра. Функции управления использованием спектра классифицируются как:
    • Спектральный анализ
    • Спектральное решение [26] [27]

Практическая реализация функций управления использованием спектра является сложной и многогранной проблемой, поскольку она должна учитывать множество технических и юридических требований. Примером первого является выбор соответствующего порога обнаружения для обнаружения других пользователей, а второго — необходимостью соблюдения правил и положений, установленных для доступа к радиочастотному спектру в международном (регламент радиосвязи МСЭ) и национальном (закон о телекоммуникациях) законодательстве. . Алгоритмы на основе искусственного интеллекта для динамического распределения спектра и управления помехами с целью уменьшения вредных помех для других служб и сетей станут ключевым фактором, способствующим развитию технологий 6G. Это откроет путь к большей гибкости в управлении и регулировании радиоэлектрического спектра. [28] [29]

Интеллектуальная антенна (IA)

[ редактировать ]

Интеллектуальная антенна (или интеллектуальная антенна) — это антенная технология, которая использует пространственное формирование луча и пространственное кодирование для подавления помех; однако появляются приложения для расширения интеллектуальных решеток из нескольких или совместных антенн для применения в сложных средах связи. Когнитивное радио, напротив, позволяет пользовательским терминалам определять, используется ли часть спектра для совместного использования спектра с соседними пользователями. В следующей таблице сравниваются эти два варианта:

Точка Когнитивное радио (CR) Интеллектуальная антенна (IA)
Основная цель Открытое совместное использование спектра Повторное использование окружающего пространства
Обработка помех Избегание путем измерения спектра Отмена пространственным предварительным кодированием /посткодированием
Стоимость ключа Зондирование спектра и многодиапазонный радиочастотный диапазон Решетки из нескольких или кооперативных антенн
Сложный алгоритм Технология управления спектром Интеллектуальная технология пространственного формирования /кодирования луча
Прикладные техники Когнитивное программное радио Обобщенное кодирование грязной бумаги и кодирование Винера-Зива
Подвальный подход Ортогональная модуляция Меньшая ячейка на основе сотовой связи
Конкурентоспособная технология Сверхширокополосный диапазон для более эффективного использования полосы пропускания Многосекторность (3, 6, 9 и т. д.) для более частого повторного использования пространства.
Краткое содержание Технология совместного использования когнитивного спектра Интеллектуальная технология повторного использования спектра

Обратите внимание, что оба метода можно комбинировать, как показано во многих современных сценариях передачи. [30]

Кооперативный MIMO (CO-MIMO) сочетает в себе оба метода.

Приложения

[ редактировать ]

Когнитивное радио (CR) может воспринимать окружающую среду и без вмешательства пользователя адаптироваться к потребностям связи пользователя, при этом соблюдая правила FCC в США. Теоретически количество спектра бесконечно; практически, по причине распространения и по другим причинам, оно ограничено из-за желательности определенных участков спектра. Выделенный спектр используется далеко не полностью, и эффективное использование спектра вызывает растущую озабоченность; CR предлагает решение этой проблемы. CR может интеллектуально определять, используется ли какая-либо часть спектра, и может временно использовать ее, не создавая помех для передач других пользователей. [31] По словам Брюса Фетта, «некоторые из других когнитивных способностей радио включают определение его местоположения, определение использования спектра соседними устройствами, изменение частоты, регулировку выходной мощности или даже изменение параметров и характеристик передачи. Все эти и другие возможности еще предстоит реализовать. , предоставит пользователям беспроводного спектра возможность адаптироваться к условиям спектра в реальном времени, предлагая регулирующим органам, лицензиям и широкой общественности гибкое, эффективное и комплексное использование спектра».

Примеры приложений включают в себя:

  • Применение сетей CR для связи в чрезвычайных ситуациях и общественной безопасности за счет использования пустого пространства. [32] [33]
  • Потенциал сетей CR для реализации динамического доступа к спектру (DSA) [34] [35]
  • Применение сетей CR для военных действий, таких как обнаружение и расследование химических, биологических, радиологических и ядерных атак, командование, получение информации об оценке боевых повреждений, наблюдение за полем боя, разведывательная помощь и нацеливание. [36]
  • Они также оказались полезными в создании сетей медицинских учреждений. [23] который можно использовать для повсеместного наблюдения за пациентами, что помогает немедленно уведомлять врачей о важной информации о пациентах, такой как уровень сахара, артериальное давление, кислород в крови и электрокардиограмма (ЭКГ) и т. д. Это дает дополнительное преимущество в виде снижения риска инфекций и также увеличивает мобильность пациента.
  • Когнитивное радио практично также для беспроводных сенсорных сетей, где ретрансляция пакетов может осуществляться с использованием первичных и вторичных очередей для пересылки пакетов без задержек и с минимальным энергопотреблением. [37]

Моделирование сетей CR

[ редактировать ]

В настоящее время моделирование и симуляция являются единственной парадигмой, которая позволяет моделировать сложное поведение в когнитивных радиосетях данной среды. Сетевые симуляторы, такие как OPNET , NetSim , MATLAB и ns2, можно использовать для моделирования сети когнитивного радио. КогНС [38] — это среда моделирования на основе NS2 с открытым исходным кодом для сетей когнитивного радио. Области исследований с использованием сетевых симуляторов включают:

  1. Зондирование спектра и действующее обнаружение
  2. Распределение спектра
  3. Измерение и/или моделирование использования спектра [39] [40]
  4. Эффективность использования спектра [39] [40]

Network Simulator 3 (ns-3) также является подходящим вариантом для моделирования CR. [41] ns-3 также можно использовать для эмуляции и экспериментирования сетей CR с помощью обычного оборудования, такого как устройства Atheros WiFi. [41]

Планы на будущее

[ редактировать ]

Успех нелицензионного диапазона в обеспечении поддержки широкого спектра беспроводных устройств и услуг побудил Федеральную комиссию по связи рассмотреть вопрос об открытии дополнительных диапазонов для нелицензионного использования. Напротив, лицензированные полосы используются недостаточно из-за статического распределения частот. Понимая, что технология CR имеет потенциал для использования неэффективно используемых лицензированных диапазонов, не создавая помех действующим пользователям, FCC выпустила Уведомление о предлагаемых правилах, которые позволят нелицензированным радиостанциям работать в диапазонах телевизионного вещания. Рабочей группе IEEE 802.22 , созданной в ноябре 2004 года, поручено определить стандарт радиоинтерфейса для беспроводных региональных сетей (на основе CR-зондирования) для работы нелицензированных устройств в спектре, выделенном для телевизионных услуг. [42] Чтобы соответствовать более поздним правилам FCC о нелицензионном использовании телевизионного спектра, IEEE 802.22 определил интерфейсы к обязательной базе данных белого пространства телевидения , чтобы избежать помех действующим службам. [43] Хотя базы данных геолокации спектра позволяют снизить сложность приемника и вероятность помех, например, из-за ошибок зондирования или скрытых узлов, это достигается за счет более низкой эффективности использования спектра, поскольку базы данных не могут обеспечить детальную количественную оценку использования спектра и не обновляется в режиме реального времени. Совместное зондирование и управление распределенным спектром на основе искусственного интеллекта могут в будущем способствовать достижению лучшего баланса между эффективностью использования спектра и уменьшением помех. [44]

См. также

[ редактировать ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Митола, Джозеф (2000), «Когнитивное радио - интегрированная агентная архитектура для программно-определяемого радио» , Дива (докторская диссертация), Киста, Швеция: Королевский технологический институт KTH , ISSN   1403-5286
  2. ^ В. Валента и др., «Обзор использования спектра в Европе: измерения, анализ и наблюдения» , Материалы Пятой Международной конференции по когнитивным радиоориентированным беспроводным сетям и коммуникациям (CROWNCOM), 2010 г.
  3. ^ «П802.22» (PDF) . Март 2014.
  4. ^ Стивенсон, К.; Шуинар, Г.; Чжундин Лэй; Вэньдун Ху; Шеллхаммер, С.; Колдуэлл, В. (2009). «IEEE 802.22: первый стандарт беспроводной региональной сети когнитивной радиосвязи». Журнал коммуникаций IEEE . 47 : 130–138. дои : 10.1109/MCOM.2009.4752688 . S2CID   6597913 .
  5. ^ Дж. Митола III и GQ Магуайр-младший, «Когнитивное радио: делаем программные радиоприемники более персонализированными», Журнал IEEE Personal Communications Magazine, том. 6, №. 4, стр. 13–18, август 1999 г.
  6. ^ IEEE 802.22
  7. ^ Карл, Стивенсон; Г. Шуинар; Чжундин Лэй; Вэньдун Ху; С. Шеллхаммер; У. Колдуэлл (январь 2009 г.). «IEEE 802.22: первый стандарт когнитивной радиосвязи для беспроводных региональных сетей (WRAN) = журнал IEEE Communications Magazine» . Журнал коммуникаций IEEE . 47 (1): 130–138. дои : 10.1109/MCOM.2009.4752688 . S2CID   6597913 .
  8. ^ IEEE 802.15.2
  9. ^ С. Хайкин, «Когнитивное радио: беспроводная связь с поддержкой мозга», Журнал IEEE по избранным областям коммуникаций, том. 23, номер. 2, стр. 201–220, февраль 2005 г.
  10. ^ X. Канг и др. Совместное использование спектра на основе датчиков в сетях когнитивной радиосвязи , Транзакции IEEE по автомобильным технологиям, том. 58, нет. 8, стр. 4649–4654, октябрь 2009 г.
  11. ^ Вилларди, Габриэль Порту; Харада, Хироши; Кодзима, Фумихидэ; Яно, Хироюки (2016). «Прогнозирование первичного контура на основе подробных топографических данных и его влияние на доступность белого пространства на телевидении». Транзакции IEEE по антеннам и распространению . 64 (8): 3619–3631. Бибкод : 2016ITAP...64.3619V . дои : 10.1109/TAP.2016.2580164 . S2CID   22471055 .
  12. ^ Вилларди, Габриэль Порту; Харада, Хироши; Кодзима, Фумихидэ; Яно, Хироюки (2017). «Многоуровневая защита контура вещательной компании и ее влияние на доступность пустого пространства на телевидении». Транзакции IEEE по автомобильным технологиям . 66 (2): 1393–1407. дои : 10.1109/TVT.2016.2566675 . S2CID   206819681 .
  13. ^ «Руководство администратора базы данных пустого пространства» . Федеральная комиссия по связи (FCC). 12 октября 2011 г.
  14. ^ Нильс Ховен; Рахул Тандра; Анант Сахай (11 февраля 2005 г.). «Некоторые фундаментальные ограничения когнитивного радио» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 18 декабря 2006 года . Проверено 15 июня 2005 г.
  15. ^ Дж. Хилленбранд; Т. А. Вайс; ФК Жондраль (2005). «Расчет вероятностей обнаружения и ложной тревоги в системах объединения спектра». Коммуникационные письма IEEE . 9 (4): 349–351. дои : 10.1109/LCOMM.2005.1413630 . ISSN   1089-7798 . S2CID   23646184 .
  16. ^ Ян Ф. Акилдиз , W.-Y. Ли, М. К. Вуран и С. Моханти, «NeXt Generation/Dynamic Spectrum Access/Cognitive Radio Wireless Networks: A Survey», Computer Networks (Elsevier) Journal, сентябрь 2006 г. [1]
  17. ^ «Когнитивные функции в беспроводных сетях нового поколения» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 18 ноября 2008 года . Проверено 6 июня 2009 г.
  18. ^ X. Канг и др. al «Оптимальное распределение мощности для каналов с замиранием в сетях когнитивного радио: эргодическая емкость и пропускная способность при простоях» , IEEE Trans. о беспроводной связи. , том. 8, нет. 2, стр. 940–950, февраль 2009 г.
  19. ^ Урковиц, Х. (1967). «Энергетическое обнаружение неизвестных детерминированных сигналов». Труды IEEE . 55 (4): 523–531. дои : 10.1109/PROC.1967.5573 .
  20. ^ Тандра, Рахул; Сахай, Анант (2008). «Стены SNR для обнаружения сигналов». Журнал IEEE по избранным темам обработки сигналов . 2 (1): 4–17. Бибкод : 2008ИССП...2....4Т . CiteSeerX   10.1.1.420.9680 . дои : 10.1109/JSTSP.2007.914879 . S2CID   14450540 .
  21. ^ А. Мариани, А. Джорджетти и М. Чиани, «Влияние оценки мощности шума на обнаружение энергии для приложений когнитивного радио» , IEEE Trans. Коммун., вып. 50, нет. 12 декабря 2011 г.
  22. ^ Гарднер, Вашингтон (1991). «Использование спектральной избыточности в циклостационарных сигналах». Журнал обработки сигналов IEEE . 8 (2): 14–36. Бибкод : 1991ISPM....8...14G . дои : 10.1109/79.81007 . S2CID   21643558 .
  23. ^ Перейти обратно: а б «Последние достижения в области когнитивного радио» . cse.wustl.edu . Проверено 22 сентября 2019 г.
  24. ^ Х. Сан, А. Налланатан, C.-X. Ван и Ю.-Ф. Чен, «Широкополосное спектральное зондирование для сетей когнитивного радио: обзор» , IEEE Wireless Communications, vol. 20, нет. 2, стр. 74–81, апрель 2013 г.
  25. ^ З. Ли, Ф. Р. Ю и М. Хуанг, «Совместное зондирование спектра на основе распределенного консенсуса в когнитивных радиоприемниках» , IEEE Trans. Автомобильные технологии, вып. 59, нет. 1, стр. 383–393, январь 2010 г.
  26. ^ К. Котоби, П. Б. Мейнваринг и С. Г. Билен, «Механизм аукциона на основе головоломки для совместного использования спектра в сетях когнитивного радио» , Беспроводные и мобильные вычисления, сети и коммуникации (WiMob), 2016 г., 12-я Международная конференция IEEE, октябрь 2016 г.
  27. ^ Слово «циклистационарный» является ошибкой в ​​исходном отрывке, правильное слово — циклостационарный.
  28. ^ Мартинес Алонсо, Родни; Плетс, Дэвид; Дерюик, Марго; Мартенс, Люк; Гильен Ньето, Глауко; Джозеф, Вут (9 мая 2020 г.). «Оптимизация динамических помех в сетях когнитивного радио для сельской и пригородной местности» . Беспроводная связь и мобильные вычисления . 2020 : 1–16. дои : 10.1155/2020/2850528 . hdl : 1854/LU-8672730 . ISSN   1530-8669 .
  29. ^ Мартинес Алонсо, Родни; Плетс, Дэвид; Мартенс, Люк; Джозеф, Вут; Фонтес Пупо, Эрнесто; Гильен Ньето, Глауко (1 сентября 2023 г.). «Поиск и вывод шаблонов белых пространств на основе машинного обучения для зон многочастотного спектра» . Компьютерные сети . 233 : 109871. дои : 10.1016/j.comnet.2023.109871 . hdl : 1854/LU-01HGAPQWFZNJYT40GNBAC025PS . ISSN   1389-1286 .
  30. ^ Б. Куасси, И. Гаури, Л. Денейр, «Когнитивные передачи на основе взаимности с использованием подхода массивного MIMO MU» . Международная конференция IEEE по коммуникациям (ICC), 2013 г.
  31. ^ К. Котоби, П. Б. Мейнваринг, К. С. Такер и С. Г. Билен, «Повышение пропускной способности данных с использованием когнитивного радио на основе интеллектуального анализа данных». Электроника 4, нет. 2 (2015): 221–238.
  32. ^ Вилларди, врач общей практики; Абреу, Г. Тадеу Фрейтас де; Харада, Х. (1 июня 2012 г.). «Технология ТВ-белого пространства: помехи в портативной сети когнитивной экстренной помощи». Журнал IEEE автомобильных технологий . 7 (2): 47–53. дои : 10.1109/МВТ.2012.2190221 . ISSN   1556-6072 . S2CID   33102841 .
  33. ^ Феррус, Р.; Саллент, О.; Бальдини, Дж.; Горатти, Л. (1 июня 2012 г.). «Связь в целях общественной безопасности: совершенствование посредством когнитивного радио и принципов совместного использования спектра». Журнал IEEE автомобильных технологий . 7 (2): 54–61. дои : 10.1109/МВТ.2012.2190180 . ISSN   1556-6072 . S2CID   24372449 .
  34. ^ Хаттаб, Ахмед; Перкинс, Дмитрий; Баюми, Магди (1 января 2013 г.). «Проблемы оппортунистического доступа к спектру в распределенных когнитивных радиосетях». Когнитивные радиосети . Аналоговые схемы и обработка сигналов. Спрингер Нью-Йорк. стр. 33–39. дои : 10.1007/978-1-4614-4033-8_4 . ISBN  978-1-4614-4032-1 .
  35. ^ Таллон, Дж.; Форд, ТК; Дойл, Л. (1 июня 2012 г.). «Сети динамического доступа к спектру: формирование независимой коалиции» . Журнал IEEE автомобильных технологий . 7 (2): 69–76. дои : 10.1109/МВТ.2012.2190218 . ISSN   1556-6072 . S2CID   39842167 .
  36. ^ Джоши, Гьянендра Прасад; Нам, Сын Ёп; Ким, Сон Вон (22 августа 2013 г.). «Беспроводные сенсорные сети когнитивного радио: приложения, проблемы и тенденции исследований» . Датчики (Базель, Швейцария) . 13 (9): 11196–11228. Бибкод : 2013Senso..1311196J . дои : 10.3390/s130911196 . ISSN   1424-8220 . ПМЦ   3821336 . ПМИД   23974152 .
  37. ^ Ф. Фукалас и Т. Хаттаб, « Ретранслировать или не ретранслировать в сетях когнитивных радиосенсоров ». IEEE Transactions on Vehicle Technology (том 64, № 11, ноябрь 2015 г.) 5221-5231.
  38. ^ CogNS: среда моделирования для сетей когнитивного радио.
  39. ^ Перейти обратно: а б Вилларди, Габриэль; Сумма, Чин-Шон; Сунь, Чен; Алемсегед, Йоханнес; Лан, Чжоу; Харада, Хироши (2012). «Эффективность механизмов сосуществования на основе динамического выбора частоты для точек когнитивного беспроводного доступа с поддержкой телевизионного белого пространства». Беспроводная связь IEEE . 19 (6): 69–75. дои : 10.1109/MWC.2012.6393520 . S2CID   3134504 .
  40. ^ Перейти обратно: а б Вилларди, Габриэль; Алемсегед, Йоханнес; Сунь, Чен; Сум, Чин-Шон; Нгуен, Тран; Байкас, Тунцер; Харада, Хироши (2011). «Возможность сосуществования нескольких когнитивных сетей в белом пространстве телевидения». Беспроводная связь IEEE . 18 (4): 32–40. дои : 10.1109/MWC.2011.5999762 . S2CID   28929874 .
  41. ^ Перейти обратно: а б М. А. Шаттал, А. Вишневска, Б. Хан, А. Аль-Фукаха и К. Домбровски, «От выбора канала к выбору стратегии: улучшение сетей VANET с использованием социально мотивированных стратегий поиска пищи и уважения», в IEEE Transactions on Vehicle Technology, vol. 67, нет. 9, стр. 8919–8933, сентябрь 2018 г. дои: 10.1109/TVT.2018.2853580 URL-адрес: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8403998&isnumber=8466982 .
  42. ^ Чарльз Лэмб, Киран Чаллапали и Дагначев Бирру. Сай Шанкар Н. IEEE 802.22: Введение в первый стандарт беспроводной связи, основанный на когнитивном радио. ЖУРНАЛ КОММУНИКАЦИЙ, VOL. 1, НЕТ. 1 АПРЕЛЯ
  43. ^ «Стандарт IEEE 802.22 WRAN и его интерфейс к базе данных пробелов» (PDF) . ЛАПЫ IETF.
  44. ^ Мартинес Алонсо, Родни; Плетс, Дэвид; Мартенс, Люк; Джозеф, Вут; Фонтес Пупо, Эрнесто; Гильен Ньето, Глауко (1 сентября 2023 г.). «Поиск и вывод шаблонов белых пространств на основе машинного обучения для зон многочастотного спектра» . Компьютерные сети . 233 : 109871. дои : 10.1016/j.comnet.2023.109871 . hdl : 1854/LU-01HGAPQWFZNJYT40GNBAC025PS . ISSN   1389-1286 .
[ редактировать ]
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Cognitive_radio&oldid=1238148400"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b03cbacebea657c8fd41a91734220bd7__1722585060
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b0/d7/b03cbacebea657c8fd41a91734220bd7.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Cognitive radio - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)