Децентрализованное принятие решений

Децентрализованное принятие решений — это любой процесс, в котором полномочия по принятию решений распределяются между более крупной группой. Это также означает более высокие полномочия, предоставляемые функционерам, руководителям и рабочим более низкого уровня. Это может быть в любой организации любого размера; он может присутствовать в правительственном органе корпорации . Однако контекст, в котором используется этот термин, обычно относится к более крупным организациям. Такое распределение власти, по сути, имеет далеко идущие последствия в области менеджмента, организационного поведения и управления.

Решения, возникающие в процессе децентрализованного принятия решений, являются функциональным результатом группового интеллекта и мудрости толпы . Децентрализованное принятие решений также способствует базовым знаниям о групповом интеллекте и мудрости толпы , часто на подсознательном уровне, в духе Карла Юнга коллективного бессознательного .

Теория принятия решений — это метод дедуктивного рассуждения, основанный на формальных вероятностных и дедуктивных моделях рассуждения . Его также изучают в специализированной области математики, где модели используются для принятия решений во всех видах человеческой деятельности, включая науку и технику. (См. также Теорию игр , Неопределенность , Принцип максимизации ожиданий .)

История

Децентрализация и централизация были постоянными темами на протяжении всей истории, касающимися государственной власти и политической теории. С момента расцвета и падения Римской империи в обществах по всему миру были периоды централизации и децентрализации. Практически любое политическое движение, от возникновения городов-государств во времена Римской империи до более позднего подъема и падения феодальных империй в средние века , подъема фашизма в Германии перед Второй мировой войной и формирования в конце 20 века Европейский экономический союз ; история Европы была одним из циклов централизации и децентрализации.

Массачусетского технологического института Профессор Томас В. Мэлоун объясняет, что «децентрализация имеет три основных преимущества:

стимулирует мотивацию и творчество
позволяет многим умам одновременно работать над одной и той же проблемой
обеспечивает гибкость и индивидуализацию

Децентрализованное принятие решений, по словам Мэлоуна, имеет тенденцию создавать меньшую жесткость и более плоскую иерархию в организациях. Когда высшее руководство делегирует обязанности по принятию решений, между менеджерами также существуют более широкие рамки контроля, что создает более боковой поток информации. Таким образом, поток информации будет направлен снизу вверх, что позволит внедрять больше инноваций и повышать эффективность ближе к средствам производства. Таким образом, этот возросший поток информации позволяет внедрять инновации в так называемом всеобщем управлении качеством .

См. также

Ссылки и дальнейшее чтение

Друкер, Питер Ф., Посткапиталистическое общество . (1993) HarperBusiness, Нью-Йорк.
Герстнер-младший, Луис В. , Кто сказал, что слоны не умеют танцевать? Внутри исторического поворота IBM . (2002) HarperBusiness, Нью-Йорк.
Гладуэлл, Малкольм, Переломный момент: как мелочи могут иметь большое значение . (2002) Литтл, Браун и компания, Бостон.
Канеман, Дэниел, и Тверски, Амос, Выбор, ценности и рамки (2000) Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Соединенное Королевство.
Мэлоун, Томас В., «Является ли «расширение полномочий» просто причудой? Контроль, принятие решений и информационные технологии», Sloan Management Review 23: 38, вып. 2 (1997).
Мэлоун, Томас В., Будущее работы: как новый порядок бизнеса повлияет на вашу организацию, ваш стиль управления и вашу жизнь . (2004) Издательство Гарвардской школы бизнеса, Кембридж, Массачусетс.
Троттер, Уилфред, Стадные инстинкты в мире и на войне . (1915) Макмиллан, Нью-Йорк.
Суровецкий, Джеймс, Мудрость толпы: почему многие умнее немногих и как коллективная мудрость формирует бизнес, экономику, общества и нации . (2004) Литтл, Браун, Бостон.
Санстейн, Касс, Инфотопия: сколько умов производят знания . (2006) Издательство Оксфордского университета, Оксфорд, Великобритания.

Внешние ссылки