Джасджит С. Сехон
Джасджит С. Сехон | |
|---|---|
| Национальность | Американский и канадский |
| Альма-матер | Университет Британской Колумбии ( бакалавр ), Корнелльский университет ( магистр , доктор философии ) |
| Научная карьера | |
| Поля | Статистика , Наука о данных , Машинное обучение , Причинный вывод , Политология |
| Учреждения | Гарвардский университет Калифорнийский университет, Беркли Йельский университет |
| Докторантура | Уолтер Мебейн |
Джасджит «Джас» Сингх Секхон — специалист по данным , политолог и статистик в Йельском университете . Сехон — профессор Юджина Мейера в Йельском университете . [1] член Американской статистической ассоциации , [2] и член Общества политической методологии . [3] Основные исследовательские интересы Сехона лежат в области причинно-следственных выводов , машинного обучения и их пересечения. [4] Он также опубликовал исследования по их применению в различных областях, включая избирательное поведение , онлайн-эксперименты, эпидемиологию и медицину .
Биография
[ редактировать ]со степенью бакалавра Сехон окончил Университет Британской Колумбии . В 1999 году он получил степень доктора философии. в Корнеллском университете . [3] [5]
Карьера Сехона в академических кругах началась в 1999 году, когда он стал доцентом Гарвардского университета . Он оставался в Гарварде до 2005 года, а затем переехал в Калифорнийский университет в Беркли . В Беркли он был назначен профессором политологии и статистики Робсона в 2014 году. [6] В 2018 году он принял неакадемическую должность в Bridgewater Associates , где является главным научным сотрудником и руководителем отдела искусственного интеллекта и машинного обучения. [7] [8] В 2020 году он покинул Беркли, чтобы поступить в Йельский университет , где в 2021 году был назначен профессором Мейера по политологии, статистике и наукам о данных. [9] В 2019 году он был назначен членом Общества политической методологии. [3] и член Американской статистической ассоциации в 2021 году. [2]
Сехон является автором или соавтором десятков журнальных статей и нескольких широко используемых программных пакетов. Темы его стипендии включают экспериментальные методы исследования, машинное обучение для оценки причинно-следственных связей, фальсификацию выборов и сопоставление . Его исследования широко цитируются. [10]
Исследовать
[ редактировать ]Сехон наиболее известен своими исследованиями в области причинно-следственных связей и машинного обучения . Его ранние исследования причинного вывода были сосредоточены на роли сопоставления, но позже он написал статью, в которой указывалось, что сопоставление неспособно решить многие проблемы (особенно выбор на основе предположения о наблюдаемых), которые предполагают его сторонники. Тем не менее, его алгоритм генетического сопоставления остается одной из его наиболее цитируемых статей. [10] По состоянию на 2021 год его исследования сосредоточены на разработке интерпретируемых и надежных методов машинного обучения для оценки причинно-следственных связей. [5]
В одной из первых публикаций Сехона, журнальной статье в журнале « Пищеварительные заболевания и науки» , был представлен новый метод лечения глюкокортикоидами редкого заболевания, от которого он страдал. Сам Сехон был первым случаем, описанным в статье. [11]
Избранные публикации
[ редактировать ]- Сехон, Джасджит С. (2011). «Программное обеспечение для сопоставления многомерных показателей и показателей склонности с автоматической оптимизацией баланса: пакет сопоставления для R» . Журнал статистического программного обеспечения . 42 (7). дои : 10.18637/jss.v042.i07 . S2CID 7056467 .
- Даймонд, Алексис; Сехон, Джасджит С. (июль 2013 г.). «Генетическое сопоставление для оценки причинных эффектов: общий метод многомерного сопоставления для достижения баланса в наблюдательных исследованиях» . Обзор экономики и статистики . 95 (3): 932–945. дои : 10.1162/REST_a_00318 . S2CID 17681465 .
- Сехон, Джасджит С. (июнь 2009 г.). «Опиаты для совпадений: методы сопоставления для причинно-следственной связи» . Ежегодный обзор политической науки . 12 (1): 487–508. doi : 10.1146/annurev.polisci.11.060606.135444 .
- Кюнцель, Сёрен; Сехон, Джасджит; Бикель, Питер; Ю, Бин (2019). «Метаобучающиеся для оценки эффектов гетерогенного лечения с использованием машинного обучения» . Труды Национальной академии наук . 116 (10): 4156–4165. Бибкод : 2019PNAS..116.4156K . дои : 10.1073/pnas.1804597116 . ПМК 6410831 . ПМИД 30770453 .
- Коги, Девин; Сехон, Джасджит С. (2011). «Выборы и модель регрессионного разрыва: уроки тесной гонки в Палате представителей США, 1942–2008 гг.» . Политический анализ . 19 (4): 385–408. дои : 10.1093/pan/mpr032 .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Джасджит Сехон» . Департамент статистики и науки о данных . Йельский университет . Проверено 4 июня 2021 г.
- ^ Jump up to: а б «Джас Сехон выбран членом Американской статистической ассоциации» . Департамент статистики и науки о данных . Йельский университет . Проверено 4 июня 2021 г.
- ^ Jump up to: а б с «Товарищи» . Издательство Кембриджского университета . Общество политической методологии . Проверено 4 июня 2021 г.
- ^ «Джасджит Сехон» . Джасджит Сехон . Проверено 3 июня 2021 г.
- ^ Jump up to: а б «Джасджит Сехон» . Факультет «Новая лестница» (2020-2021) . Йельский университет . Проверено 4 июня 2021 г.
- ^ «Биографическая справка» (PDF) .
- ^ «Как 9 хедж-фондов, включая Bridgewater, Millennium и AQR, думают об искусственном интеллекте, и 11 экспертов, возглавляющих эту работу» (PDF) . Бизнес-инсайдер.
- ^ «Один из ведущих инвесторов Bridgewater объясняет, почему крупнейший в мире хедж-фонд передает инвестиционный процесс ИИ в новом фонде» . Бизнес-инсайдер.
- ^ «Сехон назвал Мейера профессором политологии, статистики и данных» . Йельские новости.
- ^ Jump up to: а б " "Джасджит С. Сехон - Google Scholar" " . Джасджит С. Сехон — Академия Google . Google Академик . Проверено 28 ноября 2021 г.
- ^ Сехон, Джасджит; Чанг, Раймонд; Эпштейн, Марк; Каплан, Маршал (2005). «Стероидный (аутоиммунный?) Склерозирующий холангит». Пищеварительные заболевания и науки . 50 (10): 1838–1843. дои : 10.1007/s10620-005-2948-3 . ПМИД 16187184 . S2CID 15494269 .
