Синтия Рудин
Синтия Дайан Рудин (1976 г.р.) [1] — американский учёный-компьютерщик и статистик, специализирующийся на машинном обучении и известный своими работами в области интерпретируемого машинного обучения . Она является директором Лаборатории интерпретируемого машинного обучения в Университете Дьюка , где она является профессором информатики, электротехники и компьютерной инженерии, статистики, а также биостатистики и биоинформатики. [2] В 2022 году она выиграла премию Squirrel AI Award за искусственный интеллект на благо человечества от Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (AAAI) за свою работу о важности прозрачности систем искусственного интеллекта в областях высокого риска. [3]
Образование и карьера [ править ]
В 1999 году Рудин с отличием окончил Университет Буффало по двойной специализации — математическая физика и теория музыки . [2] Она защитила докторскую диссертацию. Степень доктора прикладной и вычислительной математики в Принстонском университете в 2004 году. Ее диссертация под названием «Повышение, маржа и динамика» была написана под руководством Ингрид Добеши и Роберта Шапире . [2] [4]
После должностей постдокторанта в Нью-Йоркском университете и младшего научного сотрудника в Колумбийском университете в 2009 году она заняла должность преподавателя в Школе менеджмента Слоана Массачусетского технологического института , а затем в 2016 году перешла в Университет Дьюка. [2]
Она работала председателем секции интеллектуального анализа данных в компании INFORMS. [5] и Секции статистического обучения и науки о данных Американской статистической ассоциации. [6] . Она работала в консультативном совете факультета ISAT в DARPA, была членом совета AAAI и членом Группы прогнозирования технологий в области уголовного правосудия Бюро помощи в правосудии (BJA CJTFG). В настоящее время она является членом исполнительного комитета ACM SIGKDD. [7] и является членом Комитета по прикладной и теоретической статистике (CATS). [8] и Комитет по закону и правосудию (CLAJ) Национальных академий наук, техники и медицины. [9] . Она является младшим редактором журнала Management Science. [10] , Гарвардский обзор науки о данных [11] и журнал количественной криминологии [12] .
Дополнительные награды и почести [ править ]
В 2019 году Рудин был избран членом Американской статистической ассоциации . [13] и Института математической статистики «за вклад в интерпретируемые алгоритмы машинного обучения, прогнозирование в крупномасштабных медицинских базах данных и теоретические свойства алгоритмов ранжирования» [14] . В 2022 году она была избрана членом Ассоциации по развитию искусственного интеллекта . [15]
В 2022 году она получила престижную стипендию Гуггенхайма. [16]
Она получила премию INFORMS за инновационные приложения в аналитике в 2013 году за свою работу в области надежности электросетей , премию INFORMS за инновационные приложения в аналитике в 2016 году за работу над интерпретируемыми моделями машинного обучения для оценки снижения когнитивных функций и премию INFORMS за инновационные приложения в аналитике в 2019 году за работу над интерпретируемые модели машинного обучения для прогнозирования приступов у пациентов в критическом состоянии, что привело к использованию шкалы 2HELPS2B в отделениях интенсивной терапии. [17]
Рудин стал одним из победителей в номинации «Лучший операционный менеджмент» в области управления производством и услугами в рамках премии Operations Research от INFORMS в 2021 году. [17]
Рудин стал лауреатом премии FICO Recognition Award за объяснимое машинное обучение в 2018 году. [18]
Рудин был финалистом премии Дэниела Х. Вагнера 2017 года за выдающиеся достижения в области исследования операций в 2017 году. [17]
Рудин был назван Businessinsider.com одним из 12 самых впечатляющих профессоров Массачусетского технологического института в 2015 году. [19]
Рудин выступил с основными докладами на KDD (2014 и 2019 гг.). [20] , АЙСТАТС [21] и Нобелевская конференция (2021 г.)
Работа [ править ]
Начиная с 2007 года Рудин был ведущим научным сотрудником совместного проекта Колумбийского университета и Con Edison по использованию машинного обучения для обслуживания вторичной электрораспределительной сети Нью-Йорка. Этот проект был удостоен награды INFORMS за инновационные приложения в аналитике 2013 года. [17]
Вместе со студентом Тонгом Вангом и детективами из Кембриджского полицейского управления, Кембриджский Массачусетс, Рудин разработал алгоритм Series Finder. [22] для раскрытия серии преступлений. Поиск серий был встроен в алгоритм Patternizr. [23] используется полицией Нью-Йорка для выявления моделей преступлений, совершенных одним и тем же лицом (лицами).
Работа Рудина над системами оценки вместе с бывшим студентом Берком Устуном была использована для разработки медицинских систем оценки для скрининга и диагностики апноэ во сне, для прогнозирования судорог у пациентов в отделениях интенсивной терапии, для скрининга СДВГ у взрослых и для выявления снижения когнитивных функций с помощью анализа почерка (Рисунок часов). тест). Эта работа была удостоена награды INFORMS за инновационные приложения в аналитике в 2016 и 2019 годах и стала финалистом премии Вагнера. [17]
В Университете Дьюка Рудин тренировал две команды студентов бакалавриата, которые выиграли Конкурс сверхразрешения одиночных изображений NTIRE 2018 года (Трек 1, классический бикубический) и Конкурс Тьюринга PoeTix 2018 года. [2]
Рудин хорошо известна своей работой по критике моделей «черного ящика» в системе уголовного правосудия и принятием важных решений на том основании, что можно построить интерпретируемые модели, которые будут одинаково точны. В ее работе «Хватит объяснять модели машинного обучения «черный ящик» для принятия важных решений и вместо этого используйте интерпретируемые модели», Nature Machine Intelligence, 2019, изложено несколько других причин. [24] [25] [26] Она возглавила ряд усилий по поощрению работы над социальными приложениями машинного обучения, в том числе редактировала специальный выпуск «Машинное обучение для науки и общества» в журнале Machine Learning. [27] и организация доклада Американской статистической ассоциации «Открытие с помощью данных: использование статистики с помощью компьютерных наук для преобразования науки и общества». [28] Ее работа является влиятельным источником для сообщества человеко-ориентированного искусственного интеллекта .
В своей дипломной работе в Принстоне Рудин доказала свойства сходимости алгоритмов бустинга. Ее докторская диссертация ответила на хорошо изученный вопрос о том, максимизирует ли AdaBoost запас L1, который представляет собой тип расстояния между границей принятия решения и ближайшим к ней наблюдением данных. [2]
Ссылки [ править ]
- ↑ Год рождения из записи в каталоге Библиотеки Конгресса , получено 22 августа 2019 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и ж Биографические данные (PDF) , получено 10 апреля 2022 г.
- ^ Кингери, Кен (15 октября 2021 г.), «Ученый-компьютерщик Дьюк получил «Нобелевскую премию» стоимостью 1 миллион долларов за работу в области искусственного интеллекта» , WRAL TechWire , заархивировано из оригинала 15 октября 2021 г. , получено 18 октября 2021 г .; «Новая Нобелевская премия»: ученый-компьютерщик получил премию в области искусственного интеллекта в размере 1 миллиона долларов» , SciTechDaily , 17 октября 2021 г., заархивировано из оригинала 17 октября 2021 г. , получено 18 октября 2021 г.
- ^ Синтия Рудин в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ Сотрудники отдела интеллектуального анализа данных INFORMS
- ^ Сотрудники отдела статистического обучения и анализа данных Американской статистической ассоциации
- ^ Результаты выборов ACM SIGKDD 2021 года
- ^ Комитет NASEM по прикладной и теоретической статистике
- ^ Комитет NASEM по уголовному праву и правосудию
- ^ Редакционная коллегия науки управления , получено 22 августа 2019 г.
- ^ «Редакционная коллегия Harvard Data Science Review» , Harvard Data Science Review
- ^ Редакционная коллегия журнала количественной криминологии
- ^ Список стипендиатов ASA
- ^ Объявлены стипендиаты IMS 2019 , Институт математической статистики , 14 мая 2019 г. , получено 22 августа 2019 г.
- ^ Избранные стипендиаты AAAI , Ассоциация по развитию искусственного интеллекта , 10 апреля 2022 г. , получено 10 апреля 2022 г.
- ^ Объявление о вручении стипендий Гуггенхайма 2022 года , Мемориальный фонд Джона Саймона Гуггенхайма , 10 апреля 2022 года
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и INFORMS ищет Синтию Рудин
- ^ FICO объявляет победителей первого конкурса XML Challenge
- ^ 12 самых впечатляющих профессоров Массачусетского технологического института, Business Insider
- ^ Веб-поиск ACM для Синтии Рудин
- ^ Расписание AISTATS 2017
- ^ Учимся выявлять модели преступности, Тонг Ван, Синтия Рудин, Дэниел Вагнер и Рич Севьери (PDF)
- ^ Механизм рекомендаций для помощи в выявлении моделей преступности, Алекс Чохлас-Вуд и Э.С. Левайн (PDF)
- ^ Рудин, Синтия (2019), « Перестаньте объяснять модели машинного обучения черного ящика для принятия важных решений и вместо этого используйте интерпретируемые модели» , Nature Machine Intelligence , 1 (5): 206–215, arXiv : 1811.10154 , doi : 10.1038/s42256 -019-0048-x , PMC 9122117 , PMID 35603010 , S2CID 182656421
- ^ Бехсета, Сэм; Данн, Мишель (16 апреля 2020 г.), «Знакомьтесь, Синтия Рудин, чемпионка по интерпретируемому машинному обучению» , Chance , 33 (2): 4–6, doi : 10.1080/09332480.2020.1754062 , S2CID 218845746
- ^ «Синтия Рудин» , Жизнь статистика, Прославление женщин в статистике, AmStat News , 1 марта 2019 г.
- ^ Рудин, Синтия; Вагстафф, Кири , Машинное обучение для науки и общества (PDF)
- ^ Открытия с помощью данных: использование статистики с помощью компьютерных наук для преобразования науки и общества, Рабочая группа Американской статистической ассоциации (PDF)
Внешние ссылки [ править ]
- Домашняя страница
- Публикации Синтии Рудин, проиндексированные Google Scholar
- «Как врачи могут быть уверены, что компьютер-самоучка ставит правильный диагноз?» , в НПР
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
- 1976 года рождения
- Живые люди
- Американские ученые-компьютерщики
- Американские статистики
- Американские женщины-компьютерщики
- Американские женщины-статистики
- Выпускники Университета в Буффало
- Выпускники Принстонского университета
- Сотрудники Колумбийского университета
- Факультет Школы менеджмента Слоана Массачусетского технологического института
- Преподаватели Университета Дьюка
- Члены Американской статистической ассоциации
- Сотрудники Института математической статистики
- Члены Ассоциации развития искусственного интеллекта
- Американские женщины-ученые
- Американские женщины 21 века