Возможна круговая ошибка
Эта статья , возможно, содержит оригинальные исследования . ( июнь 2024 г. ) |
Возможна круговая ошибка ( CEP ), [ 1 ] также вероятность круговой ошибки [ 2 ] или круг равной вероятности , [ 3 ] мерой точности системы вооружения в военной науке баллистике является . Он определяется как радиус круга с центром в точке прицеливания, который, как ожидается, будет охватывать точки приземления в 50% случаев ; иначе говоря, это средний радиус ошибки. [ 1 ] [ 4 ] То есть, если данная конструкция боеприпаса имеет КВО 100 м, то когда 100 боеприпасов нацелены на одну и ту же точку, в среднем 50 из них попадут в круг радиусом 100 м вокруг этой точки.
Существуют связанные понятия, такие как DRMS (среднеквадратичное расстояние), которое представляет собой квадратный корень из среднего квадрата ошибки расстояния, и R95, который представляет собой радиус круга, в который попадает 95% значений.
Концепция CEP также играет роль при измерении точности местоположения, полученного с помощью навигационной системы, такой как GPS или более старых систем, таких как LORAN и Loran-C .
Концепция
[ редактировать ]Первоначальная концепция CEP была основана на круговом двумерном нормальном распределении (CBN) с CEP в качестве параметра CBN, так же как μ и σ являются параметрами нормального распределения . Боеприпасы с таким поведением распределения имеют тенденцию группироваться вокруг средней точки удара, причем наиболее близко, постепенно все меньше и меньше дальше и очень мало - на большом расстоянии. То есть, если CEP составляет n метров, 50% выстрелов попадают в пределах n метров от среднего места удара, 43,7% между n и 2n и 6,1% между 2n и 3n метрами, а доля выстрелов, приземлившихся дальше, чем в три раза, превышает CEP от среднего составляет всего 0,2%.
CEP не является хорошим показателем точности, если такое поведение распределения не соблюдается. Боеприпасы также могут иметь большее стандартное отклонение ошибок дальности, чем стандартное отклонение ошибок азимута (отклонения), что приводит к эллиптической доверительной области . Образцы боеприпасов могут не попасть точно в цель, то есть средний вектор не будет равен (0,0). Это называется предвзятостью .
Чтобы включить точность в концепцию CEP в этих условиях, CEP можно определить как квадратный корень из среднеквадратичной ошибки (MSE). MSE будет суммой дисперсии ошибки дальности плюс дисперсии ошибки азимута плюс ковариация ошибки дальности с ошибкой азимута плюс квадрат смещения. Таким образом, MSE является результатом объединения всех этих источников ошибок, геометрически соответствующих радиусу круга , в пределах которого приземлится 50% снарядов.
Было предложено несколько методов оценки CEP по данным выстрелов. В эти методы включены подключаемый подход Блишке и Халпина (1966), байесовский подход Сполла и Марьяка (1992) и подход максимального правдоподобия Винклера и Бикерта (2012). Подход Сполла и Марьяка применяется, когда данные о выстрелах представляют собой смесь различных характеристик снаряда (например, выстрелы из нескольких типов боеприпасов или из нескольких мест, направленные в одну цель).
Конверсия
[ редактировать ]Хотя 50% — это очень распространенное определение CEP, размер круга можно определить в процентах. Процентили можно определить, признав, что ошибка горизонтального положения определяется двумерным вектором, компоненты которого представляют собой две ортогональные гауссовы случайные величины (по одной для каждой оси), предполагающиеся некоррелированными , каждая из которых имеет стандартное отклонение. . Ошибка расстояния — это величина этого вектора; свойство двумерных гауссовских векторов заключается в том, что величина соответствует распределению Рэлея с масштабным коэффициентом . ( Среднеквадратичное расстояние равно DRMS) и удваивается как своего рода стандартное отклонение, поскольку ошибки в пределах этого значения составляют 63% выборки, представленной двумерным круговым распределением. В свою очередь, свойства распределения Рэлея заключаются в том, что его процентиль на уровне определяется следующей формулой:
или, выражаясь через DRMS:
Отношения между и представлены следующей таблицей, где Значения для DRMS и 2DRMS (удвоенное среднеквадратичное расстояние) специфичны для распределения Рэлея и находятся численно, тогда как значения CEP, R95 (радиус 95 %) и R99,7 (радиус 99,7 %) определяются на основе 68 Правило –95–99,7
Мера | Вероятность |
---|---|
ДРМС | 63.213... |
КАРМАН | 50 |
2ДРМС | 98.169... |
95 рэндов | 95 |
99,7 рэндов | 99.7 |
Затем мы можем получить таблицу преобразования для преобразования значений, выраженных для одного уровня процентиля, в другой. [ 5 ] [ 6 ] Указанная таблица преобразования, дающая коэффициенты конвертировать в , определяется:
От к | среднеквадратичное значение ( ) | КАРМАН | ДРМС | 95 рэндов | 2ДРМС | 99,7 рэндов |
---|---|---|---|---|---|---|
среднеквадратичное значение ( ) | 1.00 | 1.18 | 1.41 | 2.45 | 2.83 | 3.41 |
КАРМАН | 0.849 | 1.00 | 1.20 | 2.08 | 2.40 | 2.90 |
ДРМС | 0.707 | 0.833 | 1.00 | 1.73 | 2.00 | 2.41 |
95 рэндов | 0.409 | 0.481 | 0.578 | 1.00 | 1.16 | 1.39 |
2ДРМС | 0.354 | 0.416 | 0.500 | 0.865 | 1.00 | 1.21 |
99,7 рэндов | 0.293 | 0.345 | 0.415 | 0.718 | 0.830 | 1.00 |
Например, приемник GPS, имеющий DRMS длиной 1,25 м, будет иметь 95% радиус 1,25 м × 1,73 = 2,16 м.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Вероятность круговой ошибки (CEP), Технический документ 6 Центра эксплуатационных испытаний и оценки ВВС, версия 2, июль 1987 г., стр. 1
- ^ Нельсон, Уильям (1988). «Использование круговой вероятности ошибки при обнаружении цели» . Бедфорд, Массачусетс: Корпорация MITRE; ВВС США. Архивировано (PDF) из оригинала 28 октября 2014 г.
- ^ Эрлих, Роберт (1985). Ведение ядерного мира: технология и политика ядерного оружия . Олбани, Нью-Йорк: Издательство Государственного университета Нью-Йорка . п. 63 .
- ^ Пейн, Крейг, изд. (2006). Принципы систем военно-морского вооружения . Аннаполис, Мэриленд: Издательство Военно-морского института . п. 342 .
- ^ Франк ван Диггелен, « Точность GPS: ложь, наглая ложь и статистика », GPS World , Том 9, № 1, январь 1998 г.
- ^ Франк ван Диггелен, «Точность GNSS – ложь, наглая ложь и статистика», GPS World , том 18, № 1, январь 2007 г. Продолжение предыдущей статьи с аналогичным названием [1] [2]
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Блишке, WR; Халпин, АХ (1966). «Асимптотические свойства некоторых оценок квантилей круговой ошибки». Журнал Американской статистической ассоциации . 61 (315): 618–632. дои : 10.1080/01621459.1966.10480893 . JSTOR 2282775 .
- Граббс, Ф.Е. (1964). «Статистические меры точности для стрелков и инженеров-ракетчиков». Анн-Арбор, ML: Братья Эдвардс. Баллистедияpdf
- Маккензи, Дональд А. (1990). Изобретая точность: историческая социология наведения ядерных ракет . Кембридж, Массачусетс: MIT Press . ISBN 978-0-262-13258-9 .
- Сполл, Джеймс К.; Марьяк, Джон Л. (1992). «Возможная байесовская оценка квантилей точности снаряда на основе данных, не относящихся к iid». Журнал Американской статистической ассоциации . 87 (419): 676–681. дои : 10.1080/01621459.1992.10475269 . JSTOR 2290205 .
- Винклер В. и Бикерт Б. (2012). «Оценка вероятности круговой ошибки для режима радара с доплеровским усилением луча» в EUSAR. 9-я Европейская конференция по радарам с синтезированной апертурой, стр. 368–71, 23/26 апреля 2012 г. ieeexplore.ieee.org
- Волльшлегер, Даниэль (2014), «Анализ формы, точности и точности результатов стрельбы с помощью групп выстрелов». Справочное руководство по ShotGroups