Тобиас Прайс
Тобиас Прайс | |
---|---|
![]() | |
Рожденный | 1981 |
Национальность | немецкий |
Альма-матер | Университет Йоханнеса Гутенберга в Майнце |
Известный | Выявление связей между поведением в Интернете и экономическими событиями в реальном мире. |
Научная карьера | |
Поля | |
Учреждения |
Тобиас Прейс — профессор поведенческих наук и финансов в Уорикской школе бизнеса и научный сотрудник Института Алана Тьюринга . Он занимается вычислительной социологией и занимается измерением и прогнозированием человеческого поведения с помощью онлайн-данных. В Warwick Business School он руководит лабораторией Data Science вместе со своей коллегой Сьюзи Моат . Прейс занимает должности приглашенного специалиста в Бостонском университете и Университетском колледже Лондона . В 2011 году он работал старшим научным сотрудником у Х. Юджина Стэнли в Бостонском университете и у Дирка Хелбинга в ETH Zurich . В 2009 году он был назначен членом Академии Гутенберга. В 2007 году он основал Artemis Capital Asset Management GmbH, собственную торговую фирму, базирующуюся в Германии. Он получил докторскую степень по физике в Майнцском университете имени Иоганна Гутенберга в Германии.
Прейс количественно оценил и смоделировал колебания финансового рынка. [1] [2] Кроме того, он внес вклад в вычисления общего назначения на графических процессорах ( GPGPU ) в статистической физике. [3] [4] и вычислительные финансы . [5]
Исследовать
[ редактировать ]В 2010 году Прейс возглавил исследовательскую группу, которая предоставила доказательства того, что данные запросов поисковых систем и колебания фондового рынка коррелируют. [6] [7] [8] [9] [10] Команда обнаружила связь между количеством поисковых запросов по названиям компаний в Интернете и объемами сделок с соответствующими акциями в еженедельном масштабе. [11] В на TEDx выступлении [12] Прейс подчеркивает возможности, предлагаемые исследованиями поведения граждан в Интернете, чтобы получить представление о принятии социальных и экономических решений.
В 2012 году Прейс использовал данные Google Trends , чтобы вместе со своими коллегами Сьюзи Моат, Х. Юджином Стэнли и Стивеном Р. Бишопом продемонстрировать , что пользователи Интернета из стран с более высоким валовым внутренним продуктом (ВВП) на душу населения с большей вероятностью будут искать информацию о будущее, чем информация о прошлом. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports , предполагают, что может существовать связь между поведением в Интернете и реальными экономическими показателями. [13] [14] [15] [16] Прейс и его коллеги изучили поисковые запросы Google, сделанные пользователями Интернета в 45 странах в 2010 году, и рассчитали соотношение объема поисков в наступающем году (2011) к объему поисков в предыдущем году (2009), который они называют Будущим . Индекс ориентации . Сравнение индекса ориентации на будущее с ВВП на душу населения в каждой стране выявило сильную тенденцию для стран, в которых пользователи Google больше интересуются будущим, демонстрировать более высокий ВВП. На основании этого исследования Прейс и его коллеги пришли к выводу, что потенциально существует взаимосвязь между экономическим успехом страны и поведением ее граждан в поисках информации в Интернете. [13] [17] [18] [19] [20]
В 2013 году Прейс и его коллеги Моат и Стэнли представили метод определения онлайн-предвестников движений фондового рынка, используя торговые стратегии, основанные на данных об объеме поиска, предоставленных Google Trends . [21] Их анализ объема поиска в Google по 98 терминам различной финансовой значимости, опубликованный в журнале Scientific Reports , [22] предполагает, что увеличение объема поиска по финансово значимым поисковым запросам, как правило, предшествует крупным потерям на финансовых рынках. [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] Аналогичным образом, в исследовании, также опубликованном в Scientific Reports в 2013 году, [31] Моат, Прейс и коллеги продемонстрировали связь между изменениями в количестве просмотров статей Википедии, касающихся финансовых тем, и последующими крупными движениями фондового рынка. [32]
В 2015 году Прейс и его коллега Моат разработали и провели масштабный открытый онлайн-курс ( МООК ) по большим данным. Курс посвящен измерению и прогнозированию человеческого поведения. [33]
Прейс — академический редактор PLoS ONE . [34]
См. также
[ редактировать ]Сноски
[ редактировать ]- ^ Пер Тойвсен (15 августа 2011 г.). «Нужна новая финансовая система» . Время . Проверено 26 мая 2012 г.
- ^ Леонид Лейва (18 мая 2011 г.). «Как лопаются финансовые пузыри» . Новая газета Цюриха . Проверено 26 мая 2012 г.
- ^ Блок, Бенджамин; Вирнау, Питер; Прейс, Тобиас (2010). «Мульти-GPU-ускоренное моделирование 2D-модели Изинга по методу Монте-Карло». Компьютерная физика. Коммуникации . 181 (9): 1549–1556. arXiv : 1007.3726 . Бибкод : 2010CoPhC.181.1549B . дои : 10.1016/j.cpc.2010.05.005 . S2CID 14828005 .
- ^ Прейс, Тобиас; Вирнау, Питер; Пол, Вольфганг; Шнайдер, Йоханнес Дж. (2009). «ГП ускорил моделирование 2D и 3D модели Изинга методом Монте-Карло». Журнал вычислительной физики . 228 (12): 4468–4477. Бибкод : 2009JCoPh.228.4468P . дои : 10.1016/j.jcp.2009.03.018 .
- ^ Прейс, Тобиас; Вирнау, Питер; Пол, Вольфганг; Шнайдер, Йоханнес Дж. (2009). «Ускоренный анализ колебаний с помощью графических карт и формирование сложных закономерностей на финансовых рынках» . Новый журнал физики . 11 (9): 093024. Бибкод : 2009NJPh...11i3024P . дои : 10.1088/1367-2630/11/9/093024 .
- ^ Прейс, Тобиас; Рейт, Дэниел; Стэнли, Х. Юджин (2010). «Сложная динамика нашей экономической жизни в разных масштабах: выводы из данных поисковых запросов». Философские труды Королевского общества А. 368 (1933): 5707–5719. Бибкод : 2010RSPTA.368.5707P . дои : 10.1098/rsta.2010.0284 . ПМИД 21078644 . S2CID 11029736 .
- ^ Кевин Фойгт (15 ноября 2010 г.). «Поисковые запросы Google предсказывают движения фондового рынка» . CNN . Проверено 13 февраля 2011 г.
- ^ Джон Боханнон (14 ноября 2010 г.). «Может ли Google предсказать фондовый рынок?» . Наука . Проверено 13 февраля 2011 г.
- ^ Кэтрин Майер (15 ноября 2010 г.). «Исследование: влияют ли поисковые запросы в Google на фондовый рынок?» . Журнал «Тайм» . Проверено 13 февраля 2011 г.
- ^ Ева-Мария Магель (15 ноября 2010 г.). «Эконофизик исследует Google» . Франкфуртер Альгемайне Цайтунг . Проверено 26 мая 2012 г.
- ^ Ивонн Эстерхази (29 августа 2012 г.). «Торговая стратегия: те, кто ищет, боятся, боятся» . Деловая неделя . Проверено 29 августа 2012 г.
- ^ «ТЕДxЦюрих» . 4 октября 2011 года . Проверено 26 мая 2012 г.
- ^ Jump up to: а б Прейс, Тобиас; Моут, Хелен Сюзанна; Стэнли, Х. Юджин; Бишоп, Стивен Р. (2012). «Количественная оценка преимуществ видения вперед» . Научные отчеты . 2 : 350. Бибкод : 2012NatSR...2E.350P . дои : 10.1038/srep00350 . ПМК 3320057 . ПМИД 22482034 .
- ^ Пол Маркс (5 апреля 2012 г.). «Интернет-поиски будущего связаны с экономическим успехом» . Новый учёный . Проверено 26 мая 2012 г.
- ^ Кейси Джонстон (6 апреля 2012 г.). «Google Trends раскрывает подсказки о менталитете более богатых стран» . Арс Техника . Проверено 26 мая 2012 г.
- ^ Эндрю Вебстер (6 апреля 2012 г.). «Более богатые страны больше заинтересованы в будущем» . Грань . Проверено 26 мая 2012 г.
- ^ Ами Седги (8 февраля 2013 г.). «Какие страны наиболее дальновидны? Посмотрите на это наглядно» . Хранитель . Проверено 24 февраля 2013 г.
- ^ Бернхард Уорнер (31 января 2013 г.). «Что поисковые запросы Google о будущем говорят нам о настоящем» . Блумберг Бизнесуик . Архивировано из оригинала 3 февраля 2013 года . Проверено 24 февраля 2013 г.
- ^ Кейтлин Дьюи (8 февраля 2013 г.). «Карта: самые и наименее «дальновидные» страны мира, согласно поиску в Google» . Вашингтон Пост . Проверено 24 февраля 2013 г.
- ^ Алессандро Альвиани (1 февраля 2013 г.). «Германия Феликс: более оптимистична, чем мы» . Пресса . Проверено 24 февраля 2013 г.
- ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка» . Природа . дои : 10.1038/nature.2013.12879 . S2CID 167357427 . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Тобиас Прейс, Хелен Сюзанна Моут и Х. Юджин Стэнли (2013). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends» . Научные отчеты . 3 : 1684. Бибкод : 2013NatSR...3E1684P . дои : 10.1038/srep01684 . ПМЦ 3635219 . ПМИД 23619126 .
- ^ Ник Билтон (26 апреля 2013 г.). «Поисковые запросы Google могут предсказывать фондовый рынок, результаты исследования» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Кристофер Мэтьюз (26 апреля 2013 г.). «Проблемы с вашим инвестиционным портфелем? Погуглите!» . Журнал ТАЙМ . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка» . Природа . дои : 10.1038/nature.2013.12879 . S2CID 167357427 . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Бернхард Уорнер (25 апреля 2013 г.). « Исследователи больших данных обращаются к Google, чтобы победить рынки» . Блумберг Бизнесуик . Архивировано из оригинала 26 апреля 2013 года . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Хэмиш Макрей (28 апреля 2013 г.). «Хэмиш Макрей: Нужна ценная информация о настроениях инвесторов? Погуглите» . Независимый . Архивировано из оригинала 21 июня 2022 года . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Ричард Уотерс (25 апреля 2013 г.). «Поиск Google оказался новым словом в прогнозировании фондового рынка» . Файнэншл Таймс . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Дэвид Лейнвебер (26 апреля 2013 г.). «Большие данные становятся больше: теперь Google Trends может предсказывать рынок» . Форбс . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Джейсон Палмер (25 апреля 2013 г.). «Поисковые запросы Google предсказывают движения рынка» . Би-би-си . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Моут, Хелен Сюзанна; Курм, Честер; Авакян, Адам; Кенетт, Дрор Ю.; Стэнли, Х. Юджин; Прейс, Тобиас (2013). «Количественная оценка моделей использования Википедии до движения фондового рынка» . Научные отчеты . 3 : 1801. Бибкод : 2013NatSR...3E1801M . дои : 10.1038/srep01801 . ПМЦ 3647164 .
- ^ «Хрустальный шар Википедии» . Файнэншл Таймс . 10 мая 2013 года . Проверено 9 августа 2013 г.
- ^ Ров и Прейс (2015). «Большие данные: измерение и прогнозирование человеческого поведения» . БудущееУзнайте . Проверено 13 апреля 2015 г.
- ^ «Редакция PLOS ONE» . Проверено 24 февраля 2013 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]