Jump to content

Тобиас Прайс

Тобиас Прайс
Рожденный 1981
Национальность немецкий
Альма-матер Университет Йоханнеса Гутенберга в Майнце
Известный Выявление связей между поведением в Интернете и экономическими событиями в реальном мире.
Научная карьера
Поля
Учреждения

Тобиас Прейс — профессор поведенческих наук и финансов в Уорикской школе бизнеса и научный сотрудник Института Алана Тьюринга . Он занимается вычислительной социологией и занимается измерением и прогнозированием человеческого поведения с помощью онлайн-данных. В Warwick Business School он руководит лабораторией Data Science вместе со своей коллегой Сьюзи Моат . Прейс занимает должности приглашенного специалиста в Бостонском университете и Университетском колледже Лондона . В 2011 году он работал старшим научным сотрудником у Х. Юджина Стэнли в Бостонском университете и у Дирка Хелбинга в ETH Zurich . В 2009 году он был назначен членом Академии Гутенберга. В 2007 году он основал Artemis Capital Asset Management GmbH, собственную торговую фирму, базирующуюся в Германии. Он получил докторскую степень по физике в Майнцском университете имени Иоганна Гутенберга в Германии.

Прейс количественно оценил и смоделировал колебания финансового рынка. [1] [2] Кроме того, он внес вклад в вычисления общего назначения на графических процессорах ( GPGPU ) в статистической физике. [3] [4] и вычислительные финансы . [5]

Исследовать

[ редактировать ]

В 2010 году Прейс возглавил исследовательскую группу, которая предоставила доказательства того, что данные запросов поисковых систем и колебания фондового рынка коррелируют. [6] [7] [8] [9] [10] Команда обнаружила связь между количеством поисковых запросов по названиям компаний в Интернете и объемами сделок с соответствующими акциями в еженедельном масштабе. [11] В на TEDx выступлении [12] Прейс подчеркивает возможности, предлагаемые исследованиями поведения граждан в Интернете, чтобы получить представление о принятии социальных и экономических решений.

В 2012 году Прейс использовал данные Google Trends , чтобы вместе со своими коллегами Сьюзи Моат, Х. Юджином Стэнли и Стивеном Р. Бишопом продемонстрировать , что пользователи Интернета из стран с более высоким валовым внутренним продуктом (ВВП) на душу населения с большей вероятностью будут искать информацию о будущее, чем информация о прошлом. Результаты, опубликованные в журнале Scientific Reports , предполагают, что может существовать связь между поведением в Интернете и реальными экономическими показателями. [13] [14] [15] [16] Прейс и его коллеги изучили поисковые запросы Google, сделанные пользователями Интернета в 45 странах в 2010 году, и рассчитали соотношение объема поисков в наступающем году (2011) к объему поисков в предыдущем году (2009), который они называют Будущим . Индекс ориентации . Сравнение индекса ориентации на будущее с ВВП на душу населения в каждой стране выявило сильную тенденцию для стран, в которых пользователи Google больше интересуются будущим, демонстрировать более высокий ВВП. На основании этого исследования Прейс и его коллеги пришли к выводу, что потенциально существует взаимосвязь между экономическим успехом страны и поведением ее граждан в поисках информации в Интернете. [13] [17] [18] [19] [20]

В 2013 году Прейс и его коллеги Моат и Стэнли представили метод определения онлайн-предвестников движений фондового рынка, используя торговые стратегии, основанные на данных об объеме поиска, предоставленных Google Trends . [21] Их анализ объема поиска в Google по 98 терминам различной финансовой значимости, опубликованный в журнале Scientific Reports , [22] предполагает, что увеличение объема поиска по финансово значимым поисковым запросам, как правило, предшествует крупным потерям на финансовых рынках. [23] [24] [25] [26] [27] [28] [29] [30] Аналогичным образом, в исследовании, также опубликованном в Scientific Reports в 2013 году, [31] Моат, Прейс и коллеги продемонстрировали связь между изменениями в количестве просмотров статей Википедии, касающихся финансовых тем, и последующими крупными движениями фондового рынка. [32]

В 2015 году Прейс и его коллега Моат разработали и провели масштабный открытый онлайн-курс ( МООК ) по большим данным. Курс посвящен измерению и прогнозированию человеческого поведения. [33]

Прейс — академический редактор PLoS ONE . [34]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Пер Тойвсен (15 августа 2011 г.). «Нужна новая финансовая система» . Время . Проверено 26 мая 2012 г.
  2. ^ Леонид Лейва (18 мая 2011 г.). «Как лопаются финансовые пузыри» . Новая газета Цюриха . Проверено 26 мая 2012 г.
  3. ^ Блок, Бенджамин; Вирнау, Питер; Прейс, Тобиас (2010). «Мульти-GPU-ускоренное моделирование 2D-модели Изинга по методу Монте-Карло». Компьютерная физика. Коммуникации . 181 (9): 1549–1556. arXiv : 1007.3726 . Бибкод : 2010CoPhC.181.1549B . дои : 10.1016/j.cpc.2010.05.005 . S2CID   14828005 .
  4. ^ Прейс, Тобиас; Вирнау, Питер; Пол, Вольфганг; Шнайдер, Йоханнес Дж. (2009). «ГП ускорил моделирование 2D и 3D модели Изинга методом Монте-Карло». Журнал вычислительной физики . 228 (12): 4468–4477. Бибкод : 2009JCoPh.228.4468P . дои : 10.1016/j.jcp.2009.03.018 .
  5. ^ Прейс, Тобиас; Вирнау, Питер; Пол, Вольфганг; Шнайдер, Йоханнес Дж. (2009). «Ускоренный анализ колебаний с помощью графических карт и формирование сложных закономерностей на финансовых рынках» . Новый журнал физики . 11 (9): 093024. Бибкод : 2009NJPh...11i3024P . дои : 10.1088/1367-2630/11/9/093024 .
  6. ^ Прейс, Тобиас; Рейт, Дэниел; Стэнли, Х. Юджин (2010). «Сложная динамика нашей экономической жизни в разных масштабах: выводы из данных поисковых запросов». Философские труды Королевского общества А. 368 (1933): 5707–5719. Бибкод : 2010RSPTA.368.5707P . дои : 10.1098/rsta.2010.0284 . ПМИД   21078644 . S2CID   11029736 .
  7. ^ Кевин Фойгт (15 ноября 2010 г.). «Поисковые запросы Google предсказывают движения фондового рынка» . CNN . Проверено 13 февраля 2011 г.
  8. ^ Джон Боханнон (14 ноября 2010 г.). «Может ли Google предсказать фондовый рынок?» . Наука . Проверено 13 февраля 2011 г.
  9. ^ Кэтрин Майер (15 ноября 2010 г.). «Исследование: влияют ли поисковые запросы в Google на фондовый рынок?» . Журнал «Тайм» . Проверено 13 февраля 2011 г.
  10. ^ Ева-Мария Магель (15 ноября 2010 г.). «Эконофизик исследует Google» . Франкфуртер Альгемайне Цайтунг . Проверено 26 мая 2012 г.
  11. ^ Ивонн Эстерхази (29 августа 2012 г.). «Торговая стратегия: те, кто ищет, боятся, боятся» . Деловая неделя . Проверено 29 августа 2012 г.
  12. ^ «ТЕДxЦюрих» . 4 октября 2011 года . Проверено 26 мая 2012 г.
  13. ^ Jump up to: а б Прейс, Тобиас; Моут, Хелен Сюзанна; Стэнли, Х. Юджин; Бишоп, Стивен Р. (2012). «Количественная оценка преимуществ видения вперед» . Научные отчеты . 2 : 350. Бибкод : 2012NatSR...2E.350P . дои : 10.1038/srep00350 . ПМК   3320057 . ПМИД   22482034 .
  14. ^ Пол Маркс (5 апреля 2012 г.). «Интернет-поиски будущего связаны с экономическим успехом» . Новый учёный . Проверено 26 мая 2012 г.
  15. ^ Кейси Джонстон (6 апреля 2012 г.). «Google Trends раскрывает подсказки о менталитете более богатых стран» . Арс Техника . Проверено 26 мая 2012 г.
  16. ^ Эндрю Вебстер (6 апреля 2012 г.). «Более богатые страны больше заинтересованы в будущем» . Грань . Проверено 26 мая 2012 г.
  17. ^ Ами Седги (8 февраля 2013 г.). «Какие страны наиболее дальновидны? Посмотрите на это наглядно» . Хранитель . Проверено 24 февраля 2013 г.
  18. ^ Бернхард Уорнер (31 января 2013 г.). «Что поисковые запросы Google о будущем говорят нам о настоящем» . Блумберг Бизнесуик . Архивировано из оригинала 3 февраля 2013 года . Проверено 24 февраля 2013 г.
  19. ^ Кейтлин Дьюи (8 февраля 2013 г.). «Карта: самые и наименее «дальновидные» страны мира, согласно поиску в Google» . Вашингтон Пост . Проверено 24 февраля 2013 г.
  20. ^ Алессандро Альвиани (1 февраля 2013 г.). «Германия Феликс: более оптимистична, чем мы» . Пресса . Проверено 24 февраля 2013 г.
  21. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка» . Природа . дои : 10.1038/nature.2013.12879 . S2CID   167357427 . Проверено 9 августа 2013 г.
  22. ^ Тобиас Прейс, Хелен Сюзанна Моут и Х. Юджин Стэнли (2013). «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends» . Научные отчеты . 3 : 1684. Бибкод : 2013NatSR...3E1684P . дои : 10.1038/srep01684 . ПМЦ   3635219 . ПМИД   23619126 .
  23. ^ Ник Билтон (26 апреля 2013 г.). «Поисковые запросы Google могут предсказывать фондовый рынок, результаты исследования» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 9 августа 2013 г.
  24. ^ Кристофер Мэтьюз (26 апреля 2013 г.). «Проблемы с вашим инвестиционным портфелем? Погуглите!» . Журнал ТАЙМ . Проверено 9 августа 2013 г.
  25. ^ Филип Болл (26 апреля 2013 г.). «Подсчет поисковых запросов в Google предсказывает движения рынка» . Природа . дои : 10.1038/nature.2013.12879 . S2CID   167357427 . Проверено 9 августа 2013 г.
  26. ^ Бернхард Уорнер (25 апреля 2013 г.). « Исследователи больших данных обращаются к Google, чтобы победить рынки» . Блумберг Бизнесуик . Архивировано из оригинала 26 апреля 2013 года . Проверено 9 августа 2013 г.
  27. ^ Хэмиш Макрей (28 апреля 2013 г.). «Хэмиш Макрей: Нужна ценная информация о настроениях инвесторов? Погуглите» . Независимый . Архивировано из оригинала 21 июня 2022 года . Проверено 9 августа 2013 г.
  28. ^ Ричард Уотерс (25 апреля 2013 г.). «Поиск Google оказался новым словом в прогнозировании фондового рынка» . Файнэншл Таймс . Проверено 9 августа 2013 г.
  29. ^ Дэвид Лейнвебер (26 апреля 2013 г.). «Большие данные становятся больше: теперь Google Trends может предсказывать рынок» . Форбс . Проверено 9 августа 2013 г.
  30. ^ Джейсон Палмер (25 апреля 2013 г.). «Поисковые запросы Google предсказывают движения рынка» . Би-би-си . Проверено 9 августа 2013 г.
  31. ^ Моут, Хелен Сюзанна; Курм, Честер; Авакян, Адам; Кенетт, Дрор Ю.; Стэнли, Х. Юджин; Прейс, Тобиас (2013). «Количественная оценка моделей использования Википедии до движения фондового рынка» . Научные отчеты . 3 : 1801. Бибкод : 2013NatSR...3E1801M . дои : 10.1038/srep01801 . ПМЦ   3647164 .
  32. ^ «Хрустальный шар Википедии» . Файнэншл Таймс . 10 мая 2013 года . Проверено 9 августа 2013 г.
  33. ^ Ров и Прейс (2015). «Большие данные: измерение и прогнозирование человеческого поведения» . БудущееУзнайте . Проверено 13 апреля 2015 г.
  34. ^ «Редакция PLOS ONE» . Проверено 24 февраля 2013 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: e823a3f9a2d3aba0d65b4cee7edc9f98__1718703060
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/e8/98/e823a3f9a2d3aba0d65b4cee7edc9f98.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Tobias Preis - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)