Jump to content

Вычислительная социальная наука

Вычислительная социальная наука — это междисциплинарная академическая область, занимающаяся вычислительными подходами к социальным наукам .Это означает, что компьютеры используются для моделирования, моделирования и анализа социальных явлений. Он применялся в таких областях, как вычислительная экономика , вычислительная социология , компьютерный медиаанализ, клиодинамика , культуромика , некоммерческие исследования . [1] Основное внимание уделяется исследованию социальных и поведенческих отношений и взаимодействий с использованием подходов науки о данных (таких как машинное обучение или анализ на основе правил), сетевого анализа , социального моделирования и исследований с использованием интерактивных систем. [2]

Определения

[ редактировать ]

Существует две терминологии, которые связаны друг с другом: социальные науки ( SSC ) и вычислительные социальные науки ( CSS ).В литературе CSS относят к области социальных наук, использующей вычислительные подходы при изучении социальных явлений.С другой стороны, SSC — это область, в которой создаются вычислительные методологии, помогающие объяснять социальные явления.

Вычислительная социальная наука революционизирует обе фундаментальные основы научного метода : эмпирические исследования , особенно с помощью больших данных , путем анализа цифрового следа, оставленного в результате социальной онлайн-деятельности; и научная теория , особенно посредством компьютерных симуляционных построения моделей посредством социального моделирования . [3] [4] Это междисциплинарный и комплексный подход к социальному опросу, ориентированный на обработку информации с помощью передовых информационных технологий. Вычислительные задачи включают анализ социальных сетей, социальных географических систем, [5] контент социальных сетей и контент традиционных СМИ.

Работа в области вычислительных социальных наук все больше опирается на большую доступность больших баз данных, которые в настоящее время создаются и поддерживаются в рамках ряда междисциплинарных проектов, в том числе:

  • Сешат : банк данных глобальной истории , который систематически собирает самые современные отчеты о политической и социальной организации человеческих групп и о том, как общества развивались с течением времени, в авторитетный банк данных. [6] Сешат также связан с Институтом эволюции , некоммерческим аналитическим центром, который «использует эволюционную науку для решения реальных проблем».
  • D-PLACE : база данных мест, языков, культуры и окружающей среды, которая предоставляет данные о более чем 1400 человеческих социальных формациях. [7]
  • Атлас культурной эволюции , археологическая база данных, созданная Питером Н. Перегрином. [8] [9]
  • CHIA: Совместная информация для исторического анализа , междисциплинарная совместная инициатива, организованная Питтсбургским университетом с целью архивирования исторической информации и связывания данных, а также академических/исследовательских учреждений по всему миру. [10]
  • Международный институт социальной истории , который собирает данные о глобальной социальной истории трудовых отношений, рабочих и труда. [11]
  • Файлы области человеческих отношений Археология eHRAF [12]
  • Файлы области человеческих отношений eHRAF ​​Мировые культуры [13]
  • Clio-Infra - база данных показателей экономической эффективности и других аспектов общественного благосостояния на глобальной выборке обществ с 1800 г. н.э. по настоящее время.
  • Google Ngram Viewer — онлайн-поисковик, который отображает частоты наборов поисковых строк, разделенных запятыми, используя годовой подсчет n-грамм, обнаруженный в крупнейшем онлайн-хранилище человеческих знаний — корпусе Google Books .
  • Консорциум лингвистических данных — открытый консорциум университетов, компаний и государственных исследовательских лабораторий, организованный Пенсильванским университетом . Он создает, собирает и распространяет речевые и текстовые базы данных, словари и другие ресурсы для целей лингвистических исследований и разработок.

Анализ огромного количества исторических газет [14] и содержание книги [15] были впервые проведены в 2017 году, в то время как другие исследования с аналогичными данными [16] показал, как периодические структуры могут быть автоматически обнаружены в исторических газетах. Аналогичный анализ был проведен в социальных сетях и снова выявил сильно периодические структуры. [17]

Поскольку это междисциплинарная область, в нее входят ученые из самых разных устоявшихся областей.Однако, похоже, среди них есть общий идеал, согласно которому эта область должна интегрировать знания, выходящие за рамки традиционных научных границ. [18] [19] Однако Нелимаркка [20] предлагает пять различных архетипических подходов к вычислительной социальной науке:

  • Подход, основанный на данных, воспринимает вычислительную социальную науку через доступ к новым типам источников данных, включая данные из социальных сетей или смартфонов.
  • Подход, основанный на методах, подчеркивает новые методы и методологическую строгость как основную область вычислительной социальной науки.
  • Подход, основанный на моделях, фокусируется на построении моделей и поиске универсальных законов, которые управляют поведением человека в обществе, например, социальные симуляции или социальная физика .
  • Подход, ориентированный на цифровое общество , при котором ученые-вычислители-социологи стремятся решить проблемы, возникающие в алгоритмическом обществе, такие как алгоритмическая предвзятость .
  • Перспектива социальной теории , где целью вычислительных методов является дальнейшее развитие социальной теории , то есть помощь в поиске доказательств существующих теорий или предложении альтернативных концептуализаций для раскрытия нашего общества.

В целом, вычислительная социальная наука представляет собой разнообразное академическое предприятие.Есть некоторые научные работы, особенно в области компьютерных наук , которые, кажется, объединяют эту дисциплину, но помимо этого существуют более разнообразные сообщества. [21]

Направления академических публикаций

[ редактировать ]

Статьи по вычислительным социальным наукам публикуются в нескольких журналах, таких как New Media & Society , Social Science Computer Review , PNAS , Political Communication , EPJ Data Science , PLOS One , Sociological Methods & Research and Science . [22]

Однако есть несколько направлений, посвященных только вычислительным социальным наукам:

  • Международная конференция по вычислительным социальным наукам IC 2 С 2
  • Журнал вычислительной социальной науки
  • Серия книг Springer по вычислительной социальной науке

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Ма, Джи; Эбейд, Ислам Акеф; де Вит, Арьен; Сюй, Мэйин; Ян, Юнчжэн; Беккерс, Рене; Випкинг, Памала (февраль 2023 г.). «Вычислительная социология для некоммерческих исследований: разработка набора инструментов и базы знаний для этой области» . Волунтас . 34 (1): 52–63. дои : 10.1007/s11266-021-00414-x . hdl : 1805/31787 . ISSN   0957-8765 .
  2. ^ Нелимаркка, М. (2023). Вычислительное мышление и социальные науки: сочетание программирования, методологий и фундаментальных концепций. Издательство SAGE.
  3. ^ DT&SC 7-1: . Введение в электронную науку : из онлайн-курса DT&SC в Калифорнийском университете.
  4. ^ Гильберт, М. (2015). Электронная наука для цифрового развития: ICT4ICT4D (PDF) . Центр информатики развития SEED, Манчестерский университет. ISBN  978-1-905469-54-3 . Архивировано из оригинала (PDF) 24 сентября 2015 г.
  5. ^ Чоффи-Ревилла, Клаудио (2010). «Вычислительная социальная наука». Междисциплинарные обзоры Wiley: вычислительная статистика . 2 (3): 259–271. дои : 10.1002/wics.95 .
  6. ^ Турчин, Петр; Бреннан, Роб; Карри, Томас Э.; Фини, Кевин С.; Франсуа, Питер; Хойер, Дэниел; Мэннинг, Дж. Г.; Марчиняк, Аркадиуш; Маллинз, Дэниел; Пальмизано, Алессио; Перегрин, Питер; Тернер, Эдвард А.Л.; Уайтхаус, Харви (2015). «Сешат: Банк данных глобальной истории» (PDF) . Клиодинамика . 6 : 77. https://escholarship.org/uc/item/9qx38718 .
  7. ^ Кирби, Кэтрин Р.; Грей, Рассел Д.; Гринхилл, Саймон Дж.; Джордан, Фиона М.; Гомес-Нг, Стефани; Бибико, Ханс-Йорг; Блази, Дамиан Э.; Ботеро, Карлос А.; Бауэрн, Клэр; Эмбер, Кэрол Р.; Лир, Дэн; Лоу, Бобби С.; Маккартер, Джо; Дивейл, Уильям (2016). «D-PLACE: Глобальная база данных культурного, языкового и экологического разнообразия» . ПЛОС ОДИН . 11 (7): e0158391. Бибкод : 2016PLoSO..1158391K . дои : 10.1371/journal.pone.0158391 . ПМЦ   4938595 . ПМИД   27391016 .
  8. ^ Питер Н. Перегрин, Атлас культурной эволюции , World Cultures 14 (1), 2003 г.
  9. Атлас культурной эволюции. Архивировано 15 декабря 2019 г. в Wayback Machine.
  10. ^ http://www.chia.pitt.edu/
  11. ^ «Исследования | МИСГ» .
  12. ^ «Археология eHRAF» . Файлы области человеческих отношений .
  13. ^ «Мировые культуры eHRAF» . Файлы области человеческих отношений .
  14. ^ Лансдалл-Велфэр, Томас; Судхахар, Саатвига; Томпсон, Джеймс; Льюис, Джастин; Команда газеты FindMyPast; Кристианини, Нелло (9 января 2017 г.). «Контент-анализ британских периодических изданий за 150 лет» . Труды Национальной академии наук . 114 (4): Е457–Е465. Бибкод : 2017PNAS..114E.457L . дои : 10.1073/pnas.1606380114 . ISSN   0027-8424 . ПМЦ   5278459 . ПМИД   28069962 .
  15. ^ Рот, Штеффен; и др. (2017). «Будущее распределенной памяти. Глобальное измерение мозговых волн (1800-2000)». Технологическое прогнозирование и социальные изменения . 118 : 307–323. doi : 10.1016/j.techfore.2017.02.031 . S2CID   67011708 .
  16. ^ Дзоганг, Фабон; Лансдалл-Велфэр, Томас; Команда газеты FindMyPast; Кристианини, Нелло (08.11.2016). «Обнаружение периодических закономерностей в исторических новостях» . ПЛОС ОДИН . 11 (11): e0165736. Бибкод : 2016PLoSO..1165736D . дои : 10.1371/journal.pone.0165736 . ISSN   1932-6203 . ПМК   5100883 . ПМИД   27824911 .
  17. ^ Сезонные колебания коллективного настроения, выявленные в результате поиска в Википедии и публикаций в Твиттере Ф. Дзоганг, Т. Лансдалл-Велфэр, Н. Кристианини - Международная конференция IEEE по интеллектуальному анализу данных 2016 г., семинар по интеллектуальному анализу данных в анализе человеческой деятельности
  18. ^ Уоллах, Х. (2018). Вычислительная социология ≠ информатика + социальные данные. Сообщения ACM, 61 (3), 42–44. https://doi.org/10.1145/3132698
  19. ^ Лазер, Д., Пентланд, А., Адамик, Л., Арал, С., Барабаси, А.-Л., Брюэр, Д., Кристакис, Н., Подрядчик, Н., Фаулер, Дж., Гутманн , М., Джебара Т., Кинг Г., Мэйси М., Рой Д. и Ван Олстайн М. (2009). Социальные науки. Вычислительная социальная наука. Наука, 323, 721–723. https://doi.org/10.1126/science.1167742
  20. ^ Нелимаркка, М. (2023). Вычислительное мышление и социальные науки: сочетание программирования, методологий и фундаментальных концепций. Издательство SAGE.
  21. ^ Ван, X., Сун, Ю., и Су, Ю. (2023). Менее фрагментировано, но сильно централизовано: библиометрический анализ исследований в области вычислительных социальных наук. Компьютерное обозрение социальных наук, 41 (3), 946–966. https://doi.org/10.1177/08944393211058112
  22. ^ На основе обзоров литературы см., например, Wang, X., Song, Y. и Su, Y. (2023). Менее фрагментировано, но сильно централизовано: библиометрический анализ исследований в области вычислительных социальных наук. Компьютерное обозрение социальных наук, 41 (3), 946–966. https://doi.org/10.1177/08944393211058112 и Эдельманн А., Вольф Т., Монтань Д. и Бейл, Калифорния (2020). Вычислительная социология и социология. Ежегодный обзор социологии, 46(1), annurev-soc-121919-054621. https://doi.org/10.1146/annurev-soc-121919-054621
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: c8e058a772784be362951db3b9fed861__1715169660
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/c8/61/c8e058a772784be362951db3b9fed861.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Computational social science - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)