Клиодинамика
Клиодинамика ( / ˌ k l iː oʊ d aɪ ˈ n æ m ɪ k s / ) — трансдисциплинарная область исследований, которая объединяет культурную эволюцию , экономическую историю / клиометрику , макросоциологию , математическое моделирование исторических процессов во время longue durée и построение и анализ исторических баз данных. [1]
Клиодинамика трактует историю как науку. Его сторонники разрабатывают теории, которые объясняют такие динамические процессы, как взлет и падение империй, демографические бумы и спады , а также распространение и исчезновение религий. [2] [3] Эти теории преобразуются в математические модели. Наконец, прогнозы модели проверяются на данных. Таким образом, создание и анализ огромных баз данных исторической и археологической информации является одной из важнейших целей клиодинамики. [4]
Этимология [ править ]
Слово клиодинамика состоит из клио- и -динамика . В греческой мифологии Клио — муза истории. Динамика , в самом широком смысле, — это исследование того, как и почему явления изменяются со временем. [5]
Этот термин был первоначально придуман Питером Турчиным в 2003 году. [6] и это можно отнести к работам таких деятелей, как Ибн Халдун , [7] Alexandre Deulofeu , Jack Goldstone , Sergey Kapitsa , Randall Collins , John Komlos , and Andrey Korotayev .
Математическое моделирование исторической динамики [ править ]
Многие исторические процессы динамичны , поскольку они меняются со временем: население увеличивается и сокращается, экономика расширяется и сокращается, государства растут и разрушаются и так далее. Таким образом, специалисты по клиодинамике применяют математические модели для объяснения макроисторических закономерностей — таких явлений, как возникновение империй , социальное недовольство , гражданские войны и крах государств . [4] [8] [9]
Клиодинамика — это применение динамического системного подхода к социальным наукам в целом и к изучению исторической динамики в частности. В более широком смысле этот подход довольно распространен и доказал свою ценность в бесчисленных приложениях (особенно в естественных науках ).
Подход динамических систем называется так потому, что все явление представляется как система , состоящая из нескольких элементов (или подсистем ), которые взаимодействуют и изменяются динамически (т. е. с течением времени). Проще говоря, он состоит в том, чтобы взять целостное явление и разбить его на отдельные части, которые, как предполагается, взаимодействуют друг с другом. В подходе динамических систем с помощью математических формул явно определяется, как различные подсистемы взаимодействуют друг с другом. Это математическое описание является моделью системы, и можно использовать различные методы для изучения динамики, предсказываемой моделью, а также пытаться протестировать модель, сравнивая ее предсказания с наблюдаемыми эмпирическими динамическими данными.
Хотя обычно основное внимание уделяется динамике крупных конгломератов людей, подход клиодинамики не исключает включения человеческой деятельности в свои объяснительные теории. Такие вопросы можно исследовать с помощью на основе агентов компьютерного моделирования .
Базы данных и источники данных [ править ]
Клиодинамика опирается на большие массивы данных для проверки конкурирующих теорий о широком спектре исторических процессов. Обычно это предполагает создание огромных запасов доказательств. [10] Развитие цифровой истории и различных исследовательских технологий позволило в последние годы создать огромные базы данных.
Некоторые известные базы данных, используемые практиками клиодинамики, включают:
- Сешат : банк данных глобальной истории , который систематически собирает самые современные отчеты о политической и социальной организации человеческих групп и о том, как общества развивались с течением времени, в авторитетный банк данных. [11] Сешат также связан с Институтом эволюции , некоммерческим аналитическим центром, который «использует эволюционную науку для решения реальных проблем».
- D-PLACE (База данных мест, языков, культуры и окружающей среды), которая предоставляет данные о более чем 1400 социальных формациях человека. [12]
- Атлас культурной эволюции, археологическая база данных, созданная Питером Н. Перегрином . [13]
- CHIA (Сотрудничество по исторической информации и анализу), междисциплинарное совместное предприятие, организованное Университетом Питтсбурга с целью архивирования исторической информации и объединения данных, а также академических/исследовательских учреждений по всему миру. [14]
- Международный институт социальной истории , который собирает данные о глобальной социальной истории трудовых отношений, рабочих и труда. [15]
- Файлы области человеческих отношений (eHRAF)
- Clio-Infra, база данных показателей экономической эффективности и других аспектов общественного благосостояния на глобальной выборке обществ с 1800 г. н.э. по настоящее время. [18]
- Google Ngram Viewer — онлайн-поисковик, который отображает частоты наборов поисковых строк, разделенных запятыми, используя годовой подсчет n-грамм , обнаруженный в крупнейшем онлайн-хранилище человеческих знаний — корпусе Google Книги .
Исследования [ править ]
Области обучения [ править ]
По состоянию на 2016 год основными направлениями академических исследований в области клиодинамики являются:
- Коэволюционная модель социальной сложности и войны, основанная на теоретической основе культурного многоуровневого отбора. [19] [20] [21] [22] [23]
- Изучение революций и восстаний [24] [19] [20]
- Структурно-демографическая теория и вековые циклы [25] [26] [27] [28] [29] [30]
- Объяснения глобального распространения языков выиграли от эмпирического открытия о том, что географическая область, в которой говорят на языке, более тесно связана с политической сложностью носителей языка, чем со всеми другими анализируемыми переменными. [31]
- Математическое моделирование долгосрочных («тысячелетних») тенденций миросистемного анализа , [32] [33] [34]
- Структурно-демографические модели революций Нового времени , включая арабские революции 2011 года. [35]
- Анализ огромного количества исторических газетных материалов, [36] [37] который показывает, как периодические структуры могут быть автоматически обнаружены в исторических газетах. Аналогичный анализ был проведен в социальных сетях и снова выявил сильно периодические структуры. [38]
Организации [ править ]
Существует несколько признанных площадок для рецензируемых исследований клиодинамики:
- Клиодинамика: журнал количественной истории и культурной эволюции [39] — это рецензируемый веб-журнал (с открытым доступом), публикующий материалы по трансдисциплинарной области клиодинамики. Он стремится интегрировать исторические модели с данными для облегчения теоретического прогресса. Первый выпуск вышел в декабре 2010 года. Клиодинамика является членом Scopus и Директории журналов открытого доступа (DOAJ).
- Университета Хартфордшира Лаборатория клиодинамики [40] это первая лаборатория в мире, специально посвященная новой области исследований — клиодинамике. Режиссер Питер Франсуа, основавший лабораторию в 2015 году.
- Институт Санта -Фе [41] — это частный некоммерческий исследовательский и образовательный центр, где ведущие ученые решают важные и сложные проблемы. Институт поддерживает работы по комплексному моделированию сетей и динамических систем. Одним из направлений исследований СФИ является клиодинамика. [42] В прошлом институт спонсировал серию бесед и встреч по теоретической истории. [43]
Критика [ править ]
Критики клиодинамики часто утверждают, что сложные социальные формации прошлого не могут и не должны быть сведены к измеримым, анализируемым «точкам данных», поскольку при этом упускаются из виду конкретные обстоятельства и динамика каждого исторического общества. [44] [45] [46] Многие историки и социологи утверждают, что не существует обобщаемых причинных факторов, которые могли бы объяснить большое количество случаев, но что историческое исследование должно сосредоточиться на уникальных траекториях каждого случая, подчеркивая общие черты в результатах там, где они существуют. Как отмечает Чжао, «большинство историков считают, что важность любого механизма в истории меняется и, что более важно, не существует неизменной во времени структуры, способной организовать все исторические механизмы в систему». [44] [45]
Художественная литература [ править ]
Начиная с 1940-х годов Айзек Азимов изобрел вымышленного предшественника этой дисциплины, которую он назвал психоисторией , в качестве основного сюжетного устройства в своей Фонд ». серии научно-фантастических романов « [47] [48] Роберт Хайнлайн написал в 1952 году рассказ « Год джекпота» с похожим сюжетом о отслеживании исторических циклов и их использовании для предсказания будущего.
См. также [ править ]
- Теория критического момента
- Поколения (книга)
- Историко-географическая информационная система
- Социокультурная эволюция
- Историческая динамика
Ссылки [ править ]
- ^ Турчин 2008 .
- ^ Сьюзан 2013 .
- ^ Шродт 2005 .
- ^ Перейти обратно: а б Спинни 2012 .
- ^ Парри 2013 .
- ^ Орф 2013 .
- ^ Тейнтер 2004 , с. 488.
- ^ Сибрайт 2004 , с. 806-7.
- ^ Кин и Оуэн 2017 .
- ^ Спинни 2016 .
- ^ Турчин и др. 2015 .
- ^ Кирби и др. 2016 .
- ^ Перегрин 2003 .
- ^ «CHIA: Совместная информация для исторического анализа» . www.chia.pitt.edu .
- ^ «Международный институт социальной истории» . www.socialhistory.org .
- ^ «Археология eHRAF» . www.yale.edu . Файлы области человеческих отношений .
- ^ «Мировые культуры eHRAF» . www.yale.edu . Файлы области человеческих отношений .
- ^ «Клио-Инфра» . www.clio-infra.eu .
- ^ Перейти обратно: а б Турчин 2003 .
- ^ Перейти обратно: а б Турчин 2005 .
- ^ Турчин 2009 .
- ^ Турчин 2011 .
- ^ Кояма 2016 .
- ^ Голдстоун 1991 .
- ^ Турчин и Нефедов 2009 .
- ^ Korotayev, Malkov & Khaltourina 2006b .
- ^ Korotayev & Khaltourina 2006 .
- ^ Греби 2016 .
- ^ Зейглер 2010 .
- ^ Грабер 2008 .
- ^ Карри и Мейс 2009 .
- ^ Tsirel 2004 .
- ^ Korotayev, Malkov & Khaltourina 2006a .
- ^ Korotayev 2006 , p. 44-62 etc..
- ^ Korotayev & Zinkina 2011 .
- ^ Дзоганг и др. 2016 .
- ^ Буркхарт 2016 .
- ^ Дзоганг, Lansdall-Welfare & Cristianini 2016 .
- ^ Клиодинамика: Журнал количественной истории и культурной эволюции
- ^ « Лаборатория клиодинамики Университета Хартфордшира » . Архивировано из оригинала 8 декабря 2015 г. Проверено 27 ноября 2015 г.
- ^ Институт Санта-Фе
- ^ «История как наука: в журнале теоретической и математической истории представлены 5 статей авторов SFI» . www.santafe.edu . 16 апреля 2011 г.
- ^ Например, «Исследование истории, большой истории и метаистории» . www.santafe.edu .
- ^ Перейти обратно: а б Чжао 2006 , стр. 309–310.
- ^ Перейти обратно: а б Длинный 2012 год .
- ^ Тейнтер 2004 , с. 488–489.
- ^ Финли, Клинт. «Математики предсказывают будущее, используя данные из прошлого» . Проводной . ISSN 1059-1028 . Проверено 22 октября 2022 г.
- ^ Кахани, Луиджи (2016). «Возвращение Хари Селдона. От психоисториографии к клиодинамике» . Historia Magistra (19): 96–104. дои : 10.3280/hm2015-019009 . ISSN 2036-4040 .
Библиография [ править ]
- Беркхарт, Ричард Х. (2016). «Прикладная математика и политические кризисы» . Сиамские новости .
- Карри, Томас Э.; Мейс, Рут (2009). «Политическая сложность предсказывает распространение этнолингвистических групп» . ПНАС . 106 (18): 7339–7344. Бибкод : 2009PNAS..106.7339C . дои : 10.1073/pnas.0804698106 . ПМЦ 2670878 . ПМИД 19380740 .
- Дзоганг, Фабон; Лансдалл-Велфэр, Томас; Команда газеты FindMyPast; Кристианини, Нелло (8 ноября 2016 г.). «Обнаружение периодических закономерностей в исторических новостях» . ПЛОС ОДИН . 11 (11): e0165736. Бибкод : 2016PLoSO..1165736D . дои : 10.1371/journal.pone.0165736 . ISSN 1932-6203 . ПМК 5100883 . ПМИД 27824911 .
- Дзоганг Ф., Лансдалл-Велфер Т., Кристианини Н. (2016). «Сезонные колебания коллективного настроения, выявленные по результатам поиска в Википедии и сообщениям в Твиттере» (PDF) . Материалы международной конференции IEEE по интеллектуальному анализу данных (SENTIRE), Барселона, 2016 г. стр. 12–15.
- Финли, Клинт. 2013. «Математики предсказывают будущее на основе данных из прошлого». Проводной .
- Голдстоун, Дж. (1991). Революция и восстание в мире раннего Нового времени . Беркли, Калифорния: Издательство Калифорнийского университета.
- Грабер, Роберт Б. (2008). «Рецензия на книгу Андрея Коротаева, Артемия Малкова и Даркии Халтуриной. Введение в социальную макродинамику (три тома)» . Журнал социальной эволюции и истории . 7 (2).
- Греби, Джеймс (2016). « Исследование «клиодинамики» доказывает, что американцы сходят с ума каждые 50 лет» . Инверсия .
- Кин, Стивен; Оуэн, Чарльз (2017). «Ценность всего: E120. Интервью профессора Стива Кина - Будущее денег» - через YouTube. (отрывок начинается с 47:18)
- Кирби, Кэтрин Р.; Грей, Рассел Д.; Гринхилл, Саймон Дж.; Джордан, Фиона М.; Гомес-Нг, Стефани; Бибико, Ханс-Йорг; Блази, Дамиан Э.; Ботеро, Карлос А.; Бауэрн, Клэр; Эмбер, Кэрол Р.; Лир, Дэн; Лоу, Бобби С.; Маккартер, Джо; Дивейл, Уильям (2016). «D-PLACE: Глобальная база данных культурного, языкового и экологического разнообразия» . ПЛОС ОДИН . 11 (7): e0158391. Бибкод : 2016PLoSO..1158391K . дои : 10.1371/journal.pone.0158391 . ПМЦ 4938595 . ПМИД 27391016 .
- Комлос Дж., Нефедов С. 2002. Компактная макромодель доиндустриального роста населения. Исторические методы . (35): 92–94.
- Коротаев, Андрей В. (2006). «Динамика урбанизации Мир-Системы» . В Турчине, Петр; Гринин Леонид Ефимович; Коротаев Андрей Владимирович; де Мунк, Виктор К. (ред.). История и математика: Историческая динамика и развитие сложных обществ . Москва: КомКнига/УРСС. стр. 44–62. ISBN 978-5-484-01002-8 .
- Коротаев Андрей Владимирович ; Малков Артемий Сергеевич; Халтурина, Дарья (2006а). Введение в социальную макродинамику: компактные макромодели роста мировой системы . Москва: УРСС. ISBN 978-5-484-00414-0 .
- Коротаев Андрей Владимирович ; Малков Артемий Сергеевич; Халтурина, Дарья (2006б). Введение в социальную макродинамику: вековые циклы и тысячелетние тенденции . Москва: УРСС. ISBN 978-5-484-00559-8 .
- Коротаев Андрей Владимирович ; Халтурина, Дарья (2006). Введение в социальную макродинамику: вековые циклы и тысячелетние тенденции в Африке . Москва: УРСС. ISBN 978-5-484-00560-4 . ( Отрывки ) ( Страница издателя )
- Коротаев А. ; Зинкина Ю. (2011). «Египетская революция: демографический структурный анализ» . Энтелекия. Ревиста Междисциплинарная . 13 : 139–169.
- Коротаев А. и др. Ловушка при побеге из ловушки? Демографо-структурные факторы политической нестабильности в современной Африке и Западной Азии. Клиодинамика 2/2 (2011): 1-28 .
- Кояма, Марк (2016). «Обзор Ультра-общества: как 10 000 лет войны сделали людей величайшими соратниками на земле, Питер Турчин» (PDF) . Журнал биоэкономики . 18 (3): 239–242. дои : 10.1007/s10818-016-9234-7 . ISSN 1387-6996 . S2CID 151743809 .
- Ланге, Мэтью (2012). Сравнительно-исторические методы . Лондон: Сейдж. ISBN 978-1-84920-627-3 .
- Орф, Даррен (2013). «Может ли математика предсказать взлет и падение империй?» . Популярная механика .
- Парри, Марк (2013). «Количественная история возвращается» . Хроника высшего образования .
- Перегрин, Питер Н. (2003). «Атлас культурной эволюции» . Мировые культуры: журнал сравнительных и межкультурных исследований . 14 (1). Архивировано из оригинала 15 декабря 2019 г. Проверено 20 июля 2016 г.
- Шродт, Филип А. (2005). «Историческая динамика: почему государства растут и падают. Историческая динамика: почему государства растут и падают», Питер Турчин. Современная социология: журнал обзоров . 34 (2): 213–215. дои : 10.1177/009430610503400268 . ISSN 0094-3061 . S2CID 151353020 .
- Сибрайт, Пол (2004). «Рецензия на книгу Питера Турчина: Историческая динамика: почему государства растут и падают». Экономика переходного периода . 12 (4): 801–809. дои : 10.1111/j.0967-0750.2004.00203.x . ISSN 0967-0750 .
- Спинни, Лаура (2012). «Человеческие циклы: история как наука» . Природа . 488 (7409): 24–26. Бибкод : 2012Natur.488...24S . дои : 10.1038/488024а . ПМИД 22859185 . S2CID 29199101 .
- Спинни, Лаура (2016). «База данных, которая переписывает историю, чтобы предсказать будущее» . Новый учёный .
- Сьюзан, Реми (2013). «В основе клиодинамики (1/2): исторические циклы» . Новости Интернета .
- Тейнтер, Джозеф А. (2004). «Петр Турчин: Планирование падения общества: обзор исторической динамики: почему государства растут и падают» (PDF) . Природа . 427 (6974): 488–489. дои : 10.1038/427488a .
- Цирель С.В. 2004. О возможных причинах гиперэкспоненциального роста населения Земли. Математическое моделирование социально-экономической динамики / Под ред. М.Г. Дмитриева и А.П. Петрова, стр. 367–9. Москва: Российский государственный социальный университет, 2004.
- Турчин, П. (2003). Историческая динамика: почему государства растут и падают . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.
- Турчин, П. (2005). Война, мир и война . Шлейф.
- Турчин, П. (2009). «Теория образования крупных государств» (PDF) . Журнал глобальной истории . 4 (2): 191–217. дои : 10.1017/s174002280900312x . S2CID 73597670 . Архивировано из оригинала (PDF) 13 декабря 2020 г. Проверено 31 августа 2017 г.
- Турчин, П. (2011). «Война и эволюция социальной сложности: подход многоуровневого отбора» . Структура и динамика . 4 (3): 1–37.
- Турчин П. 2006. Динамика населения и внутренние войны: пересмотр. Архивировано 7 мая 2021 г. в Wayback Machine . Социальная эволюция и история 5(2): 112–147 (совместно с Андреем Коротаевым ).
- Турчин, Петр; Гринин Леонид Ефимович; Коротаев Андрей Владимирович; де Мунк, Виктор К., ред. (2006). История и математика: Историческая динамика и развитие сложных обществ . Москва: КомКнига/УРСС. ISBN 978-5-484-01002-8 . (в Google Книгах )
- Турчин, Питер (2008). «Восстань «клиодинамика» » . Природа . 454 (7200): 34–35. Бибкод : 2008Natur.454...34T . дои : 10.1038/454034а . ISSN 0028-0836 . ПМИД 18596791 . S2CID 822431 .
- Турчин, П. ; Нефедов, С. (2009). Светские циклы . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета.
- Турчин, Петр; Бреннан, Роб; Карри, Томас Э.; Фини, Кевин С.; Франсуа, Питер; Хойер, Дэниел; Мэннинг, Джозеф Г.; Марчиняк, Аркадиуш; Маллинз, Дэниел; Пальмизано, Алессио; Перегрин, Питер; Тернер, Эдвард А.Л.; Уайтхаус, Харви (2015). «Сешат: Банк данных глобальной истории» . Клиодинамика: Журнал количественной истории и культурной эволюции . 6 (1): 77–107. дои : 10.21237/c7clio6127917 . hdl : 2299/16139 . ISSN 2373-7530 .
- Турчин, Петр (2015). Ультраобщество: как 10 000 лет войны сделали людей величайшими соратниками на Земле . Книги Бересты. ISBN 978-0996139519 .
- Зейглер, Дональд (2010). «Рецензия на книгу Петра Турчина, Сергея Нефедова: Светские циклы». Международный обзор социальных наук . 85 (3/4): 165–166. JSTOR 41887467 .
- Чжао, Динсинь (2006). «Историческая динамика: почему государства растут и падают. Питер Турчин». Американский журнал социологии . 112 (1): 308–310. дои : 10.1086/507802 . ISSN 0002-9602 .
Дальнейшее чтение [ править ]
- Вуд, Грэм (декабрь 2020 г.). «Следующее десятилетие может быть еще хуже» . Атлантический океан . Проверено 12 ноября 2020 г.
Внешние ссылки [ править ]
- Клиодинамика: журнал количественной истории и культурной эволюции
- Сешат: Банк данных глобальной истории
- Страница Питера Турчина по клиодинамике
- Историческая динамика во время кризиса: Поздняя Византия, 1204-1453 гг. (обсуждение некоторых концепций клиодинамики с точки зрения медиевистики)
- Статья «Природа» (август 2012 г.): Человеческие циклы: История как наука.
- Институт эволюции
