Владимир Вапник

Владимир Н. Вапник
Владимир Н. Вапник
Рожденный	6 декабря 1936 г. (87 лет) ; Ташкент, Узбекская ССР.
Альма-матер	Институт проблем управления РАН ; Узбекский государственный университет
Известный	Теория Вапника – Червоненкиса ; Vapnik–Chervonenkis dimension ; Машина опорных векторов ; Алгоритм кластеризации опорных векторов ; Статистическая теория обучения ; Структурная минимизация рисков
Награды	Медаль Колмогорова (2018). ; Медаль IEEE Джона фон Неймана (2017) ; Премия Кампе де Ферье (2014) ; Премия C&C (2013) ; Медаль Бенджамина Франклина (2012) ; Премия IEEE Фрэнка Розенблатта (2012) ; Премия IEEE Neural Networks Pioneer (2010) ; Премия Пэрис Канеллакис (2008) ; Член Национальной инженерной академии США (2006 г.). ; Премия Габора, Международное общество нейронных сетей (2005 г.) ; Премия Александра Гумбольдта за исследования (2003)
	Научная карьера
Поля	Машинное обучение ; Статистика
Учреждения	Исследование искусственного интеллекта Facebook ; Венкор Лаборатории ; Лаборатории NEC в Америке ; Исследование адаптивных систем Отдел, AT&T Bell Laboratories ; Ройал Холлоуэй, Лондонский университет ; Колумбийский университет
Докторантура	Александр Лернер

Владимир Наумович Вапник ( русский : Владимир Наумович Вапник ; родился 6 декабря 1936 г.) — ученый-компьютерщик, исследователь и академик. Он является одним из главных разработчиков Вапника – Червоненкиса. теории статистического обучения ^{[ 1 ]} и соавтор машинного метода опорных векторов и алгоритмов кластеризации опорных векторов. ^{[ 2 ]}

Ранняя жизнь и образование

Владимир Вапник родился в еврейской семье. ^{[ 3 ]} в Советском Союзе . Он получил степень магистра математики в Узбекском государственном университете , Самарканд , Узбекская ССР, в 1958 году и докторскую степень по статистике в Институте управляющих наук, Москва , в 1964 году. Он работал в этом институте с 1961 по 1990 год и стал руководителем Отдел компьютерных исследований. ^{[ 4 ]}

Академическая карьера

В конце 1990 года Владимир Вапник переехал в США и поступил на работу в отдел исследований адаптивных систем в AT&T Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси . Находясь в AT&T, Вапник и его коллеги работали над машиной опорных векторов (SVM), над которой он также работал гораздо раньше, до переезда в США. Они продемонстрировали его эффективность при решении ряда задач, представляющих интерес для сообщества машинного обучения , включая распознавание рукописного ввода . Позже группа стала исследовательским отделом обработки изображений AT&T Laboratories , когда AT&T выделила Lucent Technologies в 1996 году. В 2000 году Вапник и Хава Сигельманн разработали кластеризацию опорных векторов, которая позволила алгоритму классифицировать входные данные без меток, став одним из наиболее распространенных алгоритмов. используемые приложения кластеризации данных. ^{[ нужна ссылка ]} Вапник покинул AT&T в 2002 году и присоединился к NEC Laboratories в Принстоне, штат Нью-Джерси , где работал в группе машинного обучения. Он также занимает должность профессора компьютерных наук и статистики в Ройял Холлоуэй, Лондонский университет, с 1995 года, а также должность профессора компьютерных наук в Колумбийском университете , Нью-Йорк, с 2003 года. ^{[ 5 ]} По состоянию на 1 февраля 2021 года его индекс Хирша равен 86, а всего его публикации цитируются 226597 раз. ^{[ 6 ]} Только его книгу «Природа статистической теории обучения» процитировали 91 650 раз. ^{[ нужна ссылка ]}

25 ноября 2014 года Вапник присоединился к Facebook AI Research . ^{[ 7 ]} где он работает вместе со своими давними коллегами Джейсоном Уэстоном, Леоном Ботту , Ронаном Коллобером и Яном ЛеКуном . ^{[ 8 ]} В 2016 году он также присоединился к Peraton Labs .

Почести и награды

Владимир Вапник был принят в Национальную инженерную академию США в 2006 году. В 2005 году он получил премию Габора от Международного общества нейронных сетей . ^{[ 9 ]} 2008 г. Премия Пэрис Канеллакис , Премия пионера нейронных сетей 2010 г., ^{[ 10 ]} 2012 года Премия IEEE Фрэнка Розенблатта , Медаль Бенджамина Франклина 2012 года в области компьютерных и когнитивных наук от Института Франклина , ^{[ 4 ]} 2013 года приз C&C от NEC C&C Foundation, ^{[ 11 ]} Премия Кампе де Ферье 2014 г., премия 2017 г. Медаль IEEE Джона фон Неймана . ^{[ 12 ]} В 2018 году награжден медалью Колмогорова. ^{[ 13 ]} из Лондонского университета и прочитал Колмогоровскую лекцию. В 2019 году Владимир Вапник получил Премия Фонда BBVA «Границы знаний» . ^{[ нужна ссылка ]}

Избранные публикации

О равномерной сходимости относительных частот событий к их вероятностям , соавтор А.Я. Червоненкис, 1971 г.
Необходимые и достаточные условия равномерного приближения средств к их ожиданиям , соавтор А. Ю. Червоненкис, 1981 г.
Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , 1982 г.
Природа статистической теории обучения , 1995 г.
Статистическая теория обучения (1998). Вили-Интерсайенс, ISBN 0-471-03003-1 .
Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , перепечатка 2006 г. (Springer), также содержит философское эссе по эмпирической науке вывода , 2006 г.

См. также

Алексей Червоненкис

Ссылки

^ Вапник, Владимир Н. (2000). Природа статистической теории обучения | Владимир Вапник | Спрингер . дои : 10.1007/978-1-4757-3264-1 . ISBN 978-1-4419-3160-3 . S2CID 7138354 .
^ Кортес, Коринна; Вапник, Владимир (1 сентября 1995 г.). «Сети опорных векторов». Машинное обучение . 20 (3): 273–297. CiteSeerX 10.1.1.15.9362 . дои : 10.1007/BF00994018 . ISSN 0885-6125 . S2CID 206787478 .
^ Оценка зависимостей на основе эмпирических данных (Springer Science & Business Media, 28 сентября 2006 г.), В. Вапник, стр. 424
^ Jump up to: ^а ^б «Медаль Бенджамина Франклина в области компьютерных и когнитивных наук» . Институт Франклина. 2012 . Проверено 6 апреля 2013 г.
^ Шолькопф, Бернхард (2013). «Предисловие» . Эмпирический вывод: Фестиваль в честь Владимира Н. Вапника . Спрингер. ISBN 978-3-642-41136-6 .
^ «Запись Вапника в Google Scholar» .
^ «Исследование искусственного интеллекта в Facebook» . СПРАВЕДЛИВЫЙ . Проверено 20 сентября 2016 г. ; "см. также" «Facebook Research, (запись «Люди» для «Владимира Вапника»)» . Проверено 6 сентября 2017 г.
^ «Команда искусственного интеллекта Facebook нанимает Владимира Вапника, отца популярного машинного алгоритма опорных векторов» . ВенчурБит. 2014 . Проверено 28 ноября 2014 г.
^ «Лауреаты премии ИННС» . Международное общество нейронных сетей. 2005 . Проверено 28 ноября 2014 г.
^ Общество вычислительной разведки IEEE.
^ «Награды NEC C&C Foundation Awards 2013 C&C» . НЭК. 2013 . Проверено 3 декабря 2013 г.
^ «ПОЛУЧАТЕЛИ МЕДАЛИ IEEE ДЖОНА ФОН НЕЙМАНА» (PDF) . Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) . Архивировано из оригинала (PDF) 19 июня 2010 г.
^ «Колмогоровская лекция и медаль» .

Внешние ссылки

Фотография профессора Вапника
Краткая биография Вапника из Исследовательского центра компьютерного обучения, Ройал Холлоуэй.
Интервью Лекса Фридмана

[1] Вапник, Владимир Н. (2000). Природа статистической теории обучения | Владимир Вапник | Спрингер . дои : 10.1007/978-1-4757-3264-1 . ISBN 978-1-4419-3160-3 . S2CID 7138354 .

[2] Кортес, Коринна; Вапник, Владимир (1 сентября 1995 г.). «Сети опорных векторов». Машинное обучение . 20 (3): 273–297. CiteSeerX 10.1.1.15.9362 . дои : 10.1007/BF00994018 . ISSN 0885-6125 . S2CID 206787478 .

[3] Оценка зависимостей на основе эмпирических данных (Springer Science & Business Media, 28 сентября 2006 г.), В. Вапник, стр. 424

[Frank12-4] Jump up to: ^а ^б «Медаль Бенджамина Франклина в области компьютерных и когнитивных наук» . Институт Франклина. 2012 . Проверено 6 апреля 2013 г.

[5] Шолькопф, Бернхард (2013). «Предисловие» . Эмпирический вывод: Фестиваль в честь Владимира Н. Вапника . Спрингер. ISBN 978-3-642-41136-6 .

[6] «Запись Вапника в Google Scholar» .

[7] «Исследование искусственного интеллекта в Facebook» . СПРАВЕДЛИВЫЙ . Проверено 20 сентября 2016 г. ; "см. также" «Facebook Research, (запись «Люди» для «Владимира Вапника»)» . Проверено 6 сентября 2017 г.

[8] «Команда искусственного интеллекта Facebook нанимает Владимира Вапника, отца популярного машинного алгоритма опорных векторов» . ВенчурБит. 2014 . Проверено 28 ноября 2014 г.

[9] «Лауреаты премии ИННС» . Международное общество нейронных сетей. 2005 . Проверено 28 ноября 2014 г.

[10] Общество вычислительной разведки IEEE.

[11] «Награды NEC C&C Foundation Awards 2013 C&C» . НЭК. 2013 . Проверено 3 декабря 2013 г.

[12] «ПОЛУЧАТЕЛИ МЕДАЛИ IEEE ДЖОНА ФОН НЕЙМАНА» (PDF) . Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) . Архивировано из оригинала (PDF) 19 июня 2010 г.

[13] «Колмогоровская лекция и медаль» .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
National	France BnF data Germany Israel United States Sweden Czech Republic Netherlands
Academics	DBLP Google Scholar MathSciNet Mathematics Genealogy Project zbMATH
People	Trove
Other	IdRef