Онтология информатики
| Разработчик(и) | Открытый университет |
|---|---|
| Стабильная версия | ОГО 3.2 / июнь 2020 г. |
| Тип | |
| Лицензия | Международная лицензия Creative Commons с указанием авторства 4.0 |
| Веб-сайт | ОГО |
Онтология компьютерных наук ( CSO ) — это автоматически создаваемая таксономия тем исследований в области компьютерных наук . [1] [2] Он был подготовлен Открытым университетом в сотрудничестве со Springer Nature путем запуска системы извлечения информации из большого массива научных статей. [3] Некоторые ветки были улучшены вручную экспертами в предметной области. Текущая версия (CSO 3.2 [4] ) включает около 14 тысяч тем исследований и 160 тысяч смысловых связей. [5]
CSO доступен в цветах OWL , Turtle и N-Triples .Он согласован с несколькими другими графами знаний , включая DBpedia , Wikidata , YAGO , Freebase и Cyc . Новые версии CSO регулярно публикуются на портале CSO. [6]
CSO в основном используется для характеристики научных работ и других документов в соответствии с областями их исследований, чтобы обеспечить возможность проведения различных видов аналитики. [7] Классификатор ОГО [8] с открытым исходным кодом — это инструмент Python для автоматического аннотирования документов с помощью CSO.
Приложения [ править ]
- Рекомендательные системы . [9]
- Вычисление семантического сходства документов. [10]
- Извлечение метаданных видеолекций из субтитров . [11]
- Проведение библиометрического анализа. [12]
См. также [ править ]
- Онтология (информатика)
- Семантическая сеть
- График знаний
- ДБпедия
- ИЗБЕГАТЬ
- Бесплатная база
- Цикл
- Система классификации вычислений ACM
- Классификация предметов математики (MSC)
- Схема классификации физики и астрономии (PACS)
- PhySH (предметные рубрики физики)
Ссылки [ править ]
- ^ Котис, К.И., Вурос, Г.А. и Спилиотопулос, Д., 2020. Методологии разработки онтологий для эволюции живых и повторно используемых онтологий: состояние, тенденции, выводы и рекомендации. Обзор инженерии знаний, 35. [1]
- ^ Фаталла, С., Ауэр, С. и Ланге, К., 2020, март. На пути к семантической формализации науки. В материалах 35-го ежегодного симпозиума ACM по прикладным вычислениям (стр. 2057–2059). [2]
- ^ «Пресс-релиз — Springer Nature» . 5 января 2020 г. Проверено 10 января 2020 г.
- ^ «Последняя версия ЦСО» . 6 июля 2020 г. Проверено 6 июля 2020 г.
- ^ Салатино А.А., Танапаласингам Т., Манноччи А., Бируку А., Осборн Ф. и Мотта Э. (2019) Онтология компьютерных наук: комплексная автоматически генерируемая таксономия областей исследований, анализ данных. [3]
- ^ «Портал ОГО» . Проверено 4 января 2020 г.
- ^ Чжан, X., Чандрасегаран, С. и Ма, К.Л., 2020. ConceptScope: организация и визуализация знаний в документах на основе онтологии предметной области. Препринт arXiv arXiv:2003.05108. [4]
- ^ «Классификатор ОГО» . Проверено 4 января 2020 г.
- ^ Яна А., Юнг С., Насер П., Бируку А., Хертлинг С. и Паульхайм Х., 2019, сентябрь. Создание системы рекомендаций конференций на основе SciGraph и WikiCFP. На Международной конференции по семантическим системам (стр. 117-123). Спрингер, Чам. [5]
- ^ Суприяти Э., Икбал М. и Хотима Т., 2019. Использование степеней сходства для улучшения модели, основанной на правилах нечеткой горнодобывающей ассоциации, для анализа предпринимательских тенденций в сфере ИТ. Инженерный журнал IIUM, 20 (2), стр. 78–89. [6]
- ^ Борхес, МВМ, дос Рейс, Дж. К. и Грибелер, GP, июнь 2019 г. Эмпирический анализ извлечения семантических метаданных из субтитров видеолекций. В 2019 году 28-я Международная конференция IEEE по технологиям: инфраструктура для совместных предприятий (WETICE) (стр. 301–306). IEEE. [7]
- ^ Чжан, X., Чандрасегаран, С. и Ма, К.Л., 2020. ConceptScope: организация и визуализация знаний в документах на основе онтологии предметной области. Препринт arXiv arXiv:2003.05108. [8]