Стабильность входа в состояние
Стабильность входа в состояние (ISS) [1] [2] [3] [4] [5] [6] — понятие устойчивости, широко используемое для изучения устойчивости нелинейных систем управления с внешними воздействиями. Грубо говоря, система управления является ИСС, если она глобально асимптотически устойчива в отсутствие внешних воздействий и если ее траектории ограничены функцией размера воздействия для всех достаточно больших времен.Важность ISS обусловлена тем, что эта концепция преодолела разрыв между методами ввода-вывода и методами пространства состояний , широко используемыми в сообществе систем управления.
ИКС объединила теории Ляпунова и теории устойчивости ввода-вывода и произвела революцию в наших взглядах на стабилизацию нелинейных систем, проектирование робастных нелинейных наблюдателей , устойчивость нелинейных взаимосвязанных систем управления, теорию нелинейной обнаруживаемости и диспетчерское адаптивное управление. Это сделало ISS доминирующей парадигмой устойчивости в теории нелинейного управления с такими разнообразными приложениями, как робототехника, мехатроника, системная биология, электротехника и аэрокосмическая техника, и это лишь некоторые из них.
Понятие ISS было введено для систем, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями, Эдуардо Зонтагом в 1989 году. [7]
С тех пор эта концепция успешно использовалась для многих других классов систем управления, включая системы, управляемые уравнениями в частных производных, системы с запаздыванием, гибридные системы и т. Д. [5]
Определение [ править ]
Рассмотрим стационарную систему обыкновенных дифференциальных уравнений вида
( 1 ) |
где является измеримым по Лебегу существенно ограниченным внешним входом и — липшицева функция, непрерывная по первому аргументу, равномерно по второму. Это обеспечивает существование единственного абсолютно непрерывного решения системы ( 1 ).
Чтобы определить ISS и связанные с ним свойства, мы используем следующие классы функций сравнения . Обозначим через набор непрерывных возрастающих функций с и множество непрерывных строго убывающих функций с . Тогда мы можем обозначить как функции, где для всех и для всех .
Система ( 1 ) называется глобально асимптотически устойчивой в нуле (0-GAS), если соответствующая система с нулевым входом
( Без входов ) |
глобально асимптотически устойчива , то есть существуют так что для всех начальных значений и все времена следующая оценка справедлива для решений ( WithoutInputs )
( ГАЗ-Оценка ) |
Система ( 1 ) называется стабильной по входу в состояние (ISS), если существуют функции и так что для всех начальных значений , все допустимые входы и все времена имеет место следующее неравенство
( 2 ) |
Функция в приведенном выше неравенстве называется выигрышем .
Очевидно, что система ISS является 0-GAS, а также стабильной по BIBO (если мы положим выходной сигнал равным состоянию системы). Обратное утверждение, вообще говоря, неверно.
Можно также доказать, что если , затем .
стабильности входа в состояние Характеристики свойства
Для понимания ИКС большое значение имеют ее переформулировки с точки зрения других свойств устойчивости.
Система ( 1 ) называется глобально устойчивой (ГС), если существуют такой, что , и он утверждает, что
( ГС ) |
Система ( 1 ) удовлетворяет свойству асимптотического усиления (AG), если существует : , он утверждает, что
( АГ ) |
Следующие утверждения эквивалентны для достаточно регулярной правой части [8]
1. ( 1 ) — МКС
2. ( 1 ) является GS и обладает свойством AG.
3. ( 1 ) является 0-ГАС и обладает свойством AG.
Доказательство этого результата, а также многих других характеристик ISS можно найти в статьях. [8] и. [9] Другие характеристики ISS, действительные при очень мягких ограничениях на регулярность правой стороны. и применимы к более общим бесконечномерным системам. [10]
Функции МКС-Ляпунова [ править ]
Важным инструментом проверки ИКС являются функции ИКС-Ляпунова .
Плавная функция называется функцией ИСС-Ляпунова для ( 1 ), если , и положительно определенная функция , такой, что:
и он содержит:
Функция называется усилением Ляпунова .
Если система ( 1 ) не имеет входов (т.е. ), то последнее импликация сводится к условию
что говорит нам, что — «классическая» функция Ляпунова .
Важным результатом Э. Зонтаг и Ю. Ванга является то, что система ( 1 ) является ИСС тогда и только тогда, когда для нее существует гладкая функция ИСС-Ляпунова. [9]
Примеры [ править ]
Рассмотрим систему
Определите кандидатную функцию ИКС-Ляпунова к
Выберите усиление Ляпунова к
- .
Тогда мы получаем, что для оно держится
Это показывает, что — функция ИСС-Ляпунова для рассматриваемой системы с коэффициентом усиления Ляпунова .
Взаимосвязь систем МКС [ править ]
Одной из основных особенностей структуры ISS является возможность изучения свойств устойчивости взаимосвязей устойчивых систем «вход-состояние».
Рассмотрим систему, заданную
( ВулСис ) |
Здесь , и непрерывны по Липшицу по равномерно по отношению к входам от -я подсистема.
Для -й подсистеме ( WholeSys ) определение функции ИКС-Ляпунова можно записать следующим образом.
Плавная функция — функция ИКС-Ляпунова (ИСС-ЛФ)для -я подсистема ( WholeSys ), если она существуетфункции , , , , и положительно определённая функция , такой, что:
и оно держится
Каскадные соединения [ править ]
Каскадные межсоединения представляют собой особый тип межсоединений, в котором динамика -я подсистема не зависит от состояний подсистем . Формально каскадное соединение можно записать как
Если все подсистемы указанной системы являются ИКС, то и вся каскадная взаимосвязь также является ИКС. [7] [4]
В отличие от каскадов систем ИКС, каскадное соединение систем 0-ГАЗ в целом не является 0-ГАЗ. Следующий пример иллюстрирует этот факт. Рассмотрим систему, заданную формулой
( Ex_GAS ) |
Обе подсистемы этой системы являются 0-ГАС, но для достаточно больших начальных состояний и в течение некоторого конечного времени оно держится для , т.е. система ( Ex_GAS ) имеет конечное время выхода и, следовательно, не является 0-GAS.
Обратная связь [ править ]
Структура взаимосвязи подсистем характеризуется внутренними коэффициентами Ляпунова. . Вопрос, является ли межсоединение ( WholeSys ) ISS, зависит от свойств оператора усиления определяется
Следующая теорема о малом выигрыше устанавливает достаточное условие ИСС взаимосвязи систем ИКС. Позволять быть функцией ИКС-Ляпунова для -я подсистема ( WholeSys ) с соответствующими усилениями , . Если нелинейное условие малого коэффициента усиления
( СГК ) |
выполняется, то вся межсвязь — ИКС. [11] [12]
Условие малого выигрыша ( SGC ) выполняется тогда и только тогда, когда для каждого цикла в (это для всех , где ) и для всех оно держится
Условие малого выигрыша в этой форме также называется циклическим условием малого выигрыша.
стабильности Сопутствующие концепции
Интегральная ИКС (iISS) [ править ]
Система ( 1 ) называется интегральной устойчивой по входу в состояние (ISS), если существуют функции и так что для всех начальных значений , все допустимые входы и все времена имеет место следующее неравенство
( 3 ) |
В отличие от систем ISS, если система является целостной ISS, ее траектории могут быть неограниченными даже для ограниченных входов. Чтобы увидеть это, поставьте для всех и возьми . Тогда оценка ( 3 ) примет вид
а правая часть возрастает до бесконечности, так как .
Как и в рамках ISS, методы Ляпунова играют центральную роль в теории iISS.
Плавная функция называется функцией iISS-Ляпунова для ( 1 ), если , и положительно определенная функция , такой, что:
и он содержит:
Важным результатом Д. Анджели, Э. Зонтаг и Ю. Ванга является то, что система ( 1 ) является целочисленной ИСС тогда и только тогда, когда для нее существует функция ИИСС-Ляпунова.
Обратите внимание, что в формуле выше предполагается только положительно определенным . Это можно легко доказать, [13] что если представляет собой функцию iISS-Ляпунова с , затем на самом деле является функцией ИКС-Ляпунова для системы ( 1 ).
Это, в частности, показывает, что каждая система МКС является целостной МКС. Обратное утверждение неверно, как показывает следующий пример. Рассмотрим систему
Эта система не является МКС, поскольку при достаточно больших входных данных траектории не ограничены. Однако это интегральная ИСИ с функцией ИИСС-Ляпунова. определяется
Местная МКС (ЛИСС) [ править ]
Важную роль также играют локальные версии свойств МКС. Система ( 1 ) называется локально ИКС (ЛИСС), если существует константа и функции
и так что для всех , все допустимые входы и все времена он утверждает, что
( 4 ) |
Интересное наблюдение: 0-GAS подразумевает LISS. [14]
стабильности Другие понятия
Были введены многие другие понятия, связанные со стабильностью ISS: инкрементальная ISS, динамическая стабильность входного состояния (ISDS), [15] Практическая стабильность ввода-вывода (ISpS), стабильность ввода-вывода (IOS) [16] и т. д.
МКС систем задержки [ править ]
Рассмотрим стационарную систему с задержкой
( ТДС ) |
Здесь это состояние системы ( TDS ) в момент времени , и удовлетворяет определенным предположениям, гарантирующим существование и единственность решений системы ( TDS ).
Система ( TDS ) является ISS тогда и только тогда, когда существуют функции и такой, что для каждого , каждый допустимый вход и для всех , он утверждает, что
( ИКС-ТДС ) |
В теории ИСС для систем с запаздыванием предложены два различных достаточных условия типа Ляпунова: через ИСС функции Ляпунова-Разумихина [17] и функционалы И.С. Ляпунова-Красовского. [18] Обратные теоремы Ляпунова для систем с запаздыванием см. [19]
МКС других классов систем [ править ]
Устойчивость по входу в состояние систем, основанных на стационарных обыкновенных дифференциальных уравнениях, представляет собой достаточно развитую теорию, см. недавнюю монографию. [6] Однако теория ISS других классов систем также исследуется для нестационарных систем ОДУ. [20] и гибридные системы . [21] [22] В последнее время также были предложены некоторые обобщения концепций ИКС на бесконечномерные системы. [23] [24] [3] [25]
Семинары и онлайн- МКС по ресурсы
1. Онлайн-семинар: Стабильность ввода в состояние и ее приложения.
Ссылки [ править ]
- ^ Эдуардо Д. Зонтаг. Математическая теория управления: конечномерные системы. Спрингер-Верлаг, Лондон, 1998 г.
- ^ Хасан К. Халил. Нелинейные системы. Прентис Холл, 2002.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Яссон Карафиллис и Чжун-Пин Цзян. Устойчивость и стабилизация нелинейных систем. Серия «Техника связи и управления». Springer-Verlag London Ltd., Лондон, 2011 г.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Эдуардо Д. Зонтаг. Вклад в государственную стабильность: основные понятия и результаты. В книге «Нелинейная и оптимальная теория управления», том 1932 г., конспект лекций по математике, страницы 163–220, Берлин, 2008 г. Springer.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б А. Миронченко, гл. Приёр. Устойчивость входа в состояние бесконечномерных систем: последние результаты и открытые вопросы . Обзор СИАМ, 62(3):529–614, 2020.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Андрей Миронченко. Стабильность входа в состояние . Спрингер, 2023.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Эдуардо Д. Зонтаг. Гладкая стабилизация подразумевает взаимно простую факторизацию. IEEE Транс. Автомат. Контроль, 34(4):435–443, 1989.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Эдуардо Д. Зонтаг и Юань Ван . Новые характеристики стабильности входного состояния . IEEE Транс. Автомат. Контроль, 41(9):1283–1294, 1996.
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Эдуардо Д. Зонтаг и Юань Ван . О характеристиках свойства стабильности входа в состояние. Архивировано 3 июля 2013 г. на Wayback Machine . Systems Control Lett., 24(5):351–359, 1995.
- ^ Андрей Миронченко и Фабиан Вирт. Характеристики устойчивости входного состояния для бесконечномерных систем. IEEE Транс. Автомат. Контроль, 63(6): 1602-1617, 2018.
- ^ Чжун-Пин Цзян, Ивен МАЙ Марилс и Юань Ван . Формулировка Ляпунова нелинейной теоремы о малом выигрыше для взаимосвязанных систем МКС. Автоматика Дж. МФБ, 32(8):1211–1215, 1996.
- ^ Сергей Дашковский, Бьорн С. Рюффер и Фабиан Р. Вирт. Функция Ляпунова ИКС для сетей систем ИКС. В материалах 17-го Международного симпозиума по математической теории сетей и систем (MTNS), Киото, Япония, 24–28 июля 2006 г., страницы 77–82, 2006 г.
- ^ См. примечание 2.4. у Эдуардо Д. Зонтаг и Юань Ванга . О характеристиках свойства устойчивости входа в состояние. Systems Control Lett., 24(5):351–359, 1995 г.
- ^ Лемма I.1, стр.1285 в Эдуардо Д. Зонтаг и Юань Ван . Новые характеристики стабильности входного состояния. IEEE Транс. Автомат. Контроль, 41(9):1283–1294, 1996 г.
- ^ Ларс Грюне. Динамическая устойчивость входа в состояние и ее характеристика функцией Ляпунова. IEEE Транс. Автомат. Контроль, 47(9):1499–1504, 2002.
- ^ З.-П. Цзян, А.Р. Тил и Л. Прали. Теорема малого выигрыша для систем и приложений МКС. Математика. Системы управляющих сигналов, 7 (2): 95–120, 1994.
- ^ Эндрю Р. Тил. Связь между теоремами типа Разумихина и нелинейной теоремой ИСС о малом выигрыше. IEEE Транс. Автомат. Контроль, 43(7):960–964, 1998.
- ^ П. Пепе и З.-П. Цзян. Методика Ляпунова-Красовского для ИИС и ИИС систем задержки. Systems Control Lett., 55(12):1006–1014, 2006.
- ^ Яссон Карафиллис. Теоремы Ляпунова для систем, описываемых запаздывающими функционально-дифференциальными уравнениями. Нелинейный анализ: теория, методы и приложения, 64(3):590–617, 2006.
- ^ Юаньдань Линь, Юань Ван и Дайжан Чэн. О неоднородной и полуравномерной устойчивости по входу в состояние нестационарных систем. На Всемирном конгрессе МФБ, Прага, 2005 г.
- ^ Чаохун Цай и Эндрю Р. Тил. Характеристики устойчивости входного состояния для гибридных систем. Системы и контрольные письма, 58(1):47–53, 2009 г.
- ^ Д. Нешич и А.Р. Тил. Теорема Ляпунова о малом выигрыше для гибридных систем МКС. В материалах 47-й конференции IEEE по принятию решений и контролю, Канкун, Мексика, 9–11 декабря 2008 г., страницы 3380–3385, 2008 г.
- ^ Баю Джаявардхана, Хартмут Логеманн и Юджин П. Райан. Бесконечномерные системы обратной связи: критерий окружности и устойчивость входа к состоянию . Коммун. Инф. Сист., 8(4):413–414, 2008.
- ^ Дашковский С. и Миронченко А. Устойчивость от входа к состоянию бесконечномерных систем управления. Математика управления, сигналов и систем (MCSS), 2013 г.
- ^ Ф. Мазенк и К. Приер. Строгие функции Ляпунова для полулинейных параболических уравнений в частных производных. Математический контроль и смежные области, 1: 231–250, июнь 2011 г.