Суммирование Рамануджана
![]() | Эта статья может сбивать с толку или быть непонятной читателям . ( декабрь 2020 г. ) |
Суммирование Рамануджана — это метод, изобретенный математиком Шринивасой Рамануджаном для присвоения значения расходящимся бесконечным рядам . Хотя суммирование Рамануджана расходящегося ряда не является суммой в традиционном смысле, оно обладает свойствами, которые делают его математически полезным при изучении расходящихся бесконечных рядов , для которых обычное суммирование не определено.
Суммирование
[ редактировать ]Поскольку свойств целой суммы нет, суммирование Рамануджана действует как свойство частичных сумм. Если мы возьмем формулу суммирования Эйлера-Маклорена вместе с правилом коррекции с использованием чисел Бернулли , мы увидим, что: [ нужны разъяснения ] [ нужны дальнейшие объяснения ]
Рамануджан [1] написал это еще раз для разных пределов интеграла и соответствующего суммирования для случая, когда p стремится к бесконечности :
где C — константа, специфичная для ряда и его аналитического продолжения, а пределы интеграла не были указаны Рамануджаном, но, по-видимому, они были такими, как указано выше. Сравнивая обе формулы и предполагая, что R стремится к 0 при стремлении x к бесконечности, видим, что в общем случае для функций f ( x ) без расходимости при x = 0:
где Рамануджан предположил Взяв мы обычно восстанавливаем обычное суммирование для сходящихся рядов. Для функций f ( x ) без расходимости в точке x = 1 получаем:
альтернативно, применяя сглаженные суммы .
Тогда сходящаяся версия суммирования для функций с подходящим условием роста будет равна [ нужна ссылка ] :
Суммирование расходящихся рядов по Рамануджану
[ редактировать ]В следующем тексте указывает на «суммирование Рамануджана». Эта формула первоначально появилась в одной из записных книжек Рамануджана без каких-либо обозначений, указывающих на то, что она представляет собой новый метод суммирования.
Например, из 1 - 1 + 1 - ⋯ это:
Рамануджан вычислил «суммы» известных расходящихся рядов. Важно отметить, что суммы Рамануджана не являются суммами рядов в обычном смысле. [2] [3] т.е. частичные суммы не сходятся к этому значению, которое обозначается символом В частности, сумма 1 + 2 + 3 + 4 + ⋯ рассчитывалась как:
Распространяясь на положительные четные степени, это давало:
а для нечетных степеней этот подход предполагал связь с числами Бернулли :
было предложено использовать C (1), а не C (0), поскольку тогда можно быть уверенным, что один ряд В результате суммирования Рамануджана допускает одно и только одно суммирование Рамануджана, определяемое как значение в 1 единственного решения разностного уравнения который проверяет условие . [4]
Эта демонстрация суммирования Рамануджана (обозначаемая как ) не совпадает ни с ранее определенным суммированием Рамануджана C (0), ни с суммированием сходящихся рядов, но обладает интересными свойствами, такими как: Если R ( x ) стремится к конечному пределу при x → 1, то ряд сходится, и мы имеем
В частности у нас есть:
где γ — постоянная Эйлера–Машерони .
Расширение до интегралов
[ редактировать ]Возобновление Рамануджана можно распространить на интегралы; например, используя формулу суммирования Эйлера – Маклорена, можно написать
что является естественным расширением интегралов алгоритма дзета-регуляризации.
Это рекуррентное уравнение конечно, так как при ,
Обратите внимание, что это включает в себя (см. регуляризацию дзета-функции )
- .
С , применение этого суммирования Рамануджана дает конечные результаты в перенормировке квантовых теорий поля .
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Брюс К. Берндт, Записные книжки Рамануджана , Теория расходящихся рядов Рамануджана , Глава 6, Springer-Verlag (редактор), (1939), стр. 133-149.
- ^ «Формула Эйлера-Маклорена, числа Бернулли, дзета-функция и аналитическое продолжение с действительной переменной» . Проверено 20 января 2014 г.
- ^ «Бесконечные серии — это странно» . Проверено 20 января 2014 г.
- ^ Эрик Делабаер, Суммирование Рамануджана , Семинар по алгоритмам, 2001–2002 гг. , Ф. Чизак (редактор), INRIA, (2003), стр. 107–116. 83–88.