Стивен Магглтон
Стивен Магглтон | |
|---|---|
 Магглтон в 2010 году | |
| Рожденный | 6 декабря 1959 г. |
| Альма-матер | Эдинбургский университет |
| Известный | |
| Награды | |
| Научная карьера | |
| Поля | |
| Учреждения | |
| Диссертация | Индуктивное приобретение экспертных знаний (1987) |
| Докторантура | Дональд Мичи [3] |
| Веб-сайт | www |
Стивен Х. Магглтон FBCS , FIET , FAAAI , [4] FECCAI , ФСБ , ФРЕнг [5] (родился 6 декабря 1959 года, сын Луи Магглтона ) — профессор машинного обучения и руководитель лаборатории вычислительной биоинформатики в Имперском колледже Лондона . [2] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Образование
[ редактировать ]Магглтон получил степень бакалавра наук в области компьютерных наук (1982 г.) и доктора философии в области искусственного интеллекта (1986 г.) под руководством Дональда Мичи в Эдинбургском университете . [12]
Карьера
[ редактировать ]После получения докторской степени Магглтон продолжил работу научным сотрудником в Институте Тьюринга в Глазго (1987–1991), а затем EPSRC научным сотрудником в вычислительной лаборатории Оксфордского университета (OUCL) (1992–1997), где он основал компанию Machine. Учебная группа. [13] В 1997 году он перешёл в Йоркский университет , а в 2001 году — в Имперский колледж Лондона .
Исследовать
[ редактировать ]Научные интересы Магглтона [7] [14] в первую очередь в области искусственного интеллекта . С 1997 по 2001 год он возглавлял кафедру машинного обучения в Йоркском университете. [15] а с 2001 по 2006 год — EPSRC кафедра вычислительной биоинформатики в Имперском колледже в Лондоне. С 2013 года он возглавляет кафедру Syngenta / Королевской академии инженерных исследований. [16] а также должность директора по моделированию Центра интегрированной системной биологии Имперского колледжа . [16] Он известен как основатель области индуктивного логического программирования . [17] [18] [19] [20] [21] В этой области он внес вклад в теорию, введя изобретение предикатов, обратный вывод и программы стохастической логики . Он также сыграл роль в разработке систем, в частности, он сыграл важную роль в системах Дуче, Сигол, Голем, [22] Progol and Metagol [23] и приложения – особенно задачи биологического прогнозирования.
Он работал над Robot Scientist вместе с Россом Д. Кингом. [24] который способен сочетать индуктивное логическое программирование с активным обучением . [25] Его нынешняя работа сосредоточена на развитии метаинтерпретационного обучения. [23] новая форма индуктивного логического программирования, которая поддерживает изобретение предикатов и изучение рекурсивных программ.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ http://www.raeng.org.uk/about/fellowship/fellowslist.htm Список членов Королевской инженерной академии.
- ^ Перейти обратно: а б Публикации Стивена Магглтона , индексируемые Google Scholar
- ^ Стивен Магглтон в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ «Избранные члены AAAI» .
- ^ http://www.raeng.org.uk/research/researcher/chairs/currentapp.htm Исследовательские кафедры: текущие и недавно завершенные в Королевской инженерной академии.
- ^ «Профессор Стивен Х. Магглтон» . Список академических сотрудников . Имперский колледж . Проверено 8 августа 2010 г.
- ^ Перейти обратно: а б Стивен Магглтон на DBLP библиографическом сервере
- ^ Гранты, присужденные Стивену Магглтону Исследовательским советом по инженерным и физическим наукам.
- ^ Публикации Стивена Магглтона , индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
- ^ Шринивасан, А.; Магглтон, Южная Каролина ; Штернберг, MJE ; Кинг, РД (1996). «Теории мутагенности: исследование индукции первого порядка и признаков» . Искусственный интеллект . 85 (1–2): 277–299. дои : 10.1016/0004-3702(95)00122-0 . hdl : 10338.dmlcz/135595 .
- ^ Стивена Магглтона Страница профиля автора ACM. в цифровой библиотеке
- ^ Магглтон, Стивен (1987). Индуктивное приобретение экспертных знаний (кандидатская диссертация). Эдинбургский университет. hdl : 1842/8124 .
- ^ Магглтон, С. (1997). «Изучение на положительных данных». Индуктивное логическое программирование . Конспекты лекций по информатике. Том. 1314. стр. 358–376. дои : 10.1007/3-540-63494-0_65 . ISBN 978-3-540-63494-2 . S2CID 18451163 .
- ^ Публикации Стивена Магглтона, индексируемые Microsoft Academic
- ^ Магглтон, С. (1999). «Открытие научных знаний с помощью индуктивного логического программирования» . Коммуникации АКМ . 42 (11): 42–46. дои : 10.1145/319382.319390 . S2CID 1013641 .
- ^ Перейти обратно: а б «Профессор Стивен Магглтон» . Королевский институт Великобритании. Архивировано из оригинала 25 июня 2010 года . Проверено 8 августа 2010 г.
- ^ Магглтон, С. (1991). «Индуктивное логическое программирование». Компьютеры нового поколения . 8 (4): 295–318. дои : 10.1007/BF03037089 . S2CID 5462416 .
- ^ Магглтон С.Х. «Индуктивное логическое программирование», Academic Press, 1992.
- ^ Магглтон, С. (1995). «Обратное следствие и прогол». Компьютеры нового поколения . 13 (3–4): 245–286. CiteSeerX 10.1.1.31.1630 . дои : 10.1007/BF03037227 . S2CID 12643399 .
- ^ Магглтон, С.; Де Рэдт, Л. (1994). «Индуктивно-логическое программирование: теория и методы» . Журнал логического программирования . 19–20: 629–679. дои : 10.1016/0743-1066(94)90035-3 .
- ^ Магглтон, С. ; Пейдж, Д.; Шринивасан, А. (1997). «Первоначальный эксперимент по разработке лекарств на основе стереохимии с использованием индуктивного логического программирования». Индуктивное логическое программирование . Конспекты лекций по информатике. Том. 1314. с. 23. дои : 10.1007/3-540-63494-0_46 . ISBN 978-3-540-63494-2 .
- ^ «Голем» . AI Японский институт науки . Проверено 8 августа 2010 г.
- ^ Перейти обратно: а б Магглтон, Шотландия; Лин, Д.; Тамаддони-Нежад, А. (2015). «Метаинтерпретативное обучение диадическому журналу данных более высокого порядка: новый взгляд на изобретение предикатов» . Машинное обучение . 100 : 49–73. дои : 10.1007/s10994-014-5471-y . hdl : 10044/1/23814 .
- ^ Кинг, РД ; Уилан, Кентукки; Джонс, FM; Райзер, ПГК; Брайант, Швейцария; Магглтон, Южная Каролина ; Келл, Д.Б .; Оливер, СГ (2004). «Генерация функциональных геномных гипотез и эксперименты ученого-робота» . Природа . 427 (6971): 247–252. Бибкод : 2004Natur.427..247K . дои : 10.1038/nature02236 . ПМИД 14724639 . S2CID 4428725 .
- ^ «Чему компьютерные технологии могут научить биологии, и наоборот» . Экономист . 12 июля 2007 года . Проверено 8 августа 2010 г. (требуется подписка)
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
- Живые люди
- Британские биоинформатики
- 1959 рождений
- Члены Королевской инженерной академии
- Члены Ассоциации развития искусственного интеллекта
- Исследователи машинного обучения
- Исследователи искусственного интеллекта
- Выпускники Эдинбургского университета
- Академики Йоркского университета
- Преподаватели факультета вычислительной техники Имперского колледжа Лондона