Jump to content

Росс Д. Кинг

Росс Кинг
Профессор Росс Кинг, Технологический университет Чалмерса, октябрь 2019 г.
Профессор Росс Кинг, Технологический университет Чалмерса, октябрь 2019 г.
Рожденный
Росс Дональд Кинг
Альма-матер
Известный Робот-ученый [3] [4]
Научная карьера
Поля
Учреждения
Диссертация Подход машинного обучения к проблеме предсказания вторичной структуры белка на основе его первичной структуры (PROMIS)   (1989)
Докторантура
  • Питер Моуфорт
  • Дуглас МакГрегор
Веб-сайт www .Чалмерс .se /отделы / был /исследовать /систем-биология /король-лаборатория /Страницы /по умолчанию .aspx

Росс Дональд Кинг профессор машинного интеллекта [5] в Технологическом университете Чалмерса . [6]

Образование

[ редактировать ]

Кинг получил степень бакалавра наук по микробиологии в Абердинском университете в 1983 году и продолжил обучение на степень магистра наук в области компьютерных наук в Университете Ньюкасла в 1985 году. После этого он защитил докторскую диссертацию в Институте Тьюринга в Университет Стратклайда в 1989 году. [1] за работу по разработке методов машинного обучения для предсказания структуры белков . [7]

Исследовать

[ редактировать ]

Научные интересы Кинга заключаются в автоматизации науки , разработке лекарств , искусственном интеллекте , машинном обучении и синтетической биологии . [8] [9] Вероятно, он наиболее известен благодаря роботу-ученому. [2] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] проект, создавший робота, который может:

  • гипотеза, объясняющая наблюдения
  • придумывать эксперименты для проверки этих гипотез
  • физически проводить эксперименты с использованием лабораторной робототехники
  • интерпретировать результаты экспериментов
  • повторите цикл по мере необходимости

Робот-ученый может автономно проводить высокопроизводительные исследования, основанные на гипотезах. Помимо автоматизации экспериментов, ученые-роботы хорошо подходят для записи научных знаний: поскольку эксперименты задумываются и выполняются компьютером автоматически, можно полностью фиксировать и контролировать в цифровом виде все аспекты научного процесса. Robot Scientist — первая машина [14] [18] было продемонстрировано открытие новых научных знаний. Новый робот-ученый Ева [19] [20] [21] [22] [23] предназначен для автоматизации поиска лекарств. Eve автоматизирует высокопроизводительный скрининг , подтверждение обращений и генерацию потенциальных клиентов посредством обучения и тестирования QSAR . Ева занимается открытием соединений свинца, способных лечить забытые тропические болезни .

Исследование Кинга финансировалось EPSRC. [24] и BBSRC ., [18] Европейский Союз , HEFCW , Королевская инженерная академия и JISC . Он проработал в Аберистуитском университете 15 лет, а затем переехал в Манчестер в январе 2012 года. В 2019 году он покинул Школу компьютерных наук и Манчестерского университета перешел в Технологический университет Чалмерса.

его индекс Хирша По данным Google Scholar, равен 54 . [25]

Сотрудничество

[ редактировать ]

В 2000 году Кинг стал основателем дочерней компании PharmaDM. [26] которая разработала инструменты интеллектуального анализа данных для фармацевтической промышленности . Компания в основном базировалась на исследованиях по применению интеллектуального анализа данных в биоинформатике и хемоинформатике . Другие научные основатели прибыли из Оксфордского университета и Левена.

Кинг также разработал алгоритм преобразования белковых последовательностей ДНК в музыку вместе с Колином Ангусом из The Shamen . [27] Песня S2-перевод [28] на основе этого есть в Rough Guide to Rock , [29] и был на альбоме, который был продан тиражом более 100 000 копий.

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б Кинг, Росс (1989). Подход машинного обучения к проблеме прогнозирования вторичной структуры белка по его первичной структуре (ПРОМИС) (кандидатская диссертация). Университет Стратклайда.
  2. ^ Jump up to: а б Кинг, Росс Д .; Магглтон, Стивен Х .; Шринивасан, А.; Штернберг, MJ (1996). «Отношения структура-активность, полученные с помощью машинного обучения: использование атомов и их связей для прогнозирования мутагенности с помощью индуктивного логического программирования» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 93 (1): 438–442. Бибкод : 1996PNAS...93..438K . дои : 10.1073/pnas.93.1.438 . ПМК   40253 . ПМИД   8552655 .
  3. ^ Спаркс, А.; Обри, В.; Бирн, Э.; Клэр, А.; Хан, Миннесота; Лиаката, М.; Маркхэм, М.; Роуленд, Дж.; Солдатова Л.Н.; Уилан, Кентукки; Янг, М.; Кинг, РД (2010). «На пути к ученым-роботам для автономных научных открытий» . Автоматизированное экспериментирование . 2 :1. дои : 10.1186/1759-4499-2-1 . ПМЦ   2813846 . ПМИД   20119518 .
  4. ^ Кинг, П.; Роуленд, Дж.; Обри, В.; Лиаката, М.; Маркхэм, М.; Солдатова Л.Н.; Уилан, Кентукки; Клэр, А.; Янг, М.; Спаркс, А.; Оливер, SG; Пир, П. (2009). «Робот-ученый Адам» . Компьютер . 42 (7): 46–54. дои : 10.1109/MC.2009.270 . S2CID   13920692 .
  5. ^ «Росс Кинг» . Чалмерс . 12 декабря 2017 года . Проверено 6 ноября 2019 г.
  6. ^ Шринивасан, А.; Магглтон, Южная Каролина ; Штернберг, MJE ; Кинг, Р.Д. (1996). «Теории мутагенности: исследование индукции первого порядка и признаков» . Искусственный интеллект . 85 (1–2): 277–299. дои : 10.1016/0004-3702(95)00122-0 .
  7. ^ Кинг, РД ; Штернберг, MJE (1990). «Подход машинного обучения для прогнозирования вторичной структуры белка». Журнал молекулярной биологии . 216 (2): 441–457. дои : 10.1016/S0022-2836(05)80333-X . ПМИД   2254939 .
  8. ^ Кинг, РД ; Штернберг, MJE (1996). «Идентификация и применение концепций, важных для точного и надежного предсказания вторичной структуры белка» . Белковая наука . 5 (11): 2298–2310. дои : 10.1002/pro.5560051116 . ПМК   2143286 . ПМИД   8931148 .
  9. ^ Кинг, РД ; Магглтон, С. ; Льюис, РА; Штернберг, MJ (1992). «Разработка лекарств с помощью машинного обучения: использование индуктивного логического программирования для моделирования взаимосвязей структура-активность аналогов триметоприма, связывающихся с дигидрофолатредуктазой» . Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 89 (23): 11322–11326. Бибкод : 1992PNAS...8911322K . дои : 10.1073/pnas.89.23.11322 . ПМЦ   50542 . ПМИД   1454814 .
  10. ^ Кинг, РД ; Лиаката, М.; Лу, К.; Оливер, SG; Солдатова, Л.Н. (2011). «О формализации и повторном использовании научных исследований» . Журнал интерфейса Королевского общества . 8 (63): 1440–1448. дои : 10.1098/rsif.2011.0029 . ПМК   3163424 . ПМИД   21490004 .
  11. ^ Андерсон, Филип В .; Абрахамс, Элиуй (2009). «Машины не дотягивают до революционной науки». Наука . 324 (5934): 1515–1516. Бибкод : 2009Sci...324.1515A . дои : 10.1126/science.324_1515c . ПМИД   19541975 .
  12. ^ Вальс, Дэвид ; Бьюкенен, Брюс Г. (2009). «Автоматизация науки: компьютеры, обладающие интеллектом, могут разрабатывать и проводить эксперименты, но изучение результатов для проведения последующих экспериментов требует еще большего интеллекта». Наука . 324 (5923): 43–44. дои : 10.1126/science.1172781 . ПМИД   19342574 . S2CID   36543867 .
  13. ^ Стивенсон, RW; Мерфи, Дж. Ф.; Клэр, Ти Джей (2009). «Изобретатели роботов: заведомо невозможно?». Наука . 324 (5930): 1014. doi : 10.1126/science.324_1014a . ПМИД   19460985 .
  14. ^ Jump up to: а б Кинг, РД ; Роуленд, Дж.; Оливер, С.Г .; Янг, М.; Обри, В.; Бирн, Э.; Лиаката, М.; Маркхэм, М.; Пир, П.; Солдатова Л.Н.; Спаркс, А.; Уилан, Кентукки; Клэр, А. (2009). «Уступите дорогу ученым-роботам» . Наука . 325 (5943): 945. Бибкод : 2009Sci...325R.945K . дои : 10.1126/science.325_945a . ПМИД   19696334 .
  15. ^ Кинг, РД ; Роуленд, Дж.; Оливер, С.Г .; Янг, М.; Обри, В.; Бирн, Э.; Лиаката, М.; Маркхэм, М.; Пир, П.; Солдатова Л.Н.; Спаркс, А.; Уилан, Кентукки; Клэр, А. (2009). «Автоматизация науки». Наука . 324 (5923): 85–89. Бибкод : 2009Sci...324...85K . дои : 10.1126/science.1165620 . ПМИД   19342587 . S2CID   14948753 .
  16. ^ Кинг, РД ; Уилан, Кентукки; Джонс, FM; Райзер, ПГК; Брайант, Швейцария; Магглтон, Южная Каролина ; Келл, Д.Б .; Оливер, СГ (2004). «Генерация функциональных геномных гипотез и эксперименты ученого-робота» . Природа . 427 (6971): 247–252. Бибкод : 2004Natur.427..247K . дои : 10.1038/nature02236 . ПМИД   14724639 . S2CID   4428725 .
  17. ^ Кинг, РД (2011). «Восстание роботов-ученых». Научный американец . 304 (1): 72–76. Бибкод : 2011SciAm.304a..72K . doi : 10.1038/scientificamerican0111-72 . ПМИД   21265330 .
  18. ^ Jump up to: а б «2 апреля 2009 г. — Робот-ученый становится первой машиной, открывшей новые научные знания — Пресс-релиз — BBSRC» . Архивировано из оригинала 14 мая 2013 года.
  19. ^ Уилсон, Н. (2004). «Технологии: робот-ученый» . Обзоры природы Генетика . 5 (3): 164. дои : 10.1038/nrg1300 . S2CID   5633301 .
  20. ^ Билсланд, Элизабет; Спаркс, Эндрю; Уильямс, Кевин; Мосс, Гарри Дж.; де Клэр, Микаэла; Пир, Пынар; Роуленд, Джем; Обри, Уэйн; Пейтман, Рон; Янг, Майк; Кэррингтон, Марк; Кинг, Росс Д.; Оливер, Стивен Г. (2013). «Автоматические высокопроизводительные скрининги на основе дрожжей для выявления противопаразитарных соединений свинца» . Открытая биология . 3 (2). Королевское общество: 120158. doi : 10.1098/rsob.120158 . ISSN   2046-2441 . ПМЦ   3603448 . ПМИД   23446112 .
  21. ^ Уильямс, Кевин; Билсланд, Элизабет; Спаркс, Эндрю; Обри, Уэйн; Янг, Майкл; Солдатова Лариса Н.; Де Грав, Курт; Рамон, Ян; де Клэр, Микаэла; Сираварапорн, Ворачарт; Оливер, Стивен Г.; Кинг, Росс Д. (6 марта 2015 г.). «Удешевление и ускорение разработки лекарств подтверждается перепозиционированием лекарств против забытых тропических болезней» . Журнал интерфейса Королевского общества . 12 (104). Королевское общество: 20141289. doi : 10.1098/rsif.2014.1289 . ISSN   1742-5689 . ПМЦ   4345494 . ПМИД   25652463 .
  22. ^ Билсланд, Элизабет; ван Влит, Лиза; Уильямс, Кевин; Фелтэм, Джек; Карраско, Марта П.; Фоторан, Уэсли Л.; Кубильос, Элиана ФГ; Вундерлих, Герхард; Гротли, Мортен; Холлфельдер, Флориан; Джексон, Виктория; Кинг, Росс Д.; Оливер, Стивен Г. (18 января 2018 г.). «Дигидрофолатредуктаза плазмодия является второй ферментной мишенью противомалярийного действия триклозана» . Научные отчеты . 8 (1). Springer Nature: 1038. Бибкод : 2018NatSR...8.1038B . дои : 10.1038/s41598-018-19549-x . ISSN   2045-2322 . ПМЦ   5773535 . ПМИД   29348637 .
  23. ^ Кутан, Энтони; Ропер, Кэтрин; Трехо-Банос, Даниэль; Бутинон, Доминик; Карпентер, Мартин; Гжебита, Яцек; Сантини, Гийом; Солдано, Генри; Элати, Мохамед; Рамон, Ян; Рувейроль, Селин; Солдатова Лариса Н.; Кинг, Росс Д. (16 августа 2019 г.). «Замкнутые циклы планирования, проведения и обучения экспериментов ускоряют разработку моделей системной биологии дрожжей» . Труды Национальной академии наук . 116 (36): 18142–18147. дои : 10.1073/pnas.1900548116 . ISSN   0027-8424 . ПМК   6731661 . ПМИД   31420515 .
  24. ^ «Гранты, присужденные Россу Кингу Исследовательским советом по инженерным и физическим наукам (EPSRC)» .
  25. ^ «Росс Д. Кинг» . Google Академик . Проверено 30 апреля 2022 г.
  26. ^ «Фармадм.ком» .
  27. ^ «Музыка в моей структуре ДНК» . Times Higher Education 25 мая 2001 г. 25 мая 2001 г.
  28. ^ "Шамен - Перевод S2 (S2 Protein)" на YouTube
  29. ^ Бакли, Питер Дж. (2003). The Rough Guide to Rock (Грубые гиды) . Раф Гайдс Лимитед. ISBN  978-1-84353-105-0 .
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 09771b9e6e3ffc0aa598ef759203496a__1703640840
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/09/6a/09771b9e6e3ffc0aa598ef759203496a.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Ross D. King - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)