Jump to content

Джулиан Адам Уайз

Джулиан Уайз
Джулиан на научной горнодобывающей конференции
Джулиан на 10-й конференции по робототехнике и автоматизации в 2023 году.
Рожденный
Джулиан Адам Уайз

( 1990-10-29 ) 29 октября 1990 г. (33 года)
Национальность австралийский
Образование
Занятия
  • Технический руководитель
  • Директор (ИТ)
  • Старший архитектор
Известный
  • Многонациональные цифровые преобразования
  • Платформы искусственного интеллекта
  • Пространственные технологии
  • Горные технологии
Дети 0

Джулиан Адам Уайз (родился 29 октября 1990 г.) — австралийский технический руководитель и новатор, наиболее известный как руководитель разработки платформ искусственного интеллекта для транснациональных компаний, вклад в пространственные технологии, а также как пионер MLOps как методологии искусственного интеллекта. Уайз продемонстрировал способность своей платформы ИИ быстро масштабировать время доставки моделей ИИ в области операций машинного обучения ( MLOps ). [ 1 ] Уайз также внес большой вклад в развитие геопространственной разведки , став сооснователем программы VoxelNET CSIRO . [ 2 ] Вклад Уайза в науку , технологии и бизнес охватывает горные технологии, робототехнику , искусственный интеллект и промышленные программные системы .

Ранняя жизнь и образование

[ редактировать ]

Уайз родился и вырос в Мельбурне , Австралия. Семья со стороны матери Уайза через Годфри Коэна привлекает их прибытие в Австралию к более крупной семье Соломонов. [ 3 ] [ 4 ] и семья Кэшморов , состоящая из австралийских еврейских пионеров, многие из потомков которых достигли определенной известности.

Во время учебы в области разработки программного обеспечения Уайз работал с CSIRO , австралийским национальным научным агентством по искусственному интеллекту, над размещением когнитивной архитектуры на дронах для автономного исследования пещер и моделирования . [ 5 ] Созданная интеллектуальная собственность была собрана CSIRO и коммерциализирована в программе Emesent.

Развитие пространственных технологий

[ редактировать ]
Дрон в подземной шахте, смоделированный с помощью технологии.
Технология VoxelNET для картирования цепочки создания стоимости и исследования стоимости.

После работы в Израиле Джулиан принял работу в Mining3, частном научно-исследовательском институте горного дела, сотрудничающем с CSIRO . За это время Уайз опубликовал в издательстве Кембриджского университета статью о юридических смарт-контрактах для производных сделок с запасами полезных ископаемых . [ 6 ]

ИИ для частной промышленности и горнодобывающих технологий

[ редактировать ]
Время действовать с помощью операций машинного обучения Джулиан Уайз
Продемонстрировано сокращение времени доставки с помощью операций машинного обучения, опубликованных для науки в результате работы в BHP.

Будучи профессиональным консультантом, Уайз начинал как инженер по искусственному интеллекту в компании Newcrest , занимаясь созданием платформ искусственного интеллекта и производством моделей машинного обучения на этих платформах. Именно в это время Wise создала три платформы искусственного интеллекта в рамках MLOps для Newcrest. Один для производственных моделей в Azure с Python, одна платформа MLFlow с открытым исходным кодом для управления жизненным циклом моделей искусственного интеллекта, созданных в R , и один для производства специально модифицированной платформы Kubeflow для производственных моделей, созданных в MATLAB .

Уайз стал консультантом года в 2021 году в входящей в список Fortune 500 , в которой он работал организации Insight Enterprises, .

Wise вместе с другими авторами BHP проводит сертификацию публикации на выставке Mineria Digital 2023.
Мудро с другими авторами BHP на Mineria Digital 2023

В этот период Джулиан переехал в Южную Америку , чтобы создать платформу искусственного интеллекта для BHP операций в Латинской Америке. Платформа была отмечена как революционная и позволила сократить время разработки решений с месяцев до недель. [ 7 ] Эти функции включали автоматическое переобучение, каталогизацию моделей, каталогизацию производительности, передачу данных от производительности к модели и коду. За это время Wise разработал глобальные технологические стандарты искусственного интеллекта и машинного обучения, которые регулируют управление моделями искусственного интеллекта BHP на протяжении их жизненного цикла. Методология была проверена на задаче реализовать проект, который обычно занимает двенадцать месяцев, и реализовать за двенадцать недель. Проект имел решающий успех, и рост извлечения меди на руднике Эскондида был продемонстрирован результатами, опубликованными в рецензируемом научном журнале. [ 8 ] стоимости, полученной благодаря оптимизации медного концентратора .

Исследования и влияние

[ редактировать ]
  • В 2014 году Wise опубликовала совместно с CSIRO , национальным научным агентством Австралии, работу по когнитивной архитектуре. Исследование включало разработку дрона, способного автономно перемещаться в условиях подземных горных работ за пределами прямой видимости и сканировать новые минеральные жилы. [ 5 ] Технология была поглощена CSIRO и коммерциализирована через Emecent как коммерческий бизнес.
  • В 2016 году Wise создала платформу искусственного интеллекта для Newcrest и подключила ее к цифровой краудсорсинговой платформе Unearthed. Эти усилия означали плавную интеграцию краудсорсинговых ИИ-решений Unarthed с цифровой платформой Newcrest, что было подтверждено краудсорсинговым конкурсом «Tame The Temp». Результатом стало максимально быстрое внедрение цифрового решения машинного обучения для Newcrest.
  • В мае 2022 года Уайз работал в Сантьяго, Чили, над проектированием платформы искусственного интеллекта для BHP в Латинской Америке. За время работы Wise реализовала множество проектов, разработала стандарты искусственного интеллекта для BHP и представила результаты на выставке Gecamin.
  • В январе 2022 года Уайз выступал в качестве технического руководителя команды из двадцати двух человек, чтобы обеспечить максимально быструю реализацию проекта для получения прибыли при нулевом сценарии использования для BHP, и опубликовал результаты на Gecamin, конференции по цифровой горнодобывающей промышленности и рецензируемом журнале. [ 1 ] с международным признанием Microsoft , Reuters и Yahoo! Финансы . [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

Зарегистрированные патенты

[ редактировать ]
Страна Официальный номер. Заголовок Дата подачи
Австралия 2017903626 [ 12 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2017 г.
Австралия 2018328754 Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Бразилия БР 11 2020 004515 2 [ 13 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Канада 3075119 [ 14 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Чили 00550-2020 [ 15 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Колумбия NC2020/0004013 [ 16 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Китай NC2020/0004013 [ 17 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Европа 18854546.1 [ 18 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Индонезия P00202002451 Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Индия 202037011292 [ 19 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Япония 2020-513804 [ 20 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Республика Корея 10-2020-7010049 [ 21 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Новая Зеландия 762669 [ 22 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Перу PCT/AU2018/050969 Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Российская Федерация 762669 [ 23 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Соединенные Штаты Америки 16/645419 [ 2 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
ЮАР 2020/01681 Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.
Договор о патентной кооперации PCT/AU2018/050969 [ 24 ] Система и метод обработки пространственных данных 7 сентября 2018 г.

Доступные публикации

[ редактировать ]
Издательский орган Заголовок Поле Описание Год
Издательство Кембриджского университета Легальные смарт-контракты для торговли деривативами в горнодобывающей промышленности [ 6 ] Юридические смарт-контракты ,

Запасы полезных ископаемых , хвостохранилища Финансовые технологии

Перечислите запасы запасов, которые необходимо завершить до полной добычи полезных ископаемых, с помощью юридических смарт-контрактов в распределенных реестрах. 2020
IEEE Торговля деривативами через юридические смарт-контракты. [ 25 ] Юридические смарт-контракты ,

Запасы полезных ископаемых , Хвостохранилища , Блокчейн , Финансовые технологии , Финансовые опционы

Перечислите запасы запасов, которые необходимо завершить до полной добычи полезных ископаемых, с помощью юридических смарт-контрактов в распределенных реестрах. 2019
Гекамин Латинская Америка Улучшение сроков реализации проектов BHP с помощью операций машинного обучения и облачных технологий. [ 1 ] Операции машинного обучения , Наука о данных , Управление данными , Проектирование производительности ,

Переработка полезных ископаемых

Ускорьте создание искусственного интеллекта для BHP в Латинской Америке и внедрите стандарты управления с помощью MLOps. 2023
Гекамин Латинская Америка Максимизируйте добычу на грубых стадиях с помощью минералогии и зондов для интегрированных моделей искусственного интеллекта. [ 8 ] Грубая оптимизация, Горное дело , Переработка полезных ископаемых , Наука о данных Продемонстрировано использование науки о данных для увеличения извлечения меди на руднике Эскондидо. 2023
Гекамин Латинская Америка BHP и внедрение Интернета вещей (IoT) на шахте Эскондида. [ 26 ] Промышленный Интернет вещей , Операционные технологии Доказательство эффективности автоматизации принятия решений для шахты Эскондидо. 2023
Международная конференция по проблемам искусственного интеллекта (2016 г.) Интеграция REACT-R и Unity. [ 27 ] Цифровые двойники , Когнитивная архитектура , дронов Интеллект Разведка подземных рудников с использованием когнитивной архитектуры на дронах в пространственных 3D-цифровых двойниках. 2016

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ Перейти обратно: а б с Мудро, Джулиан; Этчеберри, Хуан; Мединелли, Луис; Матамала, Ерко; Байджант, Девеш (1 октября 2023 г.). «Улучшение сроков реализации проектов BHP с помощью операций машинного обучения и облачных технологий» . Международный конгресс по автоматизации, робототехнике и цифровизации в горнодобывающей промышленности . 10 (1): 82.
  2. ^ Перейти обратно: а б одобрено нами 11265401 , Джулиан Уайз, «Система и метод обработки пространственных данных», опубликовано 1 марта 2022 г.  
  3. ^ «Годфри Авраам Коэн (1909–2004)» . 27 июля 2019 г.
  4. ^ Коэн, Тревор (2022). Величайший дар (1-е изд.). Австралия: Real Publishing. стр. 18–19. ISBN  978-0-645213195 .
  5. ^ Перейти обратно: а б Солт, Ллевин; Мудро, Джулиан; Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг (2016). Уайз, Джулиан (ред.). ICAI 2016: материалы Международной конференции по искусственному интеллекту 2016: WORLDCOMP'16, 25-28 июля 2016, Лас-Вегас, Невада, США . США: CSREA Press. стр. 31–37. ISBN  978-1-60132-438-2 .
  6. ^ Перейти обратно: а б Мудрый, Джулиан Адам; Чан, Мэн Чак; Тадич, Дихон; Майлз, Стефани; Корниш, Джек; Селлерс, Юэн; Бренецкий, Дэвид; Дзакпата, Исаак; Муругесан, Барти (январь 2020 г.). «Юридические смарт-контракты для торговли деривативами в горнодобывающей промышленности» . Обзор инженерии знаний . 35 : е10. дои : 10.1017/S0269888920000144 . ISSN   0269-8889 . S2CID   214730318 .
  7. ^ Уайз, Джулиан Адам (июнь 2023 г.). «Внедрение периферии BHP и Интернета вещей (IoT) на шахте Эскондида» . Международный конгресс по автоматизации, робототехнике и цифровизации в горнодобывающей промышленности . 10 : 82–84. ISBN  978-956-397-068-5 .
  8. ^ Перейти обратно: а б Матамала, Ерко; Касерес, Хосе; Мудро, Джулиан; Террасы, Хосе; Рубио, Алехандро (июнь 2023 г.). «Максимизация добычи на грубых стадиях с помощью минералогии и зондов для интегрированных моделей искусственного интеллекта» . Международный конгресс по автоматизации, робототехнике и цифровизации в горнодобывающей промышленности . 10 : 101–103. ISBN  978-956-397-068-5 .
  9. ^ «BHP раскрывает возможности цифровых технологий на крупнейшем в мире медном руднике – Microsoft Australia News Centre» . news.microsoft.com . Проверено 23 декабря 2023 г.
  10. ^ Бертон, Мелани (30 мая 2023 г.). «BHP использует искусственный интеллект Microsoft для повышения нефтеотдачи на верхнем медном руднике» . Рутерс . Архивировано из оригинала 23 декабря 2023 года . Проверено 23 декабря 2023 г.
  11. ^ «BHP Group (BHP) и Microsoft объединяются для использования искусственного интеллекта в Escondida» . Яху Финанс . 30 мая 2023 г. Проверено 24 декабря 2023 г.
  12. ^ US20200213426A1 , Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг А. и Эвенс, Бен и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 2 июля 2020 г.  
  13. ^ BR112020004515A2 , Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг А. и Эванс, Бен и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 8 сентября 2020 г.  
  14. ^ CA3075119A1 , ЗЕННЕРСТЕН, Шарлотта; Линдли, Крейг А. и Эванс, Бен и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 14 марта 2019 г.  
  15. ^ CL2020000550A1 , Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг А. и Эванс, Бен и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 13 ноября 2020 г.  
  16. ^ CO2020004013A2 , Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг А. и Эванс, Бен и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 31 августа 2020 г.  
  17. ^ CN111316332A , Шарлотта Сеннастен; Крейг А. Линдли и Бен Эванс и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 19 июня 2020 г.  
  18. ^ Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг; Эванс, Бен; Уайз, Джулиан (2 июля 2020 г.). «СИСТЕМА И МЕТОД ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» . world.space net.com . Проверено 24 декабря 2023 г.
  19. ^ Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг; Эванс, Бен; Мудро, Джулиан; Грейс, Алекс (06 мая 2020 г.). «СИСТЕМА И МЕТОД ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» (PDF) . Публикация патентной заявки Индии . 1 (1): 95.
  20. ^ JP7267261B2 , Шарлотта Сенерстен; Крейг А. Линдли и Бен Эванс и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 1 мая 2023 г.  
  21. ^ KR20200057723A , Зенерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг А. и Эванс, Бен и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 26 мая 2020 г.  
  22. ^ Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг; Эванс, Бен; Уайз, Джулиан (19 марта 2019 г.). «СИСТЕМА И МЕТОД ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» . Ведомство интеллектуальной собственности Новой Зеландии .
  23. ^ RU2020112409A , СЕННЕРСТЕН, Шарлотт; ЛИНДЛИ, Крейг А. & ЭВАНС, Бен et al., "System and method of processing spatial data", issued 2021-10-07  
  24. ^ WO2019046899A1 , ЗЕННЕРСТЕН, Шарлотта; Линдли, Крейг А. и Эванс, Бен и др., «Система и метод обработки пространственных данных», выпущено 14 марта 2019 г.  
  25. ^ Мудро, Джулиан; Майлз, Стефани; Корниш, Джек; Чак, Мэн (17 марта 2019 г.). «Торговля производными финансовыми инструментами посредством легальных смарт-контрактов» . Третий симпозиум IEEE по распределенным реестрам . 3 (1).
  26. ^ Мудро, Джулиан; Мединелли, Луис; Брэди, Стюарт; Родригес, Марлон (10 июня 2023 г.). «Внедрение периферии BHP и Интернета вещей (IoT) на шахте Эскондида» . Международный конгресс по автоматизации, робототехнике и цифровизации . 10 (1): 89–91. ISBN  978-956-397-068-5 .
  27. ^ Солт, Ллевин; Мудро, Джулиан; Сеннерстен, Шарлотта; Линдли, Крейг. «Интеграция REACT-R и Unity» (PDF) . Международная конференция по искусственному интеллекту 2016 года — курорт Монте-Карло, Лас-Вегас, США . 1 (1): 1.
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 19c2b8bb260ad8d09c4e4ebf4eab8244__1715592480
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/19/44/19c2b8bb260ad8d09c4e4ebf4eab8244.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Julian Adam Wise - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)