Цифровой двойник
Цифровой двойник — это цифровая модель предполагаемого или фактического реального физического продукта, системы или процесса ( физический двойник ), которая служит его фактически неотличимым цифровым аналогом для практических целей, таких как моделирование , интеграция , тестирование , мониторинг. , и обслуживание . [1] [2] [3] Цифровой двойник является основой управления жизненным циклом продукта. [4] и существует на протяжении всего жизненного цикла физического объекта, который он представляет. Поскольку информация детализирована, представление цифрового двойника определяется основанными на ценности вариантами использования, для реализации которых он создан. Цифровой двойник может существовать раньше физического объекта, как, например, при виртуальном прототипировании . Использование цифрового двойника на этапе создания позволяет моделировать и симулировать весь жизненный цикл предполагаемого объекта. [5] Цифровой двойник существующего объекта может использоваться в режиме реального времени и регулярно синхронизироваться с соответствующей физической системой.
Хотя эта концепция возникла раньше (как естественный аспект компьютерного моделирования в целом), первое практическое определение цифрового двойника было предложено НАСА в попытке улучшить моделирование физических моделей космических кораблей в 2010 году. [6] Цифровые двойники являются результатом постоянного совершенствования проектирования и разработки продукции. Чертежи изделий и технические спецификации прошли путь от ручного черчения к компьютерному черчению/компьютерному проектированию, а затем к системному проектированию на основе моделей и строгой привязке к сигналу от физического аналога.
В 2010-х и 2020-х годах обрабатывающие отрасли начали выходить за рамки определения цифрового продукта и расширять концепцию цифрового двойника на весь производственный процесс. преимущества виртуализации Это позволит распространить на такие области, как управление запасами , включая бережливое производство , предотвращение сбоев оборудования, проектирование инструментов, устранение неполадок и профилактическое обслуживание . Таким образом, цифровые двойники позволяют расширенную реальность и пространственные вычисления применять не только к самому продукту , но и ко всем бизнес-процессам , которые способствуют его производству .
История [ править ]
Цифровые двойники были предсказаны в Дэвида Гелернтера « книге Зеркальные миры», вышедшей в 1991 году . [7] [8] Концепция и модель цифрового двойника были впервые публично представлены в 2002 году Майклом Гривзом на конференции Общества инженеров-технологов в Трое, штат Мичиган . [9] Гривс предложил цифрового двойника в качестве концептуальной модели, лежащей в основе управления жизненным циклом продукта (PLM). [10]
Концепция цифрового двойника, известная под разными названиями (например, виртуальный двойник) , впоследствии была названа Джоном Викерсом из НАСА «цифровым двойником» в отчете о дорожной карте за 2010 год . [11] Концепция цифрового двойника состоит из трех отдельных частей: физического объекта или процесса и его физической среды, цифрового представления объекта или процесса и канала связи между физическим и виртуальным представлениями. Связи между физической версией и цифровой версией включают информационные потоки и данные, которые включают потоки физических датчиков между физическими и виртуальными объектами и средами. Соединение связи называется цифровым потоком.
Международный совет системных инженеров (INCOSE) утверждает в своей Книге знаний по системной инженерии (SEBoK), что: «Цифровой двойник — это родственная, но отдельная концепция цифровой инженерии. Цифровой двойник — это высокоточная модель системы, которая может использоваться для эмуляции реальной системы». [12] В развивающейся инициативе Министерства обороны США по цифровой инженерной стратегии , впервые сформулированной в 2018 году, цифровой двойник определяется как «интегрированное мультифизическое, многомасштабное, вероятностное моделирование готовой системы, реализуемое цифровой нитью, которая использует лучшие доступные модели, информацию датчиков». и входные данные для отражения и прогнозирования деятельности/производительности на протяжении жизни соответствующего физического двойника». [13]
Типы [ править ]
Цифровые двойники обычно делятся на подтипы, которые иногда включают в себя: прототип цифрового двойника (DTP), экземпляр цифрового двойника (DTI) и агрегат цифрового двойника (DTA). [14] DTP состоит из проектов, анализа и процессов, которые реализуют физический продукт. DTP существует до появления физического продукта. DTI — это цифровой двойник каждого отдельного экземпляра продукта после его производства. DTI связан со своим физическим аналогом на всю оставшуюся жизнь физического аналога. DTA — это совокупность DTI, данные и информация которых могут использоваться для опроса о физическом продукте, прогнозировании и обучении. Конкретная информация, содержащаяся в цифровых двойниках, определяется вариантами использования. Цифровой двойник — это логическая конструкция, означающая, что фактические данные и информация могут содержаться в других приложениях.
Характеристики [ править ]
Технологии цифровых двойников имеют определенные характеристики, которые отличают их от других технологий:
Связь [ править ]
Одной из основных характеристик технологии цифровых двойников является ее возможность подключения. Недавнее развитие Интернета вещей (IoT) привело к появлению множества новых технологий. Развитие Интернета вещей также способствует развитию технологии цифровых двойников. Эта технология демонстрирует множество характеристик, которые имеют сходство с характером Интернета вещей, а именно с его соединительной природой. Прежде всего, эта технология обеспечивает связь между физическим компонентом и его цифровым аналогом. На этой связи основана основа цифровых двойников; без этого технология цифровых двойников не существовала бы. Как описано в предыдущем разделе, эта связь создается датчиками на физическом продукте, которые получают данные, интегрируют и передают эти данные с помощью различных технологий интеграции. Технология цифровых двойников обеспечивает расширение возможностей взаимодействия между организациями, продуктами и клиентами. [15] Например, связь между партнерами и клиентами в цепочке поставок можно улучшить, предоставив участникам этой цепочки поставок возможность проверять цифрового двойника продукта или актива. Затем эти партнеры смогут проверить статус этого продукта, просто проверив цифрового двойника.
Сервитизация — это процесс, в котором организации повышают ценность своих основных корпоративных предложений посредством услуг. [16] В случае с двигателями производство двигателей является основным предложением этой организации, а затем они повышают ценность, предоставляя услуги по проверке двигателя и предлагая техническое обслуживание.
Гомогенизация [ править ]
Цифровых двойников можно далее охарактеризовать как цифровую технологию , которая является одновременно следствием и средством гомогенизации данных. Благодаря тому, что любой тип информации или контента теперь может храниться и передаваться в одной и той же цифровой форме, его можно использовать для создания виртуального представления продукта (в виде цифрового двойника), тем самым отделяя информацию от его физическая форма. [17] Таким образом, гомогенизация данных и отделение информации от ее физического артефакта позволили появиться цифровым двойникам. Однако цифровые двойники также позволяют хранить все больше информации о физических продуктах в цифровом виде и отделять их от самого продукта. [18]
Поскольку данные все больше оцифровываются, их можно передавать, хранить и вычислять быстрыми и недорогими способами. [18] Согласно закону Мура , вычислительная мощность будет продолжать расти в геометрической прогрессии в ближайшие годы, в то время как стоимость вычислений значительно снизится. Таким образом, это приведет к снижению предельных затрат на разработку цифровых двойников и сделает сравнительно гораздо дешевле тестирование, прогнозирование и решение проблем на виртуальных представлениях, а не тестирование на физических моделях и ожидание, пока физические продукты сломаются, прежде чем вмешиваться.
Еще одним последствием гомогенизации и разделения информации является конвергенция пользовательского опыта. Поскольку информация от физических объектов оцифровывается, один артефакт может иметь множество новых возможностей. [18] Технология цифровых двойников позволяет передавать подробную информацию о физическом объекте большему числу агентов без ограничений по физическому местоположению или времени. [19] В своем официальном документе о технологии цифровых двойников в обрабатывающей промышленности Майкл Гривз отметил следующее о последствиях гомогенизации, обеспечиваемой цифровыми двойниками: [20]
Раньше у руководителей заводов был офис с видом на завод, чтобы они могли почувствовать, что происходит в заводских цехах. Благодаря цифровому двойнику не только руководитель завода, но и все, кто связан с заводским производством, смогут иметь одно и то же виртуальное окно не только с одним заводом, но и со всеми заводами по всему миру. (Гривс, 2014, стр. 5)
Перепрограммируемый и умный [ править ]
Как говорилось выше, цифровой двойник позволяет определенным образом перепрограммировать физический продукт. Кроме того, цифровой двойник также можно перепрограммировать автоматически с помощью датчиков на физическом продукте, технологий искусственного интеллекта и прогнозной аналитики . [21] Следствием этой перепрограммируемой природы является появление функциональных возможностей. Если снова взять пример с двигателем, цифровые двойники можно использовать для сбора данных о производительности двигателя и при необходимости корректировки двигателя, создания более новой версии продукта. Кроме того, сервитизацию можно рассматривать и как следствие перепрограммируемой природы. Производители могут нести ответственность за наблюдение за цифровым двойником, внесение корректировок или перепрограммирование цифрового двойника, когда это необходимо, и они могут предлагать это в качестве дополнительной услуги.
Создание цифровых трасс [ править ]
Еще одной характерной чертой, которую можно наблюдать, является тот факт, что технологии цифровых двойников оставляют цифровые следы. Эти следы могут быть использованы инженерами, например, в случае неисправности машины, чтобы вернуться и проверить следы цифрового двойника, чтобы диагностировать, где возникла проблема. [22] Эти диагнозы могут в будущем также использоваться производителем этих машин для улучшения их конструкции, чтобы в будущем такие же неисправности возникали реже.
Модульность [ править ]
В смысле обрабатывающей промышленности модульность можно охарактеризовать как проектирование и настройку продуктов и производственных модулей. [23] Добавляя модульность к производственным моделям, производители получают возможность настраивать модели и машины. Технология цифровых двойников позволяет производителям отслеживать используемые машины и замечать возможные области улучшения в машинах. Когда эти машины делаются модульными, используя технологию цифровых двойников, производители могут видеть, какие компоненты ухудшают работу машины, и заменять их более подходящими компонентами для улучшения производственного процесса.
Примеры [ править ]
Примером цифровых двойников является использование 3D-моделирования для создания цифровых сопутствующих физических объектов. [24] [25] [26] [27] [28] Его можно использовать для просмотра состояния реального физического объекта, что позволяет проецировать физические объекты в цифровой мир. [29] Например, когда датчики собирают данные с подключенного устройства, данные датчиков можно использовать для обновления копии «цифрового двойника» состояния устройства в режиме реального времени. [30] [31] [32] Термин «тень устройства» также используется для обозначения концепции цифрового двойника. [33] Цифровой двойник должен быть актуальной и точной копией свойств и состояний физического объекта, включая форму, положение, жест, состояние и движение. [34]
Цифровой двойник также может использоваться для мониторинга , диагностики и прогнозирования для оптимизации производительности и использования активов. В этой области сенсорные данные могут сочетаться с историческими данными, человеческим опытом, а также обучением флота и моделированием для улучшения результатов прогнозирования. [35] Таким образом, комплексные платформы прогнозирования и интеллектуальных систем обслуживания могут использовать цифровых двойников для поиска первопричин проблем и повышения производительности . [36]
Цифровые двойники автономных транспортных средств и их наборы датчиков, встроенные в моделирование дорожного движения и окружающей среды, также были предложены в качестве средства преодоления серьезных проблем разработки, тестирования и проверки автомобильных приложений. [37] в частности, когда соответствующие алгоритмы основаны на подходах искусственного интеллекта , которые требуют обширных данных обучения и наборов данных проверки.
промышленного использования Варианты
Обрабатывающая промышленность [ править ]
 | Эта статья, кажется, содержит большое количество модных словечек . ( декабрь 2023 г. ) |
Физические производственные объекты виртуализируются и представляются в виде цифровых моделей-двойников (аватаров), которые легко и тесно интегрируются как в физическом, так и в киберпространстве. [38] Физические объекты и модели-близнецы взаимодействуют взаимовыгодным образом.
Цифровой двойник меняет весь процесс управления жизненным циклом продукта (PLM): от проектирования до производства, обслуживания и эксплуатации. [39] Настоящее время [ когда? ] PLM требует очень много времени с точки зрения эффективности, производства, интеллекта, этапов обслуживания и устойчивости при разработке продукта. Цифровой двойник может объединить физическое и виртуальное пространство продукта. [40] Цифровой двойник позволяет компаниям иметь цифровой след всей своей продукции, от проектирования до разработки, на протяжении всего жизненного цикла продукта. [41] [15] Грубо говоря, отрасли промышленности с производственным бизнесом сильно пострадали от цифровых двойников. В производственном процессе цифровой двойник похож на виртуальную копию происходящего на заводе в ближайшем времени. Тысячи датчиков размещаются на протяжении всего физического производственного процесса, и все они собирают данные из разных измерений, таких как условия окружающей среды, поведенческие характеристики машины и выполняемая работа. Все эти данные постоянно передаются и собираются цифровым двойником. [41]
Передовые способы обслуживания и управления продуктами и активами становятся доступными, поскольку существует цифровой двойник реальной «вещи» с возможностями работы в реальном времени. [42]
Цифровые двойники открывают огромный бизнес-потенциал, предсказывая будущее, а не анализируя прошлое производственного процесса. [43] Представление реальности, создаваемое цифровыми двойниками, позволяет производителям развиваться в направлении бизнес-практик ex-ante. [39] Будущее производства определяется следующими четырьмя аспектами: модульность, автономность, возможность подключения и цифровой двойник. [23] Поскольку на этапах производственного процесса происходит растущая цифровизация, открываются возможности для достижения более высокой производительности. Это начинается с модульности и ведет к повышению эффективности производственной системы. Более того, автономия позволяет производственной системе эффективно и разумно реагировать на непредвиденные события. Наконец, такие возможности подключения, как Интернет вещей , делают возможным замыкание цикла цифровизации, позволяя оптимизировать следующий цикл разработки и продвижения продукта для повышения производительности. [23] Это может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов, поскольку продукты могут определить проблему до того, как они действительно сломаются. [39] Кроме того, поскольку затраты на хранение и вычисления становятся все дешевле, способы использования цифровых двойников расширяются. [41] Проблемы внедрения, такие как интеграция данных , организационные проблемы или проблемы соблюдения требований , могут препятствовать внедрению цифровых двойников и их преимуществ. [44]
Городское планирование и строительная отрасль [ править ]
Географические цифровые двойники стали популяризироваться в практике городского планирования, учитывая растущий интерес к цифровым технологиям в движении «умных городов» . Эти цифровые двойники часто предлагаются в виде интерактивных платформ для сбора и отображения пространственных 3D и 4D данных в реальном времени с целью моделирования городской среды (городов) и потоков данных внутри них. [45]
Технологии визуализации, такие как системы дополненной реальности (AR), используются как инструменты для совместной работы при проектировании и планировании в искусственной среде, интегрируя потоки данных от встроенных датчиков в городах и сервисов API для формирования цифровых двойников. Например, AR можно использовать для создания карт дополненной реальности, зданий и каналов данных, проецируемых на столы для совместного просмотра специалистами по искусственной среде. [46]
В искусственной среде, отчасти благодаря внедрению процессов информационного моделирования зданий (BIM), деятельность по планированию, проектированию, строительству, эксплуатации и техническому обслуживанию все чаще переводится в цифровую форму, а цифровые двойники построенных активов рассматриваются как логическое продолжение - на индивидуальном уровне. на уровне активов и на национальном уровне. Например, в Великобритании в ноябре 2018 года Центр цифрового строительства Британии опубликовал «Принципы Близнецов» : [47] изложение принципов развития «национального цифрового двойника». [48]
Один из первых примеров работающего «цифрового двойника» был реализован в 1996 году во время строительства комплекса Heathrow Express в Хитроу аэропорта Терминале 1 . Консультант Мотт Макдональд и пионер BIM Джонатан Ингрэм подключили датчики движения в перемычке и скважинах к цифровой объектной модели, чтобы отобразить движения в модели. Цифровой объект цементации был создан для мониторинга эффектов закачки раствора в землю для стабилизации движений грунта. [49]
Цифровые двойники также были предложены в качестве метода уменьшения необходимости визуального осмотра зданий и инфраструктуры после землетрясений за счет использования беспилотных транспортных средств для сбора данных для добавления в виртуальную модель пострадавшего района. [50]
Здравоохранение [ править ]
Здравоохранение признано отраслью, в которой происходят изменения из-за технологии цифровых двойников. [51] [40] Концепция цифрового двойника в сфере здравоохранения была первоначально предложена и впервые использована при прогнозировании продуктов или оборудования. [40] Благодаря цифровому двойнику жизнь может быть улучшена с точки зрения медицинского здравоохранения, спорта и образования за счет применения более основанного на данных подхода к здравоохранению. Наличие технологий позволяет строить персонализированные модели для пациентов, непрерывно корректируемые на основе отслеживаемых параметров здоровья и образа жизни. В конечном итоге это может привести к созданию виртуального пациента с подробным описанием состояния здоровья отдельного пациента, а не только по предыдущим записям. Кроме того, цифровой двойник позволяет сравнивать индивидуальные записи с генеральной совокупностью, чтобы легче находить закономерности с высокой детализацией. [51] Самым большим преимуществом цифрового двойника в сфере здравоохранения является тот факт, что здравоохранение можно адаптировать с учетом реакции отдельных пациентов. Цифровые двойники не только приведут к повышению точности определения состояния здоровья отдельного пациента, но и изменят ожидаемый образ здорового пациента. Раньше «здоровым» считалось отсутствие признаков заболевания. Теперь «здоровых» пациентов можно сравнить с остальным населением, чтобы действительно определить, что они здоровы. [51] Однако появление цифрового двойника в здравоохранении имеет и некоторые недостатки. Цифровой двойник может привести к неравенству, поскольку технология может быть недоступна для всех из-за увеличения разрыва между богатыми и бедными. Кроме того, цифровой двойник будет выявлять закономерности среди населения, которые могут привести к дискриминации. [51] [52]
Автомобильная промышленность [ править ]
Автомобильная промышленность была улучшена благодаря технологии цифровых двойников. Цифровые двойники в автомобильной промышленности внедряются с использованием существующих данных для упрощения процессов и снижения предельных затрат. В настоящее время автомобильные дизайнеры расширяют существующую физическую материальность, внедряя цифровые возможности на основе программного обеспечения. [18] Конкретным примером технологии цифровых двойников в автомобильной промышленности является то, что автомобильные инженеры используют технологию цифровых двойников в сочетании с аналитическим инструментом фирмы для анализа того, как управляется конкретный автомобиль. При этом они могут предложить внедрить в автомобиль новые функции, которые позволят снизить количество дорожно-транспортных происшествий на дороге, что ранее было невозможно в столь короткие сроки. [53] Цифровые двойники могут быть созданы не только для отдельных транспортных средств, но и для всей системы мобильности, в которой будут участвовать люди (например, водители, пассажиры, пешеходы), транспортные средства (например, подключенные транспортные средства, подключенные и автоматизированные транспортные средства) и трафик (например, дорожные сети, инфраструктуры трафика) могут обращаться за рекомендациями к своим цифровым двойникам, развернутым на периферийных/ облачных серверах, для принятия решений в режиме реального времени. [54]
Сопутствующие технологии [ править ]
- Цифровая Земля
- Цифровой макет
- Цифровое рабочее место
- Дискретное моделирование событий
- Метод конечных элементов
- Системы мониторинга работоспособности и использования
- Холон (философия) § В многоагентных системах
- Индустрия 4.0
- Интегрированное управление состоянием транспортных средств
- Интернет вещей
- Прогнозная инженерная аналитика
Внешние ссылки [ править ]
- Двойник цифрового управления и цепочка поставок DSpace-CRIS
- IEEE DSpace-CRIS — Цифровой двойник: возможности технологий, проблемы и открытые исследования Полнотекстовый PDF-файл IEEE Xplore:
- ISO/DIS 23247-1 Системы автоматизации и интеграция. Структура цифрового двойника для производства. Часть 1. Обзор и общие принципы [1]
Ссылки [ править ]
- ^ Мои, Торбьёрн; Чибичик, Андрей; Рёлвог, Терье (01 мая 2020 г.). «Мониторинг состояния поворотного крана на базе цифрового двойника: экспериментальное исследование» . Анализ инженерных отказов . 112 : 104517. doi : 10.1016/j.engfailanal.2020.104517 . hdl : 11250/2650461 . ISSN 1350-6307 .
- ^ Хааг, Себастьян; Андерл, Райнер (01 января 2018 г.). «Цифровой двойник – подтверждение концепции» . Производственные письма . Индустрия 4.0 и умное производство. 15 : 64–66. дои : 10.1016/j.mfglet.2018.02.006 . ISSN 2213-8463 .
- ^ Бошерт, Стефан; Розен, Роланд (2016), Хехенбергер, Питер; Брэдли, Дэвид (ред.), «Цифровой двойник — аспект моделирования» , Будущее мехатроники: проблемы и решения для мехатронных систем и их разработчиков , Cham: Springer International Publishing, стр. 59–74, doi : 10.1007/978-3- 319-32156-1_5 , ISBN 978-3-319-32156-1 , получено 16 марта 2024 г.
- ^ Гривс, Майкл (31 октября 2002 г.). «Завершение цикла: использование информации PLM в функциях продаж и обслуживания» . Проверено 19 ноября 2022 г.
- ^ Гривс, Майкл (5 октября 2015 г.). «Может ли цифровой двойник трансформировать производство» . Всемирный экономический форум «Новые технологии» . Проверено 19 ноября 2022 г.
- ^ Элиза Негри (2017). «Обзор роли Digital Twin в производственных системах на базе CPS» . Производство Процедиа . 11 : 939–948. дои : 10.1016/j.promfg.2017.07.198 . hdl : 11311/1049863 . S2CID 115508540 .
- ^ Гелернтер, Дэвид Гилель (1991). Зеркальные миры: или Программное обеспечение дня помещает Вселенную в коробку из-под обуви — как это произойдет и что это будет означать . Оксфорд; Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета . ISBN 978-0195079067 . OCLC 23868481 .
- ^ «Siemens и General Electric готовятся к Интернету вещей» . Экономист . 3 декабря 2016 г.
Эта технология позволяет производителям создавать то, что Дэвид Гелернтер, ученый-новатор в области компьютерных технологий из Йельского университета, более двух десятилетий назад назвал «зеркальными мирами».
- ^ Гривс, М., Виртуально интеллектуальные системы продуктов: цифровые и физические двойники , в «Проектирование сложных систем: теория и практика» , С. Флумерфельт и др., Редакторы. 2019, Американский институт аэронавтики и астронавтики. п. 175-200.
- ^ Грингард, Сэмюэл (6 августа 2019 г.). «Цифровые близнецы растут» . cacm.acm.org . Проверено 11 сентября 2019 г.
- ^ Пьящик, Р. и др., Область технологий 12: материалы, конструкции, механические системы и дорожная карта производства . 2010 г. - Управление главного технолога НАСА.
- ^ «Цифровая инженерия – СЕБОК» . www.sebokwiki.org . Проверено 12 декабря 2022 г.
- ^ «Рабочая группа Министерства обороны США по цифровой инженерии» . Июнь 2018 года . Проверено 11 декабря 2022 г.
- ^ Гривс, М. и Дж. Викерс, Цифровой двойник: смягчение непредсказуемого, нежелательного возникающего поведения в сложных системах , в Трансдисциплинарных взглядах на сложность системы , Ф.-Ж. Кален, С. Флумерфельт и А. Алвес, редакторы. 2016, Шпрингер: Швейцария. п. 85-114.
- ^ Перейти обратно: а б Портер, Майкл; Хеппельман, Джеймс (октябрь 2015 г.). «Как умные, подключенные к сети продукты трансформируют компании» . Гарвардское деловое обозрение . 93 : 96–114.
- ^ Вандермерве, Сандра; Рада, Хуан (зима 1988 г.). «Сервитизация бизнеса: увеличение стоимости за счет добавления услуг». Европейский журнал менеджмента . 6 (4): 314–324. дои : 10.1016/0263-2373(88)90033-3 .
- ^ Тилсон, Дэвид; Лютинен, Калле; Соренсен, Карстен (декабрь 2010 г.). «Цифровые инфраструктуры: недостающая программа исследований информационной безопасности» (PDF) . Исследования информационных систем . 21 (4): 748–759. дои : 10.1287/isre.1100.0318 . JSTOR 23015642 . S2CID 5096464 .
- ^ Перейти обратно: а б с д Йоу, Ёнджин; Боланд, Ричард; Лютинен, Калле; Майчжак, Энн (сентябрь – октябрь 2012 г.). «Организация инноваций в цифровом мире». Организационная наука . 23 (5): 1398–1408. дои : 10.1287/orsc.1120.0771 . JSTOR 23252314 . S2CID 8913405 .
- ^ Гривс, Майкл; Викерс, Джон (17 августа 2016 г.). «Цифровой двойник: смягчение непредсказуемого и нежелательного поведения в сложных системах». Трансдисциплинарные взгляды на сложные системы . стр. 85–113. дои : 10.1007/978-3-319-38756-7_4 . ISBN 978-3-319-38754-3 .
- ^ Гривс, Майкл. «Цифровой двойник: совершенство производства посредством репликации виртуального завода. Получено из» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 13 февраля 2019 г. Проверено 12 февраля 2019 г.
- ^ Гамильтон, Дин (25 августа 2017 г.). «Видеть двояко: почему цифровые двойники Интернета вещей изменят лицо производства» . Сетевой мир . Проверено 23 сентября 2018 г.
- ^ Цай, Йи (2017). «Объединение данных датчиков и информации для создания виртуальных станков с цифровыми двойниками для киберфизического производства» . Производство Процедиа . 10 : 1031–1042. дои : 10.1016/j.promfg.2017.07.094 .
- ^ Перейти обратно: а б с Розен, Роланд; фон Вихерт, Георг; Ло, Джордж; Беттенхаузен, Курт Д. (2015). «О важности автономии и цифровых двойников для будущего производства» . IFAC-PapersOnLine . 48 (3): 567–572. дои : 10.1016/j.ifacol.2015.06.141 .
- ^ «Формируя будущее Интернета вещей» . YouTube . ПТК . Проверено 22 сентября 2015 г.
- ^ «На пути к будущему – выставка цифровых двойников Siemens» . YouTube . Сименс . Проверено 22 сентября 2015 г.
- ^ « «Цифровые двойники» смогут принимать решения за нас в течение 5 лет, — говорит Джон Смарт» . news.com.au. Архивировано из оригинала 24 сентября 2014 года . Проверено 22 сентября 2015 г.
- ^ «Цифровые двойники – рост цифровых двойников в промышленном Интернете вещей и Индустрии 4.0» . я-СОВОК . Проверено 11 сентября 2019 г.
- ^ Транкосси, Микеле; Каннистраро, Мауро; Паскоа, Хосе (30 декабря 2018 г.). «Могут ли конструктивные законы и эксергетический анализ создать надежный метод проектирования, который сочетается с парадигмами Индустрии 4.0? Случай контейнерного дома» . Математическое моделирование инженерных задач . 5 (4): 303–312. дои : 10.18280/mmep.050405 . ISSN 2369-0739 .
- ^ «Цифровой двойник для ТОиР» . LinkedIn Пульс . Переходные технологии . Проверено 25 ноября 2015 г.
- ^ Марр, Бернард. «Что такое технология цифровых двойников – и почему она так важна?» . Форбс . Проверено 7 марта 2017 г.
- ^ Гривс, Майкл. «Цифровой двойник: совершенство производства посредством репликации виртуального завода» (PDF) . Флоридский технологический институт . Архивировано из оригинала (PDF) 13 февраля 2019 года . Проверено 24 марта 2017 г.
- ^ «GE удваивает ставку на «цифровых двойников» для бизнес-знаний» . Информационная неделя . 24 октября 2016 г. Проверено 26 июля 2017 г.
- ^ «Тени устройств для AWS IoT – AWS IoT» . docs.aws.amazon.com .
- ^ «Цифровой двойник для УУЗР» . YouTube . Переходные технологии . Проверено 26 ноября 2015 г. .
- ^ «Ежегодное собрание GE Oil & Gas 2017: «Цифровые технологии: исследование возможностей» с Колином Пэррисом» . YouTube . GE Oil & Gas . Проверено 26 июля 2017 г.
- ^ Вадим Слюсарь. Концепция сетевой распределенной системы управления двигателями летательных аппаратов будущего. // Материалы семинара AVT-357 STO НАТО по технологиям будущих распределенных систем управления двигателем (DECS). - 11–13 мая 2021 г. - 12 с. DOI: 10.14339/СТО-МП-АВТ-357
- ^ Халлербах, Свен; Ся, Ицюнь; Эберле, Ульрих; Кестер, Франк (3 апреля 2018 г.). «Идентификация критических сценариев на основе моделирования для кооперативных и автоматизированных транспортных средств» . Технический документ SAE 2018-01-1066 . 1 (2): 93–106. дои : 10.4271/2018-01-1066 . Проверено 23 декабря 2018 г.
- ^ Ян, Чен; Шен, Веймин; Ван, Сяньбинь (2018). «Интернет вещей в производстве: ключевые проблемы и потенциальные применения». Журнал IEEE Systems, Man и Cybernetics . 4 (1): 6–15. дои : 10.1109/MSMC.2017.2702391 . S2CID 42651835 .
- ^ Перейти обратно: а б с Стир, Маркус (май 2018 г.). «Будет ли цифровой двойник для всего и каждого?» . www.digitalistmag.com . Проверено 8 октября 2018 г. [ постоянная мертвая ссылка ]
- ^ Перейти обратно: а б с Тао, Фэй; Ченг, Цзянфэн; Ци, Цинлинь; Чжан, Мэн; Чжан, Хэ; Суй, Фанъюань (март 2017 г.). «Разработка, производство и обслуживание продуктов с использованием цифровых двойников с использованием больших данных». Международный журнал передовых производственных технологий . 94 (9–12): 3563–3576. дои : 10.1007/s00170-017-0233-1 . S2CID 114484028 .
- ^ Перейти обратно: а б с Попугай, Аарон; Уоршоу, Лейн (май 2017 г.). «Индустрия 4.0 и цифровой двойник» . «Делойт»: аналитика .
- ^ «Технология цифровых двойников и моделирование: преимущества, использование и прогнозы 2018» . Я-Совок . 11 ноября 2017 г.
- ^ «Промышленный Интернет вещей: появление цифровых двойников в производственном секторе» . Биз4интеллия .
- ^ Мёринг, Михаэль; Келлер, Барбара; Радовский, Шарлотта-Фе; Блессманн, София; Бреймхорст, Верена; Мютинг, Керстин (2022). «Эмпирический взгляд на проблемы внедрения цифровых двойников» . Циммерманн, Альфред; Хоулетт, Роберт Дж.; Джайн, Лахми К. (ред.). Человекоцентрированные интеллектуальные системы . Умные инновации, системы и технологии. Том. 310. Сингапур: Springer Nature. стр. 229–239. дои : 10.1007/978-981-19-3455-1_18 . ISBN 978-981-19-3455-1 .
- ^ Новый Южный Уэльс, Digital (25 февраля 2020 г.). «Цифровой двойник Нового Южного Уэльса» . Проверено 25 февраля 2020 г.
- ^ Лок, Оливер. «HoloCity - исследование использования городских пейзажей дополненной реальности для совместного понимания больших объемов данных городских датчиков». VRCAI '19: 17-я Международная конференция по континууму виртуальной реальности и его применению в промышленности . Нью-Йорк: Ассоциация вычислительной техники. дои : 10.1145/3359997.3365734 . ISBN 978-1-4503-7002-8 . S2CID 208033164 .
- ^ «Принципы Близнецов» (PDF) . www.cdbb.cam.ac.uk. Центр цифровой архитектуры Британии. 2018 . Проверено 01 января 2020 г.
- ^ Уокер, Энди (7 декабря 2018 г.). «Выпущены принципы разработки национального цифрового двойника» . Инфраструктурный интеллект . Проверено 1 июня 2020 г.
- ^ Ингрэм, Джонатан (2020). Понимание BIM: прошлое, настоящее и будущее , Routledge. Практический пример: Heathrow Express, Мотт Макдональд и Тейлор Вудро, стр. 128–132.
- ^ Хоскере, Ведхус; Наразаки, Ясутака; Спенсер, Билли Ф. (2023), Риццо, Пьервинченцо; Милаццо, Альберто (ред.), «Цифровые двойники как испытательные стенды для визуального обследования зданий после землетрясения» , Европейский семинар по мониторингу состояния конструкций , Конспекты лекций по гражданскому строительству, том. 254, Чам: Springer International Publishing, стр. 485–495, номер документа : 10.1007/978-3-031-07258-1_50 , ISBN. 978-3-031-07257-4 , получено 3 сентября 2022 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Брюнзельс, Коэн; Сантони де Сио, Филиппо; ван ден Ховен, Йерун (февраль 2018 г.). «Цифровые двойники в здравоохранении: этические последствия новой инженерной парадигмы» . Границы генетики . 9:31 . дои : 10.3389/fgene.2018.00031 . ПМЦ 5816748 . ПМИД 29487613 .
- ^ «Тестирование решений для здравоохранения будущего | Цифровые двойники в здравоохранении» . Сеть цифрового здравоохранения доктора Хемпель . Декабрь 2017.
- ^ Сирли, Дэвид В.; Беркер, Брайан; Сирл, Саманта; Уокер, Майк Дж. (3 октября 2017 г.). «10 главных стратегических технологических тенденций 2013 года» (PDF) . Gartner Trends 2018 : 1–24.
- ^ Ван, Зиран; Гупта, Рохит; Хан, Кёнтэ; Ван, Хаосинь; Ганлат, Акила; Аммар, Неджиб; Тивари, Прашант (сентябрь 2022 г.). «Мобильный цифровой двойник: концепция, архитектура, практический пример и будущие задачи» . Журнал IEEE Интернета вещей . 9 (18): 17452–17467. дои : 10.1109/JIOT.2022.3156028 . ISSN 2327-4662 . S2CID 246525083 .