Хесус Гомес-Гарденьяс

Хесус Гомес-Гарденьяс
Хесус Гомес-Гарденьяс
Рожденный	Испания
Национальность	испанский
Альма-матер	Университет Сарагосы (доктор философии)
Занятие	Физик

Хесус Гомес-Гарденьес — испанский физик, в настоящее время профессор (профессор катедратико) физики конденсированного состояния Университета Сарагосы (Испания). ^{[ 1 ]} Он известен своими работами по сложным системам , в частности по структуре и динамике сложных сетей .

Академическая карьера

Гомес-Гарденьес получила докторскую степень по физике в Университете Сарагосы в Испании, защитив диссертацию на тему « Сложные системы: нелинейность и структурная сложность в пространственно протяженных и дискретных системах ». После получения докторской степени он проводил постдокторские исследования сначала в Scuola Superiore di Catania (Италия) в группе Вито Латора , а затем в группе Алекса Аренаса в Университете Ровира и Виргили (Испания). поступил в 2009 году в Университет Рей Хуана Карлоса в Мадриде в качестве преподавателя, а затем вернулся в 2011 году в свою альма-матер в качестве Рамона. В период с 2019 по 2022 год Хесус Гомес-Гарденьес был доцентом ( титулярным профессором ), а с 2023 года он является профессором ( профессором катедратико ) по физике конденсированных сред . Он возглавляет группу теоретического и прикладного моделирования (лабораторию GOTHAM). Институт биовычислений и физики сложных систем .

По состоянию на июль 2020 года он является автором более 120 научных статей, опубликованных в рецензируемых журналах. Его индекс Хирша равен 51 по данным Google Scholar. ^{[ 2 ]} Его работы были представлены на многих площадках, ^{[ 3 ]}^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}^{[ 6 ]}^{[ 7 ]}^{[ 8 ]}^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}^{[ 11 ]} в том числе на обложках таких журналов, как Nature Human Behavior (выпуск за февраль 2017 г.) ^{[ 12 ]}) и Nature Physics (выпуск за январь 2018 г. ) ^{[ 13 ]}) за две работы, которые были выбраны среди наиболее актуальных опубликованных журналом Nature ^{[ 14 ]} в течение первых 20 лет сетевой науки .

Исследовать

После некоторой первоначальной работы в области теоретической физики конденсированного состояния , научный вклад Гомеса-Гарденьеса сосредоточился на применении методов статистической физики к изучению сложных систем , что сделало его одним из основных авторов в сетевых наук области исследования . . В рамках последнего он разработал несколько подходов к исследованию структуры и динамики сетей, в частности многомерных сетей . Его вклад охватывает широкий спектр дисциплин, начиная от математической эпидемиологии , синхронизации и социальных наук .

Гомес-Гарденьес хорошо известен своими работами по математической формулировке многомасштабных метапопуляционных моделей для интеграции данных о мобильности и взаимодействии людей в реалистичные эпидемиологические рамки. В частности, он изучал пространственно-временную эволюцию эпидемий и оценку мер борьбы. ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}^{[ 6 ]} Такой метод применялся для анализа распространения эндемических заболеваний, таких как лихорадка Денге , в Колумбии, а также распространения эмерджентных заболеваний, таких как COVID-19 , в Испании. ^{[ 9 ]}^{[ 15 ]}^{[ 16 ]}^{[ 17 ]} и Колумбия. ^{[ 18 ]}

В области социальных наук Гомес-Гарденьес известен своими исследованиями в области эволюционной теории игр и человеческого сотрудничества. ^{[ 19 ]} и, в частности, для использования инструментов сетевой науки для анализа человеческих популяций, происходящих из крупных городов. ^{[ 2 ]}^{[ 3 ]} небольшим обществам охотников-собирателей . ^{[ 20 ]} Наконец, он также известен в области теории синхронизации, где он предложил несколько подходов для характеристики перехода к динамической когерентности в модели Курамото . В частности, его основные достижения включают в себя определение механизма получения переходов взрывной синхронизации в популяциях осцилляторов, взаимодействия которых закодированы в виде сети; и обобщение Главной функции стабильности на случай взаимодействий, закодированных в виде мультиплексных сетей .

Награды и достижения

В 2007 году Гомес-Гарденьес был удостоен премии Investigador Novel Prize от Королевского физического общества Испании. ^{[ 21 ]} за работы по структуре и динамике сложных сетей.

Гомес-Гарденьес была приглашенным исследователем в Лос-Аламосской национальной лаборатории в Нью-Мексико (США), Институте науки Вейцмана (Израиль), почетным приглашенным профессором Национального совета по научно-технологическому развитию (CNPq) в Бразилии и почетным гостем Физический альянс шотландских университетов ^{[ 22 ]} (СУПА). В 2019 году Гомес-Гарденьес был назначен научным сотрудником Института вычислительных социальных наук. ^{[ 23 ]} Университета Кобе (Япония).

Он является председателем и основателем Латиноамериканской конференции сложных сетей. ^{[ 24 ]} (LANET), международная конференция, направленная на стимулирование развития сетевой науки в латиноамериканском сообществе. Кроме того, с 2013 года он является ассоциированным редактором журнала сложных сетей (Oxford University Press). ^{[ 25 ]} а также в качестве члена редколлегии журнала Journal of Physics: Complexity, ^{[ 26 ]} научный журнал, издаваемый Институтом физики.

Ссылки

^ Профиль Хесуса Гомеса-Гарденьеса на странице персонала Университета Сарагосы . Проверено 17 мая 2023 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Профиль Хесуса Гомеса-Гарденьеса в Google Scholar . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Основные различия в поездках на работу между богатыми и бедными в Колумбии. Phys.Org (Американский институт физики, 20 октября 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Визуализация жестоких поездок на работу беднейших слоев населения Колумбии. . Bloomberg Citylab (19 октября 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Первая математическая модель объясняет, как все становится вирусным. Phys.Org (Американский институт физики, 26 февраля 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Модели мобильности влияют на распространение и сдерживание эпидемии. Science Daily (18 января 2018 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Не закрывайте ворота. Физика природы (1 января 2018 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Социальные детерминанты роста эпидемии. Физика (Американское физическое общество, 9 августа 2018 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Перейти обратно: ^а ^б Фейковые новости о животных изобилуют в социальных сетях, поскольку коронавирус переворачивает жизнь. National Geographic (20 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Брексит и исследовательские сети: снижение эффективности, реорганизация исследовательских сообществ. Phys.Org (Американский институт физики, 23 июня 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Прогнозирование траектории распространения COVID-19. Физика (Американское физическое общество, 23 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Природа человеческого поведения Vol. 1, выпуск 2, февраль 2017. Оглавление . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Физика природы Том. 14, выпуск 1, январь 2018. Оглавление . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Коллекция природы: Сети (19 декабря 2019 г.). Оглавление . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Три математических метода, которые спасают жизни от коронавируса. ABC (7 апреля 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Группа из 70 испанских ученых требует более жестких мер для предотвращения коллапса системы здравоохранения . ElDiario.es (22 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ На этой карте рассчитан эпидемический риск коронавируса до 18 марта. National Geographic Испания (23 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ COVID-19: Исследователи изучают новую математическую модель обнаружения вируса. Colombia.com (23 апреля 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ « Завистливый» может быть самым распространенным типом личности. Huffington Post (15 сентября 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Игра, залог детских уз дружбы. Эль Паис (25 августа 2017 г.). Проверено 2 августа 2020 г.
^ Награжден премией исследователя новых исследований Королевского испанского физического общества . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Альянс физики шотландских университетов . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Центр вычислительных социальных наук Университета Кобе . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Домашняя страница конференции LANET . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Журнал «Сложные сети» — Редакционная коллегия . Проверено 2 августа 2020 г.
^ Журнал «Физика: Сложность» — Редакционная коллегия . Проверено 2 августа 2020 г.

Внешние ссылки

[unizar_personnel_page-1] Профиль Хесуса Гомеса-Гарденьеса на странице персонала Университета Сарагосы . Проверено 17 мая 2023 г.

[google_scholar-2] Перейти обратно: ^а ^б Профиль Хесуса Гомеса-Гарденьеса в Google Scholar . Проверено 2 августа 2020 г.

[comm_rich_poor_colombia-3] Перейти обратно: ^а ^б Основные различия в поездках на работу между богатыми и бедными в Колумбии. Phys.Org (Американский институт физики, 20 октября 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[brutal_comm_colombia-4] Перейти обратно: ^а ^б Визуализация жестоких поездок на работу беднейших слоев населения Колумбии. . Bloomberg Citylab (19 октября 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[math_viral-5] Перейти обратно: ^а ^б Первая математическая модель объясняет, как все становится вирусным. Phys.Org (Американский институт физики, 26 февраля 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[mobility_sci_daily-6] Перейти обратно: ^а ^б Модели мобильности влияют на распространение и сдерживание эпидемии. Science Daily (18 января 2018 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[close_gates_nphys-7] Не закрывайте ворота. Физика природы (1 января 2018 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[soc_det-8] Социальные детерминанты роста эпидемии. Физика (Американское физическое общество, 9 августа 2018 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[fake_national_geo-9] Перейти обратно: ^а ^б Фейковые новости о животных изобилуют в социальных сетях, поскольку коронавирус переворачивает жизнь. National Geographic (20 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[brexit_physorg-10] Брексит и исследовательские сети: снижение эффективности, реорганизация исследовательских сообществ. Phys.Org (Американский институт физики, 23 июня 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[covid19-phys-11] Прогнозирование траектории распространения COVID-19. Физика (Американское физическое общество, 23 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[nhbehav_cover-12] Природа человеческого поведения Vol. 1, выпуск 2, февраль 2017. Оглавление . Проверено 2 августа 2020 г.

[nphys_cover-13] Физика природы Том. 14, выпуск 1, январь 2018. Оглавление . Проверено 2 августа 2020 г.

[nature_coll_net_sci-14] Коллекция природы: Сети (19 декабря 2019 г.). Оглавление . Проверено 2 августа 2020 г.

[article_abc-15] Три математических метода, которые спасают жизни от коронавируса. ABC (7 апреля 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[article_diario_70-16] Группа из 70 испанских ученых требует более жестких мер для предотвращения коллапса системы здравоохранения . ElDiario.es (22 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[article_natgeo-17] На этой карте рассчитан эпидемический риск коронавируса до 18 марта. National Geographic Испания (23 марта 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[article_colombia-18] COVID-19: Исследователи изучают новую математическую модель обнаружения вируса. Colombia.com (23 апреля 2020 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[envious_huffpost-19] ^ « Завистливый» может быть самым распространенным типом личности. Huffington Post (15 сентября 2016 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[article_pais-20] Игра, залог детских уз дружбы. Эль Паис (25 августа 2017 г.). Проверено 2 августа 2020 г.

[prize_rsef-21] Награжден премией исследователя новых исследований Королевского испанского физического общества . Проверено 2 августа 2020 г.

[supa-22] Альянс физики шотландских университетов . Проверено 2 августа 2020 г.

[kobe_ccss-23] Центр вычислительных социальных наук Университета Кобе . Проверено 2 августа 2020 г.

[lanet_conf-24] Домашняя страница конференции LANET . Проверено 2 августа 2020 г.

[jconn_edboard-25] Журнал «Сложные сети» — Редакционная коллегия . Проверено 2 августа 2020 г.

[jopcom_edboard-26] Журнал «Физика: Сложность» — Редакционная коллегия . Проверено 2 августа 2020 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

[ 25 ]

[ 26 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ВИАФ
Национальный	Испания
академики	Google Академика ОРЦИД Давайте опубликуем Идентификатор исследователя Скопус zbMATH
Другой	ИдРеф