Метаболический показатель резистентности к инсулину
Метаболическая оценка резистентности к инсулину ( METS-IR ) представляет собой метаболический индекс , разработанный с целью количественной оценки периферической чувствительности к инсулину у людей; он был впервые описан под названием METS-IR Белло-Чаволлой и др. в 2018 году. [1] [2] Он был разработан Отделением метаболических исследований Национального института медицинских наук Сальвадора Зубирана. [3] и валидирован по сравнению с эугликемическим гиперинсулинемическим клэмп-тестом и часто используемым внутривенным тестом на толерантность к глюкозе у мексиканского населения. [1] Это неинсулиновая альтернатива инсулиновым методам количественной оценки периферической чувствительности к инсулину, а также альтернатива SPINA Carb , оценке гомеостатической модели (HOMA-IR) и количественному индексу проверки чувствительности к инсулину (QUICKI). В настоящее время METS-IR одобрен для использования для оценки кардиометаболического риска среди латиноамериканцев . [1]
Вывод и проверка
[ редактировать ]METS-IR был создан с использованием линейной регрессии против значения M, скорректированного по безжировой массе тела , полученного с помощью метода клэмп-теста глюкозы у мексиканских пациентов с сахарным диабетом 2 типа и без него . Он оценивается с использованием лабораторных показателей натощак, включая глюкозу (в мг/дл), триглицериды (мг/дл) и холестерин липопротеинов высокой плотности (HDL-C, в мг/дл), а также индекс массы тела (ИМТ). Индекс можно оценить по следующей формуле: [ нужна ссылка ]
![{\displaystyle METS-IR={\frac {\ln[2*Глюкоза (мг/дл)+триглицериды (мг/дл)]*ИМТ (кг/м^{2})}{\ln[HDL-C( мг/дл)]}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/aaa95a774e20ba831d5ee86f9b44cf1ebaa6a5be)
Индекс имеет значительную корреляцию со значением M, скорректированным по безжировой массе ( ρ = -0,622), полученным в результате эугликемического гиперинсулинемического клэмп-исследования с поправкой на возраст и пол, а также с минимальными модельными оценками чувствительности к глюкозе. [4] В открытом когортном исследовании среди населения Мексики было показано, что METS-IR предсказывает возникновение сахарного диабета 2 типа, а значение METS-IR >50,0 предполагает в три раза более высокий риск развития диабета 2 типа в среднем через три года. . [1] В общенациональном популяционном исследовании китайцев было также показано, что METS-IR позволяет выявлять пациентов с метаболическим синдромом независимо от ожирения. [5] METS-IR также прогнозирует содержание висцерального жира , подкожной жировой ткани , уровень инсулина натощак и накопление эктопического жира в печени и поджелудочной железе. [1]
Сравнение с другими индексами
[ редактировать ]METS-IR сравнивали с другими методами, не основанными на инсулине, для приблизительной оценки чувствительности к инсулину, включая индекс триглицеридов-глюкозы (TyG), [6] соотношение триглицеридов и холестерина ЛПВП, [7] и индекс TyG-ИМТ, [8] что дает более высокую корреляцию и площадь под кривой рабочей характеристики приема по сравнению с этими другими показателями. [1] Оценивая его полезность для выявления метаболического синдрома у китайцев, Yu et al. предположили, что индексы TyG и TG/HDL-C имели лучшие показатели в их популяции из-за этнических различий в составе тела. [9] Учитывая роль этнической принадлежности в изменении показателей чувствительности к инсулину натощак, необходимы дальнейшие оценки в различных группах населения для установления эффективности методов, не основанных на инсулине. [10]
См. также
[ редактировать ]- Инсулинорезистентность
- Оценка гомеостатической модели
- СПИНА-ГБета
- SPINA-GR
- Индекс диспозиции
- Количественный показатель проверки чувствительности к инсулину
- Сахарный диабет
- Управление диабетом
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б с д и ж Белло-Чаволла, Омар Яксмехен; Альмеда-Вальдес, Палома; Гомес-Веласко, Донаджи; Виверос-Руис, Танния; Круз-Баутиста, Иветт; Ромо-Ромо, Алонсо; Санчес-Ласаро, Даниэль; Меза-Овьедо, Душан; Варгас-Васкес, Арсенио (2018). «METS-IR, новый метод оценки чувствительности к инсулину, позволяет прогнозировать висцеральное ожирение и диабет 2 типа» . Европейский журнал эндокринологии . 178 (5): 533–544. doi : 10.1530/EJE-17-0883 . ПМИД 29535168 .
- ^ Йылмаз, Абдулкерим; Кая, Сухейла Узун; Калкан, Гекнур; Озтюрк, Бану; Сокол, Рассвет; Кутлутурк, Фарук; Ташлиюрт, Тюркер; Билир, Елиз (16 июля 2014 г.). «Распространенность метаболического синдрома и резистентности к инсулину у больных псориазом» . Журнал современной медицины . Турция: Правительство Турции . стр. 1–5 . Проверено 3 января 2019 г.
- ^ «Отдел исследования метаболических заболеваний» . www.innsz.mx . Проверено 3 января 2019 г.
- ^ Файнгуд, Дайан Т.; Дунаиф, Андреа; Макдональд, Шерил (1 июля 2000 г.). «Оценки чувствительности к инсулину с помощью минимальной модели нечувствительны к ошибкам в эффективности глюкозы» . Журнал клинической эндокринологии и метаболизма . 85 (7): 2504–2508. дои : 10.1210/jcem.85.7.6681 . ISSN 0021-972X . ПМИД 10902801 .
- ^ Ю, Синьвэнь; Ван, Ли; Чжан, Вэньчэн; Мин, Цзе; Цзя, Айхуа; Сюй, Шаоюн; Ли, Цяоюэ; Цзи, Цюхэ (2018). «Индекс триглицеридов и глюкозы натощак больше подходит для выявления метаболически нездоровых людей среди взрослого населения Китая: общенациональное исследование» . Журнал исследования диабета . 10 (4): 1050–1058. дои : 10.1111/jdi.12975 . ISSN 2040-1124 . ПМК 6626942 . ПМИД 30417578 .
- ^ Воин-Розмари, Фердинанд; Сименталь-Мендеа, Луи Э.; Гонсалес-Ортис, Мануэль; Мартинес-Абундис, Хоуп; Рамос-Завала, Мэри Г.; Эрнандес-Гонсалес, Сандра О.; Жак-Камарена, Омар; Родригес-Моран, Марта (июль 2010 г.). «Произведение триглицеридов и глюкозы, простая мера чувствительности к инсулину. Сравнение с эугликемически-гиперинсулинемическим клэмп-тестом» . Журнал клинической эндокринологии и метаболизма . 95 (7): 3347–3351. дои : 10.1210/jc.2010-0288 . ISSN 1945-7197 . ПМИД 20484475 .
- ^ Джаннини, Козимо; Санторо, Никола; Каприо, Соня; Ким, Грейс; Ларто, Дерек; Шоу, Мелисса; Пьерпон, Бриджит; Вайс, Рам (август 2011 г.). «Соотношение триглицеридов и холестерина ЛПВП» . Уход при диабете . 34 (8): 1869–1874. дои : 10.2337/dc10-2234 . ISSN 0149-5992 . ПМК 3142016 . ПМИД 21730284 .
- ^ Ко, Ю-Лин; Сунь, Ю-Чен; Дэн, Мин-Шэн; Сюй, Лунг-Ань; Чжоу, Синь-Хуа; Ву, Семен; Э, Лий-Кио (01 марта 2016 г.). «Индекс массы тела триглицеридов и глюкозы является простым и клинически полезным суррогатным маркером резистентности к инсулину у людей, не страдающих диабетом» . ПЛОС ОДИН . 11 (3): e0149731. Бибкод : 2016PLoSO..1149731E . дои : 10.1371/journal.pone.0149731 . ISSN 1932-6203 . ПМЦ 4773118 . ПМИД 26930652 .
- ^ Снайдерман, Аллан Д.; Черноф, Андре; Бонди, Грегори П.; Кохли, Сими; Лир, Скотт А. (1 декабря 2009 г.). «Этнические различия в жировой и мышечной массе тела и связь с резистентностью к инсулину» . Журнал клинической эндокринологии и метаболизма . 94 (12): 4696–4702. дои : 10.1210/jc.2009-1030 . ISSN 0021-972X . ПМИД 19820012 .
- ^ Бьютт, Атул Дж.; Патель, Чираг Дж.; Тода, Кёко; Ямада, Сатору; Тоджар, Дэймон; Кодама, Кейичи (01 июня 2013 г.). «Этнические различия во взаимосвязи между чувствительностью к инсулину и реакцией на инсулин: систематический обзор и метаанализ» . Уход при диабете . 36 (6): 1789–1796. дои : 10.2337/dc12-1235 . ISSN 1935-5548 . ПМЦ 3661854 . ПМИД 23704681 .