Экономика сетей
Экономика сетей — это дисциплина в области экономики и сетевых наук . В первую очередь это связано с пониманием экономических явлений с использованием сетевых концепций и инструментов сетевой науки . Среди выдающихся авторов в этой области — Санджив Гоял , Мэтью О. Джексон и Рэйчел Крэнтон . [1] [2] [3]
Этот термин не следует путать с сетевой экономикой или сетевыми внешними эффектами .
Модели сетевых рынков
[ редактировать ]Концепция сетей позволяет лучше понять функционирование рынков. На границе сетевой науки и теории рынка появилось несколько моделей, объясняющих различные аспекты рынков.
Теория обмена объясняет, как на экономические транзакции, торговлю в пользу, передачу информации или другие обмены влияет структура отношений между участвующими участниками. [2] Основная идея состоит в том, что на акт обмена влияют возможности агентов и их окружение. Например, положение конкретного агента в сети может предоставить ему полномочия на аукционах и в сделках, которые он совершает со своими партнерами. [4]
Двусторонние торговые модели
[ редактировать ]В рамках теории обмена модели двусторонней торговли рассматривают продавцов и покупателей. Эти модели используют теоретико-игровые модели переговоров в сетях, чтобы помочь предсказать поведение агентов в зависимости от типа сети. [2] Результат сделок может определяться, например, количеством продавцов, с которыми связан покупатель, или наоборот (Короминас-Бош). [5] модель). Другой случай имеет место, когда агенты договариваются о сделке посредством аукциона и принятие ими решения в ходе аукциона зависит от структуры ссылок. Крэнтон и Майнхарт [6] пришли к выводу, что если бы рынки считались сетями, это позволило бы продавцам объединить неопределенность спроса. Создание связей обходится дорого, однако из-за компромиссов не все связи необходимы для сети, в результате чего сеть становится разреженной и повышает эффективность. [ нужна ссылка ]
Неофициальный обмен
[ редактировать ]Изучение сетей в экономике началось до развития сетевой науки. Карой Полани , Клод Леви-Стросс и Бронислав Малиновский изучали племена, в которых сложные механизмы обмена дарами создавали сети между группами, такими как семьи или острова. Хотя современные торговые системы фундаментально различаются, такие системы, основанные на взаимности, все еще могут выжить, а основанные на взаимности или персонализированные обменные сделки сохраняются даже тогда, когда рынок был бы более эффективным. По словам Крэнтона, [7] Неофициальный обмен может существовать в сетях, если транзакции являются более взаимными, чем рыночные. В этом случае рыночный обмен трудно найти, и он связан с высокими затратами на поиск, что приводит к низкой полезности. Персонализированные соглашения об обмене обеспечивают возможность заключения долгосрочных соглашений. [ нужна ссылка ]
Безмасштабная собственность и экономика
[ редактировать ]Недавние исследования попытались изучить более глубокую связь между социально-экономическими факторами и явлениями и свойством безмасштабности . Они обнаружили, что бизнес-сети обладают свойством, свободным от масштаба, и что слияние компаний уменьшает среднее разделение между фирмами и увеличивает группировку . [8] В другой исследовательской работе [9] Ученые обнаружили, что потоки платежей в системе онлайн-платежей обладают свойством свободного масштабирования, высоким коэффициентом кластеризации и феноменом маленького мира , и что после атак 11 сентября связность сети снизилась, а средняя длина пути увеличилась. Эти результаты оказались полезными для понимания того, как преодолеть возможное распространение подобных нарушений в платежных сетях.
Всемирная торговая сеть
[ редактировать ]Мировую торговлю обычно называют типичным примером крупных сетей. Взаимосвязь стран может иметь как положительные, так и отрицательные внешние эффекты. Было показано, что мировая торговая сеть демонстрирует безмасштабные свойства, где основным центром являются Соединенные Штаты. Восемнадцать из двадцати одной развитой страны, которая была проанализирована, продемонстрировали синхронизацию экономических показателей и циклов с США в течение 1975-2000 годов. [10] Остальные три страны являются исключением. Показатели Австрии во многом коррелируют с показателями Германии, в то время как Германия и Япония после Второй мировой войны пошли разными экономическими путями из-за своего уникального положения. Несмотря на вовлеченность Германии и Японии в мировую экономику, необычные экономические меры, последовавшие за объединением Германии в 1992 году и Соглашением Плаза в 1985 году (которое повысило курс японской иены), привели к иной экономической траектории по сравнению с большинством развитых стран. В анализе также подчеркивается важность регионального экономического и политического сотрудничества.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Брамулле, Янн; Крэнтон, Рэйчел (1 июля 2007 г.). «Общественные блага в сетях». Журнал экономической теории . 135 (1): 478–494. дои : 10.1016/j.jet.2006.06.006 .
- ^ Перейти обратно: а б с Джексон, Мэтью О. (2008). Социально-экономические сети . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0-691-14820-5 .
- ^ Гоял, Санджив; ван дер Лей, Марко Дж.; Морага-Гонсалес, Хосе Луис (апрель 2006 г.). «Экономика: развивающийся маленький мир» . Журнал политической экономии . 114 (2): 403–412. дои : 10.1086/500990 . hdl : 1765/6696 . S2CID 11390706 .
- ^ Кук, Карен С.; Эмерсон, Ричард М. (октябрь 1978 г.). «Власть, справедливость и обязательства в сетях обмена». Американский социологический обзор . 43 (5): 721–739. дои : 10.2307/2094546 . JSTOR 2094546 .
- ^ Короминас-Бош, Маргарида (2004). «Одно-двусторонние сетевые рынки». Журнал экономической теории . 115 : 35–77. дои : 10.1016/s0022-0531(03)00110-8 .
- ^ Крэнтон, Рэйчел Э.; Майнхарт, Дебора Ф. (июнь 2001 г.). «Теория сетей покупатель-продавец». Американский экономический обзор . 91 (3): 485–508. CiteSeerX 10.1.1.126.7772 . дои : 10.1257/aer.91.3.485 .
- ^ Крэнтон, Рэйчел Э. (сентябрь 1996 г.). «Взаимный обмен: самоподдерживающаяся система». Американский экономический обзор . 86 (4): 830–851. JSTOR 2118307 .
{{cite journal}}: CS1 maint: дата и год ( ссылка ) - ^ Сума, Ватару; Фудзивара, Йоши; Аояма, Хидеаки (2003). «Сложные сети и экономика». Физика А. 324 (1–2): 396–401. Бибкод : 2003PhyA..324..396S . дои : 10.1016/s0378-4371(02)01858-7 .
- ^ Сорамаки, Киммо; Бек, Мортен Л.; Арнольд, Джеффри; Гласс, Роберт Дж.; Бейелер, Уолтер Э. (июнь 2007 г.). «Топология межбанковских платежных потоков». Физика А. 379 (1): 317–333. Бибкод : 2007PhyA..379..317S . дои : 10.1016/j.physa.2006.11.093 . hdl : 10419/60649 .
- ^ Ли, Сян; Цзинь, Юй Ин; Чен, Гуанжун (октябрь 2003 г.). «Сложность и синхронизация Всемирной торговой сети». Физика А. 328 (1–2): 287–296. Бибкод : 2003PhyA..328..287L . дои : 10.1016/S0378-4371(03)00567-3 .
Литература
[ редактировать ]- Дэвид Исли и Джон Кляйнберг (2010). Сети, толпы и рынки: размышления о мире с высокой степенью взаимосвязанности . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521195331 .
- Филип Болл (16 мая 2006 г.). Критическая масса . Макмиллан. ISBN 9780374530419 .
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Экономика сетей , Университет Дьюка