Том Гриффитс (когнитивист)
Том Гриффитс | |
|---|---|
| Рожденный | Лондон , Англия |
| Альма-матер | Университет Западной Австралии Стэндфордский Университет |
| Научная карьера | |
| Поля | Психология Когнитивная наука |
| Учреждения | Калифорнийский университет, Беркли Университет Принстон [1] |
| Тезис | Причины, совпадения и теории (2005) |
| Докторантура | Джошуа Тененбаум |
Томас Л. Гриффитс (родился около 1978 г.) [2] — австралийский академик, профессор информационных технологий, сознания и культуры имени Генри Р. Люса в Принстонском университете . Он изучает процесс принятия решений человеком и его связь с методами решения задач в области вычислений. Его книга с Брайаном Кристианом « Алгоритмы для жизни: информатика человеческих решений» была названа одной из «Лучших книг 2016 года» по версии MIT Technology Review .
Биография [ править ]
Гриффитс родился в Лондоне, но переехал со своей семьей, когда ему было восемь лет, в Перт , Австралия. [3] [4]
В детстве Гриффитс увлекался компьютерным программированием и ролевыми онлайн-играми . В двенадцать лет он начал заниматься фехтованием , которое, по его словам, связано с «интересными вычислительными задачами». [5] став «заядлым фехтовальщиком». [4] Он разработал метод, позволяющий разбить сложные приемы фехтования на более простые, которые можно было выполнять последовательно, но отказался от этой теории после того, как, по его словам, «я напутал в математике, и длинный меч сломал мне правое запястье». [5]
Гриффитс получил степень бакалавра психологии в Университете Западной Австралии . [6] [3]
Он подал заявление в Стэнфордский университет на аспирантуру по психологии, надеясь работать над математическими моделями человеческого познания с Дэвидом Румельхартом или Роджером Шепардом , не осознавая, что оба только что вышли на пенсию. [6] Вместо этого Джошуа Тененбаум , который работал над байесовской когнитивной наукой его научным руководителем стал . В своей работе с Тененбаум он использовал байесовскую статистику , а также принципы искусственного интеллекта и машинного обучения , а также исследовал темы когнитивной психологии , такие как обучение, память и категоризация. [5] Когда Тененбаум уехал из Стэнфорда в Массачусетский технологический институт, Гриффитс сопровождал его, став там студентом по обмену. [4] Гриффитс получил степень магистра психологии и статистики в Стэнфорде, а также степень доктора философии в Стэнфорде. Кандидат психологии в 2005 году. [6]
После недолгого преподавания в Университете Брауна он переехал в Беркли в 2006 году в качестве доцента кафедры психологии и программы когнитивных наук. В 2010 году он стал доцентом и директором Института когнитивных и мозговых наук Беркли . [1] [7] В 2015 году он стал профессором Беркли. [1] [8]
В 2018 году Гриффитс был принят на работу в Принстон на совместное назначение факультета компьютерных наук и факультета психологии. [9] В Принстоне он является профессором информационных технологий, сознания и культуры имени Генри Р. Люса. [1] На своей веб-странице в Принстоне Гриффитс объясняет, что его исследование изучает связь между решением человеческих задач и соответствующими методами вычислений и логики: «Люди решают сложные вычислительные задачи каждый день, делая прогнозы о будущих событиях, изучая новые причинно-следственные связи или обнаруживая, как объекты должны быть разделены на категории. Мое исследование изучает, как это возможно, сначала выявляя природу лежащих в основе вычислительных проблем, а затем исследуя, можем ли мы объяснить аспекты человеческого поведения в результате приближения оптимальных решений этих проблем». [10]
Награды [ править ]
В 2011 году Ассоциация психологических наук наградила Гриффитса премией Джанет Тейлор Спенс за вклад в трансформацию ранней карьеры, в знак признания его работы по исследованию «математических моделей человеческого познания». [6] [11]
В 2012 году он получил премию Американской психологической ассоциации за выдающийся научный вклад в психологию в начале карьеры «за привнесение математической точности в самые глубокие вопросы человеческого обучения, рассуждения и формирования концепций». [12]
В 2014 году Гриффитс получил премию Общества когнитивных наук . [13] В то время он был «директором Лаборатории вычислительных когнитивных наук и Института когнитивных наук и наук о мозге Калифорнийского университета в Беркли». В 2019 году Национальная академия наук наградила Гриффитса премией Troland Research Award в размере 75 000 долларов «за исследования того, как люди и машины принимают решения». [14]
В 2017 году, находясь в Беркли, Гриффитс был удостоен стипендии Мемориального фонда Джона Саймона Гуггенхайма - награды, присуждаемой «на основе предыдущих достижений и исключительных обещаний». Беркли тогда описал свою работу следующим образом: «Его исследования исследуют связи между человеческим и машинным обучением, используя идеи статистики и искусственного интеллекта, чтобы понять, как люди решают сложные вычислительные задачи, с которыми они сталкиваются в повседневной жизни». [7]
Публикации [ править ]
стал соавтором книги « Алгоритмы для жизни: информатика человеческих решений» В 2016 году Гриффитс вместе с Брайаном Кристианом . Kirkus Reviews описал ее как «Занимательную, грамотно изложенную книгу для людей, умеющих считать и компьютерно грамотных». [15] Дэвид ДиСальво, автор книги «Что делает ваш мозг счастливым и почему вам следует делать наоборот» , назвал «Алгоритмы жизни» «удивительно полезной книгой, которая переходит от компьютерных наук к процессу принятия решений человеком … плотным учебником по алгоритмам принятия решений». и полное руководство по принятию лучших решений». [16]
В The Guardian написал , Оливер Беркман что он «не был предрасположен к любви к алгоритмам, по которым можно жить », но к концу книги был убежден, что «вычислительные алгоритмы могут быть удивительно полезным способом принять беспорядочные компромиссы реальных, не Вулканская жизнь». [17] MIT Technology Review назвал ее одной из «лучших книг 2016 года». [18]
Личная жизнь [ править ]
Гриффитс женат на профессоре психологии из Принстона Тане Ломброзо . [19]
Ссылки [ править ]
- ^ Перейти обратно: а б с д «БИОГРАФИЯ ТОМАС Л. ГРИФФИТС» (PDF) . Университет Принстон. 2020 . Проверено 20 марта 2021 г.
- ^ «Аэродинамика для познания: разговор с Томом Гриффитсом» . Edge.org . Фонд Края . 21 августа 2017 года . Проверено 15 августа 2022 г.
Это был 1994 год, мне было шестнадцать лет, и я понятия не имел, чем хочу заниматься. [также на видео в 38:30]
- ^ Перейти обратно: а б Гриффитс, Том (21 августа 2017 г.). «Аэродинамика для познания» . Edge.org . Проверено 26 января 2021 г.
Я вырос в Австралии. Я родился в Лондоне, а мои родители переехали в Австралию, когда мне было восемь лет. Я получил степень бакалавра в Университете Западной Австралии в Перте, который имеет репутацию самой изолированной столицы на земле. Это далеко от всего остального, но это также прекрасное место для взросления.
- ^ Перейти обратно: а б с «ДОБРО ПОЖАЛОВАТЬ, НОВЫЕ ВЫПУСКНИКИ» (PDF) . Массачусетский технологический институт мозга и когнитивных наук. 2002 . Проверено 24 января 2021 г.
Том Гриффитс, заядлый фехтовальщик из Перта, Западная Австралия, «который, очевидно, является самым изолированным западным городом на Земле». Он получил степень бакалавра психологии в Университете Западной Австралии и защитил докторскую диссертацию в Стэнфордском университете, где работал с Джошем Тененбаумом. Том проведет здесь следующие пару лет в качестве студента по обмену, чтобы они могли продолжать работать вместе.
- ^ Перейти обратно: а б с Хатсон, Мэтью (18 ноября 2019 г.). «О разуме и машинах: Том Гриффитс сочетает психологию и искусственный интеллект» . Университет Принстон . Проверено 24 января 2021 г.
Самая ранняя работа Гриффитса, когда он был аспирантом в Стэнфорде, опиралась на работу статистика 18-го века Томаса Байеса, которая включает в себя обновление предварительных оценок вероятности события или объяснения на основе поступающей информации... Гриффитс и его докторская степень. Д. Советник Джошуа Тененбаум помог пионеру использовать байесовские методы для моделирования познания.
- ^ Перейти обратно: а б с д «Премия Джанет Тейлор Спенс 2011» . Ассоциация психологических наук. 2011 . Проверено 4 января 2021 г.
Я подал заявление в Стэнфорд в аспирантуру, надеясь работать с Роджером Шепардом из Стэнфордского университета и Дэвидом Румельхартом, не зная, что ни один из них не набирает студентов. Мне посчастливилось получить мою папку из стопки Джоша Тененбаума из Массачусетского технологического института, который был отличным консультантом. С тех пор Рич Шиффрин из Университета Индианы и Рич Иври из Калифорнийского университета в Беркли стали щедрыми наставниками и защитниками.
- ^ Перейти обратно: а б «Семь студентов Калифорнийского университета в Беркли получили стипендии Гуггенхайма 2017 года, больше, чем в любом другом университете» . Новости Калифорнийского университета в Беркли . 7 апреля 2017 года . Проверено 19 марта 2021 г.
Том Гриффитс — профессор психологии и когнитивных наук и директор Института когнитивных наук и наук о мозге. Его исследования исследуют связи между человеческим и машинным обучением, используя идеи статистики и искусственного интеллекта, чтобы понять, как люди решают сложные вычислительные задачи, с которыми они сталкиваются в повседневной жизни.
- ^ «Том Гриффитс: бывший старший научный сотрудник BIDS» . Институт науки о данных Беркли . Проверено 18 февраля 2021 г.
После непродолжительного преподавания в Университете Брауна он приехал в Беркли в 2006 году, и его исследования привели к наградам от ряда организаций... Его исследования были сосредоточены на использовании математических и вычислительных инструментов для изучения человеческого познания.
- ^ Хьюлетт, Дуг (26 сентября 2018 г.). «Не забывайте о разрыве: Гриффитс о преодолении разрыва между компьютером и человеком» . Новости Принстонского университета . Проверено 24 января 2021 г.
Это первое совместное назначение факультета компьютерных наук и факультета психологии… Гриффитс, родившийся в Великобритании, получил степень бакалавра психологии в Университете Западной Австралии, а затем переехал в Калифорнию, чтобы учиться в Университете Западной Австралии. Стэнфордский университет, где он получил степень магистра психологии и статистики и докторскую степень по психологии. Вторую половину своей докторской работы он провел на кафедре мозга и когнитивных наук Массачусетского технологического института, а также в лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта.
- ^ «Кафедра психологии: Том Гриффитс» . psych.princeton.edu .
- ^ «Премия Джанет Тейлор Спенс от APS за вклад в трансформацию ранней карьеры» . Ассоциация психологических наук – APS .
- ^ «Томас Л. Гриффитс: награда за выдающийся научный вклад в раннюю карьеру в психологию» . Американский психолог . 67 (8). Национальный институт здравоохранения: 630–1. 2012. doi : 10.1037/a0029945 . ПМИД 23163442 . Проверено 24 января 2021 г.
Томас Л. Гриффитс получил награду за привнесение математической точности в самые глубокие вопросы человеческого обучения, рассуждений и формирования концепций. В своей новаторской работе Томас Л. Гриффитс использовал вероятностные модели и байесовские методы обучения, чтобы осветить чрезвычайно широкий спектр проблем в таких областях, как причинное рассуждение, иерархическое мышление высокого уровня, культурную эволюцию, формирование теорий и когнитивное развитие, а также показав, что Вероятностное мышление может обеспечить подлинное разрешение векового противоречия между нативизмом и эмпиризмом. Его строгие математические и вычислительные способности сопровождаются чрезвычайно творческим воображением, уверенным пониманием важной проблемы и безошибочным подходом к правильному эксперименту.
- ^ «Обладатель премии Общества когнитивных наук 2014 года» . Общество когнитивных наук. 2014 . Проверено 4 января 2021 г.
Томас Л. Гриффитс был в центре ряда идей, которые произвели революцию в когнитивной науке. Он использовал байесовский подход, чтобы обеспечить глубокое и новое понимание основных тем когнитивной психологии, таких как семантическая память, причинное обучение, сходство и категоризация. Его работа отличается тем, что опирается на текущие разработки в области машинного обучения, искусственного интеллекта и статистики, чтобы предоставить новые формальные инструменты для понимания человеческого познания.
- ^ Фуллер-Райт, Лиз (23 января 2019 г.). «Гриффитс получает премию Троланда от Национальной академии наук» . Университет Принстон . Проверено 24 января 2021 г.
Национальная академия наук объявила сегодня, что Томас Гриффитс получил одну из двух премий Troland Research Awards, присужденных в этом году «за исследования того, как люди и машины принимают решения». Награды Троланда отмечают необычные достижения молодых исследователей (не старше 40 лет), работающих в широком спектре экспериментальной психологии.
- ^ «Алгоритмы жизни» . Обзоры Киркуса . 15 февраля 2016 года . Проверено 26 января 2021 г.
Авторы ведут нас в лабиринт, давая уроки по таким вопросам, как улучшение поиска и сортировки — сортировка является «ключом к человеческому восприятию информации» и, следовательно, хорошей вещью для размышления... Прокрастинаторы и неопрятные среди нас будут рады узнать что иногда беспорядок — это не просто нормально, но даже «оптимальный выбор», если ваш механизм поиска достаточно хорош.
- ^ ДиСальво, Дэвид (19 декабря 2016 г.). «Книги о мозге, которые стоит прочитать в 2016 году» . Форбс .
- ^ Беркман, Оливер (29 апреля 2016 г.). «Почему мышление ученого-компьютерщика может помочь в принятии важных решений» . хранитель .
- ^ «Лучшие книги 2016 года» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . 23 декабря 2016 года . Проверено 21 марта 2021 г.
- ^ Хатсон, Мэтью (13 ноября 2019 г.). «О разуме и машинах» . Еженедельник выпускников Принстона .
Внешние ссылки [ править ]
- Веб-страница Принстона
- Кандидатская диссертация «Причины, совпадения и теории» (2005 г.)
- «Как вам следует организовать свой шкаф? Точно так же, как компьютер организует свою память». Отрывок из Алгоритмы, по которым можно жить: информатика человеческих решений» книги Брайана Кристиана и Тома Гриффитса « , опубликованный в журнале Wired Magazine (20 апреля 2016 г.)
- Публикации Тома Гриффитса, проиндексированные Google Scholar
- Том Гриффитс , выступление на TED
