Jump to content

Анализ близости

Анализ близости — это класс инструментов и алгоритмов пространственного анализа используется географическое расстояние . , в которых в качестве центрального принципа [1] Расстояние имеет основополагающее значение для географических исследований и пространственного анализа из-за таких принципов, как трение расстояния , первый закон географии Тоблера и пространственная автокорреляция , которые включены в аналитические инструменты. [2] Таким образом, методы близости используются в различных приложениях, особенно в тех, которые связаны с движением и взаимодействием.

Меры расстояния [ править ]

ВсеИнструменты анализа близости основаны на измерении расстояния между двумя местоположениями. Это можно рассматривать как упрощенное геометрическое измерение, но природа географических явлений и географической деятельности требует нескольких возможных методов для измерения и выражения расстояния и связанных с ним мер. [2]

  • Евклидово расстояние — геометрическое расстояние по прямой, измеренное на плоской поверхности. В географических информационных системах это можно легко вычислить по местоположениям в декартовой проекционной системе координат с использованием теоремы Пифагора . Хотя это самый простой метод измерения расстояния, он редко отражает фактическое географическое перемещение.
  • Манхэттенское расстояние — расстояние между двумя точками в декартовой (плоской) системе координат вдоль пути, который следует только по осям X и Y (таким образом, он выглядит похожим на путь через сеть улиц, например, на Манхэттене ).
  • Геодезическое расстояние — кратчайшее расстояние между двумя точками, остающееся на поверхности Земли по большому кругу . На сфере в формуле используется сферический закон косинусов , но на эллипсоиде метод значительно сложнее.
  • Расстояние в сети — измерение между двумя точками на маршруте в ограниченном линейном пространстве, например, на дороге или в инженерной сети.
  • Абстрактное расстояние, измерение расстояния в пространстве, которое лишь косвенно связано с географическим пространством или только метафорически пространственно. Примерами могут служить социальные сети межличностных связей, информационные пространства родственных понятий и гипертекстовая сеть Всемирной паутины . Хотя они по своей сути не являются географическими, проецирование их в абстрактное пространство позволяет использовать для их изучения географические инструменты, такие как анализ близости. [3]
  • Стоимостное расстояние — измерение вдоль маршрута (в любом из вышеперечисленных пространств), в котором геометрическое расстояние заменяется некоторой другой величиной, которая накапливается вдоль маршрута (и, таким образом, пропорционально расстоянию), называется стоимостью, поскольку обычно служит нежелательным количество, которое необходимо свести к минимуму. [4] Время в пути является наиболее распространенным показателем затрат, но другие затраты включают выбросы углекислого газа, расход топлива, воздействие на окружающую среду и затраты на строительство.

Техники [ править ]

Существует множество инструментов, моделей и алгоритмов, учитывающих географическое расстояние из-за разнообразия соответствующих проблем и задач. [5]

Диаграмма Вороного
  • Buffers — инструмент для определения региона, находящегося на заданном расстоянии от набора географических объектов.
  • Анализ стоимостного расстояния , алгоритмы поиска оптимальных маршрутов в непрерывном пространстве, которые минимизируют расстояние и/или другие затраты, зависящие от местоположения. [4]
  • Диаграмма Вороного , также известная как многоугольники Тиссена, представляет собой алгоритм разделения непрерывного пространства на набор регионов на основе набора местоположений точек, так что каждый регион состоит из мест, которые находятся ближе к одной из точек, чем любые другие. [6]
  • Затухание расстояния , основанное на законе обратных квадратов , математической модели того, как влияние явления имеет тенденцию быть обратно пропорциональным расстоянию от него. Модель Gravity — аналогичная модель.
  • Анализ местоположения — набор (обычно эвристических) алгоритмов для поиска оптимальных местоположений ограниченного набора точек (например, местоположений магазинов), которые минимизируют совокупное расстояние до другого набора точек (например, местоположений покупателей). Часто используемый пример — алгоритм Ллойда .
  • Матрица расстояний — массив, содержащий расстояния (евклидовы или другие) между любыми двумя точками в наборе. Ее часто используют в качестве независимой переменной в статистических тестах того, коррелирует ли сила связи с расстоянием, например, с объемом торговли между городами.
Иллюстрация алгоритма Дейкстры, основного элемента сетевого анализа.
  • Анализ транспортной сети — набор алгоритмов и инструментов для решения ряда задач маршрутизации на расстоянии, когда путешествие ограничено сетью одномерных линий, таких как дороги и инженерные сети. [7] Например, распространенная задача поиска кратчайшего маршрута из точки А в точку Б, которая обычно решается с помощью алгоритма Дейкстры.

Ссылки [ править ]

  1. ^ Блинн, Чарльз Р., Ллойд П. Куин и Лес В. Маки, «Географические информационные системы: глоссарий». Архивировано 22 марта 2010 г. в Wayback Machine.
  2. Перейти обратно: Перейти обратно: а б Саркар, Д. «FC-42 — Дистанционные операции» . Свод знаний ГИС&Т . УКГИС . Проверено 5 января 2023 г.
  3. ^ Агарвал, Прагья; Скупин, Андре (2008). Самоорганизующиеся карты: Применение в географической информатике . Уайли. ISBN  9780470021675 .
  4. Перейти обратно: Перейти обратно: а б «Как работают стоимостные дистанционные инструменты» . Документация ArcGIS Pro . Эсри . Проверено 5 января 2023 г.
  5. ^ де Смит, Майкл Дж.; Гудчайлд, Майкл Ф.; Лонгли, Пол А. (2018). «4.4 Дистанционные операции» . Геопространственный анализ: всеобъемлющее руководство по принципам, методам и программным инструментам (6-е изд.).
  6. ^ "25.1.18.81 Полигоны Вороного" . Документация QGIS 3.22 . ОСГЕО . Проверено 5 января 2023 г.
  7. ^ «Решатели сетевого аналитика» . Документация ArcGIS Pro . Эсри . Проверено 5 января 2023 г.

Внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 3375dfb106746f758fc992be6da4feb9__1702987980
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/33/b9/3375dfb106746f758fc992be6da4feb9.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Proximity analysis - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)