Jump to content

Онтотекст

(Перенаправлено из Ontotext GraphDB )

Онтотекст AD
Тип компании Частная корпорация
Промышленность Программное обеспечение

Семантическая сеть
Семантическая технология
Связанные данные
Анализ текста
Обнаружение информации
База данных графов
Инженерия знаний Triplestore

График знаний
Основан 2000
Штаб-квартира
Ключевые люди
Атанас Кирьяков, генеральный директор

Василий Момчев, технический директор

Веска Давидова, исполнительный директор
Продукты Онтотекст GraphDB , [1]

Семантическая платформа Онтотекст,Облако ГрафБД, [2] СМИ и издательское дело,Маркетинговая разведка,Науки о жизни и здравоохранение,Комплаенс и документооборот,

Галереи, библиотеки, архивы и музеи (GLAM)
Веб-сайт Веб-сайт Онтотекст

Ontotext компания-разработчик программного обеспечения , производящая программное обеспечение для управления данными. Ее основными продуктами являются GraphDB, база данных RDF; и Ontotext Platform, общая платформа управления данными, основанная на графах знаний. Она была основана в 2000 году в Болгарии и теперь имеет офисы по всему миру. [3] Совместно с BBC компания Ontotext разработала одно из первых крупномасштабных промышленных семантических приложений — Dynamic Semantic Publishing, начиная с 2010 года. [4]

Ontotext GraphDB , ранее OWLIM, представляет собой RDF, тройное хранилище оптимизированное для управления метаданными и основными данными, а также графического анализа и публикации данных. Начиная с версии 8.0 GraphDB интегрирует OpenRefine , что позволяет легко принимать и согласовывать табличные данные. [5] Ontotext Platform — это универсальный инструмент управления данными, основанный на идее графов знаний. [3]

Онтотекст GraphDB

[ редактировать ]

Ontotext GraphDB (ранее известная как BigOWLIM) — это база данных на основе графов. [6] умеет работать с графами знаний [7] создано Ontotext и совместимо с RDF. графической моделью данных [8] и язык запросов SPARQL . [9] Некоторые относят ее к базе данных NoSQL , что означает, что она не использует таблицы, как некоторые другие базы данных. [10] В 2014 году компания Ontotext приобрела у Sones торговую марку GraphDB. [ нужна ссылка ]

GraphDB также представляет собой расширенное хранилище онтологий (спецификаций сущностей, их свойств и их отношений). [11] В основе базы данных лежит семантическое хранилище , в котором хранятся семантические отношения между объектами. [12]

Архитектура

[ редактировать ]

GraphDB используется для хранения и управления данными графа семантических знаний . [7] Он построен на основе архитектуры RDF4J для обработки данных RDF , реализованной с использованием уровня хранения и вывода RDF4J (SAIL). [ нужна ссылка ] Архитектура состоит из трех основных компонентов: [ нужна ссылка ]

  • Workbench это веб-инструмент администрирования. Пользовательский интерфейс основан на веб-приложении RDF4J Workbench.
  • Движок оптимизатора состоит из запросов , рассуждения, [13] и менеджер хранилища и плагинов. [ нужна ссылка ] Модуль рассуждений в GraphDB — это прямая цепочка , основанная на заданных априорных значениях, с целью полной материализации . [12] Менеджер плагинов поддерживает индексы, определяемые пользователем, и его можно динамически настраивать во время выполнения. [ нужна ссылка ]

Использование

[ редактировать ]

База данных Ontotext Graph использовалась в генетике , [14] здравоохранение , [15] криминалистика данных , [16] исследования культурного наследия , [17] география , [18] планирование инфраструктуры , [19] гражданское строительство , [20] цифровая историография , [21] и океанография . [22] Коммерческие клиенты включают BBC , [23] « Файнэншл Таймс» , [24] Весенняя природа , [25] Парламент Великобритании , [26] [27] и АстраЗенека . [23]

См. также

[ редактировать ]
  1. ^ «Онтотекст GraphDB» . Онтотекст.
  2. ^ «Облако GraphDB» . Онтотекст.
  3. ^ Jump up to: а б «Онтотекст» . Исследования Блура . 31 января 2024 г. Проверено 25 июня 2024 г.
  4. ^ О'Донован, Джон. «Чемпионат мира и призыв к действию в отношении связанных данных» . Интернет-блог BBC . Проверено 2 ноября 2016 г. .
  5. ^ Ховард, Филип (10 мая 2017 г.). «Обновление графика: Ontotext GraphDB» . Исследования Блура .
  6. ^ «Графовые базы данных (технология)» . Исследования Блура . Проверено 9 декабря 2020 г. Мы утверждаем, что лидерами рынка в этой области по-прежнему остаются Neo4J и OntoText (GraphDB), которые являются поставщиками баз данных графов и RDF соответственно.
  7. ^ Jump up to: а б Бухманн, Роберт (2019). «Разработка программного обеспечения с учетом моделей. Подход к разработке программного обеспечения, основанный на знаниях» (PDF) . Проверено 15 апреля 2021 г.
  8. ^ «О GraphDB» . Документация GraphDB Free 8.4 . Проверено 25 июня 2024 г.
  9. ^ «SparqlImplementations — W3C Wiki» . www.w3.org . Проверено 15 апреля 2021 г.
  10. ^ «ГрафБД» . Каптерра . Проверено 9 декабря 2020 г.
  11. ^ Ледвинка, Мартин (2015). «JOPA: доступ к онтологиям объектно-ориентированным способом» (PDF) . Проверено 15 апреля 2021 г.
  12. ^ Jump up to: а б Кирьяков, Атанас; Огнянов, Дамьян; Манов, Димитар (2005). «OWLIM - прагматичный семантический репозиторий для OWL». В Дине, Майк; Го, Юаньбо; Джун, Учон; Кашек, Роланд; Кришнасвами, Шонали; Пан, Чжэнсян; Шэн, Цюань Цз. (ред.). Проектирование веб-информационных систем – семинары WISE 2005 . Конспекты лекций по информатике. Том. 3807. Берлин, Гейдельберг: Springer. стр. 182–192. дои : 10.1007/11581116_19 . ISBN  978-3-540-32287-0 .
  13. ^ Стойлос, Гиоргос; Грау, Бернардо Куэнка; Хоррокс, Ян (5 июля 2010 г.). «Насколько неполна ваша система рассуждений в семантической сети?» . Материалы конференции AAAI по искусственному интеллекту . 24 (1): 1431–1436. дои : 10.1609/aaai.v24i1.7498 . ISSN   2374-3468 . S2CID   34119609 .
  14. ^ Пончевин, Васин; Гермес, Гербен Д.А.; ван Дам, Джесси Си Джей; Кохорст, Джаспер Дж.; Смидт, Хауке; Шаап, Питер Дж. (2020). «NG-Tax 2.0: семантическая основа для высокопроизводительного анализа ампликонов» . Границы генетики . 10 : 1366. дои : 10.3389/fgene.2019.01366 . ISSN   1664-8021 . ПМК   6989550 . ПМИД   32117417 .
  15. ^ Барисевичюс, гитара; Косте, Мартин; Гелета, Дэвид; Юрич, Дамир; Ходадади, Мохаммад; Стойлос, Гиоргос; Заиграев, Илья (2018). «Поддержка цифровых медицинских услуг с использованием семантических веб-технологий» . В Врандечиче, Денни; Бончева, Калина; Суарес-Фигероа, Мари Кармен; Пресутти, Валентина; Селино, Ирен; Сабу, Марта; Каффи, Люси-Эме; Симперл, Елена (ред.). Семантическая сеть – ISWC 2018 . Конспекты лекций по информатике. Том. 11137. Чам: Springer International Publishing. стр. 291–306. дои : 10.1007/978-3-030-00668-6_18 . ISBN  978-3-030-00668-6 .
  16. ^ Жухадар, Лейла; Чампа, Марк (1 марта 2019 г.). «Использование инноваций в обучении в области когнитивных вычислений с огромными наборами данных: использование утечки оффшорных панамских документов для обнаружения закономерностей» . Компьютеры в поведении человека . 92 : 507–518. дои : 10.1016/j.chb.2017.12.013 . ISSN   0747-5632 . S2CID   59528294 .
  17. ^ Дамиано, Россана; Ломбардо, Винченцо; Лието, Антонио; Борра, Давиде (1 июля 2016 г.). «Исследование хранилищ культурного наследия с помощью творческого интеллекта. Система Лабиринт 3D» . Развлечения Компьютеры . 16 : 41–52. дои : 10.1016/j.entcom.2016.05.002 . hdl : 2318/1578514 . ISSN   1875-9521 . S2CID   31774697 .
  18. ^ Панасюк, Александра (2019). «Представление геоданных для туризма с помощью Schema.org» (PDF) . Проверено 15 апреля 2021 г.
  19. ^ Аззам, Амр; Ариан, Пеб Русвоно; Чеккони, Алессио; Ди Чиччо, Клаудио; Экапутра, Фахар Дж.; Фернандес Гарсия, Хавьер Давид; Карампатакис, Сотирис; Кислинг, Эльмар; Музил, Анжелика (2019), Антонелла Лонго, Мария Фацио (ред.), Платформа CitySPIN: среда CPSS для общегородских инфраструктур (PDF) , Бильбао, Испания: Материалы семинара CEUR, стр. 10-11. 57–64 , получено 15 апреля.
  20. ^ Нандлолл, Ватсала; Лэмб, Роб; Хэнкин, Барри; Блэр, Гордон (1 апреля 2021 г.). «Семантический подход, обеспечивающий интеграцию данных в области управления рисками наводнений» . Экологические проблемы . 3 : 100064. Бибкод : 2021EnvCh...300064N . дои : 10.1016/j.envc.2021.100064 . ISSN   2667-0100 .
  21. ^ Куарежма, Пауло (2020). «Извлечение информации из исторических текстов: пример» (PDF) . Проверено 15 апреля 2021 г.
  22. ^ Сарате, Маркос; Росалес, Пабло; Браун, Герман; Льюис, Мирта; Филлоттрани, Пабло Рубен; Дельрье, Клаудио (2019). «OceanGraph: Некоторые начальные шаги к созданию графика океанографических знаний» . В Вильясон-Террасас, Борис; Идальго-Дельгадо, Юсниэль (ред.). Графы знаний и семантическая сеть . Коммуникации в компьютерной и информатике. Том. 1029. Чам: Springer International Publishing. стр. 33–40. дои : 10.1007/978-3-030-21395-4_3 . ISBN  978-3-030-21395-4 . S2CID   160011396 .
  23. ^ Jump up to: а б Анадиотис, Джордж. «Графовые базы данных и RDF: это семейное дело» . ЗДНет . Проверено 9 декабря 2020 г.
  24. ^ «Семантические технологии для онлайн-, вещательных и печатных СМИ» . www.videolectures.net . Проверено 9 декабря 2020 г.
  25. ^ «SciGraph | Для исследователей» . Спрингер Природа . Проверено 9 декабря 2020 г.
  26. ^ «Связанные государственные данные» . Nationalarchives.gov.uk . Проверено 9 декабря 2020 г.
  27. ^ «Тестирование производительности графовой базы данных | Парламентская цифровая служба» . pds.blog.parliament.uk . Проверено 15 апреля 2021 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 4764d7bf0da7941c729507f7acbf798b__1721335320
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/47/8b/4764d7bf0da7941c729507f7acbf798b.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Ontotext - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)