✖


Jump to content

Оптимизация архитектурного проекта

Add links

Оптимизация архитектурного проектирования (ADO) — это подобласть инженерии, которая использует методы оптимизации для изучения, помощи и решения проблем архитектурного проектирования, таких как оптимальная планировка плана этажа, оптимальные пути циркуляции между помещениями, устойчивость и тому подобное. ADO может быть достигнуто путем модернизации или может быть включено в первоначальную постройку здания. Методы ADO могут включать использование метаэвристики , прямого поиска или оптимизации на основе моделей. [ 1 ] Это также может быть более элементарный процесс, включающий выявление предполагаемых или существующих проблем при проектировании здания на этапе концептуального проектирования . [ 2 ]

Эволюция цифрового ADO

[ редактировать ]

Истоки цифровых методов ADO можно отнести к заре компьютерного проектирования (САПР), типа программного обеспечения, которое позволяло архитекторам свободно создавать, изменять и оптимизировать свои проекты в цифровой среде. [ 3 ] Ивана Сазерленда Хотя САПР был изобретен в начале 1960-х годов с помощью Sketchpad , его приложения преобладали в аэрокосмической и автомобильной промышленности. [ 4 ] Лишь в 1970-х годах он стал использоваться архитекторами по-новому, и только в 90-х годах он получил широкое распространение в отрасли. [ 4 ] Такие программы, как AutoCAD , Rhinoceros и Revit, с тех пор помогли архитекторам создавать более точные и оптимизированные проекты, полагаясь на вычислительную мощность для определения эффективных переменных в областях дневного освещения, энергопотребления, циркуляции и тому подобного. [ 5 ] Этому процессу значительно способствовала интеграция моделирования «черного ящика», такого как генетические алгоритмы , которые значительно повышают эффективность ADO при использовании в сочетании с программным обеспечением САПР. [ 2 ] Определенное программное обеспечение САПР начало реализовывать алгоритмы моделирования изначально в своих программах. [ 1 ] Grasshopper , виртуальная среда программирования в Rhinoceros 3D, использует Galapagos в качестве встроенного GA. [ 1 ]

Методы АДО

[ редактировать ]

Генетические алгоритмы

[ редактировать ]
Иллюстрация, показывающая процесс выбора и удаления в эволюционных алгоритмах.

Генетические алгоритмы (ГА) — самая популярная форма метаэвристического моделирования «черного ящика», используемая при выполнении сложных ADO. [ 6 ] ГА эмулирует процесс биологической эволюции , участвуя в рекурсивном процессе отбора или удаления на основе критерия «приспособленности». [ 7 ] Пригодность определяется тем, насколько эффективно или неэффективно решение при решении данной дизайнерской проблемы, например, оптимальный угол окон для обеспечения дневного света, циркуляции и т. д. [ 8 ] Что отличает ГА от более элементарного моделирования градиентным методом, так это его способность искать решение из совокупности потенциальных решений. [ 9 ] Этот многонаправленный подход объясняет часто нелинейный характер проблем архитектурного проектирования, позволяя включать в процесс оптимизации сложные переменные из разных областей. [ 10 ] Рандомизированные, нелинейные характеристики ГА означают, что они способны предлагать решения проблем проектирования, которые порой являются более изобретательными и нетрадиционными, чем их аналоги, основанные на поиске. [ 11 ] Из-за сложности ГА-моделирования их выполнение занимает сравнительно больше времени, чем другие методы. [ 12 ] Это может иметь серьезные последствия для проектов, работающих в условиях ограничений по времени. [ 13 ] [ 14 ] Исследование, опубликованное в 2015 году, показало, что вариации традиционных методов ГА могут эффективно сократить время обработки моделирования. [ 12 ] К ним относятся методы автономного моделирования, а также методы «разделяй и властвуй», которые используют знания в области архитектуры для упрощения параметров в области дневного освещения и расстояния перемещения. [ 15 ] Это было предложено как один из способов повысить доступность ГА для архитекторов. [ 15 ]

Оптимизация на основе модели

[ редактировать ]
Блок-схема оптимизации на основе моделирования.

Оптимизация на основе модели, в отличие от метаэвристических методов и методов прямого поиска, использует суррогатную модель для итеративного уточнения и оптимизации архитектуры. [ 16 ] Суррогатная модель — это явное представление неявных математических процессов, таких как статистика или машинное обучение . [ 17 ] Поскольку этот метод создает суррогатную модель на основе аппроксимации базового моделирования, его обработка может быть быстрее, чем альтернативные методы оптимизации черного ящика. [ 18 ] Эффективность суррогатной модели определяется точностью математической модели. [ 18 ] По этой причине некоторые из функций оптимизации на основе модели, позволяющие экономить время, могут быть сведены на нет любым дополнительным временем, потраченным на улучшение математических функций, которые регулируют суррогатную модель. [ 17 ] Оптимизация на основе моделей имеет преимущество, поскольку позволяет архитекторам визуально формулировать проблемы проектирования и их решения в режиме реального времени с помощью таких интерфейсов проектирования, как Grasshopper, Rhinoceros 3D, Dynamo BIM и GenerativeComponents . [ 19 ]

[ редактировать ]

Методы оптимизации с прямым поиском основаны на выборе параметров в детерминированной последовательности, последовательно от одной точки к другой, пока не будет достигнут глобальный оптимум. [ 20 ] Это не такой универсальный метод, как генетические алгоритмы в ADO, но исследования показывают, что он превосходит метаэвристическое моделирование, такое как ГА, когда измеряется улучшение, достигнутое в результате каждой оценки. [ 21 ] Существует два типа оптимизации прямого поиска: локальный прямой поиск и глобальный прямой поиск. [ 11 ] Однокритериальный локальный прямой поиск — один из самых ранних и элементарных методов оптимизации, но он до сих пор используется в современных ADO. [ 22 ] Многоцелевой глобальный прямой поиск обычно считается более эффективным при решении сложных задач архитектурного проектирования. [ 23 ]

Концептуальный дизайн

[ редактировать ]

Этот метод не опирается на вычислительную оптимизацию, а вместо этого требует от архитектора найти области оптимизации посредством творческого решения проблем . [ 24 ] Этот метод ограничен в своей зависимости от индивидуальной производительности и вряд ли сам по себе приведет к наиболее эффективной оптимизации. [ 25 ] Его можно использовать в сочетании с оптимизационным моделированием, когда результаты моделирования не соответствуют эстетическим требованиям и необходим компромисс. [ 26 ] Это также может потребоваться, когда алгоритму неизвестны знания об архитектурной области, и проектировщику приходится вручную корректировать параметры, чтобы упростить переменные в моделировании. [ 15 ]

Оптимизация на основе производительности и оптимизация на основе производительности

[ редактировать ]

Оптимизация, основанная на производительности, и оптимизация, основанная на производительности, тесно связаны друг с другом, но различаются по способу достижения ADO. [ 27 ] Последнее касается в первую очередь использования вычислительного моделирования для оптимизации на основе набора критериев производительности с выполнением итераций независимо от проектировщика. [ 28 ] [ 19 ] Оптимизация, основанная на производительности, в большей степени зависит от вклада проектировщика при выполнении итераций. [ 28 ] Например, проектировщик определит аспект характеристик здания, который он хочет оптимизировать на этапе концептуального проектирования, и интерпретирует результаты локализованного моделирования для выполнения итераций вручную. [ 28 ] Как правило, это менее эффективно, но и требует меньше времени, что делает его привлекательным вариантом для проектов, работающих в условиях ограниченности времени. [ 28 ] Некоторые аспекты эксплуатационных характеристик зданий, которые сложно поддаются количественной оценке, такие как эстетические и культурные характеристики, могут потребовать альтернативных методов оптимизации. [ 29 ]

Приложения АДО

[ редактировать ]

Устойчивое развитие

[ редактировать ]

здания Одним из потенциальных применений ADO является снижение энергопотребления и воздействия на окружающую среду . Этого можно достичь за счет оптимизации оболочки или фасада здания для обеспечения идеальных тепловых свойств, что впоследствии может снизить необходимость в системах охлаждения и отопления. [ 30 ] Другие аспекты формы здания, такие как кровля, могут быть оптимизированы для использования возобновляемых источников энергии . [ 31 ] ADO также может помочь в выборе материалов, которые сохраняют эстетические и структурные качества, но при этом являются устойчивыми и оказывают низкое воздействие на окружающую среду. [ 32 ] Исследования показали, что ADO можно использовать совместно с информационным моделированием зданий (BMI) для обеспечения устойчивого строительства архитектуры. [ 33 ] Это часто предполагает междисциплинарное сотрудничество между архитекторами, инженерами-строителями и механиками, а также консультантами. [ 34 ] Методы ADO на основе моделей могут быть включены в BIM для оценки «потребления энергии, анализа затрат и затрат жизненного цикла» и установления общей устойчивости зданий по отношению к каждому из этих критериев. [ 34 ] Анализ жизненного цикла , в частности, может позволить заинтересованным сторонам наблюдать за воздействием строительства зданий и принимать дальновидные решения относительно его устойчивости. [ 34 ]

Дневное освещение

[ редактировать ]

ADO также можно применять для обеспечения достаточного дневного освещения внутри здания. Моделирование «черного ящика» может помочь определить оптимальное расположение окон, а также их размер в зависимости от расположения здания, чтобы максимизировать дневное освещение. [ 35 ] Аналогичным образом они могут определить план этажа, который максимизирует дневное освещение снаружи здания и одновременно сводит к минимуму препятствия для света из внутренних помещений. [ 36 ] Суррогатные модели, например те, которые используются при оптимизации на основе моделей, доказали свою эффективность в оптимизации дневного освещения посредством измерения полезной дневной освещенности (UDI). [ 16 ] UDI измеряет дневную освещенность внутри здания на основе того, что наиболее «полезно» для жителей этого помещения. [ 16 ] В исследовании, оценивающем успех оптимального UDI в здании церкви Нью-Джуронг, сравнивалась оптимизация UDI с использованием как GA, так и моделирования на основе моделей в Grasshopper. [ 37 ] Было обнаружено, что RBFOpt, моделирование на основе модели, дало объективное значение 0,78, в то время как Галапагосские острова, уроженец GA Grasshopper, дали значение 0,05. [ 38 ] Исследования также показали, что сочетание ГА и параметрического моделирования является эффективным методом оптимизации дневной освещенности. [ 39 ] Визуальный комфорт (блики) и тепловой комфорт — другие потенциальные применения ADO для дневного освещения. [ 40 ]

системы отопления, вентиляции и кондиционирования

[ редактировать ]
Моделирование системы вентиляции чистых помещений с помощью SimScale.

ADO может помочь реализовать как естественную, так и искусственную вентиляцию при проектировании зданий. Это может включать определение ветровых характеристик снаружи здания, чтобы определить наиболее эффективный метод естественной вентиляции. [ 41 ] В местах, где естественная вентиляция не может быть достаточно оптимизирована, например, в фундаменте здания , ADO может помочь в разработке внутренней системы вентиляции, которая эффективно распределяет воздух. [ 42 ] Оптимизация систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха также может позволить сократить CO 2 выбросы , что может повысить устойчивость здания. [ 43 ] Многоцелевое моделирование доказало возможность достижения этой цели за счет оптимизации изоляции и «герметичности» здания для снижения температуры в помещении и перегрева. [ 44 ] Эволюционные алгоритмы, такие как GA, особенно эффективны при оптимизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха из-за их многонаправленного характера, учитывающего взаимодействия, происходящие между каждой системой и другими переменными, такими как воздействие климата . [ 45 ]

Дизайн макета

[ редактировать ]

ADO можно использовать для сокращения времени перемещения между внутренними помещениями здания за счет оптимизации планировки этажа. [ 46 ] Идеальные пути движения внутри здания также могут быть достигнуты за счет продуманного размещения лестничных клеток, лифтов и эскалаторов относительно часто используемых удобств. [ 47 ] Этот тип оптимизации касается, прежде всего, пространственной конфигурации здания, охватывая такие вещи, как «упаковка компонентов, планирование маршрута, расположение процессов и объектов, проектирование СБИС и архитектурная планировка». [ 47 ] Оптимизацию этих областей можно разбить на двоичные файлы топологии и геометрии. [ 48 ] Топология исследует взаимосвязь между конструкциями в планировке зданий, тогда как геометрия больше занимается расположением и размерами каждой конструкции. [ 48 ] Исследования, проведенные в 2002 году, показали, что оптимизация геометрии с использованием градиентных методов дала успешные результаты, тогда как оптимизация топологии была ограничена из-за дополнительной сложности параметров. [ 49 ] Более поздние исследования показали, что моделирование на основе моделей с использованием параметрического моделирования эффективно для оптимизации топологии структурных элементов за пределами проектирования компоновки, например, при проектировании ферменных конструкций. [ 50 ]

Акустическое моделирование, показывающее визуальное распределение звука в децибелах.

Акустика

[ редактировать ]

Акустические . качества здания можно оптимизировать, чтобы обеспечить соответствующую громкость, а также направить звук в определенные области [ 51 ] [ 27 ] Культурный центр Пролива в Фучжоу, Китай, использовал ADO для оптимизации кривизны стеновых и потолочных конструкций с целью повышения акустической эффективности. [ 52 ] Это было достигнуто за счет создания итеративной модели, которая оптимизирована на основе покрытия отражений и одновременно снижает нежелательный акустический шум, возникающий из-за формы геометрии. [ 53 ] Норман Фостер и Arup аналогичным образом использовали ADO при проектировании здания Ассамблеи Большого Лондона, оценивая акустические характеристики посредством моделирования на основе моделей. [ 28 ]

Недостатки моделирования черного ящика

[ редактировать ]

Из-за сложного, трудоемкого, требовательного к вычислительным ресурсам и порой ограничительного характера моделирования черного ящика возникли некоторые споры о том, являются ли эти методы непреодолимыми в их практическом, повседневном использовании для архитекторов. [ 54 ] В прошлом архитектурные фирмы не решались использовать моделирование из-за «отсутствия давления/признательности со стороны клиента, высокой стоимости приобретения программного обеспечения и недостаточных навыков персонала/обучения из-за крутых кривых обучения», а также отсутствия удобных для пользователя программ. интерфейсы. [ 55 ] В опросе, проведенном в 2015 году, 93% архитекторов указали, что хотели бы лучше понять вычислительные принципы, лежащие в основе оптимизационного моделирования. [ 56 ] Другое исследование, направленное на решение этой самой проблемы, пришло к выводу, что архитекторы должны быть осведомлены о природе моделирования «черного ящика» и иметь возможность легко взаимодействовать с ними с помощью интуитивно понятной программы, которая устраняет необходимость в каких-либо способностях программирования. [ 57 ] Большинство архитекторов, принявших участие в опросе, также указали на предпочтение глобальному многоцелевому моделированию по сравнению с локальным, одноцелевым моделированием. [ 58 ] Многокритериальное моделирование, например, использующее ГА, решает эту проблему, но требует значительных вычислительных мощностей и времени. [ 12 ] Было проведено исследование, чтобы найти жизнеспособную альтернативу ГА, которая потребляет меньше ресурсов и будет более доступна для архитекторов. [ 12 ] [ 36 ]

Ссылки

[ редактировать ]
  1. ^ Jump up to: а б с Вортманн, Томас (01 июля 2019 г.). «Генетическая эволюция против аппроксимации функций: алгоритмы сравнительного анализа для оптимизации архитектурного проектирования» . Журнал вычислительного дизайна и инженерии . 6 (3): 414–428. дои : 10.1016/j.jcde.2018.09.001 . ISSN   2288-5048 . S2CID   115595997 .
  2. ^ Jump up to: а б Реннер, Габор; Экарт, Анико (2003). «Генетические алгоритмы в автоматизированном проектировании» . Компьютерное проектирование . 35 (8): 709–726. дои : 10.1016/S0010-4485(03)00003-4 . S2CID   18694015 .
  3. ^ «Эволюция САПР для инженеров и архитекторов» . Цифровая школа Колледж технического дизайна . 23 августа 2015 г.
  4. ^ Jump up to: а б «Программное обеспечение САПР – история САПР» . Кадацц . Архивировано из оригинала 18 сентября 2009 г. Проверено 13 мая 2022 г.
  5. ^ Протоколы, потоки и сбои: материалы 22-й Международной конференции по исследованиям в области компьютерного архитектурного проектирования в Азии (CAADRIA 2017) . Патрик Янссен, Сиань Цзяотун-Ливерпульский университет. Гонконг. 2017. ISBN  978-988-19026-8-9 . OCLC   1035835606 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка ) CS1 maint: другие ( ссылка )
  6. ^ Вортманн, «Генетическая эволюция против функциональной аппроксимации», 414.
  7. ^ Реннер и Экарт, «Генетические алгоритмы в компьютерном проектировании», 710.
  8. ^ Реннер и Экарт, 710.
  9. ^ Реннер и Экарт, 711.
  10. ^ Реннер и Экарт, 709.
  11. ^ Jump up to: а б Вортманн, Томас; Нанничини, Джакомо (2017), Каракициу, Афанасия; Мигдалас, Афанасий; Россия, Стаматина Т.; Пардалос, Панос М. (ред.), «Введение в оптимизацию архитектурного проектирования» , «Городские сети » , «Оптимизация Springer и ее приложения», том. 128, Чам: Springer International Publishing, стр. 259–278, номер документа : 10.1007/978-3-319-65338-9_14 , ISBN.  978-3-319-65336-5 , получено 13 мая 2022 г.
  12. ^ Jump up to: а б с д Су, Чжоучжоу; Ян, Вэй (2015). «Быстрый генетический алгоритм для решения задач оптимизации архитектурного проектирования» . А. И. Эдам . 29 (4): 457–469. дои : 10.1017/S089006041500044X . ISSN   0890-0604 . S2CID   3211052 .
  13. ^ Су и Ян, 457.
  14. ^ Томас Вортманн и Джакомо Нанницини, «Методы оптимизации черного ящика для архитектурного проектирования», в материалах 21-й Международной конференции Ассоциации исследований в области компьютерного дизайна в Азии (Живые системы и микроутопии: на пути к непрерывному проектированию, Гонконг). : Ассоциация компьютерных исследований в области архитектурного проектирования в Азии, 2016), 179.
  15. ^ Jump up to: а б с Су и Ян, «Быстрый генетический алгоритм для решения задач оптимизации архитектурного проектирования», стр. 467.
  16. ^ Jump up to: а б с Вортманн, Томас; Коста, Альберто; Нанничини, Джакомо; Шрепфер, Томас (2015). «Преимущества суррогатных моделей для оптимизации архитектурного проектирования» . Искусственный интеллект для инженерного проектирования, анализа и производства . 29 (4): 471–481. дои : 10.1017/S0890060415000451 . ISSN   0890-0604 . S2CID   38033644 .
  17. ^ Jump up to: а б Вортманн и др., «Преимущества суррогатных моделей для оптимизации архитектурного проектирования», 473.
  18. ^ Jump up to: а б Вортманн и др., 472.
  19. ^ Jump up to: а б Тулупаки, Элефтерия; Феодосиу, Теодорос (05 мая 2017 г.). «Моделирование производительности, интегрированное в параметрическое 3D-моделирование как метод оптимизации проектирования на ранней стадии — обзор» . Энергии . 10 (5): 637. doi : 10.3390/en10050637 . ISSN   1996-1073 .
  20. ^ Вортманн, «Генетическая эволюция против функциональной аппроксимации», 415.
  21. ^ Вортманн и Нанничини, «Методы оптимизации черного ящика для архитектурного проектирования», 179–80.
  22. ^ Вортманн, 266.
  23. ^ Колда Тамара Г.; Льюис, Роберт Майкл; Торчон, Вирджиния (2003). «Оптимизация прямым поиском: новые перспективы некоторых классических и современных методов» . Обзор СИАМ . 45 (3): 385–482. дои : 10.1137/S003614450242889 . ISSN   0036-1445 . JSTOR   25054427 .
  24. ^ Реннер и Экарт, «Генетические алгоритмы в компьютерном проектировании», 717.
  25. ^ Реннер и Экарт, 717.
  26. ^ Ли, Шаосюн; Лю, Ле; Пэн, Чанхай (2020). «Обзор архитектурного проектирования и оптимизации, ориентированного на производительность, в контексте устойчивого развития: дивиденды и проблемы» . Устойчивость . 12 (4): 1427. doi : 10.3390/su12041427 . ISSN   2071-1050 .
  27. ^ Jump up to: а б Ши, Син (2010). «Архитектурное проектирование и оптимизация, основанное на производительности и ориентированное на производительность» . Границы архитектуры и гражданского строительства в Китае . 4 (4): 512–518. дои : 10.1007/s11709-010-0090-6 . ISSN   1673-7407 . S2CID   110406039 .
  28. ^ Jump up to: а б с д и Он, 515.
  29. ^ Он, 513.
  30. ^ Ли, Лю и Пэн, 5.
  31. ^ Ли, Лю и Пэн, 10.
  32. ^ Ли, Лю и Пэн, 3.
  33. ^ Вите, Клара; Морбидуччи, Рената (10 марта 2021 г.). «Оптимизация экологических аспектов процесса проектирования посредством информационного моделирования зданий» . Устойчивость . 13 (6): 3041. doi : 10.3390/su13063041 . hdl : 11567/1042722 . ISSN   2071-1050 .
  34. ^ Jump up to: а б с Тьен, Ле Хунг; Тунг, Нгуен Ван (01 марта 2021 г.). «Мультидисциплинарная оптимизация проектирования для устойчивого проектирования с использованием информационного моделирования зданий» . Серия конференций IOP: Материаловедение и инженерия . 1109 (1): 012013. Бибкод : 2021MS&E.1109a2013T . дои : 10.1088/1757-899X/1109/1/012013 . ISSN   1757-8981 . S2CID   233853887 .
  35. ^ Су и Ян, «Быстрый генетический алгоритм для решения задач оптимизации архитектурного проектирования», 464.
  36. ^ Jump up to: а б Ши, Син; Ян, Вэньцзе (01 июля 2013 г.). «Техника архитектурного проектирования и оптимизации, ориентированная на производительность, с точки зрения архитекторов» . Автоматизация в строительстве . 32 : 125–135. дои : 10.1016/j.autcon.2013.01.015 . ISSN   0926-5805 .
  37. ^ Вортманн и др., «Преимущества суррогатных моделей для оптимизации архитектурного проектирования», 474.
  38. ^ Вортманн и др., «Преимущества суррогатных моделей для оптимизации архитектурного проектирования», 475.
  39. ^ Школа жилищного строительства, строительства и планирования, Университет Сайнс Малайзия (USM), Пенанг, Малайзия; Бахдад, Али Ахмед Салем; Фадзил, Шарифа Файруз Сайед; Школа жилищного строительства, строительства и планирования, Университет Сайнс Малайзия (USM), Пенанг, Малайзия; Тайб, Нуриати; Школа жилищного строительства, строительства и планирования, Universiti Sains Malaysia (USM), Пенанг, Малайзия (20 июня 2020 г.). «Оптимизация характеристик дневного света на основе контролируемых параметров световой полки с использованием генетических алгоритмов в тропическом климате Малайзии» . Журнал дневного света . 7 (1): 122–136. дои : 10.15627/jd.2020.10 . S2CID   220683896 . {{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  40. ^ Дзо, Юкай; Чжан, Цяошэн; Сян, Кэ (2021). «Комплексный метод оптимизации проектирования обычного архитектурного пространства для улучшения эксплуатационных характеристик здания» . Энергетические отчеты . 7 : 981–996. дои : 10.1016/j.egyr.2021.01.097 .
  41. ^ Юэ, Пэн; Лю, Цзя Пин; Чжоу, Бин; Лу, И Сюань; Чжан, Эшли Синь (2012). «Проект оптимизации экологических архитектурных технологий — на примере дизайна кафетерия средней школы Лунган» . Передовые исследования материалов . 368–373: 3619–3623. doi : 10.4028/www.scientific.net/AMR.368-373.3619 . ISSN   1662-8985 . S2CID   110054279 .
  42. ^ Юэ и др., 3621.
  43. ^ Хамди, М.; Хасан, А.; Сирена, К. (1 сентября 2010 г.). «Оптимальное проектирование дома и его систем отопления, вентиляции и кондиционирования с использованием оптимизации на основе моделирования» . Международный журнал низкоуглеродных технологий . 5 (3): 120–124. дои : 10.1093/ijlct/ctq010 . ISSN   1748-1317 .
  44. ^ Хамди, 124.
  45. ^ Хамди, 123.
  46. ^ Су и Ян, «Быстрый генетический алгоритм для решения задач оптимизации архитектурного проектирования», 461.
  47. ^ Jump up to: а б Михалек, Джереми; Чоудхари, Ручи; Папаламброс, Панос (2002). «Оптимизация архитектурно-планировочного решения» . Инженерная оптимизация . 34 (5): 461–484. дои : 10.1080/03052150214016 . ISSN   0305-215X . S2CID   18714804 .
  48. ^ Jump up to: а б Михалек, 462.
  49. ^ Михалек, 482.
  50. ^ Мостафави, Сина; Бельтран, Маурисио Моралес; Билория, Нимиш (2013). «Проектирование, ориентированное на производительность, и обмен информацией о проектировании: создание методологии вычислительного проектирования для параметрического и ориентированного на производительность проектирования конструкций посредством оптимизации топологии для грубых структурно обоснованных моделей проектирования» . Материалы 31-й Международной конференции по образованию и исследованиям в области компьютерного архитектурного проектирования в Европе — ECAADe 2013: Вычисления и производительность . eCAADe (Образование и исследования в области компьютерного архитектурного проектирования в Европе) и Университет Любляны, архитектурный факультет, Словения: 117–126.
  51. ^ Юркевич, Янн; Моллер, Хенрик; Вульфранк, Томас; Ван, Цзинбо; Кале, Экхард (2021). «Акустическая оптимизация изогнутой архитектуры на практике: новый Центр культурных искусств Пролива в Фучжоу» . Строительная акустика . 28 (3): 281–290. дои : 10.1177/1351010X20968714 . ISSN   1351-010X . S2CID   228878853 .
  52. ^ Юркевич, 285.
  53. ^ Юркевич, 286.
  54. ^ Ши и Ян, «Техника архитектурного проектирования и оптимизации, ориентированная на производительность, с точки зрения архитекторов», 125.
  55. ^ Тулупаки, 4.
  56. ^ Джудита Цичокка, Уилл Браун и Эдгар Родригес, «Оптимизация в архитектурной практике», в материалах 21-й Международной конференции Ассоциации исследований в области компьютерного проектирования в Азии (Гонконг: Ассоциация исследований в области компьютерного проектирования в Азии) в Азии, 2017), 395.
  57. ^ Ши и Ян, «Техника архитектурного проектирования и оптимизации, ориентированная на производительность, с точки зрения архитекторов», 126.
  58. ^ Чихока, Браун и Родригес, «Оптимизация в архитектурной практике», 387.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Architectural_design_optimization&oldid=1193548289"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 481fb23d63b60ff2d2642bea0a40898a__1704355020
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/48/8a/481fb23d63b60ff2d2642bea0a40898a.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Architectural design optimization - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)