Александр Матис

Александр Матис
Александр Матис
	Матис в Гарвардском университете в 2020 году
Рожденный	Брегенц , Австрия
Альма-матер	Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана (диплом, доктор философии) ; Тюбингенский университет ; Гарвардский университет ;
Известный	DeepLabCut (программное обеспечение глубокого обучения, оценивающее позы животных)
Супруг	Маккензи Вейгандт Матис
Награды	Постдокторская стипендия DFG ; Стипендия Марии-Кюри ;
	Научная карьера
Поля	Нейронаука
Учреждения	Федеральная политехническая школа Лозанны (EPFL)
Веб-сайт	https://www.mathislab.org/

Александр Матис — австрийский математик, вычислительный нейробиолог и разработчик программного обеспечения. В настоящее время он является доцентом Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) в Швейцарии. Его исследовательские интересы сосредоточены на исследованиях на стыке вычислительной нейробиологии и машинного обучения .

Образование

Матис изучал математику, логику и теорию наук в Мюнхенском университете Людвига-Максимилиана , Германия. ^{[ 1 ]} Его интерес к вычислениям и криптографии привел его к получению докторской степени в области вычислительной нейробиологии в Высшей школе системной нейронауки под руководством профессора Андреаса Герца на кафедре нейробиологии Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана . ^{[ 2 ]} Во время своей докторской работы он изучал оптимальные подходы к кодированию для выявления свойств ячеек сетки. ^{[ 3 ]} и как распределенное считывание активности населения может быть реализовано в правдоподобных биофизических моделях. ^{[ 4 ]} Предсказания этой теории были подтверждены на крысах лабораторией Мозера. ^{[ 5 ]} и искусственные системы, оптимизированные для навигации DeepMind. ^{[ 6 ]}

Он провел год по обмену в Автономном университете Барселоны в Испании. ^{[ 1 ]}

Карьера и исследования

После получения докторской степени Матис в 2013 году в качестве постдокторанта отправился работать под руководством профессора Венкатеша Н. Мурти на кафедру молекулярной и клеточной биологии Гарвардского университета . ^{[ 7 ]}^{[ 8 ]} Кроме того, в 2015 году он присоединился к исследовательской группе профессора Матиаса Бетге в Центре вычислительной нейронауки Бернштейна в Тюбингене и Тюбингенском университете в Германии. ^{[ 9 ]} Его постдокторские исследовательские должности финансировались за счет постдокторской стипендии DFG. ^{[ 10 ]} и стипендия Марии-Кюри . ^{[ 11 ]}

по запахам Матис проводил исследования в области навигации , социального поведения , моторного обучения и проблемы коктейльных вечеринок . ^{[ 12 ]} Он использовал методы глубокого обучения и экспериментально проверяемые вычислительные модели для изучения поведения животных и нейронных данных. Он разработал такие инструменты, как DeepLabCut и DeepDraw, для точного измерения поведения животных и человека. ^{[ 13 ]} он является одним из инициаторов и разработчиков исследовательского инструмента с открытым исходным кодом DeepLabCut Вместе со своей супругой Маккензи Вейгандт Матис , который оценивает позы животных с помощью компьютерного зрения и машинного обучения. ^{[ 14 ]} Матис также создал модели и теории адаптивного поведения, в частности моторного контроля и сенсомоторных преобразований. ^{[ 15 ]} За этот период исследований появилось несколько публикаций, в том числе широко цитируемая статья «DeepLabCut: безмаркерная оценка позы определяемых пользователем частей тела с глубоким обучением» Матиса и др. опубликовано в 2018 году в журнале Nature Neuroscience . ^{[ 16 ]}

В августе 2020 года он перешел в качестве доцента в Федеральную политехническую школу Лозанны (EPFL) в Швейцарии , где открыл собственную исследовательскую лабораторию «Mathis Group», занимающуюся исследованиями на стыке вычислительной нейробиологии и машинного обучения . Mathis Group стремится совершенствовать инструменты машинного обучения для анализа поведения животных и разрабатывать модели нейронных сетей для сенсомоторного представления . ^{[ 17 ]}

Его исследование было опубликовано в журнале The Atlantic . ^{[ 18 ]} Природа , ^{[ 19 ]} и журнал Quanta . ^{[ 20 ]}

Награды и гранты

Инициатива Чана Цукерберга (CZI) выделила финансирование для проекта Матиса с открытым исходным кодом DeepLabCut. ^{[ 21 ]} Кроме того, Матис получил постдокторскую стипендию от Deutsche Forschungsgemeinschaft. ^{[ 10 ]} и Марии Склодовской-Кюри. стипендия Европейского Союза ^{[ 11 ]}

Публикации

Публикации Александра Матиса , индексируемые Google Scholar

Личная жизнь

Матис женат на коллеге-неврологе, профессоре докторе Маккензи Вейгандт Матис , которая также является разработчиком DeepLabCut и доцентом Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL). ^{[ 22 ]}

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б «Александр Матис | Кампус Биотехнологий» . www.campusbiotech.ch . Проверено 12 июня 2020 г.
^ «Выпускники / бывшие сотрудники лаборатории Андреаса Герца» . Проверено 12 июня 2020 г.
^ Матис, Александр; Герц, Андреас В.М.; Стеммлер, Мартин (2012). «Оптимальные коды населения для пространства: ячейки сетки превосходят ячейки места» (PDF) . Нейронные вычисления . 24 (9): 2280–2317. дои : 10.1162/NECO_a_00319 . ПМИД 22594833 . S2CID 15755674 .
^ Стеммлер, Мартин; Матис, Александр; Герц, Андреас В.М. (01 декабря 2015 г.). «Соединение нескольких пространственных масштабов для декодирования активности населения ячеек сетки» . Достижения науки . 1 (11): e1500816. Бибкод : 2015SciA....1E0816S . дои : 10.1126/science.1500816 . ISSN 2375-2548 . ПМЦ 4730856 . ПМИД 26824061 .
^ Стенсола, Ханне; Стенсола, Тор; Солстад, Трюгве; Фрёланд, Кристиан; Мозер, Мэй-Бритт; Мозер, Эдвард И. (5 декабря 2012 г.). «Карта энторинальной сетки дискретизирована» . Природа . 492 (7427): 72–78. Бибкод : 2012Natur.492...72S . дои : 10.1038/nature11649 . ISSN 1476-4687 . ПМИД 23222610 . S2CID 4398517 .
^ «Навигация с помощью сеточных представлений в искусственных агентах» . Глубокий разум . Проверено 31 августа 2020 г.
^ В.Н., импорт газет. «Преподавание и исследования в элитном Гарвардском университете» . Новости Форарльберга | VN.at (на немецком языке) . Проверено 12 июня 2020 г.
^ "Люди" . MurthyLab @Гарвард . 11 июня 2016 г. Проверено 12 июня 2020 г.
^ "BETHGE LAB · Люди" . bethgelab.org . Проверено 12 июня 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б «ДФГ – ГЕПРИС – Доктор Александр Матис» . gepris.dfg.de . Проверено 12 июня 2020 г.
^ Jump up to: ^а ^б «BETHGE LAB · Финансирование» . bethgelab.org . Проверено 12 июня 2020 г.
^ Матис, Александр; Рокни, Дэн; Капур, Викрант; Бетге, Матиас; Мурти, Венкатеш Н. (1 сентября 2016 г.). «Считывание обонятельных рецепторов: схемы прямой связи обнаруживают запахи в смесях без разделения» . Нейрон . 91 (5): 1110–1123. дои : 10.1016/j.neuron.2016.08.007 . ПМК 5035545 . ПМИД 27593177 .
^ Матис, Маккензи Вейгандт; Матис, Александр (29 ноября 2019 г.). «Инструменты глубокого обучения для измерения поведения животных в нейробиологии». Современное мнение в нейробиологии . 60 : 1–11. arXiv : 1909.13868 . дои : 10.1016/j.conb.2019.10.008 . ПМИД 31791006 . S2CID 203593843 .
^ «АлексЭМГ — Обзор» . Гитхаб . Проверено 12 июня 2020 г.
^ Герц, Андреас В.М.; Матис, Александр; Стеммлер, Мартин (06 сентября 2017 г.). «Периодические коды населения: от одной циклической переменной к более высоким измерениям, множественным вложенным шкалам и концептуальным пространствам». Современное мнение в нейробиологии . 46 : 99–108. дои : 10.1016/j.conb.2017.07.005 . ПМИД 28888183 . S2CID 22556840 .
^ Матис, Александр; Мамиданна, Пранав; Кьюри, Кевин М.; Эйб, Тайга; Мурти, Венкатеш Н.; Матис, Маккензи Вейгандт; Бетге, Матиас (20 августа 2018 г.). «DeepLabCut: безмаркерная оценка позы определяемых пользователем частей тела с глубоким обучением» . Природная неврология . 21 (9): 1281–1289. дои : 10.1038/s41593-018-0209-y . ISSN 1097-6256 . ПМИД 30127430 . S2CID 4748395 .
^ «Группа Матис» . Группа Матис . Проверено 12 июня 2020 г.
^ Янг, Эд (3 июля 2018 г.). «Инструмент искусственного интеллекта, меняющий правила игры для отслеживания перемещений животных» . Атлантика . Проверено 10 октября 2020 г.
^ Квок, Роберта (30 сентября 2019 г.). «Глубокое обучение совершает революцию в отслеживании движений» . Природа . 574 (7776): 137–138. Бибкод : 2019Natur.574..137K . дои : 10.1038/d41586-019-02942-5 . ПМИД 31570871 . S2CID 203592858 .
^ Цепелевич, Джордана (10 декабря 2019 г.). «Чтобы расшифровать мозг, ученые автоматизируют изучение поведения» . Журнал Кванта . Проверено 10 октября 2020 г.
^ «Исследователи награждены за проекты программного обеспечения с открытым исходным кодом» . Гарвардская газета . 18.11.2019 . Проверено 31 августа 2020 г.
^ Евангелиста, Сэнди (27 сентября 2019 г.). «Номинации профессоров EPFL» . Проверено 12 июня 2020 г.

[:2-1] Jump up to: ^а ^б «Александр Матис | Кампус Биотехнологий» . www.campusbiotech.ch . Проверено 12 июня 2020 г.

[2] «Выпускники / бывшие сотрудники лаборатории Андреаса Герца» . Проверено 12 июня 2020 г.

[3] Матис, Александр; Герц, Андреас В.М.; Стеммлер, Мартин (2012). «Оптимальные коды населения для пространства: ячейки сетки превосходят ячейки места» (PDF) . Нейронные вычисления . 24 (9): 2280–2317. дои : 10.1162/NECO_a_00319 . ПМИД 22594833 . S2CID 15755674 .

[4] Стеммлер, Мартин; Матис, Александр; Герц, Андреас В.М. (01 декабря 2015 г.). «Соединение нескольких пространственных масштабов для декодирования активности населения ячеек сетки» . Достижения науки . 1 (11): e1500816. Бибкод : 2015SciA....1E0816S . дои : 10.1126/science.1500816 . ISSN 2375-2548 . ПМЦ 4730856 . ПМИД 26824061 .

[5] Стенсола, Ханне; Стенсола, Тор; Солстад, Трюгве; Фрёланд, Кристиан; Мозер, Мэй-Бритт; Мозер, Эдвард И. (5 декабря 2012 г.). «Карта энторинальной сетки дискретизирована» . Природа . 492 (7427): 72–78. Бибкод : 2012Natur.492...72S . дои : 10.1038/nature11649 . ISSN 1476-4687 . ПМИД 23222610 . S2CID 4398517 .

[6] «Навигация с помощью сеточных представлений в искусственных агентах» . Глубокий разум . Проверено 31 августа 2020 г.

[7] В.Н., импорт газет. «Преподавание и исследования в элитном Гарвардском университете» . Новости Форарльберга | VN.at (на немецком языке) . Проверено 12 июня 2020 г.

[8] "Люди" . MurthyLab @Гарвард . 11 июня 2016 г. Проверено 12 июня 2020 г.

[9] "BETHGE LAB · Люди" . bethgelab.org . Проверено 12 июня 2020 г.

[:0-10] Jump up to: ^а ^б «ДФГ – ГЕПРИС – Доктор Александр Матис» . gepris.dfg.de . Проверено 12 июня 2020 г.

[:1-11] Jump up to: ^а ^б «BETHGE LAB · Финансирование» . bethgelab.org . Проверено 12 июня 2020 г.

[12] Матис, Александр; Рокни, Дэн; Капур, Викрант; Бетге, Матиас; Мурти, Венкатеш Н. (1 сентября 2016 г.). «Считывание обонятельных рецепторов: схемы прямой связи обнаруживают запахи в смесях без разделения» . Нейрон . 91 (5): 1110–1123. дои : 10.1016/j.neuron.2016.08.007 . ПМК 5035545 . ПМИД 27593177 .

[13] Матис, Маккензи Вейгандт; Матис, Александр (29 ноября 2019 г.). «Инструменты глубокого обучения для измерения поведения животных в нейробиологии». Современное мнение в нейробиологии . 60 : 1–11. arXiv : 1909.13868 . дои : 10.1016/j.conb.2019.10.008 . ПМИД 31791006 . S2CID 203593843 .

[14] «АлексЭМГ — Обзор» . Гитхаб . Проверено 12 июня 2020 г.

[15] Герц, Андреас В.М.; Матис, Александр; Стеммлер, Мартин (06 сентября 2017 г.). «Периодические коды населения: от одной циклической переменной к более высоким измерениям, множественным вложенным шкалам и концептуальным пространствам». Современное мнение в нейробиологии . 46 : 99–108. дои : 10.1016/j.conb.2017.07.005 . ПМИД 28888183 . S2CID 22556840 .

[16] Матис, Александр; Мамиданна, Пранав; Кьюри, Кевин М.; Эйб, Тайга; Мурти, Венкатеш Н.; Матис, Маккензи Вейгандт; Бетге, Матиас (20 августа 2018 г.). «DeepLabCut: безмаркерная оценка позы определяемых пользователем частей тела с глубоким обучением» . Природная неврология . 21 (9): 1281–1289. дои : 10.1038/s41593-018-0209-y . ISSN 1097-6256 . ПМИД 30127430 . S2CID 4748395 .

[17] «Группа Матис» . Группа Матис . Проверено 12 июня 2020 г.

[18] Янг, Эд (3 июля 2018 г.). «Инструмент искусственного интеллекта, меняющий правила игры для отслеживания перемещений животных» . Атлантика . Проверено 10 октября 2020 г.

[19] Квок, Роберта (30 сентября 2019 г.). «Глубокое обучение совершает революцию в отслеживании движений» . Природа . 574 (7776): 137–138. Бибкод : 2019Natur.574..137K . дои : 10.1038/d41586-019-02942-5 . ПМИД 31570871 . S2CID 203592858 .

[20] Цепелевич, Джордана (10 декабря 2019 г.). «Чтобы расшифровать мозг, ученые автоматизируют изучение поведения» . Журнал Кванта . Проверено 10 октября 2020 г.

[21] «Исследователи награждены за проекты программного обеспечения с открытым исходным кодом» . Гарвардская газета . 18.11.2019 . Проверено 31 августа 2020 г.

[22] Евангелиста, Сэнди (27 сентября 2019 г.). «Номинации профессоров EPFL» . Проверено 12 июня 2020 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]