Обнаружение движущегося объекта
Обнаружение движущихся объектов — это метод, используемый в компьютерном зрении и обработке изображений. Несколько последовательных кадров видео сравниваются различными методами, чтобы определить, обнаружен ли какой-либо движущийся объект.
Обнаружение движущихся объектов используется для широкого спектра приложений, таких как видеонаблюдение, распознавание активности , мониторинг состояния дорог, безопасность в аэропортах, мониторинг защиты вдоль морской границы и т. д. [1]
Определение [ править ]
Обнаружение движущихся объектов заключается в распознавании физического движения объекта в данном месте или регионе. [2] Выполняя сегментацию между движущимися объектами и неподвижной областью или регионом, [3] движение движущихся объектов можно отслеживать и, таким образом, анализировать позже. Чтобы добиться этого, представьте, что видео представляет собой структуру, построенную на отдельных кадрах, а обнаружение движущегося объекта заключается в обнаружении движущейся цели (целей) на переднем плане либо в каждом кадре видео, либо только тогда, когда движущаяся цель впервые появляется в видео. [4]
Традиционные методы [ править ]
Среди всех традиционных методов обнаружения движущихся объектов мы могли бы разделить их на четыре основных подхода: вычитание фона , разность кадров, временная разность и оптический поток . [2]
Разница кадров [ править ]
Вместо использования традиционного подхода, заключающегося в использовании оператора вычитания изображения путем вычитания второго изображения и последующего изображения, метод дифференцирования кадров сравнивает два последовательных кадра для обнаружения движущихся целей. [5]
Временная разница [ править ]
Метод временных разностей идентифицирует движущийся объект, применяя метод попиксельных разностей с двумя или тремя последовательными кадрами. [3]
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Шаке, Хосе М.; Кармона, Энрике Дж.; Фернандес-Кабальеро, Антонио (июнь 2013 г.). «Обзор наборов видеоданных для распознавания действий и деятельности человека». Компьютерное зрение и понимание изображений . 117 (6): 633–659. дои : 10.1016/j.cviu.2013.01.013 . hdl : 10578/3697 .
- ^ Перейти обратно: а б [1] , Дж. С. Кулчандани и К. Дж. Дангарвала, «Обнаружение движущихся объектов: обзор последних тенденций исследований», Международная конференция по всеобъемлющим вычислениям (ICPC), 2015 г., Пуна, 2015 г., стр. 1–5.doi: 10.1109/PERVASIVE.2015.7087138.
- ^ Перейти обратно: а б [2] Веймин Ху, Тьеню Тан, Лян Ван и Стив Мэйбанк, «Обзор визуального наблюдения за движением и поведением объектов», IEEE Trans. «Системы, человек и кибернетика. Часть C: Приложения и обзоры», том. 34, нет. 3, стр. 334–352, август 2004 г.
- ^ [3] , Бахадир Карасулу и Сердар Корукоглу (2013). Программное обеспечение для оценки производительности: обнаружение и отслеживание движущихся объектов на видео.
- ^ [4] Джайн, Р. и Х. Нагель, «О совокупных разностных изображениях для анализа последовательностей сцен реального мира», IEEE Tran. по шаблону анала. Мах. Интел., стр. 206–221, 1979.