Кай Шу
Кай Шу | |
|---|---|
| Род занятий | Ученый-компьютерщик , академик и автор |
| Награды | Карьерная премия NSF |
| Академическое образование | |
| Образование | Бакалавр инженерных наук Магистр наук в области компьютерных наук Кандидат компьютерных наук |
| Альма-матер | Чунцинский университет Университет штата Аризона (ASU) |
| Диссертация | Понимание дезинформации: обучение при слабом социальном контроле (2020) |
| Академическая работа | |
| Учреждения | Иллинойский технологический институт |
Кай Шу – ученый-компьютерщик , академик и писатель . Он является доцентом кафедры развития Гладвина в Иллинойском технологическом институте . [ 1 ]
Исследования Шу исследуют большие данные , социальные сети и заслуживающий доверия искусственный интеллект , уделяя особое внимание обнаружению фейковых новостей , анализу социальных сетей, повышению кибербезопасности и исследованию медицинской информатики ; он также имеет три патента за свой вклад. [ 2 ] [ 3 ] Он является ведущим автором книги «Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях » и ведущим редактором книги «Дезинформация, дезинформация и фейковые новости в социальных сетях» . Он получил премию NSF CAREER Award . [ 4 ] Почетное упоминание самого влиятельного ученого AI 2000 года от Аминера, [ 5 ] награда Google Cloud Research Credits и награда декана вычислительного колледжа за выдающиеся достижения в исследованиях от Технологического института штата Иллинойс. [ 6 ]
Образование
[ редактировать ]Шу получил степень бакалавра сетевых инженерных наук в Университете Чунцина в 2012 году, а затем получил степень магистра наук в области компьютерных наук и технологий в том же учебном заведении в 2015 году. Затем он получил докторскую степень. Степень бакалавра компьютерных наук в Университете штата Аризона в 2020 году под руководством Хуань Лю , где он защитил диссертацию на тему «Понимание дезинформации: обучение при слабом социальном контроле». [ 7 ]
Карьера
[ редактировать ]Шу работал стажером-исследователем в Hewlett-Packard Labs в Китае под руководством Пин Ло с 2012 по 2013 год. [ 8 ] работал приглашенным научным сотрудником в Китайской академии наук После этого в 2015 году он в течение года в Китае, а затем присоединился к Yahoo Research в Калифорнии. [ 8 ] в качестве стажера-исследователя в 2018 году, а затем перешел в Microsoft Research в качестве стажера-исследователя в 2019 году. [ 9 ]
Шу перешел на свою первую академическую должность в сентябре 2015 года, где до июля 2020 года работал научным сотрудником в Университете штата Аризона. [ 10 ] С августа 2020 года он занимает должность доцента кафедры развития Гладвина в Иллинойском технологическом институте. [ 11 ]
Исследовать
[ редактировать ]Области исследований Шу включают машинное обучение , [ 12 ] интеллектуальный анализ данных и социальные вычисления [ 13 ] с такими приложениями, как дезинформация , [ 14 ] образование и здравоохранение . [ 15 ]
Социальные сети и дезинформация
[ редактировать ]Исследование Шу в социальных сетях было сосредоточено на феномене популярности потребления новостей, несмотря на более низкое качество и увеличение количества фейковых новостей, подчеркивая важность понимания корреляции между профилями пользователей и фейковыми новостями для будущих исследований. [ 16 ] Подчеркнув двойную роль социальных сетей как шлюза к информации и канала дезинформации, он выступил за сложные алгоритмы, использующие данные о взаимодействии пользователей для борьбы с распространением ложной информации. [ 17 ] В своей книге 2019 года «Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях » он рассмотрел такие понятия, как методы обнаружения и сложные проблемы. Его последующая работа «Дезинформация, дезинформация и фейковые новости в социальных сетях» , опубликованная в 2020 году, представила обзор дезинформации, предлагая понимание взаимодействия пользователей, методов обнаружения, а также возникающих этических и технологических соображений. Кроме того, он и его соавторы представили TriFN, подход, направленный на смягчение проблемы распространения фейковых новостей в социальных сетях, используя социальный контекст, такой как отношения между издателями, новостями и пользователями, для улучшения обнаружения фейковых новостей по сравнению с существующими методы. [ 18 ]
В соответствующем исследовании Шу представил объяснимый метод обнаружения фейковых новостей, который превзошел существующие подходы за счет использования подсети совместного внимания предложений и комментариев, что позволило лучше понять, почему определенные новости считаются фейковыми. [ 19 ] Чтобы решить распространенную проблему фейковых новостей, в его исследовании был представлен FakeNewsNet, репозиторий, содержащий два набора данных с различными функциями, призванный облегчить исследования по обнаружению и анализу фейковых новостей на платформах социальных сетей. [ 20 ]
Безопасные и ответственные модели большого языка
[ редактировать ]Исследование Шу углубилось в изучение того, как общественность использует модели большого языка (LLM) в медицинских целях, выявив их популярность для медицинских вопросов и ответов и самодиагностики, а также подчеркнув роль LLM в повышении качества информации, уменьшении дезинформации и оптимизации удобства доступа к медицинской информации. , особенно в отношении их использования врачами для диагностики. [ 21 ] Он также рассказал о том, как модели большого языка (LLM) с настройкой инструкций обучаются обеспечению безопасности ИИ, но сталкиваются с уязвимостями в их согласовании, что представляет собой потенциальный вред. [ 22 ]
Награды и почести
[ редактировать ]- 2021 – Премия за выдающуюся докторскую диссертацию, BenchCouncil. [ 23 ]
- 2021 – Премия Google Cloud Research Credits, Google
- 2022 - Почетное упоминание самого влиятельного ученого AI 2000, Аминер [ 5 ]
- 2023 - Почетное упоминание самого влиятельного ученого AI 2000, Аминер [ 5 ]
- 2023 – Премия факультета исследований Cisco, Cisco [ 24 ]
- 2024 – Карьерная премия NSF, Национальный научный фонд США. [ 4 ]
- 2024 – Премия декана вычислительного колледжа за выдающиеся достижения в области исследований, Технологический институт Иллинойса [ 6 ]
Библиография
[ редактировать ]Книги
[ редактировать ]- Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях (2019) ISBN 978-1681735825
- Дезинформация, дезинформация и фейковые новости в социальных сетях: новые исследовательские проблемы и возможности (2020) ISBN 978-3030426989
Избранные статьи
[ редактировать ]- Шу К., Слива А., Ван С., Тан Дж. и Лю Х. (2017). Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях: перспектива интеллектуального анализа данных. Информационный бюллетень об исследованиях ACM SIGKDD, 19 (1), 22–36.
- Шу К., Ван С. и Лю Х. (апрель 2018 г.). Изучение профилей пользователей в социальных сетях для обнаружения фейковых новостей. В 2018 году состоялась конференция IEEE по обработке и поиску мультимедийной информации (MIPR) (стр. 430–435). IEEE.
- Шу К., Ван С. и Лю Х. (январь 2019 г.). Помимо содержания новостей: роль социального контекста в обнаружении фейковых новостей. В материалах двенадцатой международной конференции ACM по веб-поиску и интеллектуальному анализу данных (стр. 312–320).
- Шу К., Цуй Л., Ван С., Ли Д. и Лю Х. (июль 2019 г.). защита: объяснимое обнаружение фейковых новостей. В материалах 25-й международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных (стр. 395–405).
- Шу К., Махудесваран Д., Ван С., Ли Д. и Лю Х. (2020). Fakenewsnet: хранилище данных с новостным контентом, социальным контекстом и пространственно-временной информацией для изучения фейковых новостей в социальных сетях. Большие данные, 8(3), 171–188.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Кай Шу» .
- ^ «Метод и аппарат для сбора, обнаружения и визуализации фейковых новостей» .
- ^ «Системы и методы для структуры обучения текстовому представлению, сохраняющей конфиденциальность» .
- ^ Перейти обратно: а б «Поиск награды NSF: награда № 2339198 — КАРЬЕРА: На пути к справедливости в реальном мире в условиях проблем обобщения, конфиденциальности и надежности» . www.nsf.gov .
- ^ Перейти обратно: а б с «AI 2000 самых влиятельных ученых в области искусственного интеллекта в 2024 году . www.aminer.cn »
- ^ Перейти обратно: а б «Декан вычислительного колледжа отмечает выдающиеся достижения в области исследований, преподавания и обслуживания | Технологический институт Иллинойса» . www.iit.edu . 12 февраля 2024 г.
- ^ Клемент, Моник (11 февраля 2019 г.). «Свежий взгляд студентов приводит исследователя АГУ к успеху» . Полный круг .
- ^ Перейти обратно: а б «Вопросы и ответы» .
- ^ «Обучение при слабом контроле» . Майкрософт .
- ^ «Информатика приветствует новый факультет | Технологический институт Иллинойса» . www.iit.edu . 5 августа 2020 г.
- ^ «Кай Шу | Технологический институт Иллинойса» . www.iit.edu . 30 января 2024 г.
- ^ «Исследователи тестируют методы обнаружения контента, созданного искусственным интеллектом | Университет штата Пенсильвания» . www.psu.edu .
- ^ «Вычислительное действие: Вычислительный центр финансирует междисциплинарные исследования | Иллинойский технологический институт» . www.iit.edu . 13 октября 2022 г.
- ^ Пекхэм, Оливер (2 сентября 2019 г.). «ИИ противостоит фейковым новостям» . Датанами .
- ^ «Профессор информатики применит методы искусственного интеллекта для диагностики пациентов с диабетом | Технологический институт Иллинойса» . www.iit.edu . 29 сентября 2021 г.
- ^ Шу, Кай; Ван, Сухан; Лю, Хуан (2018). «Понимание профилей пользователей в социальных сетях для обнаружения фейковых новостей» . Конференция IEEE 2018 по обработке и поиску мультимедийной информации (MIPR) . стр. 430–435. дои : 10.1109/МИПР.2018.00092 . ISBN 978-1-5386-1857-8 .
- ^ Шу, Кай; Слива, Эми; Ван, Сухан; Тан, Цзилян; Лю, Хуан (1 сентября 2017 г.). «Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях: перспектива интеллектуального анализа данных» . Информационный бюллетень об исследованиях ACM SIGKDD . 19 (1): 22–36. doi : 10.1145/3137597.3137600 – через цифровую библиотеку ACM.
- ^ Шу, Кай; Ван, Сухан; Лю, Хуан (30 января 2019 г.). Помимо содержания новостей: роль социального контекста в обнаружении фейковых новостей . Ассоциация вычислительной техники. стр. 312–320. дои : 10.1145/3289600.3290994 . ISBN 978-1-4503-5940-5 – через цифровую библиотеку ACM.
- ^ Шу, Кай; Цуй, Лимэн; Ван, Сухан; Ли, Донвон; Лю, Хуан (25 июля 2019 г.). ЗАЩИТА: Объяснимое обнаружение фейковых новостей . Ассоциация вычислительной техники. стр. 395–405. дои : 10.1145/3292500.3330935 . ISBN 978-1-4503-6201-6 – через цифровую библиотеку ACM.
- ^ Шу, Кай; Махудесваран, Дипак; Ван, Сухан; Ли, Донвон; Лю, Хуан (13 июня 2020 г.). «FakeNewsNet: хранилище данных с новостным контентом, социальным контекстом и пространственно-временной информацией для изучения фейковых новостей в социальных сетях» . Большие данные . 8 (3): 171–188. дои : 10.1089/big.2020.0062 . PMID 32491943 – через PubMed.
- ^ «Понимание опасений и выбора общественности при использовании больших языковых моделей в здравоохранении» . arxiv.org .
- ^ Ван, Хаоран; Шу, Кай (24 ноября 2023 г.). «Атака с использованием бэкдора: атака на большие языковые модели с использованием управления активацией для обеспечения безопасности». arXiv : 2311.09433 [ cs.CR ].
- ^ «Премия Судебного совета» . www.benchcouncil.org .
- ^ «Борьба с дезинформацией в социальных сетях и ее проблемами» .