Экономическая эпидемиология
Экономическая эпидемиология – это область на стыке эпидемиологии и экономики . Его предпосылка состоит в том, чтобы включить стимулы к здоровому поведению и сопутствующие им поведенческие реакции в эпидемиологический контекст, чтобы лучше понять, как передаются болезни. Эта основа должна помочь улучшить политические меры реагирования на эпидемические заболевания, предоставив политикам и поставщикам медицинских услуг четкие инструменты для размышления о том, как определенные действия могут повлиять на распространение заболеваний .
Основным контекстом, в котором возникла эта область, была идея зависимости от распространенности или растормаживания , которая предполагает, что люди меняют свое поведение по мере изменения распространенности заболевания. Однако экономическая эпидемиология включает в себя и другие идеи, в том числе о роли внешних эффектов , общемировой распространенности болезней и о том, как индивидуальные стимулы могут влиять на результаты и стоимость медицинских вмешательств.
Стратегическая эпидемиология — это раздел экономической эпидемиологии, который использует явно теоретико-игровой подход к анализу взаимодействия между индивидуальным поведением и динамикой заболеваний в масштабах всего населения. [ нужна ссылка ]
Зависимость от распространенности
[ редактировать ]Распространение инфекционного заболевания является явлением на популяционном уровне, но решения о профилактике или лечении заболевания обычно принимаются людьми, которые могут изменить свое поведение в ходе эпидемии, особенно если их восприятие риска меняется в зависимости от доступной информации. об эпидемиях [1] – их решения будут иметь последствия на уровне населения. Например, человек может решить заняться небезопасным сексом , или врач может прописать антибиотики человеку, у которого нет подтвержденной бактериальной инфекции . В обоих случаях выбор может быть рациональным с точки зрения индивида, но нежелательным с точки зрения общества. [ нужна ссылка ]
Ограничение распространения болезней на популяционном уровне требует изменения индивидуального поведения, которое, в свою очередь, зависит от того, какой информацией обладают люди об уровне риска. Когда риск низок, люди склонны его игнорировать. Однако если риск заражения выше, люди с большей вероятностью примут профилактические меры. Более того, чем более заразен возбудитель , тем больше стимулов для личных инвестиций в борьбу с ним. [2]
Верно и обратное: если риск заболевания снижается либо благодаря вакцинации, либо из-за снижения распространенности, люди могут повысить свое рискованное поведение. Этот эффект аналогичен введению правил безопасности, таких как ремни безопасности в автомобилях, которые, поскольку они снижают стоимость несчастного случая с точки зрения ожидаемых травм и смертей, могут привести к тому, что люди будут ездить с меньшей осторожностью, что приведет к травмированию лиц, не находящихся в автомобиле, и увеличению ДТП без смертельного исхода могут свести на нет некоторые выгоды от использования ремней безопасности. [2]
Поведение, зависящее от распространенности, вносит решающее различие в то, как люди реагируют на увеличение распространенности заболевания. Если поведение является экзогенным или если предполагается, что поведенческие реакции неэластичны по отношению к распространенности заболевания , то подушевой риск заражения в восприимчивом населении увеличивается по мере увеличения распространенности. Напротив, когда поведение эндогенно и эластично, хозяева могут действовать, чтобы снизить свои риски. Если их ответные меры будут достаточно сильными, они смогут снизить средний риск на душу населения и компенсировать увеличение риска передачи, связанное с более высокой распространенностью. [3] [4] [5] [6]
С другой стороны, снижение воспринимаемого риска, либо за счет уменьшения распространенности, либо за счет внедрения вакцины, может привести к увеличению рискованного поведения. Например, модели предполагали, что внедрение высокоактивной антиретровирусной терапии (ВААРТ) , которая значительно снизила заболеваемость и смертность, связанную с ВИЧ /СПИДом, может привести к увеличению заболеваемости ВИЧ, поскольку предполагаемый риск ВИЧ/СПИДа снизился. [7]
Недавний анализ показывает, что вероятность участия человека в незащищенном сексе связана с его личным анализом риска, причем те, кто считал, что получение ВААРТ или наличие неопределяемой вирусной нагрузки защищает от передачи ВИЧ, или у кого было меньше опасений по поводу участия в небезопасном сексе, учитывая при наличии ВААРТ, чаще занимались незащищенным сексом независимо от ВИЧ-статуса. [8]
Такая поведенческая реакция может иметь важные последствия для выбора времени государственного вмешательства, поскольку распространенность и государственные субсидии могут конкурировать за стимулирование защитного поведения. [9] Другими словами, если распространенность вызывает такое же защитное поведение, как и государственные субсидии, субсидии становятся неактуальными, поскольку люди предпочтут защитить себя, когда распространенность высока, независимо от субсидий, а субсидии могут оказаться бесполезными в то время, когда они обычно применяется. [ нужна ссылка ]
Хотя ЗППП являются логичными целями для изучения роли человеческого поведения в рамках моделирования, личные действия важны и для других инфекционных заболеваний. Скорость, с которой люди сокращают частоту контактов с другими людьми во время вспышки высокозаразной болезни, может существенно повлиять на распространение болезни. [10] Даже небольшое снижение частоты контактов может иметь важное значение, особенно в случае таких заболеваний, как грипп или тяжелый острый респираторный синдром (ТОРС) . Однако это также может повлиять на планирование политики в отношении биологической атаки с помощью такого заболевания, как оспа . [ нужна ссылка ]
Индивидуальные поведенческие реакции на меры лечения заболеваний, не передающихся половым путем, также важны. Например, массовое опрыскивание для снижения передачи малярии может уменьшить раздражающие последствия укусов назойливых комаров и, таким образом, привести к сокращению использования надкроватных сеток в личных целях. [6] Экономическая эпидемиология стремится включить эти типы поведенческих реакций в эпидемиологические модели, чтобы повысить полезность модели при оценке мер контроля.
Вакцинация
[ редактировать ]Иммунизация представляет собой классический случай социальной дилеммы: конфликт интересов между частными выгодами отдельных лиц и коллективными выгодами общества, а также поведение, зависящее от распространенности, может оказать существенное влияние на формирование политики вакцинации . Например, при анализе гипотетического внедрения вакцины, которая снизила бы (но не устранила) риск заражения ВИЧ, было обнаружено, что индивидуальные уровни рискованного поведения были существенным барьером на пути к ликвидации ВИЧ, поскольку небольшие изменения в поведении могли фактически увеличивают заболеваемость/распространенность ВИЧ, даже если вакцина была очень эффективной. [3] Эти результаты, как и другие, [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] возможно, способствовало решению не выпускать существующие полуэффективные вакцины. [18]
Личный интерес и выбор человека часто приводят к тому, что уровень охвата вакцинацией ниже социального оптимума, поскольку люди не принимают во внимание пользу для других. Кроме того, поведение, зависящее от распространенности, позволяет предположить, как введение вакцины может повлиять на распространение заболевания. По мере роста распространенности заболевания люди будут требовать вакцинации. Однако по мере снижения распространенности стимулы и, следовательно, спрос ослабнут, и восприимчивое население увеличится до тех пор, пока болезнь не сможет вновь вторгнуться. Пока вакцина не является бесплатной ни в денежном отношении, ни в силу истинных или даже предполагаемых побочных эффектов , [19] [20] В какой-то момент спрос будет недостаточным для оплаты вакцины, в результате чего некоторые люди останутся непривитыми. Если болезнь заразна, она может снова начать распространяться среди непривитых людей. Таким образом, невозможно искоренить заболевание, предупреждаемое с помощью вакцин, путем добровольной вакцинации, если люди будут действовать в своих собственных интересах. [21] [22] [23]
COVID-19
[ редактировать ]Идея переплетения эпидемиологии и экономики относительно нова: она впервые появилась в начале 1990-х годов, во время эпидемии ВИЧ/СПИДа. Эпидемиологи в то время осознали, что болезнь распространяется через решения, касающиеся пола, и пришли к выводу, что тогда ее следует рассматривать как эндогенную переменную в рамках равновесия Нэша, поэтому связывая это с экономикой, поскольку тогда результаты можно было предсказать. [24] Однако и экономика, и эпидемиология испытывают влияние утилитаризма в форме «приношения наибольшего блага для большинства людей» или анализа затрат и выгод, поскольку обе области исследований надеются найти чистые положительные результаты в результатах своих решений. [25] Однако пандемия SARS-CoV-2 и ее последствия предоставили исследователям в этой области чрезвычайно актуальные и своевременные данные. [ нужна ссылка ]
По централизованным оценкам, с 1 января 2020 года по 4 декабря 2022 года произошло 1 277 204 дополнительных случая смерти, связанных с пандемией COVID-19, причем большая часть смертей связана с этим заболеванием. [26] Подобно тому, как Джон Сноу обнаружил переносчика холеры через водяные насосы, эпидемиологи смогли отследить распространение COVID-19 среди населения через муниципальные системы сточных вод. [27] Об этой избыточной смертности часто думают как о человеческих потерях, отношениях и членах семей, которых у нас больше нет, но у этой избыточной смертности есть и экономическая сторона. По данным Всемирного банка, в 2021 году средний ВВП на душу населения в США составил 69 288 долларов. [28] Несмотря на недостатки валового внутреннего продукта в этом сценарии, он служит достойной переменной для описания потерь экономического производства из-за избыточной смертности. Выполняя арифметику превышения смертности к ВВП на душу населения, мы видим, что Соединенные Штаты потеряли около 88,5 миллиардов долларов общего объема производства из-за избыточной смертности во время пандемии COVID-19. Затраты на пандемию также можно экстраполировать на стоимость разработки/развертывания вакцины, стоимость остановки работы или ее отсутствия (т. е. потерю работы/потеря расходов/закрытие зон с низким риском), дополнительные расходы на здравоохранение для пациентов, которые не нуждаются в этом или могли бы избежать госпитализации в случае вакцинации, финансового стимулирования, предоставленного нашим правительством, потери пенсионных счетов и более широких последствий инфляции. [ нужна ссылка ]
Людям тоже есть что терять, когда дело доходит до заражения SARS-CoV-2. Для многих работников, работающих почасово, этот отпуск по болезни приводит к потере дохода, и многие наемные работники могут выполнять некоторую работу из домашнего офиса. Обе эти ситуации могут иметь как положительные, так и отрицательные последствия; будь то получение дополнительной помощи в виде увеличенных пособий по безработице на протяжении большей части 2021 года или работа на дому с плохим подключением к Интернету или без выделенного рабочего места. Эти головные боли для многих потенциально способствовали разнице между зарегистрированной заболеваемостью и расчетным фактическим уровнем заболеваемости COVID-19 среди населения. Поперечное исследование 2020 года, опубликованное в журнале JAMA Internal Medicine Journal, провело анализ крови на удобных образцах в 10 географических точках по всей территории Соединенных Штатов и обнаружило, что, исходя из серологической распространенности, случаев было в 10 раз больше, чем сообщалось. [29]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ д'Онофрио А., Манфреди П. (2010). «Изменения в характере контактов, связанные с информацией, могут вызвать колебания эндемической распространенности инфекционных заболеваний». Журнал теоретической биологии . 256 (3): 473–478. arXiv : 1309.3327 . дои : 10.1016/j.jtbi.2008.10.005 . ПМИД 18992258 . S2CID 14665952 .
- ^ Jump up to: а б Пельцман С (1975). «Последствия регулирования безопасности автомобилей». Журнал политической экономии . 83 (4): 677–726. дои : 10.1086/260352 . S2CID 153473566 .
- ^ Jump up to: а б Блоуэр С.М., Маклин А.Р. (1994). «Профилактические вакцины, изменение рискованного поведения и вероятность искоренения ВИЧ в Сан-Франциско». Наука . 265 (5177): 1451–1454. Бибкод : 1994Sci...265.1451B . дои : 10.1126/science.8073289 . ПМИД 8073289 .
- ^ Блайт С.П., Кук К.Л., Кастильо-Чавес С. (1991). «Автономное изменение рискованного поведения и нелинейный уровень заболеваемости в моделях заболеваний, передающихся половым путем». Технический отчет отдела биометрии B-1048-M .
- ^ Филипсон, Ти Джей; Познер, Р.А. (1993). Частный выбор и общественное здравоохранение: эпидемия СПИДа в экономической перспективе . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета.
- ^ Jump up to: а б Кляйн Э., Лаксминараян Р., Смит Д.Л., Гиллиган Калифорния (2007). «Экономические стимулы и математические модели болезней». Экономика окружающей среды и развития . 12 (5): 707–732. дои : 10.1017/s1355770x0700383x . S2CID 154837045 .
- ^ Блоуэр С.М., Гершенгорн Х.Б., Грант Р.М. (2000). «История о двух вариантах будущего: ВИЧ и антиретровирусная терапия в Сан-Франциско». Наука . 287 (5453): 650–654. Бибкод : 2000Sci...287..650B . дои : 10.1126/science.287.5453.650 . ПМИД 10649998 .
- ^ Крепаз Н; Харт Т; Маркс, Г (2004). «Высокоактивная антиретровирусная терапия и рискованное сексуальное поведение: метааналитический обзор». ДЖАМА . 292 (2): 224–236. дои : 10.1001/jama.292.2.224 . ПМИД 15249572 .
- ^ Джеффард П.Ю., Филипсон Т. (1996). «Рациональные эпидемии и общественный контроль над ними». Международное экономическое обозрение . 37 (3): 603–624. дои : 10.2307/2527443 . JSTOR 2527443 .
- ^ Дель Валле С., Хеткот Х., Хайман Дж. М., Кастильо-Чавес С. (2005). «Влияние поведенческих изменений в модели атаки оспы». Математические биологические науки . 195 (2): 228–251. дои : 10.1016/j.mbs.2005.03.006 . ПМИД 15913667 .
- ^ Андерсон Р., Хэнсон М. (2005). «Потенциальное влияние несовершенных вакцин против ВИЧ типа 1 на общественное здравоохранение» . Журнал инфекционных болезней . 191 : S85–S96. дои : 10.1086/425267 . ПМИД 15627235 .
- ^ Блоуэр С.М., Ма Л., Фармер П., Кениг С. (2003). «Прогнозирование воздействия антиретровирусных препаратов в условиях ограниченных ресурсов: профилактика ВИЧ-инфекции при одновременном контроле лекарственной устойчивости». Текущие цели по борьбе с наркотиками. Инфекционные заболевания . 3 (4): 345–353. дои : 10.2174/1568005033480999 . ПМИД 14754434 .
- ^ Блоуэр С.М., Шварц Э.Дж., Миллс Дж. (2003). «Прогнозирование будущего эпидемии ВИЧ: влияние антиретровирусной терапии и несовершенных вакцин». Обзоры по СПИДу . 5 (2): 113–125. ПМИД 12876900 .
- ^ Богард Э., Кунц К.М. (2002). «Воздействие частично эффективной вакцины против ВИЧ на группу потребителей внутривенных наркотиков в Бангкоке, Таиланд: динамическая модель». Журнал синдромов приобретенного иммунодефицита и ретровирусологии человека . 29 (2): 132–141. дои : 10.1097/00042560-200202010-00004 . ПМИД 11832681 . S2CID 12906060 .
- ^ Грей Р.Х., Ли Икс, Вавер М.Дж., Ганге С.Дж., Сервадда Д., Севанкамбо Н.К., Мур Р., Вабвайр-Манген Ф., Лутало Т., Куинн Т.С. (2003). «Стохастическое моделирование влияния антиретровирусной терапии и вакцин против ВИЧ на передачу ВИЧ; Ракай, Уганда» . СПИД 17 (13): 1941–1951. дои : 10.1097/00002030-200309050-00013 . ПМИД 12960827 . S2CID 2679885 .
- ^ Хаделер КП, Кастильо-Чавес С (1995). «Модель основной группы передачи заболеваний» (PDF) . Математические биологические науки . 128 (1–2): 41–55. дои : 10.1016/0025-5564(94)00066-9 . hdl : 1813/31837 . ПМИД 7606144 .
- ^ Смит Р.Дж., Блоуэр С.М. (2004). «Могут ли модифицирующие болезнь вакцины против ВИЧ вызвать извращения на уровне населения?». Ланцет инфекционных заболеваний . 4 (10): 636–639. дои : 10.1016/S1473-3099(04)01148-X . ПМИД 15451492 .
- ^ Олд MC (2003). «Выбор, убеждения и динамика инфекционных заболеваний». Журнал экономики здравоохранения . 22 (3): 361–377. дои : 10.1016/S0167-6296(02)00103-0 . hdl : 10419/189255 . ПМИД 12683957 .
- ^ Баух, Коннектикут, Earn DJ (2004). «Вакцинация и теория игр» . ПНАС . 101 (36): 13391–13394. Бибкод : 2004PNAS..10113391B . дои : 10.1073/pnas.0403823101 . ПМК 516577 . ПМИД 15329411 .
- ^ д'Онофрио А., Манфреди П. (2010). «Спрос на вакцины, обусловленный побочными эффектами вакцин: динамические последствия для заболеваний SIR» (PDF) . Журнал теоретической биологии . 264 (2): 237–252. Бибкод : 2010JThBi.264..237D . дои : 10.1016/j.jtbi.2010.02.007 . ПМИД 20149801 .
- ^ Джеффард П.Ю., Филипсон Т. (1997). «Искоренение болезней: частная и государственная вакцинация». Американский экономический обзор . 87 : 222–230.
- ^ Мэй С.Р. (2000). «Простые правила со сложной динамикой» . Наука . 287 (5453): 601–602. дои : 10.1126/science.287.5453.601 . ПМИД 10691541 . S2CID 117825364 .
- ^ Баух CT, Гальвани AP, Earn DJ (2004). «Групповой интерес против личного интереса в политике вакцинации против оспы» . ПНАС . 100 (18): 10564–10567. Бибкод : 2003PNAS..10010564B . дои : 10.1073/pnas.1731324100 . ЧВК 193525 . ПМИД 12920181 .
- ^ Макадамс, Дэвид (27 августа 2020 г.). «Экономическая эпидемиология после Covid-19» (PDF) . Проверено 18 ноября 2022 г.
- ^ Марсель, Эллиот; Кан, Джеймс Г. (3 апреля 2019 г.). «Утилитаризм и этические основы анализа экономической эффективности при распределении ресурсов для глобального здравоохранения» . Философия, этика и гуманитарные науки в медицине . 14 (1): 5. дои : 10.1186/s13010-019-0074-7 . ISSN 1747-5341 . ПМК 6446322 . ПМИД 30944009 .
- ^ «Оценочное совокупное превышение смертности во время COVID» . Наш мир в данных . Проверено 13 декабря 2022 г.
- ^ Сутар, Суриндра; Дас, Суканья; Нагпур, Аджай; Мадхурантакам, Чайтанья; Тивари, Сатья Брат; Галот, Паллави; Тьяги, Винай Кумар (15 февраля 2021 г.). «Эпидемиология и диагностика, качество природных ресурсов и социально-экономические перспективы пандемии COVID-19» . Журнал экологического менеджмента . 280 : 111700. doi : 10.1016/j.jenvman.2020.111700 . ISSN 0301-4797 . ПМЦ 7687413 . ПМИД 33261988 .
- ^ «ВВП США на душу населения 1960-2022 гг.» . www.macrotrends.net . Проверено 13 декабря 2022 г.
- ^ "До настоящего времени" . www.uptodate.com . Проверено 13 декабря 2022 г.
- Филипсон, Т. «Экономическая эпидемиология и инфекционные заболевания». В Справочнике по экономике здравоохранения . Под редакцией Кайлера А.Дж., Newhouse JP. Амстердам: Северная Голландия, 2000 г.; том 1, часть 2, страницы 1761–1799. два : 10.1016/S1574-0064(00)80046-3
Дальнейшее чтение
[ редактировать ]- Филипсон, Томас Дж. «Экономическая эпидемиология» . Новый экономический словарь Пэлгрейва онлайн . Пэлгрейв Макмиллан . Проверено 1 января 2011 г.
- Герсовиц, М.; Хаммер, Дж. С. (2003). «Инфекционные заболевания, государственная политика и союз экономики и эпидемиологии». Обозреватель исследований Всемирного банка . 18 (2): 129–157. дои : 10.1093/wbro/lkg011 .
- Садик, МЗ (2006). «Индивидуальная свобода против коллективной ответственности: взгляд на экономическую эпидемиологию» . Новые темы эпидемиологии . 3:12 . дои : 10.1186/1742-7622-3-12 . ПМК 1609166 . ПМИД 17002804 .